专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于机器学习随机森林算法的鸡蛋检测方法-CN202310628118.8在审
  • 郑江霞;宣琳;徐桂云;杨宁 - 中国农业大学
  • 2023-05-30 - 2023-10-27 - G06V20/68
  • 本发明涉及一种基于机器学习随机森林算法的鸡蛋检测方法,该方法包括鸡蛋图像样本的采集步骤,预处理步骤,鸡蛋图像样本的特征值提取步骤,随机森林算法的模型构建,以及利用随机森林算法对进行自动识别和检测步骤本发明提供的检测方法利用随机森林算法并运用鸡蛋本身的特征图像,建立自动化的鸡蛋评价体系,能够自动识别区域,并自动计算的面积大小,反映鸡蛋的严重程度。与其他机器学习算法相比,可以高效地对大量鸡蛋样本进行回归、分类及预测,且其构建模型所需样本数量少,准确高,易用性强,能显著提高鸡蛋评价的效率及准确性和一致性,具有广阔的应用前景。
  • 一种基于机器学习随机森林算法鸡蛋检测方法
  • [发明专利]一种面向复杂SAR图像场景的溢油检测方法-CN201310382104.9有效
  • 毕福昆;李军霞;陈禾;陈亮 - 北京理工大学
  • 2013-08-28 - 2014-01-01 - G06K9/54
  • 包括以下步骤:一,读入检测图像;二、对检测图像进行图像分割,提取出,处理后得到亮海图像;三,在亮海图像中,将除海区域外的部分置0或1,获得海图像,对于海图像进行图像分割,提取出,处理后得到图像;第四步,将图像中的加入到亮海图像中,得到全图像,剔除虚假,获得部分图像;第五步,根据部分图像设定参考灰度级,对去噪处理后的检测图像进行遗漏检索,获得遗漏,将遗漏加入到部分图像中,获得最终的溢油图像。本发明适用于复杂场景的溢油提取。
  • 一种面向复杂sar图像场景溢油检测方法
  • [发明专利]一种可特异性调控的高通量超衍射极限焦生成装置-CN202010863941.3有效
  • 匡翠方;朱大钊;丁晨良;郝翔;刘旭 - 之江实验室
  • 2020-08-25 - 2022-08-05 - G02B27/48
  • 本发明公开了一种可特异性调控的高通量超衍射极限焦生成装置,该装置首先生成用于产生高通量的激光,然后入射到加载衍射相位的空间调制器上,将光束分束为多路激光阵列,再将其入射到微透镜阵列上并聚焦,同时将光束阵列在微透镜阵列的傅里叶面上进行滤波,之后将光束阵列入射到高通量生成器件上进行相位调制,最后将光束阵列聚焦产生高通量的。本发明设计紧凑,集成度高;可以在生成大通量超衍射极限焦的同时实现对的高速特异性调控;可用于实现并行受激发射损耗显微成像和高通量双光束激光直写光刻,可实现并行系统的亚50nm分辨,提升系统速度,保证激光直写加工速度和成像分辨的同步稳定提升
  • 一种特异性调控通量衍射极限生成装置
  • [发明专利]基于Yolo-v4网络结构光伏面板缺陷检测方法-CN202110639488.2有效
  • 肖照林;吴国华;金海燕 - 西安理工大学
  • 2021-06-08 - 2023-05-02 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于Yolo‑v4网络结构光伏面板缺陷检测方法,具体为:对光伏面板的红外图像进行灰度化,获取其灰度图像;对灰度图像进行边缘提取,然后进行二值化,提取连通域并获取连通域的特征,根据获取的特征排除干扰物,获取光伏面板目标区域并进行编号,得到组串区域,并对组串内局部面板进行编号;确定局部面板是否存在故障,将存在故障的局部面板的位置、数量以及亮度直方图信息作为网络训练数据输入检测Yolo‑v4深度学习网络中进行训练,将测试集数据输入训练好Yolo‑v4网络模型完成对光伏组串、光伏面板、缺陷三种目标的识别与检测。本发明解决了现有技术中存在的检测效率低且准确低的问题。
  • 基于yolov4网络结构面板缺陷检测方法
  • [发明专利]一种高通量3D生成装置-CN202010863942.8有效
  • 匡翠方;朱大钊;丁晨良;刘旭;郝翔 - 之江实验室
  • 2020-08-25 - 2022-04-08 - G02B27/28
  • 本发明公开了一种高通量3D生成装置,并行光束阵列通过横向高通量阵列的器件后,每束光被调制为涡旋相位光,聚焦后形成横向;并行光束阵列聚焦后形成横向阵列;并行光束阵列通过纵向高通量阵列的器件后,每束光都被调制为0‑π相位分布,每束光聚焦后形成纵向;并行光束阵列聚焦后形成纵向阵列;将两种光束进行合束,聚焦后两种光斑进行非相干叠加,形成高通量3D阵列。本发明可提供稳定的高质量高通量3D阵列;且器件成本低,体积小,可以实现系统的高度集成;可用于实现并行双光束激光直写和并行受激发射损耗显微成像,极大的提升加工和成像速度。
  • 一种通量生成装置

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