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[发明专利]文本分类方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201810387343.6在审
发明人：王振飞;范欣;赵铭;徐聪;张伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种文本分类方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：将待分类文本进行分词，得到词集合；向量化所述词集合中的各词，得到各所述词各自对应的词向量；根据对各词向量进行线性变化得到的第一特征向量，得到第一概率分布向量；所述第一概率分布向量表示待分类文本属于各分类类别的第一概率分布；根据对各词向量进行非线性变化得到的第二特征向量，得到第二概率分布向量；所述第二概率分布向量表示待分类文本属于各分类类别的第二概率分布；通过所述第一概率分布向量与所述第二概率分布向量，确定所述分类文本所属的分类类别。
概率分布向量待分类文本文本分类词向量计算机设备存储介质概率分布特征向量词集合非线性变化分类类别分类文本线性变化向量化分类分词申请

[发明专利]多语言自动摘要生成方法、装置、设备及存储介质-CN202011305070.X在审
发明人：周玉 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本公开提供了多语言自动摘要生成方法，包括：对多语言文档中的各个种类语言文档进行序列化编码，生成第一隐层向量序列及第二隐层向量序列；将第一隐层向量序列、第二隐层向量序列转化为第一上下文语义向量、第二上下文语义向量；基于第一上下文语义向量、第二上下文语义向量获得多语言上下文语义向量；基于第一编码器与解码器间的注意力分布及双语词典获取第一种类语言‑第二种类语言翻译概率分布，基于第二编码器与解码器间的注意力分布获取第二种类语言的复制概率分布；基于多语言上下文语义向量获得神经概率分布及决策概率分布；对翻译概率分布、复制概率分布、神经概率分布加权求和，获得词汇分布概率，生成多语言文档的摘要。
语言自动摘要生成方法装置设备存储介质

[发明专利]事件元素生成方法、系统、终端及存储介质-CN202310286001.6在审
发明人：贾文雷;王亦宁;刘升平;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供了一种事件元素生成方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：根据词汇集合构建字前缀树和字前缀向量矩阵，对样本文本进行编码处理，得到文本表示向量，对文本表示向量进行解码处理，得到文本解码结果，根据文本解码结果分别确定每个字的字概率分布，将字前缀向量矩阵与字概率分布进行融合，得到词表概率分布；根据词表概率分布构建事件元素集合。本发明通过将字前缀向量矩阵与字概率分布进行融合，能有效地在字概率分布中添加词汇先验知识，进而提高了词表概率分布的准确性，基于词表概率分布构建事件元素集合，提高了事件元素生成的准确性。
事件元素生成方法系统终端存储介质

[发明专利]模型训练方法、装置、信号传输系统、设备和存储介质-CN202310017815.X在审
发明人：张教;刘翔;朱敏;华炳昌;邹昱聪;雷明政;蔡沅成;黄永明;尤肖虎 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室;东南大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04B10/54 文献下载
摘要：所述方法包括：通过对训练信源信号的离散概率分布向量进行处理，得到可微连续概率向量，基于原始的多进制正交幅度调制信号的星座点向量，从星座点向量对应的星座图上确定目标星座点，并基于目标星座点的信号，得到解码向量，进而基于可微连续概率向量和解码向量，训练初始概率整形模型，得到目标概率整形模型，利用目标概率整形模型求解信源信号的概率分布，实现概率整形。本实施例中利用目标概率整形模型求解信源信号后得到的概率分布能够匹配不同的信道，并适应于更广泛的信噪比范围。
模型训练方法装置信号传输系统设备存储介质

[发明专利]基于多文档的任务型人机对话任务的实现方法-CN202011355592.0有效
发明人：刘含;袁彩霞;王小捷;刘咏彬;冯方向;李蕾 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多文档的任务型人机对话任务的实现方法，包括：每轮对话结束时，利用预设人机对话任务模型对该轮对话的问答文本处理，该处理包括：基于问答文本生成问答向量；计算问答向量与各候选文档的属性相关向量的相似度；基于问答向量和相似度生成该轮对话中各候选文档的概率分布和该轮对话的属性分布；根据所述概率分布更新全局候选文档概率分布向量；根据所述属性分布更新全局属性分布向量；若满足人机对话结束条件，则基于全局候选文档概率分布向量确定任务执行结果并输出；否则，基于全局候选文档概率分布向量和全局属性分布向量，利用自然语言对话模板，确定下一提问信息。
基于文档任务人机对话实现方法

[发明专利]知识选择策略的对话生成方法、装置以及终端-CN201910515048.9有效
发明人：鲍思琪;何煌;王凡;吴华;何径舟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种知识选择策略的对话生成方法、装置以及终端，方法包括：获取基于当前回复语句的上一句话的向量表示和基于上一句话的历史对话的向量表示，以及多条知识的向量表示，基于当前回复语句的上一句话和基于上一句话的历史对话构成基于当前回复语句的上文；基于当前回复语句的上一句话的向量表示和多条知识的向量表示进行相似度计算，得到第一概率分布；基于上一句话的历史对话的向量表示和多条知识的向量表示进行相似度计算，得到第二概率分布；将第一概率分布和第二概率分布求和，得到知识选择的概率分布；从知识选择的概率分布中选择最大概率值，并根据最大概率值对应的知识，生成当前回复语句。
知识选择策略对话生成方法装置以及终端

[发明专利]信息处理方法、装置和电子设备-CN202110866775.7有效
发明人：曹军;蒋庆男;赵程绮;王明轩;李磊;王晓晖 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/44 文献下载
摘要：该方法包括：获取将使用源语言表达的待翻译信息输入到预训练的第一翻译模型得到的第一隐状态向量，和所述第一隐状态向量被预测为预设词汇表中各词的第一概率分布；从目标语言的向量索引库中，获取与所述第一隐状态向量满足预设条件的至少一个目标索引项，所述目标索引项包括第二隐状态向量；确定所述第二隐状态向量的第二概率分布；融合所述第一概率分布和所述第二概率分布，得到融合概率分布；利用所述融合概率分布确定翻译结果。
信息处理方法装置电子设备

[发明专利]含多个风电场的电力系统概率潮流联合分布的计算方法-CN201610868051.5有效
发明人：张军;沈沉;刘锋;王志文;高峰;梁剑;李峰;李旭涛;李宏强;吴玫蓉 -专利权人：国网宁夏电力公司电力科学研究院;清华大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开一种含多个风电场的电力系统概率潮流联合分布的计算方法，具体步骤包括：采用高斯混合模型描述风功率预测误差的分布；根据发电分布转移因子得到线路功率与风功率预测误差之间的关系；计算高斯分量所对应的多条线路的功率的随机向量的联合概率累积函数和随机向量的概率密度函数；概率累积函数和随机向量的概率密度函数。本申请采用上述技术方案，可准确快速地获得多条线路上的功率的随机向量的联合概率累积函数与随机向量的概率密度函数，节省时间，成本降低。
含多个风电场电力系统概率潮流联合分布计算方法

[发明专利]文本处理方法及装置-CN202310692072.6在审
发明人：弓源;姜珂;孙彦芬;万朝华 -专利权人：山石网科通信技术股份有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取待处理的目标文本，并将目标文本中包含的N个目标文本语句转换为语句向量，得到N个语句向量；通过目标模型处理每个语句向量，得到每个语句向量对应的主题概率分布信息；根据每个语句向量对应的主题概率分布信息以及目标主题概率分布信息确定每个语句向量对应的目标文本语句属于目标类型语句的概率，其中，目标主题概率分布信息用于表征M个主题中的每个主题属于目标类型主题的概率，目标类型语句为包含有禁止公开的文本信息的语句。
文本处理方法装置

[发明专利]文字识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010734202.4在审
发明人：杨焱麒 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供一种文字识别方法，所述方法包括：将待检测文字图片输入至光电字符识别系统中，获得历史预测字符以及当前预测向量；将所述历史预测字符输入至预先训练好的语言模型中，获得第一概率分布；若所述第一概率分布中存在概率值小于预设概率阈值的元素，降低所述元素的概率值，获得第二概率分布；从所述当前预测向量中，将数值大于预设数值阈值的元素组成筛选向量；根据所述第二概率分布、所述筛选向量以及预设相似度矩阵，确定目标向量；根据所述目标向量，确定预测字符
文字识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、文本处理方法和装置、电子设备、介质-CN202110802192.8在审
发明人：黄书剑;浦通;陈家骏;张洋铭;屠要峰;高洪;黄震江;周祥生 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;南京大学
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：）轮迭代对应的学生模型作为第a轮迭代对应的老师模型；根据第a轮迭代对应的第一训练样本和第a轮迭代对应的老师模型对第a轮迭代对应的基础模型进行训练得到第a轮迭代对应的学生模型；其中，在训练过程中根据第一概率分布向量和第二概率分布向量确定损失函数，第一概率分布向量为将第a轮迭代对应的第一训练样本输入到第a轮迭代对应的基础模型中得到的概率分布向量，第二概率分布向量为将第a轮迭代对应的第一训练样本输入到第a轮迭代对应的老师模型中得到的概率分布向量；
模型训练方法文本处理装置电子设备介质

[发明专利]一种高维数据可视化聚类分析方法、电子设备及可读介质-CN202210479447.6在审
发明人：洪国强;肖龙源;李稀敏;叶志坚 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种高维数据可视化聚类分析方法、电子设备及可读介质，其中高维数据可视化聚类分析方法，包括以下步骤：获取测试数据集；提取测试数据集的高维向量，计算高维向量的联合分布概率；根据选择的降维数获得初始的低维向量，计算低维向量的联合分布概率；根据高维向量的联合分布概率和低维向量的联合分布概率，计算高维向量和低维向量交叉熵；根据交叉熵迭代更新低维向量，直至迭代达次数到预定的次数，或交叉熵收敛，终止迭代。根据更新得到的低维向量建立可视化视图。本申请实施例通过迭代更新获取最优的低维向量，能够提升类别数据间可视化显示时的区分度，以及提升相同类别数据可视化显示时的聚拢程度。
一种数据可视化聚类分析方法电子设备可读介质

[发明专利]实体识别模型建立方法、系统、电子设备及介质-CN202111225269.6在审
发明人：刘伟硕 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了实体识别模型建立方法、系统、电子设备及介质，实体识别模型建立方法包括：对输入表示向量中的第一实体进行语言掩蔽，获得第一语言掩蔽文本后，从输入表示向量的分词结果中选取非实体词汇并对其进行语言掩蔽，获得第二语言掩蔽文本；将第一语言掩蔽文本与第二语言掩蔽文本输入到初始Transformer模型的编码层，从输出结果中获得第一隐层向量与第三隐层向量；对第一训练矩阵与第一隐层向量进行计算，获得概率分布向量后，对第二训练矩阵与第三隐层向量进行计算，获得分类概率分布向量；使用概率分布向量与分类概率分布向量对初始Transformer模型进行反向传播计算，对编码层进行更新，获得最终Transformer模型。
实体识别模型建立方法系统电子设备介质

[发明专利]一种违规账户的风险评估与识别方法及装置-CN202310205456.0有效
发明人：胡为民;郑喜;刘钊 -专利权人：深圳市迪博企业风险管理技术有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种违规账户的风险评估与识别方法及装置，其方法包括：获取账户的交易文本数据，交易文本数据包含不同类型的数据；对数据做标识化分词并输入线性投射层，获得文本向量；将向量输入账户特征提取模型，获得特征向量；将特征向量输入风险评估模型，获得风险概率分布后进行向量拼接，获得风险概率分布矩阵；将风险概率分布矩阵输入卷积神经网络模型，获得风险特征向量，对风险特征向量做平均池化融合并输入Softmax函数，获得识别结果本发明通过深度学习技术提取账户交易文本数据，评估风险概率，融合概率信息识别违规账户，实现了违规账户自动风险评估和智能识别。
一种违规账户风险评估识别方法装置

[发明专利]一种合成实体解析数据集的方法和装置-CN202111649454.8在审
发明人：李国良;秦雪迪;冯建华 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种合成实体解析数据集的方法和装置，其中，该方法包括：获取实体解析数据集计算真实数据集相似度向量分布，基于实体解析数据集生成假实体，根据所假实体启动整个实体解析数据集的生成；对生成的实体解析数据集中没有标签的实体对，进行相似度向量计算，根据真实数据集相似度向量分布计算相似度向量的第一后验概率分布，以及相似度向量的第二后验概率分布，如果第一后验概率分布大于或等于第二后验概率分布，则将没有标签的实体对标注为匹配；否则本发明可以合成与真实实体解析数据集相似度向量分布相同的假的实体解析数据集，且合成的实体解析数据集中的实体与真实实体相像。
一种合成实体解析数据方法装置

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