专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高维变量下电机状态监测方法及系统-CN202211299744.9有效
  • 江星星;宋秋昱;陈茜茜;高越;魏勇;郑建颖;朱忠奎;杨强;周振华;陈皓 - 新黎明科技股份有限公司
  • 2022-10-24 - 2023-04-14 - G01R31/34
  • 本发明涉及一种高维变量下电机状态监测方法及系统,方法包括基于采集的电机高维振动信号构建高维电机信号模式频率搜寻模型,根据模式频率搜寻模型在电机高维振动信号的整个分析频谱范围内确定模式频率;设计模式频率驱动的高维变量单步分解准则,根据高维变量单步分解准则对搜寻到的模式频率执行高维变量单步分解操作,得到与模式频率相对应的高维模式成分;建立电机高维故障特征提取机制,利用电机高维故障特征提取机制在高维模式成分中提取高维故障成分,并对高维故障成分进行流形融合,得到故障特征的流形结构。本发明克服了传统电机多通道振动信号分析中多变量变分模式分解需要预设参数电机高维故障成分中信息质量不均的问题。
  • 变量电机状态监测方法系统
  • [发明专利]故障根因分析方法、装置、设备及存储介质-CN202011072717.9有效
  • 刘志煌;胡林红;罗朝亮;武睿彪;李冠灿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-09 - 2022-02-18 - G06F11/34
  • 本申请公开了一种故障根因分析方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括获取待分析组件集对应的多个待分析指标的原始时序信息;基于原始时序信息确定隐含序列模式特征;获取待分析组件集中的每个组件在第一预设时间范围内的告警日志;确定与每个组件在第一预设时间范围内的告警日志对应的告警日志文本特征;基于根因关联概率分析模型,根据告警日志文本特征隐含序列模式特征,对待分析组件集中组件进行故障根因关联概率分析,得到待分析组件集中组件间的故障根因关联概率;根据故障根因关联概率确定组件间的故障根因关联关系。利用本申请提供的技术方案能够在故障检测中高效准确地确定组件间的故障根因关联关系,提升故障根因分析的可靠性。
  • 故障分析方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种硬件失效模式影响分析方法及装置-CN202310539786.3在审
  • 韩继伟;郭中良;邱龙;李晖 - 成都赛力斯科技有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-08-08 - G06F30/20
  • 本申请涉及质量管理技术领域,提供了一种硬件失效模式影响分析方法及装置。该方法包括:接收分析对象的分析请求;分析请求包括分析对象的标识信息基础功能;查询硬件失效模式影响分析文档库是否存在对应基础功能的历史分析文档;若是,根据标识信息修改历史分析文档,得到目标分析文档并输出;若否,对分析对象进行硬件失效模式影响分析,得到目标分析文档并输出,根据目标分析文档更新硬件失效影响分析文档库。本申请利用硬件失效模式影响分析文档库为各分析对象提供目标分析文档,实现硬件失效模式影响分析的快速响应和标准化需求,保证了评价标准的一致性,提高了分析效率,为后续硬件设计提供了更有效的参考价值。
  • 一种硬件失效模式影响分析方法装置
  • [发明专利]一种故障现场保留方法、装置和服务器-CN202211676891.3在审
  • 裴洪生;张秀波;袁传博 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-04-07 - G06F11/07
  • 本发明提供了一种故障现场保留方法、装置和服务器。所述故障现场保留方法包括:在检测到故障发生的情况下,确定与所述故障对应的故障类型;根据所述故障类型,确定所述故障类型对应的故障模式,所述故障模式包括即时故障模式上下文故障模式;根据不同的故障模式,执行与所述故障模式对应的故障现场保留操作收集故障现场信息;将收集到的故障现场信息进行存储。在故障发生后,相关人员基于所述故障现场信息可以直接对故障发生原因进行分析,无需进行故障复现操作,即可准确排查定位导致故障发生的具体原因,提高故障原因定位准确性的同时也提高了故障排查的效率。
  • 一种故障现场保留方法装置服务器
  • [发明专利]一种基于量子神经网络的无人机故障识别系统及识别方法-CN201811254496.X有效
  • 邢艺凡;陈建军 - 深圳慈航无人智能系统技术有限公司
  • 2018-10-25 - 2020-11-17 - B64F5/60
  • 本发明涉及无人机技术领域,具体涉及一种基于量子神经网络的无人机故障识别系统,通过无人机故障识别系统,所述电控单元在接收到启动信号后驱动三相全桥电路以对三相电机的每相桥臂进行电路自检,所述中控单元根据电机故障自检模式,进行相应的自检数据分析,在无人机起飞前判断无人机电机是否发生异常故障,利用大量的试验数据进行对神经网络进行训练,从而在快速、准确的输出故障识别结果,相比于传统的故障识别,通过对无人机电机的自检回路进行故障识别,具有更高的可靠性,并由于多层激励函数的量子神经网络对具有不确定性、两类模式之间存在交叉数据的模式识别问题有较好的分类效果,可以消除不同故障模式数据交叉和数据噪声的影响
  • 一种基于量子神经网络无人机故障识别系统方法
  • [发明专利]一种设备故障与业务的关联分析方法、系统及装置-CN202211673778.X在审
  • 任炜;任建华 - 浪潮通信信息系统有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-05-16 - H04L41/0631
  • 本发明公开了一种设备故障与业务的关联分析方法、系统及装置,属于通信传输运维工作平台技术领域,通过输入故障设备或故障端口,分析并定位到其影响或中断的上层传输业务电路,将故障告警信息上层传输业务进行关联;该方法的实现包括:故障设备输入,添加故障设备及故障端口;故障设备关联电路分析,包括故障设备关联业务分析故障端口关联业务分析查询承载业务公共算法;影响及中断业务的呈现。本发明以分析并定位到影响或者中断的上层传输业务电路,将设备故障告警信息上层传输业务进行关联,便于用户对影响或可能中断的业务进行快速应对处理,降低中断业务的处理时长。
  • 一种设备故障业务关联分析方法系统装置

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