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[发明专利]一种基于动态融合机制的多模态词汇表示方法-CN201710577334.9有效
发明人：王少楠;张家俊;宗成庆 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明的多模态词汇表示方法包括分别计算待表示词汇在文本模态中的文本表示向量、以及待表示词汇在视觉模态中的图片表示向量；将文本表示向量输入预先建立的文本模态权重模型，得到文本表示向量在文本模态中的权重；将图片表示向量输入预先建立的视觉模态权重模型，得到图片表示向量在图片模态中的权重；根据文本表示向量、图片表示向量以及分别与文本表示向量和图片表示向量对应的权重，计算得到多模态词汇表示向量。其中，文本模态权重模型为输入为文本表示向量、输出为文本表示向量在对应文本模态中的权重的神经网络模型；视觉模态权重模型为输入为图片表示向量、输出为图片表示向量在对应视觉模态中的权重的神经网络模型。
一种基于动态融合机制多模态词汇表示方法

[发明专利]文本处理方法、装置和电子设备-CN202110852974.2在审
发明人：程丽颖;邴立东;司罗 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种文本处理方法、装置和电子设备。所述方法包括：根据输入生成表示集合；所述输入包括评论文本和辩驳文本，所述表示集合包括第一文本表示、第二文本表示和配对关系表示；对表示集合进行至少一次迭代更新处理；在更新过程中，利用第一文本表示和第二文本表示对配对关系表示进行更新，利用第二文本表示和配对关系表示对第一文本表示进行更新，利用第一文本表示和配对关系表示对第二文本表示进行更新；根据更新后的表示集合生成输出；所述输出包括第一识别结果，所述第一识别结果用于表示评论文本中的文本片段和辩驳文本中的文本片段是否构成论点对本说明书实施例可以从评论文本和辩驳文本中识别能构成论点对的文本片段。
文本处理方法装置电子设备

[发明专利]文本分类方法以及装置-CN201510179303.9有效
发明人：周樟俊;张学 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2015-04-15 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法，包括：建立训练文本集，生成第一和第二文本分类器；对待分类文本进行预处理，采用替换字符串替换其中的文本噪声；统计替换字符串的概率，当概率大于等于第一文本分类器的过滤阈值时，待分类文本被划分为普通文本；当概率小于过滤阈值时，对经过预处理的待分类文本进行分词；建立待分类文本的第一文本表示、第二文本表示和第三文本表示；基于特征表示的方法，计算第一文本表示的第一文本特征表示、第二文本表示的第二文本特征表示和第三文本表示的第三文本特征表示；以及基于第一文本特征表示、第二文本特征表示和第三文本特征表示，利用第二分类器对待分类文本进行分类。还公开了一种文本分类装置。
文本分类方法以及装置

[发明专利]一种文本匹配方法、设备和计算机可读存储介质-CN202211739477.2在审
发明人：沈芳婷;陈瑶;林聚财;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本匹配方法、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待匹配文本对，对各待匹配文本，基于待匹配文本中包含的至少两种表示单元，获取每种表示单元对应的待匹配文本的表示，对每种表示单元对应的待匹配文本的表示进行融合，得到待匹配文本的第一文本表示，基于各待匹配文本的第一文本表示，获取待匹配文本对的匹配结果，其中，表示单元为字、句子、全文、关键词、关键句、实体中的任意一种。上述方式，使得文本表示能够融合不同表示单元角度下的待匹配文本的表示，也即包含了不同粒度下的文本表示，充分利用了待匹配文本不同粒度的语义信息，使得文本表示更为准确，从而提高文本匹配准确性。
一种文本匹配方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]文本表示模型的训练方法、文本表示方法及相关设备-CN202211295855.2在审
发明人：徐睿峰;高俊;方明;党一学;余晓琪 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本表示模型的训练方法、文本表示方法、电子设备及计算机可读存储介质。该训练方法包括：获取训练集，训练集包括多个文本组，每个文本组包括一个锚样本、多个负样本和多个正样本；针对各个文本组，利用文本表示模型获取文本组中锚样本的表示、各个负样本的表示和各个正样本的表示；基于锚样本的表示与同一文本组中各个负样本的表示之间的相似度，以及锚样本的表示与同一文本组中各个正样本的表示之间的相似度，获得文本表示模型关于锚样本的损失；基于文本表示模型关于各个锚样本的损失，调整文本表示模型的参数。通过上述方式，能够提高对文本表示模型的训练效果。
文本表示模型训练方法相关设备

[发明专利]文本语义推理方法及冰箱-CN202310688392.4在审
发明人：曾谁飞;孔令磊;张景瑞;李敏;刘卫强;吴国章;窦振东;谭夏霞;李京昌;葛宗玉;魏倩;马全亭 -专利权人：青岛海尔电冰箱有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种文本语义推理方法及冰箱，所述方法包括：提取文本数据的多因子文本表示；其中，所述多因子文本表示表征以字词因子为单位的文本表达；确定对应于所述文本数据的上下文文本表示及自注意力文本表示；根据所述多因子文本表示、所述上下文文本表示和所述自注意力文本表示，推理得到所述文本数据的语义信息。该方法通过分析和利用文本数据中的字词因子，可以更好地理解文本语义，为语义的推理和表达提供丰富的知识源；结合上下文文本表示和自注意力文本表示，有利于捕捉文本数据中每个元素与其他元素以及每个元素与自身的依赖关系，可实现信息的互补，产生更加全面和语义化的文本表示，实现文本的语义推理，提升用户体验效果。
文本语义推理方法冰箱

[发明专利]一种利用多样化文本特征进行文本分类的方法-CN201810460235.7有效
发明人：黄书剑;李念奇;戴新宇;张建兵;尹存燕;陈家骏 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用多样化文本特征进行文本分类的方法，包括以下步骤：使用多维度文本表示算法，生成多组不同的文本特征表示，即纵向生成多维度文本特征表示；使用多种不同的文本表示算法，生成多组不同的文本特征表示，即横向生成多维度文本特征表示；将每个样本不同的特征表示向量进行组合，作为样本新的特征向量，进而得到数据集新的特征表示。将本发明对现有的文本表示算法进行了改进，提出了利用更多的维度较低且差异较大的文本表示来挖掘文本不同的内部结构，增强文本表示的能力，可以在极大程度上降低文本特征维度的同时，提升文本分类等任务的效果。
一种利用多样化文本特征进行分类方法

[发明专利]文本表示方法、装置、电子设备与存储介质-CN202111452650.6在审
发明人：王永超;王栋;刘权;陈志刚;胡国平;刘聪 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本发明提供一种文本表示方法、装置、电子设备与存储介质，所述方法包括：确定目标文本；将目标文本输入至跨语种文本表示模型，得到跨语种文本表示模型输出的文本表示，所述文本表示为所述目标文本的编码表示；其中，所述跨语种文本表示模型是以样本文本的文本表示与对应的样本正例的正例表示之间的一致性，以及所述样本文本的文本表示与对应的样本负例的负例表示之间的差异性为目标训练得到的，所述样本正例与所述样本文本的语种不同且语义相同，所述样本负例与所述样本文本的语种不同且语义不同。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，实现了不需要花费长时间的训练、仅需要少量的语料数据即可获得跨语种文本表示模型效果显著的提升。
文本表示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]实体关系的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310137507.0在审
发明人：郑子豪;张景润;刘铭;秦兵;付瑞吉 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司;哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本公开关于一种实体关系的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取图像‑文本对中的文本的文本表示，所述图像‑文本对中的图像和所述文本包含至少一个相同的实体；获取三元组文本的三元组表示，所述三元组文本包括文本三元组文本和图像三元组文本；对所述文本表示和所述三元组表示进行信息融合处理，得到更新后的文本表示，更新后的文本表示包括所述文本三元组文本的信息和所述图像三元组文本的信息；基于更新后的文本表示，预测文本中的头实体和尾实体之间的关系类别本公开中更新后的文本表示中融合了文本三元组文本的信息和图像三元组文本的信息，因此基于更新后的文本表示预测的头实体和尾实体之间的关系类别更加准确。
实体关系预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本信息的多粒度表示方法-CN200710121078.9无效
发明人：戴汝为;朱远平;王春恒 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2007-08-29 - 公布日： 2009-03-04 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多粒度文本特征的文本信息表示方法，利用多粒度文本表示模型训练生成多粒度的文本模型并集成，形成文本信息多粒度集成表示。提出基于全局权重和文本局部特征集成解决多粒度文本特征集成的问题。通过获得文本多粒度语义空间映射，能够更加准确和充分地刻画文本中蕴涵的语义结构。而基于多粒度文本特征之间的相关性，能够综合利用细粒度文本表示和粗粒度文本表示的优势。在不同规模的训练语料库情况下，文本表示性能均优于单粒度文本表示方法。虽然多粒度文本表示模型具有多层的结构，但各层结构之间的关系清晰，避免了许多文本表示方法在参数调整上的复杂操作。
一种文本信息粒度表示方法

[发明专利]一种基于跨度边界表示的文本共指关系预测方法及系统-CN202310749529.2在审
发明人：郑旭;孙明;闫科;陈丰春;王婷琦;李俊松 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨度边界表示的文本共指关系预测方法及系统，该方法包括：将文本数据转化为文本的向量表示；计算文本的提及边界表示和共指边界表示；根据文本的提及边界表示确定文本的候选提及；根据文本的向量表示、共指边界表示和候选提及，确定文本的提及候选先行词；根据文本的候选提及和提及候选先行词，对文本进行图结构建模并进行迭代优化，并利用迭代优化后的图结构预测文本的共指关系。本发明基于跨度边界表示，不需要构建文本中提及词的跨度表示，减少了计算量和因动态构建跨度表示而消耗的内存、显存，设计了融合图结构的transformer模型，通过该模型对文本进行图结构建模和迭代优化，能有效预测文本的共指关系
一种基于跨度边界表示文本关系预测方法系统

[发明专利]一种基于BERT-CNN-BiGRU的问答型商品评论文本情感分析方法-CN202310196275.6在审
发明人：胥备;杨晓峰;付晓堃;任雅靖 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BERT‑CNN‑BiGRU的问答型商品评论文本情感分析方法，包括：将问答型评论文本分为问题文本和答案文本，并经过BERT生成各自对应的文本表示向量，分别输入到CNN和BiGRU中得到各自文本的局部特征向量和全局特征向量，并捕获情感关键词得到局部情感表示向量以及全局情感表示向量；拼接局部情感表示向量和全局情感表示向量，分别得到问题文本和答案文本的完整表示向量，以及拼接问题文本和答案文本完整表示向量，得到最终表示向量；将最终表示向量输入到本发明可极大的提升问答评论文本的文本语义完整性，提高了问答文本情感分类准确率。
一种基于 bert cnn bigru 问答商品评论文本情感分析方法

[发明专利]融入情感信息的意图识别方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202110326605.X在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海乐言科技股份有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种融入情感信息的意图识别方法及装置、存储介质、计算机设备，其中，所述方法包括：获取目标文本，将所述目标文本通过编码器得到文本表示，所述编码器用于将所述目标文本中的字符转换为对应的向量表示，以得到所述文本表示；通过情感分类模型对所述文本表示进行情感分类，以得到所述文本表示对应的情感表示，其中，所述情感分类模型是基于各个文本与其对应的情感表示训练得到；结合所述文本表示和所述情感表示，通过意图分类器对所述目标文本进行意图识别
融入情感信息意图识别方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种文本表示方法及装置-CN202010406112.2在审
发明人：李伟康 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本表示方法及装置，获得待处理文本中各个字的字向量表示；获得所述待处理文本中各个分词的原词向量表示；将所述各个字的字向量表示和对应的各个分词的原词向量表示进行融合，获得所述各个分词的融合向量表示；根据所述各个分词的融合向量表示，获得所述待处理文本的文本向量表示，这样，将字词融合，可以丰富文本表示信息，提高文本表示的准确性。
一种文本表示方法装置

[发明专利]文本关系识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310118892.4在审
发明人：徐睿峰;孙洋;梁斌;鲍建竹;杨敏 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本关系识别方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待处理文本，待处理文本至少包括第一文本和第二文本；利用识别模型获取第一文本和第二文本之间的隐藏矩阵表示和注意力矩阵表示；基于隐藏矩阵表示获取第一文本对应的第一句法依赖图表示，基于隐藏矩阵表示获取第二文本对应的第二句法依赖图表示；基于第一句法依赖图表示和第二句法依赖图表示得到第一文本和第二文本之间的相互依赖图表示；利用隐藏矩阵表示、注意力矩阵表示和相互依赖图表示确定第一文本和第二文本的辩论关系。通过上述方式，本申请能够提高文本关系识别的准确度，算法更具鲁棒性。
文本关系识别方法装置计算机可读存储介质

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