专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]时长记录方法、蓝牙从设备与时长记录系统-CN201610884222.3有效
  • 张享隆;陆晖;詹明东;朱朝永;陈星宇 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2016-10-09 - 2019-04-30 - G07C1/02
  • 本发明公开了一种时长记录方法、蓝牙从设备与时长记录系统,方法由蓝牙从设备执行,包括在蓝牙从设备的邻近区域搜索其他蓝牙设备;当搜索到目标蓝牙设备且目标蓝牙设备为离开状态时,获取当前的时间作为目标蓝牙设备的出现时间当没有搜索到目标蓝牙设备且目标蓝牙设备为邻近状态时,获取当前的时间作为目标蓝牙设备的离开时间t2,并将目标蓝牙设备的状态修改为离开状态;将t1和t2通过蓝牙发送到服务器,使得服务器根据t1和t2计算蓝牙从设备与目标蓝牙设备在预设时间段内的相处时长并记录起来本发明通过蓝牙从设备简单方便地记录用户之间的相处时长或用户在某一场所的停留时长
  • 记录方法蓝牙设备系统
  • [发明专利]音素时长预测建模方法及音素时长预测方法-CN201611027187.X有效
  • 陶建华;郑艺斌;温正棋;李雅 - 中国科学院自动化研究所
  • 2016-11-18 - 2020-02-28 - G10L13/02
  • 本发明涉及一种对音素时长进行建模和预测的方法,利用计算机程序自动获取训练数据集,并对训练数据中的离群点进行自动剔除;对文本特征通过音向量和组合决策树建模,使文本特征的描述更加方便和精确;在音向量训练中,采用统计语言模型的训练方法来联合训练音向量和词向量,最大程度上保留了发音单元的连贯特性,不需要任何手工标注信息,从而大大降低了系统实现的复杂度和人工参与程度;采用双向长短时记忆循环神经网络对音素时长模型进行建模,能够更好地考虑上下文信息,也更加符合音素时长预测的本质。利用本发明,大大提高了时长预测的准确性,进而提高语音合成的表现力和自然度。
  • 音素预测建模方法
  • [发明专利]配送时长获取、配送时长预测模型生成的方法、装置-CN202010225357.5在审
  • 廖玲 - 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
  • 2020-03-26 - 2020-08-25 - G06Q10/04
  • 本申请提供一种配送时长的获取方法,包括:获取目标订单;根据目标订单确定目标配送资源;获取目标配送资源的历史订单配送时长、所述目标配送资源的当前订单数量和所述目标配送资源的配送级别数据根据所述目标订单、所述历史订单配送时长、所述当前订单数量和所述配送级别数据,获取所述目标配送资源针对所述目标订单的配送时长。由于通过目标配送资源的历史订单配送时长、目标配送资源的当前订单数量、以及目标配送资源的配送级别数据更全面的维度预测目标订单的配送时长,进而提升获取施针对目标订单的配送时长的准确度。
  • 配送获取预测模型生成方法装置
  • [实用新型]运动时长测试器-CN201921600294.6有效
  • 罗葵花 - 湖南傲阳生物科技有限责任公司
  • 2019-09-24 - 2020-07-10 - A61B5/11
  • 本实用新型公开了一种运动时长测试器,可以归属于医疗器械领域,具体包括壳体、设置在壳体内的电池和主控板;主控板上设有运动传感器和计时器;电池用于为主控板供能;运动传感器响应于壳体发生运动并产生刺激信号;计时器响应于该刺激信号,并记录运动传感器产生刺激信号的时长;壳体固定在人体上,人体在性交中开始产生运动时,壳体随人体共同运动,运动传感器产生刺激信号,计时器开始计时,并在性交运动结束时,记录下全过程的时长;从而精准反应早泄患者的当前状况
  • 运动测试
  • [发明专利]基于时长预测模型的发音时长预测方法及相关设备-CN202111139862.9在审
  • 郭洋;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-28 - 2021-12-31 - G10L13/02
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种基于时长预测模型的发音时长预测方法及相关设备,该方法主要应用于智能诊疗系统,包括:获取智能诊疗系统产生的医疗文本数据以及对应的音频序列,将医疗文本数据转换为音素发音序列,并输入至预设的时长预测模型中,对音素发音序列中各音素进行向量化处理,并计算各音素向量对应的隐性特征向量以及多维高斯分布;将音频序列中各音频帧和多维高斯分布中各音素进行对齐处理,确定各音素的发音时长。本发明通过预置时长预测模型中的双向长短期记忆神经网络结合上下文信息进行发音时长预测,提高了预测的准确度。此外,本发明还涉及区块链领域,医疗文本数据和音频序列可存储于区块链中。
  • 基于预测模型发音方法相关设备
  • [发明专利]训练时长预测模型、时长预测和语音合成的方法及装置-CN200510114320.0有效
  • 易立夫;郝杰 - 株式会社东芝
  • 2005-10-20 - 2007-04-25 - G10L13/00
  • 本发明提供了数据驱动训练时长预测模型的方法和装置、时长预测方法和装置以及语音合成方法和装置。本发明的数据驱动训练时长预测模型的方法,包括:利用与时长预测相关的多个属性和至少一部分上述属性的组合生成初始时长预测模型,其中每个上述属性或上述属性的组合被作为一项;计算上述时长预测模型中每一上述项的重要性;删除上述计算出的重要性最低的项;利用剩余的项重新生成时长预测模型;判断上述重新生成的时长预测模型是否最优;以及如果上述时长预测模型被判断为不是最优,则重复上述计算每一项的重要性的步骤及其之后的步骤。
  • 训练预测模型语音合成方法装置
  • [发明专利]时长监测方法及装置-CN201410836300.3在审
  • 陈志军;侯文迪;关亚勇 - 小米科技有限责任公司
  • 2014-12-26 - 2015-04-01 - G06F3/01
  • 本公开是关于时长监测方法及装置,用于监测两个用户在一起的时长,方法包括:与第二可穿戴设备间建立通信连接;接收所述第二可穿戴设备发送的同步消息;根据所述同步消息确定所述第一可穿戴设备与所述第二可穿戴设备间距离;当所述距离小于预设距离阈值时,进行计时,存储计时所得时长。本公开能够根据两个可穿戴设备间距离,判断两个可穿戴设备是否在一起,进而对两个用户在一起的时长进行监测。
  • 监测方法装置
  • [发明专利]订单准备时长确定方法-CN202210849809.6在审
  • 高成良;张凡;冯榕根;茹强 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2022-07-19 - 2022-11-11 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种订单准备时长确定方法,属于互联网技术领域。该方法包括:确定多个预设时长;对于每个所述预设时长,基于所述预设时长和对象的多个历史订单对应的准备时长信息,从所述多个历史订单中,确定订单准备时长不大于所述预设时长的历史订单的比例;基于所述多个预设时长对应的比例,确定所述对象对应的对象信息;获取目标订单对应的订单信息和目标物品对应的物品信息;确定多个预设概率;基于所述订单信息和所述物品信息,确定每个所述预设概率对应的第一时长;从每个所述预设概率对应的第一时长中,选取所述目标订单对应的预测订单准备时长。该方法所预测的订单准备时长的准确性较高。
  • 订单准备确定方法

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