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[发明专利]基于近似计算的VGG图像特征提取加速方法及系统-CN201910912744.3有效
发明人：王琳;张川;李东桦;黄天元;耿世超;张化祥 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开公开了基于近似计算的VGG图像特征提取加速方法及系统，获取待加速的基于VGG网络的图像特征提取程序，从待加速的基于VGG网络的图像特征提取程序中识别目标循环程序；对目标循环程序执行穿孔得到初始近似程序，用初始近似程序替换待加速的基于VGG网络的图像特征提取程序中的目标循环程序，即得到加速的基于VGG网络的图像特征提取程序；获取待特征提取的图像，将待特征提取的图像输入到加速的基于VGG网络的图像特征提取程序中，进行特征提取，在特征提取的过程中对初始近似程序执行输出注入；最后得到提取后的特征；所述输出注入即利用与当前迭代输入最相似的历史迭代输入对应的迭代输出值作为当前迭代的输出值。
基于近似计算 vgg 图像特征提取加速方法系统

[发明专利]图像分割模型的处理方法和处理装置-CN201910845625.0在审
发明人：韩凯;闻长远;舒晗;陈翼翼;苏霞;王云鹤;许春景 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域中的图像分割技术，提供了图像分割模型的处理方法和处理装置。所述图像分割模型包括特征提取子模型和图像分割子模型，特征提取子模型用于提取图像的特征，图像分割子模型用于根据所述提取的特征对所述图像进行分割。所述处理方法包括：对所述特征提取子模型进行层宽调整，以得到第一特征提取子模型；根据第一特征提取子模型和图像分割子模型得到目标图像分割模型。本申请提供图像分割模型的处理方法和处理装置，有助于提高图像分割模型的分割精度，从而有助于在边缘设备上实现图像分割技术。
图像分割模型处理方法装置

[发明专利]一种图像质量评价系统及方法-CN201610889495.7在审
发明人：任小芹 -专利权人：成都西纬科技有限公司
申请日： 2016-10-12 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像质量评价系统及方法，其系统包括图像数据模块，用于存储n幅原始图像及每幅原始图像各自对应的质量得分,n为大于1的正整数；特征提取模块，用于对输入图像和所述原始图像进行特征提取，得到图像特征；模型生成模块，用于根据所述特征提取模块在所述n幅原始图像中所提取到的图像特征和所述n幅原始图像对应的质量得分，采用迭代拟合法进行迭代拟合，形成图像特征‑质量得分关系模型；图像评价模块，用于根据所述特征提取模块在所述输入图像中提取到的图像特征和所述图像特征‑质量得分关系模型，自动对所述输入图像进行质量评分。本发明能够快速地对输入图像进行质量评价。
一种图像质量评价系统方法

[发明专利]一种图像特征的提取方法、装置及电子设备-CN201810404934.X在审
发明人：王兵 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像特征的提取方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待处理图像；将待处理图像划分为多个图像区域；按照预设方式，从多个图像区域中确定待处理图像区域，其中，待处理图像区域的数量少于图像区域的数量；对待处理图像区域进行特征提取，得到图像特征。由于待处理图像区域的数量少于图像区域的数量，因此，无需对待处理图像中的所有部分进行图像特征提取，可以缩短提取图像特征所需的时间，提高图像特征提取效率。
待处理图像图像区域图像特征装置及电子设备图像特征提取处理图像提取图像特征特征提取预设方式

[发明专利]图像特征提取方法、目标重识别方法、装置及存储介质-CN202110465393.3有效
发明人：钱文;何智群;武伟;闫俊杰 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开涉及图像特征提取方法、目标重识别方法、装置及存储介质，该图像特征提取方法包括从获取到的图像中进行图像特征提取，得到第一特征图；对上述第一特征图进行复合特征提取，得到第一特征信息，上述复合特征提取包括通道特征提取；基于上述第一特征信息中的显著特征，对上述第一特征图进行过滤；提取过滤结果中的第二特征信息；融合上述第一特征信息和上述第二特征信息，得到上述图像的特征提取结果。本公开可以在对图像信息进行充分提取的同时，提升对非显著位置的信息的关注能力，从而使得得到的特征提取结果包含较多的具备判别力的信息。
图像特征提取方法目标识别装置存储介质

[发明专利]内容处理装置和方法及程序-CN201180017234.1无效
发明人：田中和政;田中健司;高桥义博 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-03-30 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：元数据提取单元(22)从经由内容输入单元(21)提供来的内容中提取代表图像信息和其他元数据，并将所述元数据累积在元数据数据库(24)中。图像特征量提取单元(23)从内容中提取图像特征量并将所述图像特征量累积在图像特征量数据库(25)中。图像特征量提取单元还从检索图像中提取图像特征量。检索单元(27)将检索图像的图像特征量与来自图像特征量数据库(25)的图像特征量相比较并且识别与检索图像相似的静止图像。输出单元(28)读出内容元数据并且生成用于时间线显示的显示数据。
内容处理装置方法程序

[发明专利]图像特征的智能提取方法及装置-CN202211701613.9有效
发明人：陈畅新;李展铿 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像特征的智能提取方法及装置，该方法包括：根据确定出的用于训练的目标训练图像集合，训练预设的待训练特征提取模型，得到训练后特征提取模型；判断训练后特征提取模型是否收敛，若是，则将训练后特征提取模型确定为目标特征提取模型可见，实施本发明能够基于训练出的目标特征提取模型来提取待处理图像的全局特征，相较于传统的局部特征提取，提取出的全局特征更具备有区分性的卷积特征，使得即使图像特征图的尺寸逐渐下降，特征图的边缘等相关细节也能够得以保留，有利于可靠、精确以及有效地提取图像特征，进而有利于提高后续图像分类任务的精确度，从而有利于提高对图像数据的识别、归类及检索等操作的可靠性及准确性。
图像特征智能提取方法装置

[发明专利]行人匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211667517.7在审
发明人：聂于杰;黄哲;肖嵘;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种行人匹配方法，该行人匹配方法包括：获取目标行人的待匹配图像，并根据所述待匹配图像确定所述目标行人的辅助图像；将所述辅助图像与所述待匹配图像进行通道叠加，得到所述目标行人的叠加图像；通过训练好的特征提取网络对所述叠加图像进行特征提取，得到目标特征，并根据所述目标特征对所述目标行人进行匹配。通过在目标行人的待匹配图像中提取目标行人的辅助图像，将辅助图像与待匹配图像进行通道叠加，得到叠加图像来进行特征提取，由于叠加图像中的包含有额外的辅助信息，使得特征提取网络能够通过这种辅助信息来辅助特征提取，使得特征提取网络提取到更加稳定和准确的特征，进而提高行人匹配的识别准确率。
行人匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种图像相似度确定方法、装置、设备及可读存储介质-CN201911250985.2有效
发明人：刘路飞;毛晓蛟;章勇;曹李军 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像相似度确定方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：接收第一图像和第二图像的图像相似度计算指令时，获取第一图像，及第二图像的二值化特征；利用图像特征提取网络对第一图像进行特征提取，获得目标特征；利用二值特征提取网络对目标特征进行二值化特征提取，获得目标二值化特征；其中，二值特征提取网络为基于双曲函数进行构建，并利用浮点特征提取网络进行训练后得到的特征提取网络；按照逻辑运算计算出目标二值化特征与第二图像的二值化特征之间的特征相似度，将特征相似度确定为第一图像和第二图像的图像相似度。该方法，可获得准确率更高的二值特征，并结合逻辑运算，便可实现快速计算出准确的图像相似度。
一种图像相似确定方法装置设备可读存储介质

[发明专利]相似图像确定方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110413417.0有效
发明人：韩森尧;侯博严;于吉鹏;李驰 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开是关于一种相似图像确定方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及机器学习技术领域，可以应用于确定目标图像的所有相似图像的场景。该方法包括：获取目标图像，并对目标图像进行初始特征提取处理以得到初始特征图；对初始特征图分别进行通道特征提取和空间场景特征提取，以得到对应的通道特征和空间场景特征；对通道特征和空间场景特征进行特征聚合处理，以得到对应的目标图像特征；根据目标图像特征从多个候选图像中确定目标图像的相似图像。本公开可以对图像进行次大池化操作以提取图像的空间场景特征，更关注于图像的背景，并基于提取出的图像背景特征确定该图像的相似图像。
相似图像确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像检索方法和图像检索设备-CN201510909809.0在审
发明人：曹琼;刘汝杰 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：公开了一种图像检索方法和图像检索设备。该图像检索方法包括提取查询图像特征步骤，用于从查询图像中提取图像特征；以及特征比较和匹配步骤，用于通过对从查询图像中所提取的图像特征和由其中每两个图像均互为k近邻的多个图像构成的超图像的相应图像特征进行比较，输出具有与从查询图像中所提取的图像特征相匹配的图像特征的超图像。根据本公开的实施例，能够基于超图像进行索引和检索。
图像检索方法设备

[发明专利]图像信息提取方法、训练方法及装置、介质和电子设备-CN202010817705.8在审
发明人：樊欢欢;李姬俊男 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像信息提取方法、图像信息提取网络的训练方法、图像信息提取装置、图像信息提取网络的训练装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。图像信息提取方法包括：获取图像，提取图像的第一特征点信息和第一描述子信息；利用图像的第一特征点信息和第一描述子信息，确定中间图像信息；其中，中间图像信息包含图像的特征点的几何拓扑信息；基于中间图像信息，提取图像的第二特征点信息和第二描述子信息。本公开可以提高提取特征点和描述子的精确度。
图像信息提取方法训练装置介质电子设备

[发明专利]携带光谱信息和空间信息的图像分类方法及系统-CN202010699245.3在审
发明人：王永成;张欣;张宁;徐东东;陈波 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种携带光谱信息和空间信息的图像分类方法及系统，将图像进行依次级联的至少两次预设处理，以提取图像的光谱特征信息和空间特征信息，进一步根据图像经过各次预设处理后得到的特征图像包含的特征信息，输出图像的分类结果本携带光谱信息和空间信息的图像分类方法及系统通过对图像进行依次级联的至少两次预设处理对图像提取光谱特征和空间特征，其中光谱特征提取结构和空间特征提取结构分别进行多层的提取特征，能够充分地提取图像的光谱特征信息和空间特征信息，从而根据获得的图像特征信息对图像分类，能够提高分类准确率。
携带光谱信息空间图像分类方法系统

[发明专利]基于机器视觉的路面裂缝检测装置及方法-CN202211623144.3在审
发明人：骆俊晖;黄海峰;莫鹏;谢成;黄晓凤;危笛;陈杰;卢业青;陈大地 -专利权人：广西北投交通养护科技集团有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于机器视觉的路面裂缝检测装置及方法，包括：图像获取模块、图像预处理模块、图像特征提取模块以及裂缝检测模块；图像获取模块，用于获取路面裂缝图像，并将路面裂缝图像分为训练集和测试集；图像预处理模块，用于对训练集进行预处理；图像特征提取模块，用于基于训练集，构建特征提取模型，提取路面裂缝图像的图像特征；裂缝检测模块，用于基于特征提取模型和所述测试集，实现路面裂缝检测。采用一系列图像预处理算法，提高了图像特征提取的效率；进行多分类识别，并将图像特征的提取全部转换成特征数据，提高了识别模型的识别准确率。
基于机器视觉路面裂缝检测装置方法

[发明专利]特征提取的方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN201910124316.4在审
发明人：史桀绮 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征提取的方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的特征提取图谱和特征提取图谱中像素点的特征描述符；根据特征提取图谱和特征描述符确定待处理图像的图像特征，以根据图像特征确定视觉惯性里程计的位姿信息；该图像特征包括：轮廓特征点的位置信息和/或轮廓特征点的特征描述符。在本发明中，能够获取待处理图像中大量均匀分布的轮廓特征点，避免了传统提取方法中提取的特征点集中在某一小块区域而丧失部分维度，在环境变化剧烈时也能够获得鲁棒的图像特征，稳定性好，缓解了现有的特征提取算法提取得到的图像特征稳定性差且准确性不好的技术问题
特征提取图像特征待处理图像特征描述符轮廓特征图谱计算机存储介质电子设备特征提取算法处理图像传统提取环境变化视觉惯性位姿信息块区域里程计特征点像素点鲁棒维度缓解