专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多种规则的信主体筛选方法、装置、设备及介质-CN202210589926.3在审
  • 王涛 - 平安普惠企业管理有限公司
  • 2022-05-26 - 2022-08-09 - G06Q40/02
  • 本发明涉及数据分析技术,揭露了一种基于多种规则的信主体筛选方法,包括:初始化信方,利用相邻数据排序比对法从初始化后的所述信方中剔除多余的信方;利用阈值筛选的方式提取满足预设阈值的信方;利用平均数分析比对法筛选出满足预设客户条件的信方;利用预设的优先级队列提取优先级大小排序后的预设数量的信方;对每个信方的放款量进行权重计算,并根据计算结果得到唯一信主体。此外,本发明还涉及区块链技术,信主体可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于多种规则的信主体筛选装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高获取唯一信主体的精确度。
  • 基于多种规则主体筛选方法装置设备介质
  • [发明专利]异质结电池的制备方法-CN202111134974.5在审
  • 陈曦;张达奇;吴坚;蒋方丹 - 嘉兴阿特斯技术研究院有限公司
  • 2021-09-27 - 2023-03-31 - H01L31/20
  • 本发明提供一种异质结电池的制备方法,包括于真空环境下,在硅基衬底的上下表面制备非晶硅层以及在非晶硅层上制备掺杂层的镀膜工艺;所述镀膜工艺包括如下步骤:先以第一沉积速率在硅基衬底的上下表面沉积第一非晶硅层,所述第一沉积速率介于0.4nm/s~1.2nm/s之间;再在所述第一非晶硅层上以第二沉积速率沉积第二非晶硅层,所述第二沉积速率介于0.03nm/s~0.3nm/s之间;沿远离所述非晶硅层的方向,在所述非晶硅层上形成掺杂浓度逐渐增大的掺杂层;增强钝化效果,且能够提高最终形成的异质结电池的光电转换效率。
  • 异质结电池制备方法
  • [发明专利]语音识别的置信度判决方法及装置-CN200910226110.9有效
  • 王智国;王海坤;胡国平;魏思;潘青华;胡郁;刘庆峰 - 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
  • 2009-11-20 - 2010-06-30 - G10L15/06
  • 本发明公开了一种语音识别的置信度判决方法及装置,其中的方法包括:接收输入语音,并确定所述输入语音相对于识别语法的识别结果;确定所述输入语音相对于音素解码空间的竞争结果;利用所述识别结果及竞争结果计算所述识别结果的置信度;其中,所述音素解码空间的构建过程为:对预先训练的声学模型中所包含的各音素进行聚类,得到音素集;重新训练表征各音素的声学模型和语言模型;基于所述音素集以及重新训练得到的声学模型和语言模型,构建音素解码空间。本发明通过对各音素聚类构建出音素解码空间,基于该空间进行解码获取竞争结果,可确保竞争结果获取快速、有效、普适,从而对置信度进行更为准确和高效的估计。
  • 语音识别置信判决方法装置
  • [发明专利]单层多晶硅HBT非基区的掺杂方法-CN200910055367.2有效
  • 吴小利 - 上海宏力半导体制造有限公司
  • 2009-07-24 - 2009-12-09 - H01L21/331
  • 本发明公开了一种单层多晶硅HBT非基区的掺杂方法,包括以下步骤:(1)在衬底上制备浅槽隔离区;(2)在衬底上通过离子注入形成集电区;(3)在衬底表面通过外延生长SiGe的方法形成基区;(4)在基区上面制备发射极,发射极的延展区宽度覆盖非基区;(5)通过离子注入实现多晶硅的高浓度掺杂;(6)将高浓度掺杂的多晶硅区作为对非基区掺杂的杂质源,通过热处理实现对非基区的掺杂。本发明的非基区的掺杂方法有效避免了对非基区的晶格损伤,进而减弱了这一损伤对发射区杂质的扩散增强效应;减小了非基区向收集区的扩散;基区杂质的横向扩散更易控制。
  • 单层多晶hbt征基区掺杂方法
  • [发明专利]一种基于特征迁移的深度模型压缩方法-CN201911276620.7有效
  • 张金霞;魏海坤;张侃健 - 东南大学
  • 2019-12-13 - 2023-07-18 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种基于特征迁移的深度模型压缩方法,所述方法包括以下步骤:基于奇异值分解方法,将老师深度模型中的一组特征图进行分解,提取老师深度模型中的特征图组;将学生深度模型中的一组特征图与老师深度模型中的特征图组进行对齐;基于奇异值计算各特征图的权重;通过最小化学生深度模型中特征图组和老师深度模型中特征图组的加权差值,将老师深度模型中的特征迁移给学生深度模型,从而提高学生深度模型的性能。本发明提取老师深度模型中最本质的特征图,并有效迁移给学生深度模型,有助于提高深度模型压缩的精度,获得高性能的学生深度模型。
  • 一种基于特征迁移深度模型压缩方法
  • [发明专利]一种信授权查询处理方法和装置-CN202110547959.7在审
  • 熊珊珊 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2021-05-19 - 2021-07-20 - G06Q40/02
  • 本发明公开了信授权查询处理方法和装置,涉及大数据技术领域,一具体实施方式包括接收贷款申请请求,触发信贷系统的贷款申请业务进程;调用预设的贷款申请配置引擎,提取贷款申请请求中相应的对象数据,以向信管理系统传送对象数据,进而通过信统一授权库进行审核和保存,获得对象数据对应的唯一授权编号,生成信请求发送至信管理系统,信管理系统向人行信中心发送信请求;接收经过信管理系统转发的个人信信息,基于转换模型生成报告文件从而,本发明的实施方式能够解决现有信授权查询处理效率低、安全性差的问题。
  • 一种授权查询处理方法装置
  • [发明专利]一种基于信报告的图神经网络建模方法和装置-CN202210978835.9在审
  • 段艺文;杨青 - 度小满科技(北京)有限公司
  • 2022-08-16 - 2022-12-09 - G06Q40/02
  • 本发明的目的是提供一种基于信报告的图神经网络建模方法和装置。所述方法包括:通过对用户的信报告进行解析,获取预定的信贷行为数据;基于所提取的信贷行为数据,生成相应的信报告图,其中,所述信报告图中包括用于反映历史行为信息之间的关系的图结构数据;基于所述图结构数据申请实施例具有以下优点:通过构建信报告图来对信报告中的信贷行为及信贷行为之间的关系进行显示,便于挖掘信报告中包含的风险信息;并且,基于信报告图的图结构数据构造和训练相应的图神经网络模型用于风险预测
  • 一种基于报告神经网络建模方法装置
  • [发明专利]装修行业信数据的分析方法-CN201911032513.X在审
  • 祝德兆 - 北京华跃博弈科技有限公司
  • 2019-10-28 - 2020-04-03 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种装修行业信数据的分析方法,所述分析方法包括:接收信数据分析请求,获取所述分析请求指向的待分析的信数据;对所述信数据进行分类,并对分类后的信数据进行数据处理,得到对应的信参数;选取匹配的预设数据分析模型,并将得到的所述信参数代入所述预设数据分析模型,利用所述预设数据分析模型,计算得到所述信数据对应的信用等级;具备高效地对装修行业的信数据进行分析的有效效果,提高了装修行业信数据的可靠性和数据分析的效率
  • 装修行业数据分析方法

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