专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种适用MongoDB数据库的多租户数据共享存储系统-CN202110474219.5有效
  • 宋元凤;侯孟书;陈志磊;周世杰 - 电子科技大学
  • 2021-04-29 - 2023-09-19 - G06F16/21
  • 本发明公开了一种适用MongoDB数据库的多租户数据共享存储系统,包括客户端、服务端和网络传输模块;网络传输模块用于在客户端和服务端之间进行数据通信和数据传输;服务端用于根据处理后的数据库服务请求执行对应的数据库操作,并将请求结果返回至客户端;客户端用于提供数据的读写接口,以及将用户的数据库服务请求进行处理,通过网络连接将处理后的数据库服务请求发送至服务端,同时根据相应的数据格式和协议对服务端返回的请求结果进行解析并呈现给用户。本发明使用元数据管理和命名空间等机制相结合的方式进行实现了多租户对于数据库实例的共享,为了提供多个租户在共享使用同一个数据库实例时的数据隔离,保证了每个租户数据的完整性和安全性。
  • 一种适用mongodb数据库租户数据共享存储系统
  • [发明专利]一种分布式数据库的查询优化方法-CN202010352089.3有效
  • 侯孟书;樊敏;何东升;杨键;曾骁阳;周世杰 - 电子科技大学
  • 2020-04-28 - 2023-07-04 - G06F16/2453
  • 本发明公开了一种分布式数据库的查询优化方法,方法包括:修改LIP算法中的计算操作并下推部分计算,基于多表聚合操作完成后的聚合数据建立哈希表并完成探测,形成分布式的LIP算法;在存储层构建过滤器,数据在TiKV节点完成表扫描和算子操作后,以维度表的每个分区表构建过滤器,构建完成的过滤器通过网络分发到其他节点;修改缺失率计算公式,探测过滤器并计算过滤器的缺失率,按照缺失率对过滤器升序排列;数据经过TiKV节点的算子计算和过滤器勘测后,返回TiKV节点,并在TiDB服务器上进行聚合之后,将聚合后的查询结果返回给客户端。通过本发明能降低次优计划执行对查询性能的影响,提升TiDB在星型模型查询下的性能,并减少分布式环境下的数据网络开销。
  • 一种分布式数据库查询优化方法
  • [发明专利]一种数据库错误数据修复方法-CN202010350654.2有效
  • 侯孟书;杨键;查尔斯·罗兰·哈鲁纳;罗坤明;董浩;周世杰 - 电子科技大学
  • 2020-04-28 - 2023-05-30 - G06F16/215
  • 本发明公开了一种数据库错误数据修复方法,首先通过数据库访问模块获取目标数据库中的数据表,根据数据表中现有数据建立数据库表不同属性列之间的关系模式;然后利用建立好的关系模式通过正确属性列中的数据从领域知识库查询以获取正确的数据;最后,通过数据库访问模块将正确数据写回数据库中。本发明通过建立显式和隐式的关系模式,通过查询知识库以获取正确的数据,可以在修复的时候结合整个数据库中不同表的关联数据在知识库中进行数据的查找,因此可以有效提高数据库中无显式实际意义的外键列的错误数据修复效率,从而提高整个数据库错误数据的修复效率。
  • 一种数据库错误数据修复方法
  • [发明专利]一种分布式文件重复数据删除系统及方法-CN202010362251.X有效
  • 侯孟书;周立康;许佳欣;詹思瑜;周世杰 - 电子科技大学
  • 2020-04-30 - 2023-05-30 - G06F16/182
  • 本发明公开了一种分布式文件重复数据删除系统及方法。系统包括元信息服务节点,元信息服务节点用于管理数据块的内容地址;元信息表,用于存储HDFS系统中所有数据块的内容地址;至少一个HDFS客户端,其包括元信息服务节点和元信息表,去重文件在HDFS客户端上写入,HDFS客户端将重文件切分为多个数据块,计算每个数据块的指纹值,并调用元信息服务节点查询元信息表,去除重复的数据块,将节点中剩余数据块重组后,之后将剩余数据块和索引数据重组后生成新的索引文件,并与NameNode节点交互将索引文件存储到HDFS上,同时将新产生的数据指纹存储在HDFS客户端数据库的元信息表中。通过本发明使得HDFS客户端快速完成文件的重复数据删除和分布式存储。
  • 一种分布式文件重复数据删除系统方法
  • [发明专利]一种基于图神经网络的数据库查询优化方法及系统-CN202110491751.8有效
  • 范淑焕;侯孟书;何东升;廖建明;周世杰 - 电子科技大学
  • 2021-05-06 - 2023-04-07 - G06F16/2453
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的数据库查询优化方法及系统,方法包括:数据采集:根据数据的使用规律来合理的调节采样行为;基数及代价估计:利用树型图神经网络提取查询计划树的结构特征,并使用图卷积网络提取各个数据列的关联关系及连接的拓扑关系,从而建立基数及代价估计网络模型;连接顺序优化:利用图卷积算法提取查询特征和连接顺序特征,并利用强化学习算法感知数据库真实环境,从而不断优化模型,从而提升连接顺序决策的效果;通过对数据分布特征、关联关系和数据库环境特点的学习,建立基数估计模型和连接顺序优化模型,并将算法融合到分布式关系型数据库中。本发明提高在逻辑优化和物理优化阶段的算法效率,提升了查询执行速度。
  • 一种基于神经网络数据库查询优化方法系统
  • [发明专利]一种面向冷热数据的分级存储系统及方法-CN202110476035.2有效
  • 范淑焕;侯孟书;许佳欣;李玉军;周世杰 - 电子科技大学
  • 2021-04-29 - 2023-02-24 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种面向冷热数据的分级存储系统及方法,系统包括数据采集模块、冷热数据判定模块和冷热数据迁移模块;其中,数据采集模块用于采集用户数据访问请求;冷热数据判定模块用于分析数据访问请求同时根据分析出的温度计算相关信息计算数据温度,并将温度计算相关信息和数据温度更新并重新封装至原始数据;冷热数据迁移模块用于对热库中的数据进行监控,将不符合热库中两个设定阈值的热数据迁移到冷库中,并根据数据访问特征动态调整设定阈值。本发明基于数据的访问时间、访问频率和数据关联性三个方面的特征,对数据的温度进行量化,实现对冷热数据的判定和冷热数据的分离存储。
  • 一种面向冷热数据分级存储系统方法
  • [发明专利]一种基于MRC的事件抽取方法-CN202211343563.1在审
  • 宋元凤;刘昱博;邹欣纯;侯孟书 - 电子科技大学
  • 2022-10-31 - 2023-01-10 - G06F40/289
  • 本发明属于自然语言技术领域,尤其是涉及一种基于MRC的事件抽取方法。本发明主要包括:进行数据预处理,对于输入的文本首先需要进行数据预处理,数据预处理包括分词、数据格式转换、长文本截断等等。然后将处理好的数据传入到事件类型抽取模型中;事件类型抽取,事件类型抽取是中文事件抽取任务的核心步骤,事件类型抽取需要识别出事件的类型;事件元素抽取,事件元素抽取是中文事件抽取任务的另一个核心步骤,事件元素抽取需要检测出事件元素,并识别出这些事件元素的角色;最后将事件类型抽取模块和事件元素抽取模块的输出内容进行汇总,得到事件抽取的最终结果。相比于传统方法本发明的方法对事件论元抽取的准确率得到了明显提升。
  • 一种基于mrc事件抽取方法
  • [发明专利]一种基于Text-to-SQL的表格开放域问答方法-CN202211226678.2在审
  • 陈思芹;吴洁;张廷意;侯磊;石微微;侯孟书 - 电子科技大学
  • 2022-10-09 - 2023-01-03 - G06F16/33
  • 本发明属于自然语言处理和问答任务领域,涉及一种基于Text‑to‑SQL的表格开放域问答方法。首先使用检索器从表格语料库中初步筛选相关的表格得到表格池,然后按相似性分数排序得到前top‑k表格作为后续的输入;在提取回答时使用深度学习的Text‑to‑SQL模型,结合问句和表格模式信息将问句转换为SQL等的标准化的逻辑形式,在表格上执行SQL并判断执行结果是否发生错误;并以此结果作为相关性依据之一回溯至表格重排序,融入新一轮相似性计算中。本发明利用了Text‑to‑SQL模型的执行结果作为表格检索的相似性排序依据,使得所检索的表格更为准确,进而提升了整个开放域问答的结果准确性。
  • 一种基于texttosql表格开放问答方法
  • [发明专利]一种开放领域问答的表格检索增强方法-CN202211227233.6在审
  • 陈思芹;吴洁;石微微;侯磊;张廷意;侯孟书 - 电子科技大学
  • 2022-10-09 - 2023-01-03 - G06F16/33
  • 本发明属于自然语言处理和信息检索技术领域,提供一种基于执行引导的面向开放领域问答的表格检索增强方法。首先使用检索器从表格语料库中初步筛选相关的表格得到表格池,然后对于表格池中各表格,使用深度学习的Text‑to‑SQL模型,结合问句和表格模式信息将问句转换为SQL等的标准化的逻辑形式,接下来在表格上执行SQL并判断执行结果是否发生错误,以此作为相关性依据融入新一轮相似性计算中。本发明在表格检索的过程中充分利用到了表格的模式信息,将执行的结果融入了检索相似性得分,有效提高了开放域问答过程中表格检索阶段的准确率。
  • 一种开放领域问答表格检索增强方法

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