专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]确定页岩气储层非均质性的方法和装置-CN202010181237.X在审
  • 李军;张辉;翟文宝 - 中国石油大学(北京)
  • 2020-03-16 - 2020-05-29 - G01V9/00
  • 申请提供了一种确定页岩气储层非均质性的方法和装置,其中,该方法包括:获取目标页岩气储层的多个压裂段的水力压裂施工曲线在预设时间段内的套压数据;基于多个压裂段中各压裂段的套压数据进行经验模态分解,得到各压裂段对应的多个函数;对各压裂段的多个函数进行傅里叶变换,得到各压裂段的多个函数中各函数对应的傅里叶能量谱;根据各压裂段的多个函数中各函数对应的傅里叶能量谱,确定目标页岩气储层的各压裂段的非均质性
  • 确定页岩气储层非均质性方法装置
  • [发明专利]色谱仪-CN202310427488.5有效
  • 邱梦春;杨建;周城;张晶晶;曹亚军;蒋校栋;申科;汪磊;谭丽;吴姜日;于志伟;唐怀武 - 杭州泽天春来科技有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-08-01 - G01N30/02
  • 本发明涉及一种色谱仪,包括进样口、色谱柱、检测器和信号处理模块,信号处理模块用于对检测器检测的电信号进行处理,得到色谱图;信号分解及滤波模块,用于对待测目标样品的色谱图的色谱信号进行经验模态分解,得到待测目标样品的函数和高频信号,并对高频信号进行贝叶斯小波滤波,得到小波重构后的信号;还用于对标准样品的色谱图的色谱信号进行经验模态分解,得到标准函数;还用于利用标准函数对待测目标样品的函数进行拟合,得到拟合后函数;信号重构模块,用于对小波重构后的信号与拟合后函数进行信号重构,得到去噪色谱图。
  • 色谱仪
  • [发明专利]信号去噪的方法及装置-CN202111509407.3在审
  • 米思娅;李涛;胡爱群 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2021-12-10 - 2022-04-12 - G01S7/36
  • 本发明提供一种信号去噪的方法及装置,所述方法包括:对LFM调制的脉冲信号S(n)下变频得到的基带信号y(n),进行多层经验分解,得到若干函数;基于所述函数及所述函数的能量值,重构所述基带信号本发明通过对信号分量和噪声分量进行重构,并将经验分解中的噪声函数的频谱幅值作为信号傅里叶去噪的阈值,实现了自适应阈值降噪,可在低信噪比低时,有效地对叠加了加性平稳噪声的LFM脉冲信号实现自适应阈值去噪
  • 信号方法装置
  • [发明专利]基于经验模态分解特征库的拖引干扰子类型识别方法-CN201510309996.9有效
  • 李明;张鹏;祝存海;左磊;吴艳 - 西安电子科技大学
  • 2015-06-08 - 2017-10-13 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种基于经验模态分解特征库的拖引干扰子类型识别方法,包括以下步骤(1)将已知雷达回波信号分为四类,并进行S4次蒙特卡洛实验,得到S4次蒙特卡洛实验中,S1个干噪比下的四类一维训练数据,对其进行预处理和经验模态分解,得到函数集;(2)从每个函数集中选取前S3个函数,提取四类特征频域矩偏度、噪声因子、噪声因子、能量比重,并选择出典型特征值,建立典型特征库;(3)雷达接收回波测试数据,并将其进行预处理和经验模态分解,得到一维测试数据的m′个函数,选择其中第一个函数提取出四类特征值,组成一维测试特征向量;(4)将一维测试特征向量与典型特征库内数据进行匹配,识别拖引干扰子类型。
  • 基于经验分解特征干扰类型识别方法

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