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[发明专利]电力机车制动系统的健康管理方法、装置、介质及设备-CN201910036163.8在审
发明人：狄轶鹏;刘泉;张梦溪 -专利权人：中车株洲电力机车有限公司
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种电力机车制动系统的健康管理方法，包括：根据目标电力机车制动系统的工作机理对目标电力机车制动系统进行建模，得到机理模型；利用机器学习理论对目标电力机车制动系统进行建模，得到数据驱动模型；利用机理模型和数据驱动模型对目标电力机车制动系统进行健康管理显然，通过机理模型和数据驱动模型能够准确的测量出目标电力机车制动系统是否处于健康状态，从而使得工作人员能够及时知晓目标电力机车制动系统的工作状态信息，进而避免了目标电力机车制动系统遭受不必要的经济损失。
电力机车制动系统数据驱动模型机理模型健康管理建模工作状态信息健康管理装置工作机理机器学习健康状态经济损失测量申请

[发明专利]一种用于混凝土布料的螺旋输送量的预报方法-CN202011140558.1在审
发明人：张珂;李冬;周鹏;郭菁菁;张成龙;吴玉厚;于文达 -专利权人：沈阳建筑大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于混凝土布料的螺旋输送量的预报方法，根据布料机的螺杆内混凝土的轴向输送速度，获得螺旋输送量机理模型的计算值；根据螺旋输送量偏差的神经网络结构、神经网络训练和神经网络螺旋输送量偏差，获得螺旋输送量实际值与机理模型计算值的偏差模型；通过螺旋输送量实际值与机理模型计算值的偏差模型对螺旋输送量机理模型的计算值进行校正，即可获得最终螺旋输送量的预报值。
一种用于混凝土布料螺旋输送预报方法

[发明专利]数据与机理融合的卷绕机锭轴装配精度预测方法-CN202210532080.X在审
发明人：张洁;和钰杭;丁司懿;周文波 -专利权人：东华大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据与机理融合的卷绕机锭轴装配精度预测方法，在雅可比旋量模型基础上引入公差域的点云拟合对旋量的实际变动区间进行求解，该方法考虑了并联装配关系和零件表面形貌特征对锭轴装配精度的影响，提高机理模型的预测精度；针对锭轴装配数据少，致使数据补偿机理误差困难的问题，本发明提出深度置信神经网络‑双层BP神经网络的误差补偿模型将机理数据与实测数据进行融合，解决了因数据量不够而导致的模型泛化能力差，且因融入了实测数据，数据预测模型预测精度要优于雅可比旋量模型，对卷绕机的装配设计具有显著的工程实用价值。
数据机理融合卷绕机锭轴装配精度预测方法

[发明专利]一种锂电池电极仿真分析方法及电子设备-CN202310867756.5在审
发明人：王璐冰;李滨荠;陈嘉瑛;李建平;郑光 -专利权人：宁波大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：该方法适用于电极材料失效机理的研究与设计优化，包括如下步骤：S1，通过面内拉伸试验获取电极各组分参数；S2，通过近似剪切试验、180°剥离试验及Cohesive内聚区模型标定电极界面参数；S3，采用ABAQUS软件模型树标定基材参数；S4，标定FEM电极模型和XFEM电极模型；S5，通过FEM电极模型和XFEM电极模型，结合实验过程的观察，确定电极失效顺序；S6，更改活性层参数研究电极材料失效机理；S7，改变界面参数研究电极材料失效机理本发明可以高效低成本地预测电池电极的失效顺序、揭示内在失效机理和指导电池电极的设计与优化。
一种锂电池电极仿真分析方法电子设备

[发明专利]一种基于可计算语义网络的管网停开井产量预测方法-CN202310712335.5有效
发明人：杜承泽;宫法明;张志远 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及油井产量预测技术领域，尤其涉及一种基于可计算语义网络的管网停开井产量预测方法，先采集样本数据集并进行预处理后划分为训练集和测试集；再建立储运机理知识并进行表征，然后构建深度网络框架并建立节点向量和边向量表示，再构建可计算语义网络模型，依次对可计算语义网络模型进行训练和评价；最后将集输管网生产数据输入可计算语义网络模型进行预测，得到预测结果，同时考虑生产数据和储运机理知识两大因素，提出“数据+机理”双驱动的网络模型，大幅度提高模型的预测准确度，将储运机理知识融入到深度学习神经网络相关算法中，提高网络模型迭代收敛效率，更快地输出最优预测结果。
一种基于可计算语义网络管网停开井产量预测方法

[发明专利]一种基于数据机理融合模型的高效发酵生产槐糖脂的方法-CN202110968307.0在审
发明人：田锡炜;储炬;陈阳;祝晓丰;李雅;庄英萍 -专利权人：华东理工大学;华东理工大学青岛创新研究院
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： C12P19/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于数据机理融合模型的高效发酵生产槐糖脂的方法，包括：摇瓶种子培养的步骤，接种摇瓶种子入发酵罐的步骤以及发酵培养的步骤，其中，发酵培养的步骤中，底物的补料量通过构建基于数据机理融合的补料反馈模型并根据模型调控而得到利用基于数据机理融合的补料反馈模型能够对发酵过程实现补料的稳定、实时、理性调控，从而实现槐糖脂的高效发酵。
一种基于数据机理融合模型高效发酵生产糖脂方法

[发明专利]基于粉磨机理和神经网络的混合软测量方法-CN201811177564.7有效
发明人：钱锋;钟伟民;朱远明;杜文莉 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粉磨机理和神经网络相融合的混合软测量方法，还公开了相关的建模方法；通过自组织映射神经网络对立磨机粉磨过程数据进行聚类，辨识每一聚类中的粉磨机理模型参数，从而建立粉磨机理模型。
基于机理神经网络混合测量方法

[发明专利]基于工业大数据和机理混合建模的仿真方法及装置-CN201910302181.6在审
发明人：葛铭;魏江;魏晓岗;郑小青 -专利权人：杭州坤天自动化系统有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于工业大数据和机理混合建模的仿真方法及装置。本发明的目的是提供一种基于工业大数据和机理混合建模的仿真方法及装置，以得到更加逼真的仿真模型。本发明的技术方案是：该仿真方法步骤如下：对目标装置进行机理建模，得到各个关键工艺的点的机理模型变化趋势，机理模型中的函数为f(x₀)；通过收集实际生产装置中对应与该点的历史数据，对这些数据进行数据拟合sub>1)两条曲线上各自取点，分别求出对应的偏差值δx；对偏差值δx进行二次拟合，求得对应的偏差拟合函数f(x_δ)；通过偏差拟合函数f(x_δ)修正机理模型函数f(x₀)，得到最终的模型函数f(x_n)。
混合建模机理模型大数据拟合函数变化趋势仿真领域仿真模型关键工艺函数表示机理建模历史数据模型函数目标装置拟合曲线生产装置数据拟合拟合取点修正

[发明专利]一种基于分子级机理模型与大数据技术的催化裂化装置模拟预测方法-CN202111084499.5在审
发明人：元梦琪;涂文辉;何恺源 -专利权人：广东辛孚科技有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分子级机理模型与大数据技术的催化裂化装置模拟预测方法，本发明能够对催化裂化过程的产物收率和产品性质进行预测；本发明建立催化裂化过程的分子级机理模型，该分子级机理模型不仅可以提高预测精度，还可以适用于不同的装置，具有良好的外延性；另外，基于大数据技术对由实际装置运行状态造成机理模型预测偏差进行校正，不仅抓住催化裂化反应的本质，还能反映不同催化装置的特点，精准地预测产物收率以及关键产品性质
一种基于分子机理模型数据技术催化裂化装置模拟预测方法

[发明专利]一种基于数据模型的胺液再生装置优化系统及其应用-CN202111073992.7在审
发明人：陶伟强;赵学法;张珍君 -专利权人：云成达（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明涉及C02F9/14领域，尤其涉及一种基于数据模型的胺液再生装置优化系统及其应用。所述系统包括如下内容：(1)数据库对接和清理；(2)特征选择和PCA降维；(3)模型拟合；(4)机器学习与优化；(5)模型更新；(6)机理模型模拟；(7)基于数据模型和机理模型的权重设置。本发明摒弃了现有技术中的依照理论而制定的优化模型，采用实时数据对接和传输的模式，建立实际数据模型，同时通过权重设立来实现基于机理模型对数据模型的校正，所推演出的优化方案更接近不同生产装置的实际操作与生产
一种基于数据模型再生装置优化系统及其应用

[发明专利]一种融合数据模型和机理模型的生产控制方法-CN202211453589.1在审
发明人：王峰;王灼华;顾毅;张莹;熊亮;梁新乐;安文龙;熊海兵;马涛;郜文海;赵鹏飞;王伯凯 -专利权人：无锡雪浪数制科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请公开了一种融合数据模型和机理模型的生产控制方法，涉及工业生产控制领域，该方法采用人工智能算法利用历史数据构建适应性强、可模拟复杂非线性系统的数据模型，采用包含各类边界工况和边界控制量识别规则的机理模型作为对数据模型的约束模型，融合数据模型和机理模型可以形成适应性广、可靠、稳定的智能控制模型，可以实现对生产控制系统的可靠稳定的自动控制，具有比传统自动控制更强大的适应性和控制弹性，比单纯使用数据模型具有更高的可靠性和稳定性。
一种融合数据模型机理模型生产控制方法

[发明专利]一种催化汽油吸附脱硫装置的建模方法-CN201810414577.5有效
发明人：钱锋;范琛;钟伟民;杜文莉;杨明磊 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：所述方法包括：(1)原料的分子矩阵表征；(2)数据采集调和处理；(3)吸附脱硫的机理模型；(4)机理模型校正。
一种催化汽油吸附脱硫装置建模方法

[发明专利]一种固体氧化物燃料电池系统多模态分析模型建模方法-CN201910853225.4有效
发明人：蒋建华;成天亮;权学良;吴小东;秦宏川;徐豪;吴平 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种固体氧化物燃料电池系统多模态分析模型建模方法，属于固体氧化物燃料电池技术领域。本发明依据固体氧化物燃料电池系统工作机理搭建出系统初始状态机理模型；再分析固体氧化物燃料电池系统性能衰减与故障演变机制，通过机理分析辨识与物理等效方法搭建出固体氧化物燃料电池系统性能衰减模型与故障演变机制模型；之后将性能衰减模型与故障演变机制模型嵌入固体氧化物燃料电池系统初始状态机理模型构建固体氧化物燃料电池系统多模态分析模型；最后将固体氧化物燃料电池系统的实验数据导入到所述多模态分析模型中来辨识所述多模态分析模型参数
一种固体氧化物燃料电池系统多模态分析模型建模方法

[发明专利]基于加速度混合模型的直线电机推力波动抑制方法-CN202310680334.7在审
发明人：张博;董婷;仵岳 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H02P21/05 文献下载
摘要：本发明提供一种基于加速度混合模型的直线电机推力波动抑制方法，涉及电机控制技术领域。包括以下步骤：首先对直线电机进行测量，得到直线电机结构参数，以电机位移作为模型输入，以推力波动作为模型输出，建立端部效应与齿槽效应产生的推力波动机理模型，考虑端部效应与齿槽效应产生的法向力波动，建立摩擦力机理模型，采用传感器采集推力数据进而得到推力波动数据模型，在机理模型抑制推力波动的基础上结合推力波动数据模型提高推力波动抑制效果，增强控制算法与电机结构参数的联系。
基于加速度混合模型直线电机推力波动抑制方法

[发明专利]电池模型的生成方法和装置-CN202310861920.1有效
发明人：刘轶鑫;赵林辉;秦鹏亮;霍艳红;牛春静 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;哈尔滨工业大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池模型的生成方法和装置，涉及车辆中电池等效模型领域。其中，该方法包括：获取车辆中电池内部的实际反应机理，其中，实际反应机理用于表示电池内部的电化学反应；基于实际反应机理建立动力学模型，其中，动力学模型是基于对应的表征元件进行表征的，表征元件用于触发对应的电化学反应；基于动力学模型以及对应的表征元件，生成电池的电池模型，其中，电池模型用于对电化学反应过程进行模拟。本发明解决了车辆中电池的电池模型的精确度低的技术问题。
电池模型生成方法装置

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