专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种战场弹药辅助快速决策方法和系统-CN202210110350.8在审
  • 程春;付应乾;倪一文;郑光;蒋招绣;王旭;汪小锋 - 宁波大学
  • 2022-01-29 - 2022-05-13 - G06F16/21
  • 本发明请求保护的一种战场弹药辅助快速决策方法和系统以防空拦截为主导,搜集现役常规防空弹药信息、典型空中目标信息,构建并调用常规防空弹药数据库和典型空中目标易损性数据库,目标种类齐全、分类清晰、模型合理可靠;根据弹丸和目标飞行特点,弹丸射击精度和散布,判断弹目交会状态,构建弹目交会判断与毁伤评估系统;根据战场实际情况计算不同类型弹药在不同射击条件下对目标的毁伤效果,制作毁伤概率射表,建立射击条件与弹药毁伤概率之间的联系,构建战场弹药辅助快速决策系统,当空中目标来袭时,根据来袭目标类型及飞行状态,快速给出弹药使用方案,为作战部队快速决策弹药的使用提供数据支持。
  • 一种战场弹药辅助快速决策方法系统
  • [发明专利]基于快速相似性网络融合算法的在线目标分类方法与系统-CN201510073405.2有效
  • 张重阳;卢贤龙 - 上海交通大学
  • 2015-02-11 - 2018-05-04 - G06K9/66
  • 本发明提供了一种基于快速相似性网络融合算法的在线目标分类系统,包括视频预处理模块,用于提取视频前景目标作为初始训练样本集,并提取初始训练样本集内目标的图像特征,发送至快速相似性网络融合分析模块;快速相似性网络融合分析模块,用于对目标的图像特征进行融合,依据融合后的相似性矩阵,对初初始训练样本集内目标间相似程度进行分析,挑选出难以分类的样本,发送至反馈标注训练模块;反馈标注训练模块,用于对难以分类的样本进行人工标定,并将人工标定后的样本返回至视频预处理模块同时提供了上述系统的在线目标分类方法。本发明实现了快速且高效的在线目标分类。
  • 基于快速相似性网络融合算法在线目标分类方法系统
  • [发明专利]快速预览目标文件的方法和装置-CN201310298335.1在审
  • 王云华 - 深圳TCL新技术有限公司
  • 2013-07-16 - 2013-11-27 - H04N21/472
  • 本发明公开了一种快速预览目标文件的方法和装置,其方法包括:下载并解码目标文件;从解码后的目标文件中,截取标识所述目标文件内容的关键信息;将截取的关键信息的像素大小放大至与预览窗口的大小一致;在所述预览窗口中显示放大后的关键信息本发明从当前下载的目标文件中截取关键信息,显示在预览窗口中,实现快速查看当前正在下载或已下载的目标文件,无需繁琐的用户操作,简化了操作流程,节省了查看时间,且可在下载过程中预览正在下载的文件内容,避免了因错误下载而造成的时间
  • 快速预览目标文件方法装置
  • [发明专利]一种快速运动目标探测装置-CN202111598057.2在审
  • 陈志军;胡军楠;张明阳;吴超仲;黄珍 - 武汉理工大学
  • 2021-12-24 - 2022-03-25 - H04N5/225
  • 本发明公开了一种快速运动目标探测装置,该装置包括红外高清摄像头、视频图像处理模块、WiFi模块及外置存储器。通过红外高清摄像头实时采集运动目标的视频图像信息,并通过视频图像处理模块进行实时分析处理,最后通过WiFi模块将数据传输至无线网络,进而发送至相关管理终端的服务器上,实现快速运动目标的数据采集、处理与远程传输等功能整个装置对快速运动目标的探测结果实时性强,可以为管理终端提供更加可靠准确的探测数据。
  • 一种快速运动目标探测装置
  • [发明专利]基于分割的图像目标快速检测方法-CN202210978054.X在审
  • 牛戈;郭鹏宇;刘勇;张飞;季明江;冉德超 - 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
  • 2022-08-16 - 2022-12-13 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于分割的图像目标快速检测方法,包括:准备训练数据;构建神经网络模型,使用嵌入可变形卷积的残差网络作为用于特征提取的骨干网络,通过对特征金字塔各层特征进行上采样和相加操作,使得特征金字塔各层融合为原输入图像的1/4尺寸的新特征图,将获取的新特征图通过标签学习生成概率图和阈值图,再由可微分二值化公式将生成的概率图和阈值图生成近似二值化图;设定优化方法;检测目标,将待检测图像输入神经网络模型,加载之前得到的网络权重,通过轮廓追踪算法生成舰船目标边界框。本方法使用自适应阈值替代了固定阈值,能够更精确地过滤目标背景;在需要生成检测框时,无需复杂的后处理过程,能够减少计算量,提高运算速度。
  • 基于分割图像目标快速检测方法
  • [发明专利]检测快速火炮类微弱目标的方法-CN201410515775.2有效
  • 帅晓飞;狄中泉;田炜;吴杰;王宗全 - 零八一电子集团有限公司
  • 2014-09-29 - 2017-04-26 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种检测快速火炮类微弱目标的方法,雷达信号处理系统对各方位的回波并行应用改进的动态规划检测算法,先将每个方位的慢时间‑距离域数据转换到多普勒‑距离域;然后对变换后的多普勒‑距离域数据进行第一门限预判;再根据速度模糊数范围复制上述预处理所得的连续K帧多普勒‑距离数据,并调整复制数据的多普勒维坐标值;接着分别对每一个模糊数数据应用动态规划算法,获得相应的值函数积累值和目标运动状态矩阵;联合所有模糊数的值函数积累值宣判雷达检测结果本发明结合快速火炮类目标的特点,将改进的动态规划算法应用到了脉冲多普勒雷达信号处理中,有效地提高了雷达的检测概率。
  • 检测快速火炮微弱目标方法
  • [发明专利]实时视频目标快速相关跟踪方法-CN200910245179.6有效
  • 李欣欣 - 天津市亚安科技电子有限公司
  • 2009-12-29 - 2010-06-16 - G06T7/20
  • 本发明涉及一种实时视频目标快速相关跟踪方法,包括:(1)在一帧图像中选取跟踪目标,确定模板图像;(2)根据压缩比例因子对模板图像和当前帧图像进行压缩,得到新的模板图像M和当前帧图像;(3)在当前帧图像中确定搜索范围;(4)在搜索范围内计算每个子区域图像与模板图像的相关特征参数Q,选择具有最大相关特征参数Qmax的子区域图像作为当前跟踪目标;(5)当相关特征参数大于最大阈值T1时,更新模板图像;(6)当相关特征参数小于中间阈值本发明设计合理,实现了大目标和大搜索范围内的实时跟踪,提高了跟踪精度和搜索速度,保证了在目标逐渐变大或变小时的正确跟踪,改善了跟踪效果。
  • 实时视频目标快速相关跟踪方法

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