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[发明专利]应用机器学习的文本分类方法、装置和电子设备-CN202011196878.9在审
发明人：陶冶;陈伟 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开实施例涉及应用机器学习的文本分类方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：响应于文本分类任务的文本分类应用创建指令，获取文本分类应用配置信息和文本标注数据；基于文本分类应用配置信息，创建文本分类应用，文本分类应用至少用于基于文本分类应用配置信息和文本标注数据进行模型方案探索，得到模型方案；响应于启动文本分类应用的指令，将文本分类应用部署上线，并生成文本分类服务地址，以使文本分类应用基于文本分类服务地址，提供针对文本分类任务的在线预估服务。可见，对于不具有机器学习专业知识的人员，能够通过指定文本分类场景、文本分类任务和文本分类应用配置信息，自动创建文本分类应用，降低文本分类能力落地成本。
应用机器学习文本分类方法装置电子设备

[发明专利]文本分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011144860.4有效
发明人：谢舒翼 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露了一种文本分类方法，包括：根据第一文本分类模型及第二文本分类模型计算出训练文本集的第一文本分类概率值和第二文本分类概率值，调整第二文本分类模型的参数，得到初始文本分类模型；利用初始文本分类模型对验证文本集进行文本分类后计算文本分类的准确率；若准确率大于预设阈值，利用初始文本分类模型对待分类文本进行文本分类，得到分类结果；若准确率不大于预设阈值，利用第一文本分类模型对初始文本分类模型进行迭代训练；利用迭代训练后的第二文本分类模型对待分类文本进行文本分类，得到分类结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述训练文本集可存储于区块链中。本发明可以提高文本分类的分类效果。
文本分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810103251.0有效
发明人：涂润 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本分类方法，该方法包括：获取待分类的文本，计算所述文本对应的原始文本向量；根据所述原始文本向量确定已训练的文本分类模型的各个通道对应的输入文本向量；将各个通道对应的输入文本向量输入所述文本分类模型对应的通道，所述文本分类模型包括多个通道，每个通道存在对应的子文本分类模型，所述文本分类模型用于根据各个子文本分类模型输出的子分类参数确定分类结果；获取所述文本分类模型输出的分类结果，根据所述分类结果对所述文本分类该文本分类方法提高了文本分类的准确度。此外，还提出了一种文本分类装置、计算机设备及存储介质。
文本分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类方法及装置-CN202210771212.4在审
发明人：任磊;马放;张辰;莫莹;王金刚;武威 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了文本分类模型的训练方法、文本分类方法及装置，属于自然语言处理技术领域。方法包括：根据初始文本分类模型和初始提示特征，对样本文本进行文本分类，得到样本文本的预测类别；基于样本文本的预测类别和标注类别，对初始提示特征进行调整，得到目标提示特征，目标提示特征用于辅助初始文本分类模型进行文本分类，且用于表征文本分类的类别；基于目标提示特征和初始文本分类模型，确定目标文本分类模型。通过调整用于辅助初始文本分类模型进行文本分类的初始提示特征，使初始提示特征接近于表征文本分类的类别，更好的辅助初始文本分类模型进行文本分类，提高文本分类的准确性，减少了调整时间，提高了模型训练效率。
文本分类模型训练方法装置

[发明专利]文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111537289.7在审
发明人：陈成 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及分类算法技术领域，公开了一种文本分类模型的训练方法，包括：获取文本分类任务训练数据；根据所述文本分类任务训练数据构建文本匹配任务训练数据；基于所述文本分类任务训练数据对所述文本分类模型进行文本分类任务的训练；基于所述文本匹配任务训练数据对所述文本分类模型进行文本匹配任务的训练，以完成对所述文本分类模型的训练。可见，本发明能够实现文本分类模型的多任务学习，使得文本分类模型不仅能够学习到文本分类任务本身的特征，还能够学习到文本匹配任务的特征，使文本分类模型能够从不同的任务学习中学习到更加丰富的特征，在整体上提升文本分类模型的泛化能力，提高文本分类模型的分类准确率。
文本分类模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本分类模型训练、文本分类方法、装置、设备及介质-CN202110961278.5在审
发明人：张家铭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本分类模型训练、文本分类方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，进一步涉及深度学习和云计算等人工智能技术，包括：根据目标文本的历史存储关联数据生成目标文本样本数据；将第一目标文本样本数据输入至文本分类模型的第一文本分类器，得到第一目标文本分类结果；将第二目标文本样本数据输入至文本分类模型的第二文本分类器，得到第二目标文本分类结果；根据第一目标文本分类结果和第二目标文本分类结果确定目标文本样本数据的目标文本分类结果，以对所述文本分类模型进行训练本公开实施例能够提高文本分类模型的分类效果和泛化能力，从而提高文本分类模型的准确率，进而提高文本分类的准确率。
文本分类模型训练方法装置设备介质

[发明专利]文本分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010501097.X在审
发明人：周楠楠;杨海军;徐倩 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法、设备、系统及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待分类文本，将待分类文本输入至文本分类模型中；其中，文本分类模型至少包括预训练模型，并且文本分类模型在训练过程中，预训练模型各个功能分层的学习率从输出层往输入层方向递减；控制文本分类模型对待分类文本进行处理，得到待分类文本的文本分类结果。本发明使得文本分类模型既能够学习到具体文本分类任务中的独特文本语义层次和句法层次信息，又能够发挥出预训练模型在语义层次信息、句法层次信息和词组信息挖掘上的普遍性效果，从而提升了文本分类模型进行文本分类的精度，使得采用文本分类模型对待分类文本进行分类得到的结果更加准确。
文本分类方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种文本分类方法及装置-CN201611053131.1有效
发明人：葛婷 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本分类方法和装置，该方法包括：获取待分类文本；将所述待分类文本分为训练文本和测试文本；根据文本特征和文本分类的预设需求，从训练文本中提取特征；利用从训练文本中提取到的特征训练多个单核SVM分类器，基于boosting方法将所述多个单核SVM分类器集成为一个强文本分类器；将从测试文本中提取出的特征根据所述强文本分类器进行文本分类。该强文本分类器中的多个单核SVM分类器可以适合不同特征的分类，该多个单核SVM分类器的分类效果相互补充，从而使得利用本发明提供的强文本分类器进行文本分类能够达到高效、便捷、准确的分类效果。
一种文本分类方法装置

[发明专利]文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010963338.2在审
发明人：赵文;张雨豪;张开旭;刘洪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能中的自然语言处理技术领域，提供了一种文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类文本；将待分类文本输入已训练的分类速度导向的第一文本分类模型，得到第一文本分类结果；根据第一文本分类结果，确定待分类文本的文本类型，文本类型包括低复杂度文本和高复杂度文本；当文本类型为低复杂度文本时，根据第一文本分类结果得到目标文本分类结果；当文本类型为高复杂度文本时，将待分类文本输入已训练的分类精度导向的第二文本分类模型，得到第二文本分类结果，根据第二文本分类结果得到目标文本分类结果。采用本方法能够达到提升文本分类效率的目的，同时也保证了分类准确度。
文本分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本分类方法、文本分类网络的训练方法及装置-CN202110915419.X在审
发明人：徐泽宇 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及自然语言处理技术领域，具体提供了一种文本分类方法、文本分类网络的训练方法及装置。一种文本分类方法包括：将待分类的文本数据输入训练后的文本分类网络，得到文本分类网络预测输出的分类结果；文本分类网络的训练过程包括：利用样本文本数据集，对未训练的文本分类网络进行多轮迭代训练；在第二部分轮次训练中，基于文本分类网络的输出结果与分类标签信息之间的差异调整主干网络的网络参数，直至满足收敛条件，得到训练后的文本分类网络。本公开方法减少文本分类网络的训练时间，提高文本分类网络的训练速度和网络泛化能力。
文本分类方法网络训练装置

[发明专利]文本分类模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011594374.2在审
发明人：许天歌 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种文本分类模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取有标签文本、无标签文本以及各初始分类器，各初始分类器来自预设的若干类文本分类器；根据有标签文本训练各初始分类器，得到各初始文本分类器；对于每个初始文本分类器，通过其他初始文本分类器对无标签文本进行标注，得到文本标签；根据文本标签对无标签文本进行筛选，得到初始文本分类器的补充训练集；基于预设的迭代算法，通过补充训练集对初始文本分类器进行训练，得到文本分类器；根据得到的各文本分类器构建文本分类模型。此外，本申请还涉及区块链技术，有标签文本和无标签文本可存储于区块链中。本申请提高了文本分类的准确性。
文本分类模型处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本分类模型训练方法及装置、文本分类方法及装置-CN202211729559.9在审
发明人：邓其春;马金龙;吴文亮;黎子骏;张政统;王伟喆;曾锐鸿;盘子圣;焦南凯;兰翔;徐志坚;谢睿;陈光尧 -专利权人：广州趣丸网络科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本分类模型训练方法及装置及一种文本分类方法及装置，该文本分类模型训练方法包括确定训练文本集合，训练文本集合包含无标签的违规文本、有标注违禁类别的违规文本，无标签的正常文本；利用隐藏字符以及目标文本，生成训练数据；将训练数据输入至文本分类模型中，得到文本分类模型预测的目标字符，以及文本分类模型基于训练数据预测的分类结果；基于文本语义损失值以及分类损失值，对文本分类模型的参数进行调整，直至文本语义损失值以及分类损失值符合预置的条件为止，得到训练后的文本分类模型。可见，采用本申请提供的文本分类模型训练方法所训练得到的文本分类模型，具备较高的语义分析能力以及辨别违规文本的能力。
文本分类模型训练方法装置

[发明专利]文本分类模型训练方法、文本分类方法及设备-CN201910206248.6在审
发明人：王涛;祝勤盛;刘金财 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种文本分类模型训练方法、文本分类方法及设备，该文本分类模型训练方法包括：对训练语料文本进行切分处理；对切分处理后的文本进行向量化处理；利用第一预设文本分类方法对向量化处理后的文本进行训练，获得第一文本分类模型；利用第一文本分类模型对向量化处理后的文本进行分类，获得分类结果；利用第二预设文本分类方法对所述分类结果进行训练，获得第二文本分类模型。本实施例提供的方法通过两种算法训练获得最终模型，可以使用该最终模型对待分类语料文本进行自动分类，从而提高文本分类效率，同时在一定程度上降低了文本分类中单个算法的误差，提高了文本分类的准确率，节省人力物力
文本分类文本分类模型文本分类结果量化处理最终模型对向预设人力物力算法训练训练语料自动分类向量化分类准确率算法语料

[发明专利]基于预训练特征嵌入的文本分类方法及词义消歧方法-CN202210625333.8有效
发明人：石金晶;赖蔚;袁逸凡;王雯萱;黄端 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预训练特征嵌入的文本分类方法，包括构建训练数据集；构建量子启发式文本分类初始模型；采用训练数据集训练量子启发式文本分类初始模型得到量子启发式文本分类模型；获取预训练模型ERNIE；连接量子启发式文本分类模型和预训练模型ERNIE构建文本分类模型；采用训练数据集训练文本分类模型得到基于预训练特征嵌入的文本分类模型；采用基于预训练特征嵌入的文本分类模型对实际文本进行文本分类。本发明提供的这种基于预训练特征嵌入的文本分类方法及词义消歧方法，通过结合预训练特征嵌入、神经网络模型和量子计算理论，提出了全新的文本分类方法和对应的词义消歧方法；本发明方法不仅可靠性高，而且分类精度较好
基于训练特征嵌入文本分类方法词义

[发明专利]文本分类方法、装置、设备及介质-CN202310457677.7在审
发明人：朱威 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及涉及医疗领域的人工智能技术，揭露一种文本分类方法，包括：将获取的训练文本集进行向量化操作；并利用文本分类模型的多个转换层对得到的训练文本向量集进行第一特征提取；利用模型的多个旁支层对得到第一训练文本特征集进行第二特征提取；利用模型的多个分类层对得到第二训练文本特征集进行文本分类，得到预测文本分类结果；计算预测文本分类结果的损失值，并根据损失值调整文本分类模型中的参数，直至损失值满足预设阈值，得到训练完成的文本分类模型；最后利用训练完成的文本分类模型对待分类文本集进行分类，得到分类结果。本发明还提出一种文本分类装置、设备以及介质。本发明可以提高文本分类的准确性。
文本分类方法装置设备介质

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