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[实用新型]一种激光粒度分布测试仪-CN201420792106.5有效
发明人：周已欣 -专利权人：周已欣
申请日： 2014-12-16 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：本实新型提供的这种激光粒度分布测试仪，由激光管组件(1)及依次安装于后的测试皿(3)、光电转换装置(4)、光信号转换装置(6)、计算机(5)，以及测试皿(3)的下端左侧从左至右依次先后安装的显微图像探测摄像头(10)、显微镜组件(9)，在测试皿(3)的下端右侧、与显微镜组件(9)相对的位置安装的显微图像光源(8)，在显微图像探测摄像头(10)的下端安装的一端与显微图像探测摄像头(10)相连接、另一端与计算机可分别以单独的激光粒度分布测试报告、显微图像形貌和粒度分布测试报告、二者结合的粒度分布测试报告显示测试结果。能够有效的弥补现有激光粒度分布测试仪在遇到针状或片状的颗粒时存在的不足。
一种激光粒度分布测试仪

[发明专利]人工生成彩色血液涂片图像-CN202080085933.9在审
发明人：约纳坦·哈尔佩林;D·格卢克;诺姆·约拉夫-拉斐尔;Y·S·埃谢尔;莎拉·利维;约瑟夫·乔尔·波拉克 -专利权人：思迪赛特诊断有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G02B21/16 文献下载
摘要：使用显微镜(24)，获取血液样品的显微成像视野的三幅图像，所述图像中的每一幅使用各自不同的成像条件获取，并且三幅图像中的第一幅图像在紫光明视野成像下获取。使用至少一个计算机处理器(28)，通过以下步骤生成显微成像视野的人工彩色显微图像：将三幅图像中的第一幅图像映射至人工彩色显微图像的红色通道，将三幅图像中的第二幅图像映射至人工彩色显微图像的第二色彩通道，并且将三幅图像中的第三幅图像映射至人工彩色显微图像的第三色彩通道。
人工生成彩色血液涂片图像

[发明专利]一种应用于煤岩自动化检测的焦距自动识别及控制方法-CN201810134365.1有效
发明人：赵俊国 -专利权人：辽宁翔舜科技有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：一种应用于煤岩自动化检测的焦距自动识别及控制技术，首先通过摄像机拍摄显微图片，然后将所得显微图片输入电脑，电脑对显微图片每一像素点的灰度值进行计算后，将显微图片中所有像素E值求和，得到整张显微图片的J值，电脑对比同一识别区内不同焦距位置的显微图片的J值，取最大J值图片对应的焦距位置为当前区域准焦值，然后电脑取其中任意三点坐标建立方程组则可确定常数的数值，求得常数的数值后，开始全自动检测，在运动过程中，
一种应用于自动化检测焦距自动识别控制方法

[发明专利]一种球团矿矿相识别方法和装置-CN202010662628.3在审
发明人：杨涛;青格勒;马丽;田筠清;张彦;赵璐遥 -专利权人：首钢集团有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及球团矿技术领域，具体涉及一种球团矿矿相识别方法和装置，该方法包括：获取待识别球团矿的待识别矿相显微图像；对所述待识别矿相显微图像进行预处理，获得目标矿相显微图像；将所述目标矿相显微图像输入至预设矿相识别模型中
一种球团矿矿相识方法装置

[发明专利]医学显微图像的标注信息处理方法、系统及图像分析设备-CN202010481715.9有效
发明人：罗琳;石雪迎;郭丽梅;倪庆雯 -专利权人：北京协同创新研究院;北京大学
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明属于医学图像分析领域，并公开了一种医学显微图像的标注信息处理方法与系统以及图像分析设备，医学显微图像的标注信息处理方法包括：步骤S1：获取用户浏览医学显微图像时的多个标注信息；步骤S2：提取每一标注信息的特征，并将特征与其所对应的标注信息进行关联；步骤S3：根据特征将至少两个标注信息整合为事件；本发明为医生和研究者提供一种更便捷的医学显微图像的标注信息处理方法与系统以及图像分析设备。
医学显微图像标注信息处理方法系统分析设备

[发明专利]一种真菌显微图像中致病相的自动识别方法及系统-CN201810866461.5有效
发明人：曾绍群;吕晓华;刘越;田靓;程胜华 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种真菌显微图像中致病相的自动识别方法及系统，包括：对各真菌显微图像进行二值化，获得各真菌显微图像的前景图像；提取各前景图像中的菌丝特征和非菌丝特征，获取SVM训练所需的样本数据；使用SVM机器学习算法对所述样本数据进行训练，获取目标识别模型，以利用所述目标识别模型识别待检测真菌显微图像，并标记所述待检测真菌图像中的菌丝。
一种真菌显微图像致病自动识别方法系统

[发明专利]中药识别的方法及其系统-CN201310244538.2有效
发明人：吴纯洁;龙飞;谢绍鹏;杨诗龙;杨添钧 -专利权人：成都中医药大学
申请日： 2013-06-19 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明适用于中药检测技术领域，提供了一种中药识别的方法及其系统，所述方法包括如下步骤：显微图像获取步骤：获取待识别中药的显微图像；显微特征图像获取步骤：对所述显微图像进行去噪处理以及图像分割处理，获取所述待识别中药的显微特征图像；中药品种确认步骤：将所述显微特征图像在预设的中药显微特征图像库中进行搜索及匹配，根据所述搜索及匹配结果确定所述待识别中药的品种。借此，本发明实现了基于中药的显微特征识别中药的品种，提高中药的识别的准确性及效率。
中药识别方法及其系统

[发明专利]一种基于深度学习的无透镜显微成像系统及方法-CN202010848884.1在审
发明人：杨程;沈心雨;闫锋;曹雪芸;林岚昆;孟云龙 -专利权人：南京大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的无透镜显微成像系统及方法，涉及无透镜显微成像领域，包括：无透镜显微成像模块，包括样品微腔，用于装载细胞样品，样品微腔的底部紧贴图像传感器芯片的表面，图像传感器芯片用于记录细胞样品的投影显微图像；光源模块，用于在细胞样品成像时提供光源；微流控模块，用于向样品微腔中定量注入细胞样品；明场显微镜，用于记录细胞样品的明场显微图像；图像处理与显示模块，用于将相同视场下的投影显微图像和明场显微图像一一对应生成图像对有益效果是在保持无透镜显微的大视场优势的同时提高了成像分辨率，也能在成像风格上更接近于显微镜的效果。
一种基于深度学习透镜显微成像系统方法

[发明专利]一种在线检测涂装前清洗设备油脂清洗效率的方法-CN201810445950.3有效
发明人：孔飞;张川;张程皓;汤小龙;姚世琪;林涛;李思远 -专利权人：中国汽车工业工程有限公司;机械工业第四设计研究院有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：包括：将润滑油脂涂抹到待清洗工件表面；在工件表面标记若干个均匀分布的测量点；紫外光作为照射光源照射下，用数码显微镜拍摄每个测量点放大预定倍的荧光显微图像；用清洗设备对工件清洗；用数码显微镜拍摄测量点清洗后的荧光显微图像；对所有荧光显微图像分析处理，获取荧光显微图像每个像素点的RGB值，求出所有像素点图像平均光密度值：根据所有像素点图像平均光密度值，计算对润滑油脂清洗效率。
一种在线检测涂装前清洗设备油脂效率方法

[发明专利]基于神经网络的双光子荧光显微图像复原方法、存储介质-CN202010225928.5有效
发明人：廖祥;谌小维;赵雪青 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于神经网络的双光子荧光显微图像复原方法、存储介质。存储介质，首先采集多份同一拍摄区域的双光子荧光显微成像的原始图像数据，构建全卷积神经网络的训练集，然后基于训练集中的样本数据，采用端到端的训练方式对全卷积神经网络进行训练，最后获取复原前的双光子荧光显微图像的图像数据，并将图像数据输入训练完成的全卷积神经网络中，得到复原的双光子荧光显微图像。采用本发明的基于神经网络的双光子荧光显微图像复原方法、存储介质，利用训练好的全卷积神经网络可以对任何被噪声或模糊感染的双光子荧光显微成像进行复原，得到清晰真实的复原图像。
基于神经网络光子荧光显微图像复原方法存储介质

[发明专利]储粮生态显微图像采集专用探视管-CN201510325692.1在审
发明人：苏宪庆;顾伟;濮祖跃;王晓波;姚剑军;陈慧 -专利权人：上海良友(集团)有限公司;上海市粮食科学研究所;上海粮油仓储有限公司
申请日： 2015-06-12 - 公布日： 2015-09-02 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本发明提供一种储粮生态显微图像采集专用探视管，包括：用于容纳图像采集器的管身；与所述管身前端相连接且便于插入粮堆深层的圆锥体；开设在所述管身侧壁上的图像采集窗口；嵌设在所述管身中且用于将储粮生态显微图像反射至图像采集器的镜面反射部件本发明设计的专用探视管可以方便将生态显微图像采集器插入粮堆不同深度处，采集粮堆不同层面的生态图像，并且可以防止生态显微图像采集器在粮堆中受到不同程度的侧压力而遭到损坏。本发明的储粮生态显微图像采集专用探视管结构简单，操作方便，适用于深层面下粮食储藏生态环境分析和检测领域。
生态显微图像采集专用探视

[发明专利]一种多功能玉米病虫害检测装置-CN201510364905.1在审
发明人：李石初;唐照磊;杜青 -专利权人：广西壮族自治区农业科学院玉米研究所
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2015-11-11 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种多功能玉米病虫害检测装置，包括显微图像采集装置，所述显微图像采集装置的左侧壁上侧活动安装有显示装置，所述控制装置通过数据线电连接显示装置，所述显微图像采集装置的底座两侧均铰接有太阳能电池板，所述显微图像采集装置的左侧壁下侧安装有蓄电池，该检测装置采用显示装置活动安装于显微图像采集装置的结构，使检测装置的体积变小，且易于拆卸放置，便于工作人员用于实地检测，使检测变得更加快速准确，采用铰接太阳能电池板的结构
一种多功能玉米病虫害检测装置

[发明专利]一种基于深度学习的寄生虫虫卵的识别方法-CN201810688609.0在审
发明人：陈静飞 -专利权人：陈静飞
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的寄生虫虫卵的识别方法，所述方法包括如下步骤：S1：将寄生虫虫卵图片放大成显微图片，对显微图片进行鉴定，并清理未包含虫卵的图片，在清理未包含虫卵的图片后，对清理后的图片进行选取；S2：将选取的显微图片建立样本库，标记出样本库显微图片中的寄生虫虫卵种类和位置，利用人工智能深度学习模型从显微图片样本库中自动学习并提取特征信息；S3：利用步骤S2中的标记出的寄生虫卵种类，提取寄生虫虫卵的特征值
寄生虫虫卵显微图片样本库特征数据库虫卵识别率人工智能图片寄生虫卵检验样本提取特征图片放大自动学习新样本学习剔除输出

[发明专利]一种基于宽度学习和广角显微图像的商品离线鉴伪方法-CN201810232908.3在审
发明人：李浩鹏;蔡明辉;袁巍;贾昂;聂依凡;姜源 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于宽度学习和广角显微图像的商品离线鉴伪方法，属于商品鉴伪技术领域。本发明方法首先采集真假商品样本的广角显微图像，提取广角显微图像的静态特征构建带标签的特征向量集，将特征向量集划分为训练集和测试集；之后利用特征向量集进行预训练以建立宽度学习模型；最后将宽度学习模型移植到移动设备上，采集待鉴别商品的广角显微图像，提取广角显微图像的特征向量，并将特征向量输入到宽度学习模型中，进行产品的真假鉴别；若商品真假鉴别错误，则获取误判的真和假商品的特征向量；利用获取的特征向量，采用增量学习方法对宽度学习模型进行更新
显微图像特征向量特征向量集鉴伪学习移动设备离线采集商品真假鉴别自适应学习静态特征离线检测模型移植增量学习真假鉴别真假商品误判测试集训练集准确率构建样本鉴别标签更新部署

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的显微图像中微血管分割方法-CN202010947099.1在审
发明人：罗中明;骆佳楠 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：一种基于生成式对抗网络的显微图像中微血管分割方法。是为了解决微血管图像，由于算法的限制或者实际成像对比度较低，算法分割结果常常出现血管断裂的现象和血管分支细节存在冗余的问题。本发明包括如下步骤：建立基于生成式对抗网络的训练模型和样本集；将样本集中彩色眼底图像输入生成模型，提取图像特征信息后输出显微图像下微血管概率图像作为生成样本；对显微图像对比自适应直方图均衡化进行增强处理；增加训练的数据量对预处理单元处理后的显微图像进行再次增强处理；对真实样本和生成样本进行区分；将待分割视网膜血管彩色图像输入分割模型，输出血管分割结果；本发明应用于显微图像中微血管分割。
一种基于生成对抗网络显微图像微血管分割方法

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