专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多重分形克里金的局部地磁图构建方法-CN201210237318.2有效
  • 赵玉新;常帅;刘厂;张振兴;沈志峰 - 哈尔滨工程大学
  • 2012-07-10 - 2012-12-26 - G01V3/40
  • 本发明公开了一种基于多重分形克里金的局部地磁图构建方法,包括步骤一:去除实测数据中的主磁场成分;步骤二:选定估区域;步骤三:拟合高斯模型,计算估区域内各控制点间以及各控制点与待点之间的半方差;步骤四:计算估区域内各测点的权重系数;步骤五:利用多重分形理论推算待点邻域内的测度表达式;步骤六:建立待点在其小邻域内的多重分形克里金方程;步骤七、采用交叉验证法验证的精度并构建地磁图本发明充分考虑地磁异常场的空间相关性及其在待点邻域内的奇异特征,根据实测数据进行精确的,使得结果更加符合实际地磁异常场的空间变化趋势,为地磁导航构建高精度、高分辨率的局部地磁图。
  • 一种基于多重分形克里金法局部地磁构建方法
  • [发明专利]基于方向信息的自适应空域差错掩盖方法-CN201310018453.2无效
  • 张江鑫;孟利民;赖俊 - 浙江工业大学
  • 2013-01-17 - 2013-05-29 - H04N7/68
  • 本发明涉及一种基于方向信息的自适应空域差错掩盖方法,包括:对方向信息的提取,对丢失宏块相邻的区域进行边缘检测,得到相邻区域像素的梯度幅与方向,并把边缘方向划分成16个方向;对方向信息进行统计,统计出每个方向所属像素的数量;对丢失宏块进行类型划分,由方向统计结果估计有效边缘数,根据有效边缘的数量将丢失块划分为平滑块、单边缘块、多边缘块以及复杂纹理块;如果为平滑块,采用双线性进行修补,如果为单边缘块,采用方向进行修补,如果为多边缘块,采用多方向加权平均进行修补,如果为复杂纹理块,采用图像修描进行修补。
  • 基于方向信息自适应空域差错掩盖方法
  • [发明专利]去马赛克方法以及使用该方法的装置-CN201510512470.0有效
  • 王园园;梁爱民 - 上海兆芯集成电路有限公司
  • 2015-08-19 - 2018-08-07 - H04N5/232
  • 该方法包括如下步骤:取得具贝尔格式图像的帧,其包括多个红色像素、多个绿色像素以及多个蓝色像素,其中上述红色像素、绿色像素以及蓝色像素交错排列;为每一红色像素计算绿色,以及为每一蓝色像素计算绿色;在上述为每一红色或蓝色像素计算绿色的步骤中,还包含依据红色或蓝色像素及其多个周围像素在水平方向和垂直方向上的色差梯度选择第一以及第二中的一个,以及使用选择的计算上述红色或蓝色像素的绿色;接着,为每一红色像素计算蓝色,以及为每一蓝色像素计算红色
  • 马赛克方法以及使用装置
  • [发明专利]图像转换方法及显示设备-CN202010749454.4在审
  • 刘俊秀;吴汉勇;贾亚洲 - 海信视像科技股份有限公司
  • 2020-07-30 - 2020-11-06 - G06T3/40
  • 本申请提供的图像转换方法及显示设备,能够根据待转换图像的原始分辨率与目标分辨率,确定转换后的目标图像中的目标像素点在原始图像中对应的点的坐标;然后,根据点的坐标在原始图像中确定与点相邻的四个原始像素点;再根据各个原始像素点的像素和各个原始像素点的权,计算目标像素点的像素;结合目标图像中所有目标像素点的像素,生成目标图像。本申请的方案在计算变换后的目标图像中的像素点的像素时,采用双线性替代原有的最邻近,使得转换后图像的像素接近于连续变化,不会出现明显的锯齿,文字也没有明显的颗粒状。
  • 图像转换方法显示设备
  • [发明专利]一种非均匀阵列探测激光光斑图像的复原显示方法-CN202011453614.7有效
  • 富容国;周岗 - 南京理工大学
  • 2020-12-12 - 2022-10-14 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种非均匀阵列探测激光光斑图像的复原显示方法,采用分层次的方法对非均匀像素的图像按照密度的差异分成三层区域,然后分别计算三层区域图像中图像各个方向的梯度,再根据梯度计算出扩散梯度,接着采用Lanczos求出高分辨率图像的梯度扩散,之后根据扩散梯度,判断是否为边缘点,如果该点是非边缘点,则采用Lanczos,利用周围已知像素点出高分辨图像的未知点,如果该点是边缘点则利用下列公式,进行边缘融合算法,出高分辨图像的未知像素点,最后将三个层次的图像合并成一幅图像。
  • 一种均匀阵列探测激光光斑图像复原显示方法

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