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- [发明专利]一种高倍光学显微镜下大尺寸样品图像的去模糊方法-CN202110324098.6有效
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魏阳杰;苗国超
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东北大学
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2021-03-26
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2023-10-24
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G06T5/00
- 本发明公开了一种高倍光学显微镜下大尺寸样品图像的去模糊方法,属于光学图像的去模糊处理技术领域。该方法包括:利用高倍光学显微镜对高度校准标准样品采集不同深度的图像,根据这些图像构建显微镜成像的三维能量扩散模型;利用该显微镜采集观测样品的一幅模糊图像,然后根据样品表面深度变化情况,再将该模糊图像切分为不同的图像块,根据三维能量扩散模型求解与各模糊图像块相对应的光学传递函数;利用光学传递函数、傅里叶变换和反傅立叶变换对模糊图像块完成去模糊处理后,对去模糊后的不同深度图像块和基底图像进行拼接,得到样品的清晰图像。该方法简单、易用,且可实现在高倍光学观测中对大尺寸目标特征的全局清晰观测并可达到实时效果。
- 一种高倍光学显微镜尺寸样品图像模糊方法
- [发明专利]一种基于声源定位的自适应语音分离方法-CN201811086181.9有效
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王义;魏阳杰;张克
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东北大学
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2018-09-18
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2023-01-20
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G10L21/0216
- 本发明提供一种基于声源定位的自适应语音分离方法,涉及信息处理技术领域。包括:采集被观测环境音频信号,确认声音源个数和每个声音源的波达方向;生成降维矩阵P;生成语音传递矩阵和延迟叠加波束系数;判定频率点处的活跃声源并分离语音成分;获取得到的语音成分并将未激活声源成分置零;得到各个声源的时域语音信号。本方法通过声源定位技术获得当前环境下的声源数目与方位,配合PCA白化技术对语音信号的各个频段进行降维获得初始分离矩阵,通过频率点激活声源数目自适应的使用波束形成技术与FDICA技术分离各个声源通道的频率成分还原各个语音成分,获得的信噪比提升特性更高,具有更好的噪声抑制性能,适用于真实语音环境下的任意声源情形。
- 一种基于声源定位自适应语音分离方法
- [发明专利]一种传统光学显微镜三维模糊特性的建模方法-CN202211148631.9在审
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魏阳杰;侯威翰
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东北大学
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2022-09-21
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2022-12-09
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G06F30/20
- 本发明提供了一种传统光学显微镜三维模糊特性的建模方法,属于光学显微观测技术领域。该方法包括基于菲涅尔衍射理论建立光学系统中成像面上任意点的光振幅表达式;利用弥散斑直径与被观测物体之间的几何关系构建不含理想物距的物距变化与像距变化之间的关系;根据光学系统中成像面上任意点的光振幅表达式和不含理想物距的物距变化与像距变化之间的关系推导出成像面上任意点的包含物距变化量的光振幅表达式;根据成像面上任意点的包含物距变化量的光振幅表达式推导出成像面上任意点的光强分布表达式;根据成像面上任意点的光强分布表达式建立模糊度与离焦深度变化之间的关系,从而得到传统光学显微系统的模糊度的变化规律。
- 一种传统光学显微镜三维模糊特性建模方法
- [发明专利]一种失真动态范围性能指标的计算方法-CN201910738665.5有效
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王义;魏阳杰;王德生;纪东;庞为光
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东北大学
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2019-08-12
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2022-11-29
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H04R29/00
- 本发明提供一种失真动态范围性能指标的计算方法,涉及音频系统测试测量技术领域。该方法将指定频率和指定幅度的正弦测试信号输入待测设备;对待测设备的输出结果进行预处理和FFT分析得到频谱图;在该频谱图中,设定一个平行于X轴的辅助参考线在输入测试信号频率位置对应的最高幅度按指定步长移动到噪声的最低幅度;每次移动后,过滤出频谱中的杂散和谐波成分中幅度大于等于该参考线的部分;计算测试输出基波信号频谱成分与被过滤出的成分功率之比作为失真率;计算测试输出基波信号对应的最高幅度与参考线之间的Y轴距离作为该失真率下的失真动态范围。本发明方法计算复杂度低,分辨率可调节,可以方便的集成在频谱分析仪等设备中。
- 一种失真动态范围性能指标计算方法
- [发明专利]一种基于深度复卷积网络的单通道语音增强方法-CN202210142181.6在审
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魏阳杰;袁艺;张克
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东北大学
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2022-02-16
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2022-04-15
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G10L21/0208
- 本发明公开一种基于深度复卷积网络的单通道语音增强方法,方法首先构造带噪语音,计算带噪语音复数域上的频谱特征,并通过纯净语音时域序列数据计算掩膜特征CRM作为相应带噪语音的标签,构造训练集;然后构建深层复卷积网络模型,并通过计算估计语音在纯净语音上的投影值和估计噪音在噪声信号上的投影值,构造加权源失真比损失函数;接着将训练集中的带噪语音复数域上的频谱特征作为深层复卷积网络模型的输入数据对模型进行训练;最后利用训练好的深度复卷积网络模型对带噪语音信号进行降噪处理。本发明通过深度复卷积网络训练低信噪比场景下单麦克风语音信号的复掩膜特征,增加估计语音的信噪比,提升单通道语音增强方法的语音质量和可懂度。
- 一种基于深度卷积网络通道语音增强方法
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