专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、电子设备及存储介质-CN202310678034.5在审
  • 吴戈 - 成都西纬科技有限公司
  • 2023-06-08 - 2023-09-26 - H04N23/67
  • 本发明提供了一种图像处理方法、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。本发明实施例中,为了实现快速且智能的图像虚化效果,提出的图像处理方法包括:对原始图像进行视差估计,得到原始图像的视差图;从原始图像中确定对焦主体;根据视差图,确定原始图像中的待虚化图像区域的虚化参数值,待虚化图像区域是原始图像中除对焦主体所在图像区域外的图像区域;按照虚化参数值,对待虚化图像区域进行虚化处理。本发明实施例中,基于视差图这一参考因素确定原始图像中各个像素点的虚化参数值,无需复杂的深度学习算法,可以降低虚化处理流程的计算复杂度,提升虚化处理整体流程的处理速度,从而有效适用于移动端设备。
  • 图像处理方法电子设备存储介质
  • [发明专利]图像融合方法、电子设备及存储介质-CN202310651267.6在审
  • 洪铁鑫 - 成都西纬科技有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-09-22 - G06T5/50
  • 本申请实施例公开一种图像融合方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标图像序列,目标图像序列中包括:同一场景下不同曝光度的多个待融合图像;根据每个待融合图像的像素点的指标参数,确定每个待融合图像的初始权重图像;确定待修正的初始权重图像中的待修正区域,待修正的初始权重图像为曝光度最高的待融合图像对应的初始权重图像,待修正区域为曝光度最高的待融合图像中的白色对象在待修正的初始权重图像上的对应位置的区域;提高待修正区域中各像素点的权重值得到目标权重图像;根据目标权重图像和曝光度最高的待融合图像之外的其他待融合图像的初始权重图像,对曝光度最高的待融合图像和其他待融合图像进行融合,得到目标图像。
  • 图像融合方法电子设备存储介质
  • [发明专利]图像融合方法、电子设备及存储介质-CN202310651289.2在审
  • 洪铁鑫 - 成都西纬科技有限公司
  • 2023-06-02 - 2023-09-22 - G06T5/50
  • 本申请实施例公开一种图像融合方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标图像序列,目标图像序列中包括:同一场景下不同曝光度的多个待融合图像;从目标图像序列中选择一个曝光良好的待融合图像作为基准图像,对基准图像进行超像素分块,并以基准图像的分块结果作为分块标准,对目标图像序列中基准图像之外的其他待融合图像进行超像素分块,得到每个待融合图像的多个图像块;根据每个图像块的像素点的指标参数,确定每个图像块的像素点的融合权重值;基于每个待融合图像中同一位置的各图像块的像素点的融合权重值,对同一位置的各图像块进行融合,得到多个不同位置的融合后的图像块,对多个融合后的图像块进行拼接得到目标图像。
  • 图像融合方法电子设备存储介质
  • [发明专利]图像增强方法、电子设备及存储介质-CN202310609286.2在审
  • 洪铁鑫 - 成都西纬科技有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-09-19 - G06T5/00
  • 本申请实施例公开一种图像增强方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一图像,所述第一图像为待增强的暗光图像;将所述第一图像输入目标生成器进行处理,获得第二图像,所述第二图像为暗光增强后的图像;其中,所述目标生成器是基于生成式对抗网络中的生成器训练得到的,所述生成式对抗网络包括所述生成器和判别器,所述生成器中包括语义分割网络,所述语义分割网络用于辅助提取所述第一图像中的不同层次的暗光特征。
  • 图像增强方法电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、电子设备及存储介质-CN202310609294.7在审
  • 洪铁鑫 - 成都西纬科技有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-09-19 - G06T5/00
  • 本申请实施例公开一种图像处理方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取参考图像和待匹配图像,其中,所述参考图像和所述待匹配图像为同一场景下不同曝光度的图像;计算所述参考图像的累计直方图和所述待匹配图像的累计直方图,对所述参考图像的累计直方图与所述待匹配图像的累计直方图进行匹配,得到第一映射曲线集合,其中,所述第一映射曲线集合中包括:所述待匹配图像与所述参考图像之间的至少一条映射曲线;检测所述第一映射曲线集合中各映射曲线的曲线斜率异常的区域;对所述曲线斜率异常的区域内曲线的斜率进行修正,得到第二映射曲线集合;基于所述第二映射曲线集合,调整所述待匹配图像的亮度。
  • 图像处理方法电子设备存储介质
  • [发明专利]目标跟踪方法、电子设备、存储介质及程序产品-CN202310232871.5在审
  • 张登稣 - 成都西纬科技有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-07-14 - G06T7/246
  • 本申请提供一种目标跟踪方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及目标跟踪技术领域。该方法包括:获取视频帧序列,视频帧序列中至少部分图像包括待跟踪目标;采用搜索网络对当前帧图像进行特征提取,得到当前帧图像的搜索特征,搜索特征表征待跟踪目标在当前帧图像中的位置,搜索网络为卷积神经网络;基于当前帧图像对应的当前模板特征对搜索特征进行卷积,得到特征响应图,当前模板特征表征待跟踪目标在当前帧图像中的预测目标位置,用于提取当前模板特征的特征提取网络与搜索网络为不同的神经网络;将特征响应图输入回归网络,得到跟踪结果,跟踪结果包括待跟踪目标在当前帧图像中的位置信息。本申请可以实现长期、稳定地对目标进行跟踪。
  • 目标跟踪方法电子设备存储介质程序产品
  • [发明专利]一种双摄像头模组的标定方法-CN201811365879.4有效
  • 刘钦;黄凯 - 成都西纬科技有限公司
  • 2018-11-16 - 2023-06-23 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种双摄像头模组的标定方法,包括:根据标定距离,选择与所述标定距离对应的标定图案;将所述标定图案平铺在平面上;使用双摄像头模组在所述标定距离上对所述标定图案进行拍照成像,获得拍照后的图像;对所述图像进行预处理;基于预处理后的图像,对所述双摄像头模组进行标定。本发明实现了通过一张标定图案完成对双摄像头模组的标定,有助于产线工人快速掌握双摄标定流程,可快速批量化标定,有利于提高产线的标定效率,节约成本的技术效果。
  • 一种摄像头模组标定方法
  • [发明专利]位置参数优化方法、轨迹生成方法、设备、介质及产品-CN202310109609.1在审
  • 张登稣 - 成都西纬科技有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-06-09 - G06T7/246
  • 本申请提供一种位置参数优化方法、轨迹生成方法、设备、介质及产品,涉及目标检测技术领域。该方法包括:获取目标时序数据中第i帧图像中运动目标的初始位置参数和第i帧图像的采集时刻偏差;基于初始位置参数、采集时刻偏差和第i‑1帧图像的编码隐变量生成第i帧图像的位置参数特征;基于位置参数特征和第i‑1帧图像的解码隐变量,得到第i帧图像中运动目标的优化位置参数和第i帧图像与第i‑1帧图像的位置参数特征之间的偏差;基于位置参数特征、第i‑2帧图像的解码隐变量以及偏差,得到第i‑1帧图像中运动目标的平滑位置参数。本申请可以对运动目标的位置参数进行优化,提高相邻时刻运动目标的位置参数的连续性。
  • 位置参数优化方法轨迹生成设备介质产品
  • [发明专利]图像处理方法、设备和介质-CN202211560225.3在审
  • 黄芳 - 成都西纬科技有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-06-09 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种图像处理方法、设备和介质,其中方法,包括:将待处理的原始图像作为导向图,对所述原始图像进行导向滤波,得到第一降噪图像;基于所述第一降噪图像中的高频信息,获取增强图像,所述增强图像包含所述第一降噪图像增强后的纹理信息;利用所述增强图像,对所述第一降噪图像进行更新,得到第二降噪图像;将所述第二降噪图像作为更新后的导向图,返回执行对所述原始图像进行导向滤波,直至达到循环结束的条件,得到目标图像,通过向导向图中迭代增加高频信息,使得导向滤波的结果保有足够的锐度。
  • 图像处理方法设备介质
  • [发明专利]匹配点对提纯方法、电子设备及存储介质-CN202211733681.3在审
  • 胡刚 - 成都西纬科技有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-05-09 - G06V10/75
  • 本申请实施例公开一种匹配点对提纯方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标匹配点对集,其中,所述目标匹配点对集中包括多个不同的匹配点对,每个所述匹配点对包括:归属于第一图像的第一特征点和归属于第二图像的第二特征点;将所述目标匹配点对集的匹配点对转换为目标输入图像;将所述目标输入图像输入目标模型进行处理,获得输出结果,其中,所述目标模型是基于深度学习的轻量级网络训练得到的模型;根据所述输出结果,识别所述目标匹配点对集中的正确的匹配点对。
  • 匹配提纯方法电子设备存储介质
  • [发明专利]图像校正方法、电子设备及存储介质-CN202310102770.6在审
  • 胡刚 - 成都西纬科技有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-05-05 - G06T5/00
  • 本申请实施例公开一种图像校正方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待校正图像对,其中,所述待校正图像对包括:第一主摄图像和第一副摄图像;将所述待校正图像对转换为目标灰度图像对,其中,所述目标灰度图像对包括:所述第一主摄图像对应的灰度图像和所述第一副摄图像对应的灰度图像;提取所述目标灰度图像对在多个不同尺度下的特征,并基于所述多个尺度下的特征,拟合目标立体校正变换矩阵;根据所述目标立体校正变换矩阵,对所述第一副摄图像进行校正,其中,所述目标立体校正变换矩阵用于所述第一副摄图像向所述第一主摄图像的立体校正。
  • 图像校正方法电子设备存储介质
  • [发明专利]一种车载多摄像机环视系统的摄像机参数获得方法及装置-CN201811307429.X有效
  • 赵冉阳;袁梓瑾 - 成都西纬科技有限公司
  • 2018-11-05 - 2023-05-05 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种车载多摄像机环视系统的摄像机参数获得方法,包括:获取目标摄像机采集到的标定物图像,目标摄像机为多个摄像机中的任一摄像机,标定物图像中展示有预设数量的标定物,标定物为棋盘格;提取标定物图中的特征点,特征点为棋盘格中的棋盘格角点;获取特征点在标定物图像上的第一坐标,以及特征点对应的棋盘格角点在棋盘格坐标系上的第二坐标;将第一坐标和第二坐标输入到预设机器模型中,获得目标摄像机的内部参数与外部参数。本发明解决了现有技术中的车载环视系统,存在多摄像机标定过程效率低下,自动化程度不高的技术问题。同时,本发明还公开了一种车载多摄像机环视系统的摄像机参数获得装置。
  • 一种车载摄像机环视系统参数获得方法装置
  • [发明专利]基于图像多尺度信息的图像降噪方法和电子设备-CN202211711024.9在审
  • 黄芳 - 成都西纬科技有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-04-25 - G06T5/00
  • 一种基于图像多尺度信息的图像降噪方法和电子设备,方法包括:获取待处理图像,基于待处理图像构建图像金字塔;针对待处理图像中的每个需要滤波的当前像素点:从图像金字塔中查找与当前像素点相关的关联像素点,基于当前像素点和关联像素点计算关联像素点的空域滤波权重,并基于空域滤波权重得到当前像素点的滤波结果;基于每个当前像素点的滤波结果,得到待处理图像的降噪结果。该方法和装置通过构建图像金字塔,将原本的单尺度的像素点匹配通过图像金字塔扩展到多尺度,不仅能够使用到图像的多尺度信息,还能够使得更多点参与到空域滤波当中,从而增强空域滤波的效果,使得能够更好地去除图像噪声,且更好地保留图像细节信息。
  • 基于图像尺度信息方法电子设备
  • [发明专利]一种图像去噪方法、装置、终端系统和存储器-CN201810108020.9有效
  • 王涛 - 成都西纬科技有限公司
  • 2018-02-02 - 2022-06-21 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种图像去噪方法、装置、终端系统和存储器,包括步骤:分别获取一彩色(RGB)图像和一黑白(MONO)图像,并进行匹配,获得匹配图像;将RGB图像进行YUV格式转化和分离,获得仅包含Y通道信息的RGB亮度图像,和仅包含UV通道信息的原始RGB色彩图像;对MONO图像进行区域分割,获得位于边角部分区域的边角分割集;对MONO图像进行去噪处理,获得去噪后的MONO图像;至少根据一最终RGB色彩图像,去噪后的MONO图像,匹配图像,边角分割集进行图像融合,获得目标图像,其中,位于边角部分区域的目标图像,由去噪后的MONO图像同最终RGB色彩图像直接合成获得。本发明去除了融合图像的边角噪声和彩色噪声,提高了图像融合质量。
  • 一种图像方法装置终端系统存储器

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