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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统-CN201910146143.6有效
发明人：涂威威;郭夏玮;陈雨强;戴文渊 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明的示例性实施例涉及一种关于数据信息的通信方法，以实现数据中的部分信息在源端和目标端之间的隐私通讯。提供了一种在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统。所述方法包括：获取目标数据集；获取变换源目标函数，其中，变换源目标函数由基于源数据集来训练源机器学习模型的初始源目标函数在数据隐私保护方式下转换而来；以及基于目标数据集，结合所述变换源目标函数来训练目标机器学习模型。
数据隐私保护执行机器学习方法系统

[发明专利]在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统-CN201811135451.0有效
发明人： 郭夏玮;涂威威;姚权铭 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：提供了一种在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统，所述方法包括：获取包括多条训练数据记录的训练数据集；将训练数据集或训练数据集中的第一训练数据集按照数据属性字段划分为多个第一训练数据子集，其中，第一训练数据集包括所述多条训练数据记录中的部分训练数据记录，每个第一训练数据子集中的数据记录包括至少一个数据属性字段；在数据隐私保护方式下，基于每个第一训练数据子集，针对第一预测目标训练与每个第一训练数据子集对应的第一机器学习模型，以获得多个第一机器学习模型；利用所述多个第一机器学习模型获得第二机器学习模型。
数据隐私保护执行机器学习方法系统

[发明专利]利用嵌套机器学习模型来执行预测的方法及系统-CN202110772622.6在审
发明人：陈雨强;戴文渊;杨强;郭夏玮;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了一种利用嵌套机器学习模型来执行预测的方法及系统，其中，所述嵌套机器学习模型包括根据上下层嵌套框架训练出的上层模型和下层模型，所述方法包括：(A)获取预测数据记录；(B)基于预测数据记录的属性信息来生成与预测数据记录对应的预测样本的多个特征子集；(C)将预测样本的多个特征子集分别提供给嵌套机器学习模型所包括的上层模型和下层模型，以得到嵌套机器学习模型针对预测样本的预测结果。根据所述系统和方法，能够有效地融合多种类型的子模型来协同工作，充分发挥各个子模型的优势以取得较好的综合机器学习效果。
利用嵌套机器学习模型执行预测方法系统

[发明专利]利用复合机器学习模型来执行预测的方法及系统-CN202110773264.0在审
发明人：杨强;戴文渊;陈雨强;郭夏玮;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供了一种利用复合机器学习模型来执行预测的方法及系统，其中，所述复合机器学习模型包括至少两种类型的子模型，所述方法包括：(A)获取预测数据记录；(B)基于预测数据记录的属性信息来生成与预测数据记录对应的预测样本的多个特征子集；(C)将预测样本的多个特征子集分别提供给复合机器学习模型所包括的子模型，以得到复合机器学习模型针对预测样本的预测结果，其中，在所述复合机器学习模型中，所述子模型根据梯度提升框架训练而成。通过这种方式，能够有效地融合多种类型的子模型来协同工作，充分发挥各个子模型的优势以取得较好的综合机器学习效果。
利用复合机器学习模型执行预测方法系统

[发明专利]基于GNN执行预测的方法和系统以及训练方法和系统-CN202110483604.6在审
发明人：赵欢;郭夏玮;全雨晗;姚权铭 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：提供了一种基于GNN执行预测的方法和系统以及训练方法和系统，其中，基于GNN执行预测的方法包括：获取包含待预测样本的表数据；基于表数据创建图，其中，图中的每个节点表示表数据中的一个样本，并且图中的边表示两个样本之间的相关性；基于创建的图利用GNN学习图中与所述待预测样本对应的目标节点的特征表示；基于学习的目标节点的特征表示执行预测来获得关于目标节点的预测结果。
基于 gnn 执行预测方法系统以及训练

[发明专利]在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统-CN202110336435.3在审
发明人： 郭夏玮;涂威威;姚权铭 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：提供了一种在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统，所述方法包括：获取包括多条目标数据记录的目标数据集；获取关于源数据集的多个迁移项，其中，所述多个迁移项之中的每个迁移项用于在源数据隐私保护下将对应的一部分源数据集的知识迁移到目标数据集；分别利用所述多个迁移项之中的每个迁移项来获得与每个迁移项对应的第一目标机器学习模型，以获得多个第一目标机器学习模型；利用所述多个第一目标机器学习模型获得第二目标机器学习模型，其中，在获得所述多个第一目标机器学习模型的过程中和/或获得第二目标机器学习模型的过程中，在目标数据隐私保护方式下利用了所述多条目标数据记录中的全部或部分。
数据隐私保护执行机器学习方法系统

[发明专利]传染病的溯源方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011242198.6在审
发明人： 郭夏玮;涂威威;戴振衡;岳凌 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种传染病的溯源方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据传染病诊疗数据获取目标病患群；获取目标病患群的电信轨迹数据；根据所述电信轨迹数据构建传播关系链；基于所述传播关系链找出所述传染病的传染源头。
传染病溯源方法装置电子设备存储介质

[发明专利]在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统-CN201811136436.8有效
发明人： 郭夏玮;涂威威;姚权铭 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：提供了一种在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统，所述方法包括：获取包括多条目标数据记录的目标数据集；获取关于源数据集的多个迁移项，其中，所述多个迁移项之中的每个迁移项用于在源数据隐私保护下将对应的一部分源数据集的知识迁移到目标数据集；分别利用所述多个迁移项之中的每个迁移项来获得与每个迁移项对应的第一目标机器学习模型，以获得多个第一目标机器学习模型；利用所述多个第一目标机器学习模型获得第二目标机器学习模型，其中，在获得所述多个第一目标机器学习模型的过程中和/或获得第二目标机器学习模型的过程中，在目标数据隐私保护方式下利用了所述多条目标数据记录中的全部或部分。
数据隐私保护执行机器学习方法系统

[发明专利]传染病的溯源方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010451918.3有效
发明人： 郭夏玮;涂威威;戴振衡;岳凌 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种传染病的溯源方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据传染病诊疗数据获取目标病患群；获取目标病患群的电信轨迹数据；根据所述电信轨迹数据构建传播关系链；基于所述传播关系链找出所述传染病的传染源头。
传染病溯源方法装置电子设备存储介质

[发明专利]实现自动机器学习的方法、装置、设备及存储介质-CN202010306838.9在审
发明人：岳凌;郭夏玮;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现自动机器学习的方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：根据编辑模型训练算子的第一操作，提供第一编辑界面；获取通过第一编辑界面输入的训练算子内容；训练算子内容包括：对输入的训练数据进行数据预处理的操作命令、对数据预处理后的训练数据进行特征工程的操作命令、及根据特征工程的结果进行机器学习模型组训练的操作命令；机器学习模型组中包括至少一个机器学习模型；封装训练算子内容，得到模型训练算子；利用模型训练算子进行自动机器学习模型训练。
实现自动机器学习方法装置设备存储介质

[发明专利]执行自动机器学习过程的方法、装置及设备-CN202010307807.5在审
发明人：吕自荟;王昱森;岳凌;郭夏玮;郭朕;张宇;谷宇晨 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本公开提出了一种执行自动机器学习过程的方法、装置及设备，该方法包括：提供相互独立的模型训练算子和模型预测算子；基于训练数据，利用所述模型训练算子来训练机器学习模型；以及，利用所述模型预测算子和训练出的所述机器学习模型，针对预测数据提供预测服务。
执行自动机器学习过程方法装置设备

[发明专利]在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统-CN201910618274.X在审
发明人：涂威威;郭夏玮;陈雨强;戴文渊;杨强 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：提供了一种在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统，所述方法包括：获取目标数据集；获取关于源数据集的迁移项，其中，所述迁移项用于在源数据隐私保护方式下将源数据集的知识迁移到目标数据集以在目标数据集上训练目标机器学习模型；以及在目标数据隐私保护方式下，基于目标数据集，结合所述迁移项来训练目标机器学习模型。
数据隐私保护执行机器学习方法系统

[发明专利]利用复合机器学习模型来执行预测的方法及系统-CN201710311433.2在审
发明人：杨强;戴文渊;陈雨强;郭夏玮;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：提供了一种利用复合机器学习模型来执行预测的方法及系统，其中，所述复合机器学习模型包括至少两种类型的子模型，所述方法包括(A)获取预测数据记录；(B)基于预测数据记录的属性信息来生成与预测数据记录对应的预测样本的多个特征子集；(C)将预测样本的多个特征子集分别提供给复合机器学习模型所包括的子模型，以得到复合机器学习模型针对预测样本的预测结果，其中，在所述复合机器学习模型中，所述子模型根据梯度提升框架训练而成。通过这种方式，能够有效地融合多种类型的子模型来协同工作，充分发挥各个子模型的优势以取得较好的综合机器学习效果。
利用复合机器学习模型执行预测方法系统

[发明专利]利用嵌套机器学习模型来执行预测的方法及系统-CN201710311867.2在审
发明人：陈雨强;戴文渊;杨强;郭夏玮;涂威威 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：提供了一种利用嵌套机器学习模型来执行预测的方法及系统，其中，所述嵌套机器学习模型包括根据上下层嵌套框架训练出的上层模型和下层模型，所述方法包括(A)获取预测数据记录；(B)基于预测数据记录的属性信息来生成与预测数据记录对应的预测样本的多个特征子集；(C)将预测样本的多个特征子集分别提供给嵌套机器学习模型所包括的上层模型和下层模型，以得到嵌套机器学习模型针对预测样本的预测结果。根据所述系统和方法，能够有效地融合多种类型的子模型来协同工作，充分发挥各个子模型的优势以取得较好的综合机器学习效果。
利用嵌套机器学习模型执行预测方法系统

[发明专利]一种基于高帧率视频显示的信息隐藏技术-CN201210063144.2无效
发明人：袁杰;郭夏玮;陈锡显;顾鹏;邵真天;何雨兰;朱毅;沈庆宏;都思丹 -专利权人：南京大学
申请日： 2012-03-12 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G09G3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高帧率视频显示的信息隐藏技术，包括以下步骤：使用可实现高刷新率显示设备作为显示介质；用高速并行计算的控制设备计算产生冗余帧并穿插于上述高帧率视频中；将可高速开关的立体眼镜连接至高速并行计算的控制设备；高速并行计算的控制设备产生解码信息，并控制上述立体眼镜通过开关过滤冗余帧信息进而观察到被隐藏的信息；由此构成本发明所述的高帧率视频显示的信息隐藏技术。本发明通过创新性的方法对视频信息进行信息隐藏，降低了传统视频信息隐藏的复杂性，同时也保证了信息的安全性。
一种基于高帧率视频显示信息隐藏技术

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