专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度复卷积网络的单通道语音增强方法-CN202210142181.6在审
  • 魏阳杰;袁艺;张克 - 东北大学
  • 2022-02-16 - 2022-04-15 - G10L21/0208
  • 本发明公开一种基于深度复卷积网络的单通道语音增强方法,方法首先构造带语音,计算带语音复数域上的频谱特征,并通过纯净语音时域序列数据计算特征CRM作为相应带语音的标签,构造训练集;然后构建深层复卷积网络模型,并通过计算估计语音在纯净语音上的投影值和估计噪音在噪声信号上的投影值,构造加权源失真比损失函数;接着将训练集中的带语音复数域上的频谱特征作为深层复卷积网络模型的输入数据对模型进行训练;最后利用训练好的深度复卷积网络模型对带语音信号进行降噪处理本发明通过深度复卷积网络训练低信噪比场景下单麦克风语音信号的复特征,增加估计语音的信噪比,提升单通道语音增强方法的语音质量和可懂度。
  • 一种基于深度卷积网络通道语音增强方法
  • [实用新型]一种电池片装置-CN202320025393.6有效
  • 杨小宇;章伟冠;谈仕祥;廖庆勇;董平 - 通威太阳能(成都)有限公司
  • 2023-01-05 - 2023-07-25 - H01L31/18
  • 本申请提供一种电池片装置,涉及太阳电池技术领域。电池片装置包括机构、至少两个过滤机构和第一药液池。机构具有用于排放使用后的药液的第一出口。机构去除电池片表面的后,产生的掩模残渣进入到药液中,并由第一出口排出至至少两个过滤机构中,过滤机构能够将药液过滤,仅留下残渣在过滤机构中,实现在生产状态下有效清除药液中的掩模残渣。至少两个过滤机构相互配合,当其中一个过滤机构中的残渣过多需要清除时,另一个过滤机构还可以正常工作,从而不会影响设备的整体运行情况,提高生产效率。
  • 一种电池片去膜装置
  • [发明专利]深度学习单图像反射方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210024843.X在审
  • 黄艳;卢新昌;全宇晖;许勇 - 华南理工大学
  • 2022-01-11 - 2022-05-24 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种深度学习单图像反射方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:构造训练集;利用网络中的编码器对训练集中带反射图像I进行特征提取,得到n个不同尺度的编码特征图;根据n个不同尺度的编码特征图,在网络的解码过程中,生成各尺度的解码特征图、传输层图像特征图和反射区域导向图,并得到最终预测的传输层图像;利用训练集中真实的传输层图像T对网络进行监督,指导网络预测的传输层图像更接近真实传输层图像,达到图像反射的目的;同时对生成的图进行监督,限制图的取值范围,指导网络生成更精确图,引导网络准确预测传输层图像。本发明能够很好地对单张反射图像完成反射任务。
  • 深度学习图像反射方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]对晶体硅电池片表面选择性掺杂制发射级的方法-CN201010174177.5有效
  • 孙剑波;孙铁囤;叶庆好 - 常州亿晶光电科技有限公司
  • 2010-05-18 - 2010-10-20 - H01L31/18
  • 一种对晶体硅电池片表面选择性掺杂制发射级的方法,包括干法、湿法、激光刻浅槽、酸洗栅极浅槽、对栅极浅槽进行重掺杂、清磷、表面轻掺杂和酸洗步骤,由于将现行的一步法制改为干法和湿法二步制,满足了后序重掺杂和轻掺杂的两个基本要求:与硅片界面处结合致密,能有效阻挡扩散以进行选择性掺杂;有足够的厚度,能承受酸洗的减薄效应。在同一氧化炉中,采用干法氧化和湿法氧化相结合的方法,保证了干法氧化和硅片接触界面的良好质量,而湿法氧化使生长速度提高10倍,可使在短时间内生长至1微米左右的厚度,避免干法氧化的外延生长慢的缺点
  • 晶体电池表面选择性掺杂发射方法
  • [发明专利]基于自注意力机制与联合空洞卷积的GOCI图像修复方法-CN202310379951.3在审
  • 陈子仪;罗裕华 - 华侨大学
  • 2023-04-11 - 2023-07-07 - G06T5/00
  • 本发明提供了基于自注意力机制与联合空洞卷积的GOCI图像修复方法,包括:S1,训练阶段,训练生成器;S2,应用阶段,使用已经训练好的生成器对GOCI图像进行修复。S1训练阶段具体为:S11,选取训练图像及其原始完整图像;S12,编码器提取语义信息特征;S13,自注意力模块提取高级语义信息特征;S14,解码器对语义信息特征进行上采样,使用联合空洞卷积操作精炼修复与结果本发明减少预处理,克服了现有技术的步骤繁琐;采用自注意力机制促进编码器在修复过程中对语义信息的推理与还原;采用联合空洞卷积模块进一步增强多重采样的复杂度。
  • 基于注意力机制联合空洞卷积goci图像修复方法
  • [实用新型]一种多晶硅制绒系统-CN201220566869.9有效
  • 胡海平;班群;方结彬;何达能;陈刚 - 广东爱康太阳能科技有限公司
  • 2012-10-31 - 2013-05-15 - H01L31/18
  • 本实用新型公开了一种多晶硅制绒系统,包括酸制绒槽、碱洗槽、至少一漂洗槽、酸洗槽、吹干槽,用于形成的丝网印刷机,与所述丝网印刷机相连的烘箱,以及槽;所述丝网印刷机、烘箱、酸制绒槽、槽、漂洗槽采用本实用新型,所述多晶硅制绒系统利用丝网印刷机形成,对硅片进行有目的选择性腐蚀,从而形成规则、均匀的绒面,增大了受光面积和陷光效果,从而降低绒面的反射率,有效减少太阳光谱的反射损耗,提高了太阳电池的光电转换效率
  • 一种多晶硅制绒系统

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