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[发明专利]上下文建模的语义通信编码传输和接收方法及相关设备-CN202310622895.1在审
发明人：戴金晟;王思贤;王俊;秦晓琦;牛凯;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G10L15/183 文献下载
摘要：本申请提供一种上下文建模的语义通信编码传输和接收方法及相关设备；该方法包括：将图像向量输入解析变换网络，输出潜在表示向量，将潜在表示向量划分为锚点表示向量和非锚点表示向量，分别输入棋盘上下文熵模型；确定潜在表示向量的边信息，利用边信息确定棋盘上下文熵模型的锚点参数和非锚点参数；利用棋盘上下文熵模型估计锚点表示向量每个维度各自的锚点熵值，并利用棋盘上下文熵模型估计非锚点表示向量每个维度各自的非锚点熵值；利用每个锚点熵值和非锚点熵值确定潜在表示向量对应的符号数向量；将锚点表示向量和非锚点表示向量输入编码器并输出码字，使用预设的速率匹配函数根据符号数向量将码字映射为信道传输符号，发送至接收端。
上下文建模语义通信编码传输接收方法相关设备

[发明专利]一种异常事件检测方法及装置-CN202010286270.9有效
发明人：张治;项明钧;刘宝玲;秦晓琦 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种异常事件检测方法及装置，其中，方法包括：获取当前基站第一预设时间内的POI数据以及通信数据，将当前基站在第一预设时间内的POI数据与通信数据进行融合，获得当前基站的当前总特征向量，进一步通过训练好的多分类模型，计算得到当前总特征向量的当前类别概率向量，计算当前基站的当前类别概率向量与当前基站的历史类别概率向量之间的欧式距离，若欧式距离超过距离阈值，则将当前基站确定为待定异常基站，判断待定异常基站的当前平均特征向量与待定异常基站的历史平均特征向量的第一差值是否超过预设的第一差异阈值，确定当前通信数据是否异常，可以提高检测异常事件的准确性。
一种异常事件检测方法装置

[发明专利]基于响应网络的语义通信编码传输和接收方法及相关设备-CN202310621227.7在审
发明人：戴金晟;王思贤;王俊;秦晓琦;牛凯;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本申请提供一种基于响应网络的语义通信编码传输和接收方法及相关设备；方法包括：利用设置的第一缩放参量构建第一响应函数，利用第一响应函数构建解析变换网络，利用预设的第二缩放参量构建第二响应函数，利用第二响应函数构建编码器；将图像向量输入解析变换网络的第一基线网络，并输出潜在表示向量，利用第一缩放参量对其进行缩放，得到目标表示向量；将其输入编码器中的第二基线网络，得到第二基线网络输出向量，利用第二缩放参量对其进行缩放得到码字；设置条件熵模型，利用条件熵模型估计目标表示向量每个维度各自的熵值；利用每个维度各自的熵值确定目标表示向量对应的符号数向量，按照符号数向量将码字映射为信道传输符号，发送至接收端。
基于响应网络语义通信编码传输接收方法相关设备

[发明专利]一种瑞利信道仿真器的计算方法、设备-CN202011392601.3有效
发明人：马楠;陈诗浩;秦晓琦;张治 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种瑞利信道仿真器的计算方法及计算设备，利用正弦曲线的正反对称关系，减少了建表所需的存储空间。方法包括：获取用于表述瑞利过程的多个正弦曲线的参数信息，所述参数信息包括正弦曲线的特定周期；所述特定周期为正弦曲线的原周期与采样间隔的比值的取整结果；根据预设的与所述特定周期除以4求余的结果对应的采样方式，以及所述参数信息，计算所述正弦曲线的采样点并存入表中；根据预设的与所述特定周期除以4求余的结果对应的寻址方式和仿真计算的操作数查找所述表，根据查表结果进行瑞利过程的仿真计算。
一种瑞利信道仿真器计算方法设备

[发明专利]一种基于数字孪生的基站功耗优化方法-CN202310996109.4在审
发明人：黄川;秦晓琦;崔曙光;钟云;蓝万顺;刘大洋 -专利权人：香港中文大学（深圳）;北京邮电大学;中国移动通信集团广东有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生的基站功耗优化方法,包括以下步骤：S1.基于网络历史和当前数据，建立给定区域的电磁传播模型和业务流量时空模型，以及该区域基站的功耗模型，构建全网蜂窝网络的数字孪生体；S2.构建用户满意度模型，并给定全网蜂窝网络用户满意度的约束条件；S3.基于数字孪生体，在用户满意度约束条件下，利用强化学习最小化网络功耗，获得对应的最优网络配置。本发明针对包含多个通信基站的系统，得到了满足所有用户满意度要求的最小功耗及对应的最优网络配置。
一种基于数字孪生基站功耗优化方法

[发明专利]一种基于信息时效性的网联控制系统感传算联合优化方法-CN202310463887.7在审
发明人： 秦晓琦;李彦霖;马楠;戴金晟;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息时效性的网联控制系统感传算联合优化方法，包括以下步骤：S1、构建资源独立分配场景和资源共享场景中信息时效性模型；S2、计算资源独立分配场景中广义信息时效性、设备的传输能耗和设备的计算能耗；S3、以设备成本来量化系统性能和效率，建立优化问题为保证公平性的前提下最小化传输和计算能耗，同时最大化信息时效性；求解优化问题，获得最优的采样策略与资源分配策略。本发明联合考虑网联控制系统信息流环路中的数据采集、传输和计算三个过程，推导出不同边缘卸载模式下的信息时效价值指标，并基于此设计了感知策略和通信、计算联合资源分配方案，以提高系统整体性能和效率。
一种基于信息时效性控制系统感传算联合优化方法

[发明专利]一种高能效的基于数字孪生的联邦学习框架-CN202110847621.3有效
发明人：刘宜明;张家祥;秦晓琦;许晓东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种高能效的基于数字孪生的联邦学习框架，涉及工业物联网的联邦学习技术领域，解决现有工业物联网系统中利用数字孪生和联邦学习技术存在能量消耗及降低模型收敛速度和训练模型的质量等问题，在联邦学习的每次迭代过程中，工业物联网设备用于根据部署在宏基站中的策略选择不同的训练方式进行训练，小型基站用于将工业物联网设备上传的模型按比例融合并传递到宏基站的参数融合器上进行最终的参数融合，宏基站用于实现信道分配及控制工业物联网设备选择本地训练或选择小型基站的服务器连接到数字空间的虚拟对象，并使用小型基站的附属服务器来训练模型；宏基站将全局模型广播至所有的工业物联网设备，直至全局模型达到预设的准确率或者模型收敛。
一种能效基于数字孪生联邦学习框架

[发明专利]一种高时效的联邦边缘学习调度策略设计方法-CN202310284944.5在审
发明人： 秦晓琦;李艺璇;韩凯峰;许晓东;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高时效的联邦边缘学习调度策略设计方法，首先从理论上推导了优化变量与收敛性能之间的关系，在收敛分析的基础上，提出了在每个设备平均能量和梯度年龄约束下的最小化收敛误差与时间加权和的优化问题。其次采用李雅普诺夫优化方法将长期随机优化问题转化为了在线优化问题，以便在每一轮训练中在线求解。然后提出了一种自适应的数据辅助调度策略，并证明了该算法具有多项式的算法复杂度，同时保持渐近最优性。最后通过实验观察，研究了设备不同的异构性对训练效率的影响。结果表明本发明能够综合考虑设备选择、训练数据量和梯度量化级别等因素，在设备的统计、计算资源和通信资源三重异构下，提高联邦边缘学习的训练效率。
一种时效联邦边缘学习调度策略设计方法

[发明专利]一种高时效状态监测系统的设备调度及传输方法-CN202310268017.4在审
发明人： 秦晓琦;李心蓓;黄川;马楠;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种高时效状态监测系统的设备调度及传输方法，在IoT状态监测场景下，通过挖掘物理过程结构特性、时变信道状态及信源噪声异构性对于预测性能的影响，在弱通信环境下设计轻量级多设备接入策略，使得系统可以将有限的资源用于传输更重要的数据，在满足各设备吞吐量的情况下最小化对系统状态估计的MSE，从而提高系统在弱通信环境下的预测准确性，提高系统性能。
一种时效状态监测系统设备调度传输方法

[发明专利]一种无线联邦学习中高时效模型压缩和用户调度方法-CN202310149227.1在审
发明人： 秦晓琦;王戴林;李艺璇;马楠 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线联邦学习中高时效模型压缩和用户调度方法，各个参与学习的终端设备在上传本地参数模型之前，利用随机梯度量化策略对本地模型梯度进行压缩量化，将量化后的本地模型梯度作为终端设备的重要度指标，用来衡量终端设备选择决策对全局模型收敛轮数的影响；在模型训练时，综合终端设备处的CPU计算频率、时变信道状态、所选量化级别对每轮训练时延的影响，以及终端设备参数年龄和量化后的本地梯度对收敛轮次的影响，以终端设备的参数年龄受限条件下最小化模型训练时延和能耗为优化目标，并对优化目标进行求解得到用户调度策略。本发明保证了学习性能，提升了终端设备与边缘服务器间通信效率，降低联邦学习训练时延和能耗。
一种无线联邦学习中高时效模型压缩用户调度方法

[发明专利]基于极化码增量冗余混合自动重传请求的信息年龄优化法-CN202310136923.9在审
发明人： 秦晓琦;高健;戴金晟;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L1/1806 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极化码增量冗余混合自动重传请求的信息年龄优化法，关注无线传感网络中时空过程的监测，利用系统预测误差作为信息新鲜度的度量指标，研究传感节点的信息有效性范围，设计实际加性高斯白噪声信道中极化码编码方案，并引入带有增量冗余混合自动重传请求方案来优化系统的平均估计误差，以减小系统平均信息年龄，扩大信息包的信息有效性范围。并通过仿真验证了相较于现有技术的混合跟踪合并自动重传请求方案有着更好的信息年龄性能。
基于极化增量冗余混合自动请求信息年龄优化

[发明专利]面向物联网中基于区块链技术的联邦学习能效优化方法-CN202310037908.9在审
发明人：刘宜明;张家祥;秦晓琦;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向物联网中基于区块链技术的联邦学习能效优化方法，考虑到物联网中异构设备之间的去中心化联邦学习范例，建立一个基于区块链的联邦学习框架，其中所有的物联网设备都有机会以去中心化的方式参与联邦学习模型的构建过程。在框架中，设计了一种针对局部模型基于委员会机制的本地模型动态聚合方式来解决恶意节点的问题，提升了联邦学习模型性能。此外，针对面向物联网中联邦学习和区块链联合的资源分配，量化了基于区块链技术联邦学习的时延和能耗，提出联合信道分配、区块链主节点选择及区块大小调整的优化方法，在保证联邦学习性能的同时降低系统的能耗。
面向联网基于区块技术联邦学习能效优化方法

[发明专利]一种卸载策略确定方法及装置-CN202110172849.7有效
发明人： 秦晓琦;李世林;刘宜明;张治;刘宝玲;李航 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种卸载策略确定方法及装置。方案如下：针对HMEC系统中的每一用户设备，计算对待计算任务进行卸载的卸载损耗最小值；将HMEC系统中卸载损耗最小值小于预设卸载损耗阈值的用户设备确定为卸载集合中的第一用户设备，并将HMEC系统中卸载损耗最小值不小于预设卸载损耗阈值的用户设备确定为第二用户设备；针对卸载集合中的每一第一用户设备，根据卸载偏好值，确定与该第一用户设备匹配的目标服务器；根据上行数据传输速率，确定该第一用户设备对应的目标信道；得到HMEC系统每一用户设备对待计算任务的第一卸载策略。通过本发明实施例提供的技术方案，实现了针对HMEC系统中用户设的待计算任务的卸载策略确定。
一种卸载策略确定方法装置

[发明专利]一种建筑物内信道处理方法、装置及电子设备-CN202110655380.2有效
发明人：马楠;刘帆;赵雅毛;秦晓琦 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种建筑物内信道处理方法，通过使用截断的半椭球面描述室内结构，准确地刻画了室内的散射环境，提高了信道特征信息的计算精度，方法包括：对建筑物内部建立截断的半椭球面的几何模型；获取位于所述截断的半椭球面的散射体的位置信息；获取发送端的位置信息、接收端的位置信息和接收端的运动方向矢量；根据位于所述截断的半椭球面的散射体的位置信息、所述发送端的位置信息、所述接收端的位置信息和所述接收端的运动方向矢量，确定信道特征信息。
一种建筑物信道处理方法装置电子设备

[发明专利]基于信息时效性的传输和计算联合调度方法、装置及系统-CN202010980639.6有效
发明人： 秦晓琦;刘龙;许晓东;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明实施例提供的基于信息时效性的传输和计算联合调度方法、装置及系统，其中，方法包括：采用信息年龄、多设备的能量信息，基于可用子信道及可用计算资源，为多设备确定最优传输调度决策以及最优计算资源调度决策，以实现对多设备传输的任务和计算资源的联合调度。并，在任务的年龄满足年龄新鲜条件时，更新满足信息年龄老化条件的信息年龄，这样使用信息年龄实现对信息的及时更新，保证了多设备信息更新的时效性，从而能够及时地获取多设备相关的信息年龄的更新，实现为多设备确定待传输任务和待用计算资源。这样将可用子信道及可用计算资源能够合理分配给多设备，优化系统的性能。
基于信息时效性传输计算联合调度方法装置系统

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