专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于动力电池性能分析的二手车估值方法及系统-CN202310554467.X在审
  • 程源 - 程源
  • 2023-05-17 - 2023-08-11 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于动力电池性能分析的二手车估值方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过获取动力电池使用状态数据。获取估值评价指标。基于电池型号信息对估值评价指标进行检索,获取评价指标初始特征值。根据电池使用里程和电池维保记录数据对评价指标初始特征值进行衰减预测,获取评价指标衰减状态。遍历估值评价指标进行权重分布,获取评价指标权重分布结果。根据评价指标权重分布结果和评价指标衰减状态进行性能评分,获取动力电池性能评分结果。根据动力电池性能评分结果进行二手车估值,获取二手车推荐估值。解决了现有技术中二手车动力电池性能分析估值存在检测成本高,检测效率低的技术问题。
  • 一种基于动力电池性能分析二手车方法系统
  • [发明专利]基于时空显著性检测的视频融合性能评价方法-CN201410114553.X有效
  • 张强;华胜;袁小青;王龙 - 西安电子科技大学
  • 2014-03-26 - 2014-06-18 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种基于时空显著性检测的视频融合性能评价方法,主要解决现有技术不能有效对含噪声视频的融合性能进行评价的问题。其实现步骤为:分别输入已配准的两个参考视频和一个融合视频;对参考视频利用三维时空结构张量进行时空显著性检测,将视频划分为时空特征区域和噪声区域,然后针对时空特征区域和噪声区域分别设计不同的评价指标进行评价;最后通过取平均构建出整体性能评价指标,从而实现对含噪声视频整体融合性能评价。本发明能够对含噪声视频的融合性能进行有效、准确和客观地评价,可用于监控融合视频图像质量或设定视频融合算法的最佳参数。
  • 基于时空显著检测视频融合性能评价方法
  • [发明专利]游戏设备的性能评价方法、设备、存储介质及装置-CN201910608747.8有效
  • 刘大兴 - 莱茵技术监护(深圳)有限公司
  • 2019-07-05 - 2023-05-26 - G06F11/22
  • 本发明公开了一种游戏设备的性能评价方法、设备、存储介质及装置,本发明基于预设测试项目对待评价游戏设备进行性能测试,所述预设测试项目为信号测试、游戏质量测试及电池测试,获取与所述信号测试对应的第一测试结果、与所述游戏质量测试对应的第二测试结果、以及与所述电池测试对应的第三测试结果,基于所述第一测试结果、第二测试结果及第三测试结果,对所述待评价游戏设备的性能进行评价,本发明基于信号测试、游戏质量测试及电池测试对待评价游戏设备的性能进行全面的测试,基于测试结果对待评价游戏设备的性能进行评价,测试内容全面,保证了测试结果的准确性,从而为用户在选择游戏设备时提供参考。
  • 游戏设备性能评价方法存储介质装置
  • [发明专利]一种电动汽车用驱动电机系统性能评价方法-CN201710234474.6在审
  • 乔维德 - 无锡开放大学
  • 2017-03-31 - 2017-08-22 - G06Q10/06
  • 本发明公开一种电动汽车用驱动电机系统性能评价方法,根据电动汽车用驱动电机性能特点,从驱动电机系统的电机控制性能、电机本体设计、企业资质能力等不同维度分析,应用层次分析法确定驱动电机性能评价指标体系及其指标权重,建立驱动电机系统性能评价的BP神经网络模型,并将蝙蝠算法和粒子群算法有机结合而形成的蝙蝠‑粒子群混合算法对神经网络结构模型参数进行优化。仿真实例表明,通过数据样本的训练和测试,基于层次分析和蝙蝠‑粒子群算法优化神经网络的驱动电机系统性能评价方法,评价速度快,准确率高,取得满意的评价结果,对于电动汽车用驱动电机系统的评价、选择与应用具有一定推广价值
  • 一种电动汽车驱动电机系统性能评价方法
  • [发明专利]一种系统性能综合评价方法-CN202010720896.6在审
  • 李建贵;柯少兴;朱郭福;陈豪;郝诚 - 武汉理工大学
  • 2020-07-24 - 2020-10-30 - G06F30/20
  • 本发明属于系统性能评价技术领域,公开了一种系统性能综合评价方法,包括建立系统性能的综合评价层次模型,系统性能的综合评价层次模型包括目标层、准则层、指标层;通过主观赋权法获得至少一个主观指标权重向量,通过客观赋权法获得至少一个客观指标权重向量;采用遗传算法对主观指标权重向量、客观指标权重向量进行综合集成赋权,并获得综合集成赋权向量;结合综合集成赋权向量对TOPSIS模型进行改进,利用改进的TOPSIS模型对系统性能进行综合评价,得到评价信息本发明解决了现有技术中对系统性能进行综合评价的方法的全面性、准确性、客观性有待提高的问题,本发明具有较好的全面性、较高的准确性和一定的适用性。
  • 一种系统性能综合评价方法

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