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[发明专利]一种机器人视觉隐私感知识别方法及系统-CN202310897625.1在审
发明人：杨观赐;林家丞;苏志东;李杨;罗可欣;蓝善根 -专利权人：贵州大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器人视觉隐私感知识别方法及系统，包括：包括隐私识别模块、隐私保护模块、机器人响应模块、机器人终端、远程工作站，机器人上的数据采集模块通过深度相机捕获图像数据，并将捕获的图像传输到归一化互相关算法，更新非隐私图像数据集，同时扩展数据集的训练量，并保证较高的系统性能；使用改进的Cycle‑GAN获得特征模型W；机器人下载并更新隐私保护模型；隐私识别模块在远程工作站上对半监督学习算法PBR‑GAN模型进行训练，以获得特征模型Fw；机器人下载并更新隐私识别模型；来自机器人的没有隐私的图像用作日志生成模块的输入，以记录用户的信息。本发明能提高隐私识别性能，实现隐私保护。
一种机器人视觉隐私感知识别方法系统

[发明专利]一种基于区块链的具有隐私保护性的加密数据共享方法-CN202110258711.9有效
发明人：王艳平;张小松;牛伟纳;张钶旋;张洪彬;彭钰杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的具有隐私保护性的加密数据共享方法，属于密码学与信息安全技术领域，解决现有技术中的区块链容易造成隐私泄露的问题。本发明构建两条区块链，一条联盟链，一条公链，基于这两条区块链实现了具有隐私保护性的加密数据共享。具体内容包括：系统初始化、发布共享数据、数据检索和数据恢复。本发明用于实现了加密数据共享、隐私保护。
一种基于区块具有隐私保护性加密数据共享方法

[发明专利]数据隐私保护方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210860219.3在审
发明人：王磊;张孝枫;李娜;赵盟盟;钟燕强 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请属于数据隐私保护技术领域，涉及一种数据隐私保护方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中，数据隐私保护方法包括如下步骤：获取图结构数据的邻接矩阵，并通过对邻接矩阵添加混合噪音，得到噪音矩阵；根据图结构数据中节点之间的边数t，计算得到用于筛选噪音矩阵中的矩阵元素的边数T；根据元素值和所述边数T，对所述噪音矩阵中的矩阵元素进行标记；根据被标记矩阵元素的位置，将所述噪音矩阵转换为用于描述所述图结构数据的边信息的扰动矩阵；根据扰动矩阵调整图结构数据的边信息，得到隐私图结构数据。本申请能够在更少的算力需求下保护隐私数据。
数据隐私保护方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种对结构化数据和半结构化数据结合的隐私保护方法-CN201811642732.5在审
发明人：杜依宁 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种对结构化数据和半结构化数据结合的隐私保护方法，包括以下步骤：S1：收集原始数据，形成原始数据集D；并对原始数据进行分类，将原始数据分类成结构化数据和半结构化数据；所述的结构化数据包括数据库；所述的半结构化数据包括json文件；S2：将半结构化数据转化成结构化数据；S3：将S2中转化后的结构化数据使用差分隐私保护算法；S4：公布修改之后满足差分隐私保护算法的结构化数据。本发明实现了对结构化和半结构化相结合的数据的ζ‑差分隐私保护，能更好的适应当下时代的发展趋势，既能满足对隐私的保护，又能满足数据挖掘者的要求，数据的可用性也不会降低太多。
结构化数据隐私保护原始数据结构化算法原始数据分类原始数据集数据挖掘可用性转化隐私数据库分类

[发明专利]一种多媒体信息分享方法及移动终端-CN201610332646.9有效
发明人：赵彬 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2016-05-18 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种多媒体信息分享方法，属于移动通信技术领域，所述多媒体信息分享方法包括：接收用户分享多媒体信息的指令；检测所述多媒体信息中的隐私数据；当检测到所述隐私数据时，显示所述隐私数据的屏蔽操作界面，根据用户在所述屏蔽操作界面上的操作屏蔽所述隐私数据；分享屏蔽隐私数据后的多媒体信息。本发明的多媒体信息分享方法，解决了现有技术中多媒体信息分享效率低下和不能全面保护多媒体信息中的隐私数据的问题。通过自动检测隐私数据并提供快捷屏蔽界面，提高了多媒体信息分享效率；适用于不同类型的多媒体信息，全面保护多媒体信息中的隐私数据。
一种多媒体信息分享方法移动终端

[发明专利]自适应分配动态隐私预算的差分隐私保护深度学习算法-CN202111009795.9在审
发明人：张亚玲;白世博 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种自适应分配动态隐私预算的差分隐私保护深度学习算法，首先给定数据集，设定并初始化神经网络NN，使用数据集训练神经网络NN，得到不具备隐私保护的深度学习模型M；根据训练好的不具备隐私保护的深度学习模型M，使用LRP算法计算平均特征相关性；进而计算相关性比；最后重新初始化神经网络NN，设定训练的迭代次数，根据相关性比在训练过程中添加噪声，得到具有差分隐私保护的深度学习模型DPM，使得在使用该模型进行预测时能够保护数据隐私
自适应分配动态隐私预算保护深度学习算法

[发明专利]基于高风险频繁活动点替换策略的隐私保护方法及系统-CN201510566546.8有效
发明人：尹凌;王倩;汪伟;胡金星;林楠;刘耿 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-09-07 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供的基于高风险频繁活动点替换策略的隐私保护方法及系统，通过构建隐私模型，基于所述隐私模型将个人风险分级为零风险个体、低风险个体及高风险个体，将所述高风险个体隐藏在所述低风险个体中进行隐私保护，评价经隐私保护后的效果，上述方法简单计算复杂度低，可适应于大数据量的空间数据。
基于风险频繁活动替换策略隐私保护方法系统

[发明专利]面向类型化资源的IoT环境下信息隐私保护方法-CN201810197557.7在审
发明人：段玉聪;宋正阳 -专利权人：海南大学
申请日： 2018-03-11 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明是一种面向类型化资源的IoT环境下信息隐私保护方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域，其特征在于对类型化资源进行划分，将用户隐私资源划分成数据隐私、信息隐私和知识隐私，并针对信息隐私，基于数据图谱、信息图谱和知识图谱架构提出了对用户特定的信息隐私资源保护方法，其特征在于将用户的信息隐私资源区分为链接形式的信息和聚集形式的信息，然后分别进行信息隐私保护，将结点信息转换到数据或知识，其特征在于链式信息包括无分支和有分支路径的信息，聚集形式的信息包括度相等聚集和度不全相等的聚集，其特征在于用户投入驱动隐藏节点的数量，并使用隐私度评估信息暴露程度。
信息隐私类型化图谱隐私分布式计算软件工程学分支路径结点信息评估信息隐藏节点用户特定用户隐私资源保护链接链式相等架构驱动暴露转换

[发明专利]在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统-CN201910618274.X在审
发明人：涂威威;郭夏玮;陈雨强;戴文渊;杨强 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：提供了一种在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统，所述方法包括：获取目标数据集；获取关于源数据集的迁移项，其中，所述迁移项用于在源数据隐私保护方式下将源数据集的知识迁移到目标数据集以在目标数据集上训练目标机器学习模型；以及在目标数据隐私保护方式下，基于目标数据集，结合所述迁移项来训练目标机器学习模型。
数据隐私保护执行机器学习方法系统

[发明专利]MapReduce相似连接查询的隐私保护方法及系统-CN201810919923.5有效
发明人：金海;丁晓锋;杨婉璐 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种MapReduce框架下相似连接查询的隐私保护方法及系统，其中，该方法针对相似连接查询的隐私泄露问题，结合差分隐私技术，达到既能保护数据隐私，又能提供给查询者满足需求的查询结果。具体为：将原数据进行预处理；构建隐私全局排序列表；实施过滤策略，产生候选集；对候选集中的相似对采用满足差分隐私的相似函数进行相似度计算及验证。本发明用以解决在连接查询中的数据安全性和可用性之间的矛盾，并且在MapReduce中实施支持隐私保护的相似连接查询来提高查询效率，引入了Laplace噪声机制来加强隐私保护性能。
mapreduce 相似连接查询隐私保护方法系统

[发明专利]一种可自定义的位置服务中的个人隐私保护方法-CN201611018820.9有效
发明人：张丽丽;王慧斌;谭国平;沈洁;李岳衡;徐淑芳 -专利权人：河海大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种可自定义的位置服务中的个人隐私保护方法，包括依据时间、空间两个维度对个人位置信息进行分类；将隐私标准分类嵌入位置服务系统中；运用个人隐私保护算法对用户的隐私按需进行保护，并收集位置信息数据本发明从位置服务的用户需求和用户对隐私标准的不同出发，在位置服务系统中设定好隐私标准，保障了后期数据收集和发布时不会侵犯用户的个人位置隐私信息。因此，既能按需保护用户位置信息，从而解决了位置服务中的隐私泄露问题；同时位置服务提供商又可以分享可公开的位置信息，以更好地提供位置服务，对数据实现了某种程度上的脱密。
一种自定义位置服务中的个人隐私保护方法

[发明专利]基于深度学习的图像隐私信息保护系统及其方法-CN202110158030.5有效
发明人：任杰;侯佳乐;白茹雪;段帅 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：基于深度学习的图像隐私信息保护系统及其方法，包括数据上传模块、深度学习模块、信息隐匿模块和数据下载模块；个人隐私信息覆盖方法包括：采集大量相关隐私类在不同场景下的照片，利用深度学习模型，训练出可识别指定隐私对象的模型，并利用高斯滤波对识别出的对象进行模糊化处理；在用户上传数据时，识别当前图像及视频中所含的隐私信息，根据用户选择的需保护的隐私对象类别，对指定信息进行覆盖，并根据用户选择将处理后的结果返回给客户端；可有效实现对图像及视频中隐私信息的精准覆盖和个性化保护，为用户提供高质量的隐私信息保护服务，具有实时快速、精准识别、全面覆盖的优点。
基于深度学习图像隐私信息保护系统及其方法

[发明专利]一种基于改进生成对抗网络的隐私保护方法-CN202110385835.3在审
发明人：金煜;邱钊 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-04-11 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的隐私保护方法，其模型结构采用一个类变分自编码器结构的生成器与三组判别器：真实性判别器、隐私判别器与效用判别器组成的生成对抗网络模型。通过多组网络之间对抗训练得到的生成器，在输入原始图片后可以得到隐私保护处理后的图片。本发明公开一种基于生成对抗网络的隐私保护方法，可以应用于数据发布前的隐私处理场景，可以克服数据隐私保护力度与数据可用性之间的平衡问题，也可以改善时间空间消耗过大的问题，具有较好的实用性，对隐私保护问题有重要的意义
一种基于改进生成对抗网络隐私保护方法

[发明专利]一种基于聚类匿名化与差分隐私保护的数据处理方法及系统-CN201910251356.5有效
发明人：许斌;梁晓兵;翟峰;刘鹰;吕英杰;岑炜;付义伦;李保丰;曹永峰;张庚;孔令达;徐萌;冯云;王楠;袁泉;冯占成;杨全萍;任博;周琪;卢艳;韩文博;李丽丽;王新刚 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类匿名化与差分隐私保护的数据处理方法及系统，包括：对原始数据集中的数据进行转换和归一化处理；对经过转换和归一化处理的数据集进行聚类处理，以获取具有属性相互独立的多个数据簇；对多个数据簇进行划分，并计算每个等价组的质心值，用质心值代替相应等价组的数据记录的值，以获取匿名化后的多个等价组；根据差分隐私保护的并行组合性质对删除某条数据记录的等价组添加噪声，获取满足差分隐私的查询集；计算相似度，并在所述相似度大于0时，发布该等价组的满足差分隐私保护的数据集。本发明有效地节省了计算开销和隐私预算，提高了非交互式差分隐私保护高维数据发布查询结果的准确性，确保了发布数据的可用性。
一种基于匿名隐私保护数据处理方法系统

[发明专利]一种大数据隐私保护系统及方法-CN201811038638.9在审
发明人：张泽良;郭兵 -专利权人：成都数银科技有限公司
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，且公开了一种大数据隐私保护系统及方法，包括数据采集模块、数据分析模块、数据加密模块、数据传输模块和服务器，数据采集模块与数据分析模块连接，数据分析模块与数据加密模块连接，数据加密模块和数据传输模块连接该大数据隐私保护系统及方法，能够对用户的一些隐私数据进行加密，从而防止相关企业和组织将用户的隐私数据收集起来并加以利用。
大数据数据分析模块数据加密模块隐私保护系统数据采集模块数据传输模块隐私数据加密服务器