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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210467956.7在审
发明人：王华杰;郭林森;彭冲;程兵 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，旨在结合外部实体实现对文本的准确分类。所述方法包括：获取待分类文本的向量表示，以及与所述待分类文本关联的外部实体的向量表示；确定所述外部实体的向量表示与所述待分类文本的向量表示之间的相关度；以所述相关度为权重，对所述外部实体的向量表示进行处理，得到所述外部实体的加权向量表示；将所述待分类文本的向量表示与所述外部实体的加权向量表示相融合，得到所述待分类文本的融合向量表示；根据所述融合向量表示，确定所述待分类文本所属的类目。
一种文本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能和大数据分析的网络数据匹配方法和平台-CN202211702038.4在审
发明人：季银;蒋俊;蒋杰 -专利权人：江苏永硕舟钰数据科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：在本申请中，将目标网络行为描述文本进行关键信息挖掘操作，以挖掘出映射行为描述文本特征表示，以形成目标网络行为描述文本对应的第一行为描述文本特征表示；确定出第一行为描述文本特征表示对应的映射第一行为描述文本特征表示，以得到目标网络行为描述文本对应的待确认网络行为描述文本；分析出目标网络行为描述文本对应的映射行为描述文本特征表示和待确认网络行为描述文本对应的映射行为描述文本特征表示之间的特征表示差异度，以确定匹配网络行为描述文本
基于人工智能数据分析网络匹配方法平台

[发明专利]用于文本识别的方法、装置、设备和介质-CN202310118841.1在审
发明人：张家鑫;黄灿 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了用于文本识别的方法、装置、设备和介质。一种用于文本识别的方法包括：通过对待识别的图像执行角点检测，确定图像的角点特征表示，角点特征表示表征图像中的至少一个角点，图像包含文本序列；从图像提取针对文本序列的文本特征表示；基于角点特征表示来确定针对文本特征表示的注意力权重；以及基于文本特征表示和注意力权重来生成针对文本序列的识别结果。由此，可以保证对图像中文本序列的识别的准确性。
用于文本识别方法装置设备介质

[发明专利]文本向量表示方法及装置-CN201510860394.2有效
发明人：祁国晟;何鑫 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本向量表示方法及装置。该方法包括：获取测试文本；对测试文本进行特征化处理，得到多个文本特征表示的目标文本；利用预存的特征主题关系矩阵处理目标文本，得到目标文本的主题分布，其中，主题分布包括目标文本的目标主题与目标主题对应的比例；利用预存的特征嵌入向量集合对描述目标主题的文本特征进行扩展，得到目标主题特征集合，并根据目标主题特征集合得到表示目标主题的向量；以及对主题分布和表示目标主题的向量进行计算处理，得到表示测试文本的向量。通过本申请，解决了相关技术中的文本向量表示方法对文本包含的语义信息的表达能力较弱的问题。
文本向量表示方法装置

[发明专利]一种文本情感分类方法和装置-CN202210749927.X在审
发明人：杨文琦;武晨艳;孙嘉良 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本情感分类方法和装置，属于人工智能，该方法包括：获取情感文本数据的时间标签和文本内容；对时间标签进行归一化处理，确定时间表示；根据文本内容，确定文本表示；根据时间表示和文本表示，确定情感文本数据的情感标签本发明在文本信息中加入了时间信息，通过时间标签的归一化方法，可以将传统文本情感分类方法忽律的时间标签融入到文本表示中，提升对情感标签分类的准确性。
一种文本情感分类方法装置

[发明专利]文本表示模型的预训练方法、装置及电子设备-CN202310233844.X在审
发明人：刘伟乐 -专利权人：百度时代网络技术(北京)有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了文本表示模型的预训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、智能搜索技术领域。具体实现方案为：获取初始文本表示模型以及文本样本集合；针对文本样本集合中的每个文本样本，对文本样本进行字符调整处理和/或翻译回译处理，得到文本样本对应的正例文本样本；将文本样本集合中除文本样本之外的其他文本样本，作为文本样本对应的负例文本样本；根据文本样本集合中的文本样本、文本样本对应的正例文本样本和负例文本样本，对初始文本表示模型进行预训练处理，使得文本表示模型能够提取到文本中的全面特征；进而将文本表示模型用于恶意文本识别时，提高恶意文本识别的准确度，提高识别效率。
文本表示模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种双语短文本匹配方法-CN202010386142.1在审
发明人：王春辉;胡勇 -专利权人：识因智能科技（北京）有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种双语短文本匹配方法。所述方法包括：建立双语LDA模型；将包含相同主题的不同语言的两个短文本，分别输入双语LDA模型，得到两个短文本的主题表示；将两个短文本分别经过embedding、双向LSTM，得到两个短文本的语义表示；将两个短文本的主题表示和语义表示分别串联起来，得到两个短文本向量；计算所述两个短文本向量的相似度，如果相似度大于设定的阈值，则所述两个短文本相似。本发明通过建立双语LDA模型，将获得的短文本的主题表示与语义表示串联，扩展了短文本的语义信息，缓解了跨语言短文本的语义鸿沟，提高了跨语言短文本匹配的准确度。
一种双语文本匹配方法

[发明专利]一种基于神经主题模型增强的情感分析方法、系统及设备-CN202310565799.8在审
发明人：王知明;李杰 -专利权人：大汉软件股份有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经主题模型增强的情感分析方法及设备，该方法包括：S1、对预训练文本进行数据预处理操作；获取文本的词袋模型表示，以及文本中词语的词向量表示；S2、将词袋模型表示的文本输入神经主题模型，得到文本的全局主题表示，以及完成神经主题模型的训练；S3、学习出每个句子的向量表示；在Bi‑GRU模型中拼接注意力机制，接入情感极性模型，完成对Bi‑GRU模型、注意力机制、情感极性模型的训练；S4、当对待分析文本进行情感分析时，对待分析文本进行S1的预处理，然后获取文本的全局主题表示，融合了全局主题表示的文本全局表示，再接入情感极性模块得到情感分析结果。
一种基于神经主题模型增强情感分析方法系统设备

[发明专利]视觉语言任务处理系统、训练方法、装置、设备及介质-CN202010761761.4在审
发明人：潘滢炜;李业豪;姚霆;梅涛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该系统包括：目标编码器、文本编码器和文本解码器，目标编码器和文本编码器分别与文本解码器相连接，其中：目标编码器用于输入预定图像；对预定图像进行编码处理获得目标表示序列；输出目标表示序列；文本编码器用于输入文本描述；对文本描述进行编码处理获得单词表示序列；输出单词表示序列；文本解码器用于输入目标表示序列和单词表示序列；对目标表示序列和单词表示序列进行解码处理获得多模态表示序列；输出多模态表示序列，多模态表示序列用于处理视觉语言任务
视觉语言任务处理系统训练方法装置设备介质

[发明专利]基于深度学习的多标签文本分类方法-CN202310792349.2在审
发明人：李建平;高源;陈佳;陈丽熹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及多标签文本分类技术领域，具体为一种基于深度学习的多标签文本分类方法，本方法中构建了基于图卷积和交叉注意力的多标签文本分类模型，该模型包括词嵌入模块、基于结构化自注意力的文本表示模块、基于图卷积的标签特征优化模块本方案基于该模型获得文档文本表示和融合标签相关性的标签文本表示，由于两种文本都有不同的侧重点，基于自注意力机制的文档文本表示关注了文本的整体语义，而基于图卷积网络融合标签语义的标签文本表示则更关注标签本身和标签之间的关系本方案基于门控机制进行特征融合，对这两种文本表示进行加权计算，获得更加全面的文本表示特征，提升了模型的分类能力。
基于深度学习标签文本分类方法

[发明专利]实时事件摘要的生成方法、装置、设备及存储介质-CN201910446730.7有效
发明人：杨敏;曲强 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种实时事件摘要的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收文本流和用户查询文本，依据知识库生成文本流中事件文本的和用户查询文本的知识感知文本表示，依据生成的知识感知文本表示和交互式多头注意力网络，生成事件文本的和用户查询文本的交互式学习文本表示，依据生成的交互式学习文本表示和动态记忆网络，生成事件文本的特定文本表示，将特定文本表示输入多任务联合训练模型，生成文本流的实时事件摘要，从而有效地提高了实时事件摘要的内容丰富度
实时事件摘要生成方法装置设备存储介质

[发明专利]文本处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110413353.4有效
发明人：吴焕钦;刘维 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例涉及人工智能领域，公开一种文本处理方法包括：通过训练后的文本处理模型对目标文本进行编码处理，得到目标文本的表示向量；通过第一堆叠关系网络对目标文本的表示向量进行关键短语抽取处理，得到目标文本对应的第一关键短语的表示向量，以及通过第一堆叠关系网络对目标文本的表示向量进行关键短语生成处理，得到目标文本对应的第二关键短语的表示向量；对目标文本对应的第一关键短语的表示向量进行解码处理，得到目标文本对应的第一关键短语，并对目标文本对应的第二关键短语的表示向量进行解码处理，得到目标文本对应的第二关键短语；生成目标文本对应的关键短语集合，可提高根据文本预测关键短语的预测精度。
文本处理方法装置设备存储介质

[发明专利]文本分类方法及装置-CN201811290174.0在审
发明人：徐文斌 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法及装置。其中，该方法包括：通过对文本进行预处理，得到待分类文本；将上述待分类文本输入至目标深度分类模型，其中，上述目标深度分类模型通过训练学习已标识观点类别的训练样本确定；依据上述目标深度分类模型对上述待分类文本进行向量化表示，确定上述待分类文本的词语表示向量、句子表示向量和文章表示向量，并基于上述词语表示向量、上述句子表示向量和上述文章表示向量对上述待分类文本进行分类处理，确定上述待分类文本的分类结果，其中，上述分类结果至少包括本发明解决了传统的文本分类方案分类效果较差，导致无法准确确定文本的实际观点类别的技术问题。
文本分类方法装置

[发明专利]阅读理解方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202111655536.3在审
发明人：陈致鹏;崔一鸣;陈志刚 -专利权人：中科讯飞互联（北京）信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理的文本数据和图像数据，文本数据包括问题和问题对应的选项，图像数据包括场景图片；提取文本数据的文本向量表示，文本向量表示包含问题的文本信息和选项的文本信息；提取图像数据的图片向量表示；根据文本向量表示与图片向量表示，计算包含有文本信息和图像信息的多模态向量表示；根据多模态向量表示，计算出每一选项作为正确答案的概率值，以根据概率值从选项中确定出与问题和场景图片匹配的正确答案，可以实现图片和文本问题输入的多模态阅读理解
阅读理解方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]一种文本表示向量生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110800639.8在审
发明人：李如寐;严渊蒙;王思睿;张富峥;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本表示向量生成方法、装置、存储介质及电子设备，涉及信息处理技术领域，旨在高效、优质地生成文本表示向量。所述方法包括：获取待处理文本；将所述待处理文本转换为对应的编码向量；将所述编码向量输入文本表示向量生成模型，得到所述待处理文本对应的表示向量；其中，所述文本表示向量生成模型是对预设模型进行训练得到的，所述文本表示向量生成模型的训练数据至少包括：样本文本对应的编码向量及其增强后的编码向量，其中，基于同一样本文本的两个编码向量互为正样本，基于不同样本文本的两个编码向量互为负样本。
一种文本表示向量生成方法装置存储介质电子设备

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