专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于分类模型的冠脉分割方法及系统-CN201910177265.1有效
  • 郑超;王振常;杨正汉;韩丹;肖月庭;阳光 - 数坤(北京)网络科技有限公司
  • 2019-03-08 - 2020-12-29 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于分类模型的冠脉分割方法,其包括:S1、获得初始分割结果;S2、人工修复初始分割结果,并收集修复数据;S3、对修复数据进行分类,获得不同类型的修复数据;S4、以不同类型的修复数据作为修复样本分别训练生成不同的修复模型;S5、将待分割数据输入初始分割模型,获得分割结果A,对分割结果A做异常识别,调用修复模型进行修复;S6、对S5不同修复模型的修复结果分别进行人工修复,收集对应的人工修复数据作为新增样本,分别对对应的修复模型进行增量训练本发明还公开了一种冠脉分割系统,本发明结合分类的修复模型对待分割数据进行分割,获得更精确的分割结果。
  • 基于分类模型分割方法系统
  • [发明专利]用于对车辆损伤图像进行损伤分割的方法及装置-CN201811052994.6有效
  • 徐娟 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2018-09-10 - 2020-06-26 - G06T7/12
  • 本说明书实施例提供基于迁移学习的用于部件分割和损伤分割的方法,具体包括:第一方面,可以基于具有丰富的检测和分割数据的高频部件类别学习一种迁移方法,然后对于只有检测数据没有丰富分割数据的低频部件类别可以通过其检测框作用于此迁移方法而获得对应的分割结果;第二方面,可以基于具有丰富的检测和分割数据的高频损伤类别学习一种检测到分割迁移方法,然后对于只有检测数据没有丰富分割数据的低频损伤类别可以通过其检测框作用于此迁移方法而获得对应的分割结果;第三方面,可以通过部件到损伤的跨域迁移学习获得损伤的分割结果通过这些方法,可以解决长尾的部件类别和损伤类别的分割数据获取困难的问题。
  • 用于车辆损伤图像进行分割方法装置
  • [发明专利]多模态医学图像的分割方法及终端设备-CN201911286985.8有效
  • 闫凯;李志成 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2019-12-14 - 2023-08-22 - G06T7/00
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种多模态医学图像的分割方法及终端设备,包括:获取待分割数据集,所述数据集中包括对同一拍摄对象的目标部位拍摄得到的多种模态的医学图像;利用训练后的分割模型对所述待分割数据集进行图像分割,得到所述待分割数据集对应的分割结果;其中,所述训练后的分割模型为基于训练集进行半监督迭代训练后得到的分割模型,所述训练集包括至少一组已标记的数据集和多组未标记的数据集,每组数据集中包括对同一拍摄对象的目标部位拍摄得到的多种模态的医学图像通过上述方法,在提高多模态医学图像分割效率的同时,有效提高了多模态医学图像分割结果的准确率。
  • 多模态医学图像分割方法终端设备
  • [发明专利]信息浏览方法-CN201210004706.6有效
  • 黄维宏;王靖杰 - 联发科技股份有限公司
  • 2012-01-09 - 2017-09-19 - G06F3/14
  • 一种信息浏览方法,包含如下步骤透过分析页面的多个内容,将所述页面的多个内容分割为多个第一数据分割;将多个第一标识符分别指定给所述多个第一数据分割;依据至少所述多个第一数据分割来驱动显示屏幕;以及当接收到分割选择输入时,依据对应于所述分割选择输入的第一标识符来决定选取的第一数据分割,其中所述第一标识符是指定给所述选取的第一数据分割。以上所述的信息浏览方法可将页面的多个内容分割为多个数据分割,以便用户简便地浏览包含于页面的多个内容中的所需信息。
  • 信息浏览方法
  • [发明专利]图像处理装置和图像处理方法-CN201110306608.3有效
  • 长尾隆 - 富士施乐株式会社
  • 2011-10-08 - 2012-07-04 - H04N1/40
  • 图像处理装置包括分割转换单元和合成单元。分割转换单元从图像数据中提取表示N(N为大于等于2的整数)个像素的数据,将所提取的表示N个像素的数据分割成k(2≤k≤N)个分割数据元素,并且使用转换表将k个分割数据元素中的每一个转换成单段数据。转换表用于通过执行包括用于逐像素地转换位数的位数转换处理和颜色空间转换处理中至少一项的转换处理,来将相应的k个分割数据元素转换成单段数据。合成单元组合通过使用分割转换单元转换k个分割数据元素所得到的单段数据,以生成表示一个像素的输出数据,该输出数据从所提取的表示N个像素的数据以1/N的缩小比率缩小。
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]图像处理装置-CN201280066668.5在审
  • A·扎尔巴赫;A·格罗特;J·威斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2012-12-28 - 2014-09-10 - G06T7/00
  • 图像处理装置100,其包括输入部110和处理器120,所述输入部110用于获得图像102和分割数据112,所述分割数据112被配置为用于分割预定类型的图像中的感兴趣区域,输入部被布置为进一步获得所述分割数据分割数据描述符116,所述分割数据描述符指示图像的所述预定类型,所述处理器120用于(i)基于所述图像,获得指示所述图像的实际类型的图像描述符,(ii)比较所述图像描述符与所述分割数据描述符,并且(iii)基于所述比较,确立适用性指示122,所述适用性指示122用于在分割所述图像中的所述感兴趣区域中使用所述分割数据,以避免当图像的所述预定类型不足以匹配所述图像的所述实际类型时使用所述分割数据
  • 图像处理装置
  • [发明专利]一种基于注意力机制和稀疏张量的实时点云语义分割方法-CN202310009279.9在审
  • 王非;吴钊;杨玉杰 - 大连海事大学
  • 2023-01-04 - 2023-06-06 - G06V10/26
  • 本发明一种基于注意力机制和稀疏张量的实时点云语义分割方法,包括以下步骤:获取点云数据,形成点云数据集,对点云数据集进行划分出测试集数据;对点云数据进行预处理,得到预处理后的点云数据;对预处理后的点云数据进行数据增强,得到数据增强后的点云数据,对数据增强后的点云数据集进行划分出再次处理后点云数据的训练集;建立用于语义分割的语义分割网络模型,基于经过数据增强后的点云数据的训练集对语义分割网络模型进行训练,交叉验证集对对语义分割网络模型进行评估,得到训练后的语义分割网络模型;基于测试集数据,采用训练后的语义分割网络模型,实现点云数据的语义分割
  • 一种基于注意力机制稀疏张量实时语义分割方法
  • [发明专利]一种灾害视频数据的语义分割方法和系统-CN202210738511.8有效
  • 乔慧娇;万雪;万幼川 - 太原理工大学
  • 2022-06-22 - 2023-06-09 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种灾害视频数据的语义分割方法和系统,涉及图像语义分割领域。该方法包括:建立包括灾害场景的训练数据集,根据语义分割网络和所述数据集,对灾害视频数据进行初步处理,获得初始语义分割结果,根据自动校正算法对所述初始语义分割结果进行自动校正,获得校正后的所述灾害视频数据的语义分割结果,通过本方案的语义分割算法,分割快速、准确且少人工干预,能够以无监督的方式完成初始语义分割结果的校正,从而快速得到满足灾害应急救援精度需求的地物信息。
  • 一种灾害视频数据语义分割方法系统
  • [发明专利]图像分割方法及装置-CN202111623073.2在审
  • 汪龙;王康;刘德龙;陈波扬 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-15 - G06T7/11
  • 本公开提供图像分割方法及装置。包括:将待分割图像输入至预先训练的图像分割网络,得到分割后的图像;图像分割网络通过以下方式训练:将真实图像的小样本数据和目标合成图像数据分别输入对应的图像分割网络,得到第一预测图像数据和第二预测图像数据;真实图像的小样本数据和目标合成图像数据包含相同的目标对象;基于第二预测图像数据和目标合成图像标注数据,得到第一损失值;根据第一预测图像数据和第二预测图像数据,得到第二损失值;利用第一损失值和第二损失值对图像分割网络的参数调节后,返回将真实图像的小样本数据和目标合成图像数据分别输入对应的图像分割网络的步骤,直至第一损失值和第二损失值满足指定条件,提高图像分割效果。
  • 图像分割方法装置
  • [发明专利]晶圆测试数据的处理方法、装置以及绘制晶圆图的方法-CN202210800828.X有效
  • 陈小川 - 长沙广立微电子有限公司
  • 2022-07-08 - 2022-09-30 - G06F17/18
  • 本申请涉及一种晶圆测试数据的处理方法、装置以及绘制晶圆图的方法,所述晶圆测试数据的处理方法包括:获取目标晶圆的测试数据以及所述目标晶圆的晶圆图;将所述晶圆图划分成多个分割单元;遍历所述晶圆图中所述多个分割单元内的测试数据,分别确定所述多个分割单元的存储数据;其中,所述分割单元的存储数据包括所述分割单元所包含的裸片数量、单元测试参数值、位置信息,所述单元测试参数值根据所述分割单元内的测试数据计算得到,用于表征所述分割单元内的测试数据;存储所述多个分割单元的存储数据。本申请实施例提供的晶圆测试数据的处理方法可以只存储所述多个分割单元的测试数据,不需要存储所有裸片的测试数据,节省存储资源。
  • 测试数据处理方法装置以及绘制晶圆图
  • [发明专利]一种三维医学图像的交互式分割方法-CN201910903310.7有效
  • 陈莉;周伯威 - 清华大学
  • 2019-09-24 - 2021-03-26 - G06T7/11
  • 本发明提出一种三维医学图像的交互式分割方法,涉及数字化医疗技术领域。该方法首先获取若干三维医学图像作为原始图像并进行标注,得到该原始图像的有标注的分割训练数据作为标准分割结果;使用分割训练数据训练得到全自动图像分割网络;使用全自动图像分割网络生成原始图像对应的自动分割结果,根据自动分割结果与标准分割结果的差异,模拟生成用于训练分割编辑网络的用户交互数据;使用模拟的用户交互数据训练分割编辑网络;用户使用训练完毕的分割编辑网络与三种交互式分割工具完成对待分割图像的交互式分割本发明可利用较少的交互次数大幅提升三维医学图像分割精度,有较高的实用价值。
  • 一种三维医学图像交互式分割方法
  • [发明专利]一种CT肋骨分割方法及装置-CN202010564895.7在审
  • 吴子丰;刘锋;俞益洲 - 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
  • 2020-06-19 - 2020-11-10 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种CT肋骨分割方法及装置,方法包括:S1获取训练数据,根据训练数据生成两类标签;S2根据两类标签训练两任务的全卷积图像语义分割模型,得到肋骨分割模型;S3获取待分割CT数据,其中,待分割CT数据包括CT中所有层面;S4用训练好的肋骨分割模型推理出待分割CT数据中每一层上的二维分割结果以及相邻层关系,基于二维分割使用连通域检测算法得到每层的肋骨轮廓;S5根据相邻层关系合并所有层的肋骨轮廓得到三维分割结果;S6利用后处理算法,得到待分割CT数据的CT肋骨分割结果。相比于传统的由人工启发式设计的算法,本发明基于海量数据和深度机器学习,从而在鲁棒性、可扩展性等方面具有优势。
  • 一种ct肋骨分割方法装置
  • [发明专利]通信装置、通信系统、通信方法及程序-CN202080099966.9在审
  • 末吉佑太郎 - 三菱电机株式会社
  • 2020-04-24 - 2022-12-02 - H04L12/28
  • 通信装置(100)用于将包含第1数据和第2数据数据发送至多个从站的循环通信,该第2数据与第1数据不同,与第1数据相比实时地发送的优先级低,该通信装置(100)具有参数设定部(111)和通信控制部(112参数设定部(111)在开始循环通信之前预先设定对第2数据进行分割分割数n。通信控制部(112)将第1数据在1个循环周期中发送至第1从站,对第2数据分割数n进行分割,将分割后的第2数据分割数n的循环周期中分割地发送至第2从站。通信控制部(112)在发送第2数据之前,将表示由参数设定部(111)设定的分割数n的数据发送至第2从站。
  • 通信装置系统方法程序

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