专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种从UML软件模型排队网络模型的转换方法-CN201210165425.9有效
  • 李传煌;王伟明;盛权 - 浙江工商大学
  • 2012-05-25 - 2012-10-10 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种从UML软件模型排队网络模型的转换方法。该方法在软件系统的UML模型基础之上,加入构造型和标记值使之转化为带标注的UML图,生成UMLSPT模型,同时考虑了UML活动图中有分支节点和汇合节点的情况,将UMLSPT模型中的元素按照转换算法一一映射到排队网络生成排队网络模型利用这个基于UML软件模型排队网络模型的转换方法,得到软件系统的排队网络模型,从而计算出软件性能参数值,实现软件性能预测。本发明所设计基于UML软件模型排队网络模型的方法由于考虑到了UML活动图中有分支节点和汇合节点的情况符合系统的并发性,因此对软件性能预测更加准确。
  • 一种uml软件模型排队网络转换方法
  • [发明专利]基于排队论的树形网络拓扑结构的优化方法-CN201710255427.X有效
  • 徐展琦;翟波涛;刘杨;张玉帅 - 西安电子科技大学
  • 2017-04-19 - 2019-10-11 - H04L12/24
  • 本发明提出了一种基于排队论的树形网络拓扑结构的优化方法,用于解决在资源有限及给定业务下大规模用户节点互连的优化设计问题,实现步骤为:给定基础树形网络拓扑结构、业务模型和路由算法;建立单个基本交换模块的排队节点模型和整个树形网络排队网络模型;对树形网络拓扑结构性能进行理论计算和仿真计算;验证理论计算正确性和排队网络模型合理性;优化树形网络拓扑结构及参数。本发明通过建立排队网络模型,实现了树形网络的定量分析,考虑了业务强度、缓存、交换模块、网络拓扑结构对网络性能的影响,适用于给定业务需求下的最优树形网络拓扑结构的构建。
  • 基于排队树形网络拓扑结构优化方法
  • [发明专利]一种基于多属性与排队理论的异构网络选择方法-CN201610457716.3在审
  • 朱琦;朱学文 - 南京邮电大学
  • 2016-06-21 - 2016-11-16 - H04W48/04
  • 本发明是一种基于多属性与排队理论的异构网络选择方法,该方法针对当前异构无线环境中业务需求及终端移动特性,利用多属性决策方法确定每个用户的候选网络。然后根据M/M/1/N排队理论建立网络的业务处理模型及用户与网络之间的连接矩阵,建立系统排队时延最小优化问题。通过调整用户的网络接入策略,使系统中业务平均排队时延最小的同时尽可能降低用户的切换次数。具体步骤如下:利用多属性决策方法结合终端移动特性确定用户候选网络集合;利用M/M/1/N排队模型网络进行建模,建立用户与网络之间的连接矩阵与最小化系统的平均排队时延优化函数,调整用户与网络之间的接入策略,使用户排队时延最小的同时尽可能减少网络切换次数。
  • 一种基于属性排队理论网络选择方法
  • [发明专利]一种预测和优化多料箱机器人仓库系统效能的方法-CN202111391015.1在审
  • 杨朋;秦至臻 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2021-11-23 - 2022-03-18 - G06Q10/08
  • 本发明提供一种预测多料箱机器人仓库系统效能的方法,包括:建立对应于多料箱机器人仓库订单拣选与储存的半开放排队网络模型,该模型各个参数对应仓库系统的各类资源配置;对该半开放排队网络模型采用近似平均分析法进行近似聚合,聚合为仅具有两个服务节点且服务率受服务节点内机器人数量影响的近似半开放排队网络模型;以该近似半开放排队网络模型作为评估多料箱机器人仓库系统效能的数学模型,并采用矩阵几何法进行求解,得到其在当前资源配置下的稳态分布;基于该稳态分布预测系统在当前资源配置下的效能指标:多料箱机器人仓库的平均吞吐时间、机器人利用率、机器人在工作站处的排队时间和工作站处拣选员的忙碌率。
  • 一种预测优化多料箱机器人仓库系统效能方法
  • [发明专利]一种基于汇聚过程的网络数据流生成方法与装置-CN201610105703.X有效
  • 王忆文;刘志超;蓝武;张宗森;王晓婷;李辉;王刚 - 电子科技大学
  • 2016-02-25 - 2020-06-16 - H04L12/24
  • 该发明公开了一种基于汇聚过程产生网络数据流的方法与装置,本发明提供的内容主要是如何硬件产生两种常用的网络流量模型,泊松流量模型和自相似流量模型。本发明提供的方法包括数据包请求产生,请求排队等候,数据包封装。其中数据包请求产生包括:使用汇聚过程产生符合分布模型的请求数据;请求排队等候包括:将数据包请求按顺序排队寄存。数据包封装包括:处理数据包请求,按照网络协议产生完整的数据包。本发明的装置,主要包括,数据请求产生模块,请求排队等候模块,数据包封装模块,以实现上述方法。该方法和装置能解除软硬件接口带宽限制,而且能对具有典型网络特性的泊松、自相似流量模型进行刻画,具有良好的扩展性。
  • 一种基于汇聚过程网络数据流生成方法装置

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