专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN201911261568.8有效
  • 陈晨树 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-12-10 - 2023-08-18 - G06T7/11
  • 本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:对包括待分割目标的图像进行预分割,得到第一分割图像;展示第一分割图像;获取对第一分割图像执行标定操作后产生的第一标定数据,第一标定数据包括待分割目标所在区域的标定数据和/或待分割目标周围的非目标区域的标定数据;将第一标定数据和第一分割图像输入至第一图像分割模型中进行分割,输出第二分割图像;展示第二分割图像,当基于第二分割图像接收到分割结束指令时,将第二分割图像确定为待分割目标的目标分割图像。如此,基于用户的标定对图像进行更高精度的分割,从而得到高精度的目标分割图像,解决了现有技术图像分割不准确的问题。
  • 图像分割方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于SVM的弹性数据分割方法-CN202110863275.8在审
  • 李志勇 - 苏州蜂序信息科技有限公司
  • 2021-07-29 - 2021-10-29 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种基于SVM的弹性数据分割方法,涉及弹性数据分割技术领域,包括以下步骤:A、弹性数据提取;B、数据风险评;C、构建二次特征矩阵;D、数据分割;E、数据分类管理;F、生成搜索引擎。该基于SVM的弹性数据分割方法,可以对庞大数据进行分割处理,通过分割数据前的数据风险评处理,有效避免乱码、混码以及病毒数据混入其中,同时通过SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险,具有很好的稀疏性和稳健性,保证弹性数据分割过程中的安全性,避免数据出现丢失的情况,可以对数组类型、地理位置类型、文件类型、对象类型、图片类型以及音视频类型多种数据类型进行分割处理。
  • 一种基于svm弹性数据分割方法
  • [发明专利]工业质检的方法和装置-CN202210387644.5有效
  • 王克贤;赵何;张志琦 - 江苏智云天工科技有限公司
  • 2022-04-14 - 2022-07-15 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种工业质检的方法和装置,其中,所述方法包括以下步骤:获取待检测工件的图像数据;采用分割网络对所述图像数据进行处理以得到分割图像数据,其中,所述分割网络布署于GPU中;判断所述分割图像数据是否具有检出目标;若是,则将所述分割图像数据从所述GPU加载至CPU,以对所述待检测工件进行质检。本发明能够通过筛选仅将具有检出目标的分割图像数据从GPU加载至CPU中,避免加载无检出目标的分割图像数据,从而能够有效提升整个质检过程的检出速度。
  • 工业质检方法装置
  • [发明专利]基于部分标注数据集协同学习的多器官分割系统-CN202310564805.8在审
  • 宋志坚;史勇红;刘晓宇;曲麟昊;谢子越;赵家悦 - 复旦大学
  • 2023-05-18 - 2023-09-29 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于部分标注数据集协同学习的多器官分割系统,包括:直方图匹配模块:用于实现来自不同中心的影像数据集具有相同的灰度分布;单器官分割模型协同学习模块:用于提高每个单器官分割模型的分割性能,以及实现不同数据集标注的不同器官可以相互感知,提高生成伪标签的质量;多器官分割模型协同学习模块:用于充分利用不同数据集中的标签,提高每个多器官分割模型的分割性能;多器官分割模型蒸馏模块:用于从多个多器官分割模型学习得到一个最终的多器官分割模型。本发明基于部分标注的医学影像数据集实现一个多器官分割模型,大大减少了对全标注数据集的依赖程度,减轻医生的标注困难。
  • 基于部分标注数据协同学习器官分割系统
  • [发明专利]一种数据存储方法-CN200710161059.9有效
  • 周波;祖波;徐循进 - 比亚迪股份有限公司
  • 2007-12-24 - 2009-07-01 - G06F12/06
  • 本发明提供了一种数据存储方法,该方法包括以下步骤:(a)将待存储的数据分割成多个分割数据;(b)生成与所述多个分割数据相对应的校验数据,该校验数据包括所述多个分割数据的校验和以及所述多个分割数据与所述校验和的按位异或结果;以及(c)将所述多个分割数据与所生成的校验数据存储到存储区中。使用本发明提供的数据存储方法进行数据存储时,由于本发明的方法所使用的校验数据比现有技术中的校验数据多一层校验,从而更能确保数据被准确无误地存储到存储区中。
  • 一种数据存储方法
  • [发明专利]图像数据分割和显示-CN201580073886.5有效
  • R·普罗克绍;R·维姆科;L·戈申;S·戈特曼 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2015-12-30 - 2020-09-25 - G06T11/00
  • 一种方法显示根据谱投影数据利用第一重建算法重建的谱图像数据以及根据相同的谱投影数据利用不同于所述第一重建算法的不同的重建算法重建的分割的图像数据。所述方法包括利用第一重建算法来重建谱投影数据,其生成谱图像数据,并且显示所述谱图像数据。所述方法还包括利用不同的重建算法来重建所述谱投影数据,其生成分割图像数据分割所述分割图像数据,其产生分割的图像数据,并且显示所述分割的图像数据
  • 图像数据分割显示
  • [发明专利]动脉瘤分割方法、电子设备及存储介质-CN202310809463.1在审
  • 于舒;赵智群;秦岚;杨光明;印胤 - 强联智创(北京)科技有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-09-15 - G06T7/11
  • 本申请公开了一种动脉瘤分割方法、电子设备及存储介质。该方法包括:获取原始图像数据,原始图像数据包含血管信息;基于血管信息生成三维血管数据;将三维血管数据输入动脉瘤分割模型中,得到动脉瘤分割模型输出的动脉瘤分割结果;其中,基于三维血管样本集和动脉瘤标注信息训练得到动脉瘤分割模型;三维血管样本集为对原始样本数据集中的每一原始样本数据进行血管提取处理后所得的三维血管样本数据的集合。本申请的技术方案,能够提高动脉瘤数据分割的一致性,减少原始数据的模态和人为分割分割结果造成的干扰,提升动脉瘤数据分割准确性。
  • 动脉瘤分割方法电子设备存储介质
  • [发明专利]适应多中心图像的糖尿病视网膜病变病灶分割方法及系统-CN202111554879.0在审
  • 谢志;张昀;周昊;何尧 - 中山大学中山眼科中心
  • 2021-12-17 - 2022-04-19 - G06T7/10
  • 本发明提出了适应多中心图像的糖尿病视网膜病变病灶分割方法,包括构建多中心数据集;根据多中心数据集对CycleGAN模型进行训练,生成对应的CycleGAN模型;利用训练好的CycleGAN模型建立不同目标中心DR病灶分割数据集对应的模拟数据集;构建DR病灶分割模型进行训练,得到一个适应于多个目标中心DR病灶分割数据集眼底彩照图像风格的DR病灶分割模型并对其检测评估,得到符合要求的DR病灶分割模型;将待预测的眼底彩照图像输入训练完毕的对应DR病灶分割模型中,输出最终的分割结果。本发明还提出了病灶分割系统,仅使用含有详细病灶标注的单中心数据集与不含任何标注的多中心数据集完成对DR病灶分割模型的训练,使其对目标中心的眼底彩照图像均具有良好的病灶分割功能。
  • 适应中心图像糖尿病视网膜病变病灶分割方法系统

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