专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2873028个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]图像异常检测方法、终端设备及存储介质-CN201910880450.7有效
  • 张德钧;牛永岭 - 普联技术有限公司
  • 2019-09-18 - 2021-07-02 - H04N17/00
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了图像异常检测方法,包括:在终端设备对应的检测模式下,获取第一图像,并将第一图像分成若干个第一子图像块,检测模式包括日间检测模式或夜视检测模式;获取每个第一子图像块的亮度值和色度值中的一个或多个,并根据亮度值和色度值中的一个或多个确定检测模式下的第一图像的异常类型,异常类型包括偏色异常或亮度异常;根据异常类型,向后台反馈异常类型的确定结果,或,对对应的检测模式下的图像进行异常处理,并向后台反馈异常处理的处理结果解决了现有的自动检测视频图像异常的方法存在缺乏异常处理与反馈机制的问题。
  • 图像异常检测方法终端设备存储介质
  • [发明专利]异常检测装置和方法以及电池制造设备-CN200980154132.7无效
  • 成濑洋一;角博康 - 丰田自动车株式会社
  • 2009-01-08 - 2011-12-07 - H01M10/42
  • 本发明的课题是提供一种与电池个数的多少无关地检测电池发生的异常升温,并将起因于该异常升温的不良情况防患于未然的技术。制造二次电池(1)的电池制造装备(30)具备异常检测装置(40)和检测装置(45),所述异常检测装置(40)检测多个二次电池(1,1,···)的异常状态特别是异常升温,所述检测装置(45)根据异常检测装置(40)的检测结果发出用于采取规定措施的控制信号。异常检测装置(40)具备低温反应物质(41)和检测传感器(42),所述低温反应物质(41)在比二次电池(1)变为异常状态的温度低的温度发生反应,并且以与二次电池(1)的容易变为高温的部分接触的状态设置,所述检测传感器(42)检测低温反应物质(41)的变化,根据由检测传感器(42)检测出的结果,检测二次电池(1)的异常状态。
  • 异常检测装置方法以及电池制造设备
  • [发明专利]一种大型液压机械的状态检测方法-CN201210442117.6无效
  • 于星光 - 昆山北极光电子科技有限公司
  • 2012-11-08 - 2013-02-20 - G01D21/02
  • 本发明公开了一种大型液压机械的状态检测方法,包括状态检测异常报警两大任务,两大任务在时间上独立处理,通过状态存储单元进行信息交换,其中,状态检测任务包括温度检测、振动检测和压力检测检测过程发现异常后,将异常状态存入状态存储单元,异常报警任务从状态存储单元读取状态,无异常时液压机械正常工作,读取到异常时,输出相应的报警,直至异常状态排除,状态检测单元再无异常产生,异常报警任务消除报警输出。本发明可进行液压系统状态监测,实现检测参数的可靠获取,并且在发生故障时及时发出报警。
  • 一种大型液压机械状态检测方法
  • [发明专利]滚边控制方法、控制装置及滚边系统-CN202310875436.4在审
  • 杨宁波;袁伟 - 爱夫迪(重庆)自动化科技有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-09-19 - B07C5/34
  • 方法用于滚边系统,系统包括滚边装置和压力检测装置,方法包括:获取滚边作业过程中滚边装置的压力检测单元的滚边检测信息,得到滚边组件的第一滚边压力;根据第一滚边压力和第一预设滚边压力判断第一滚边压力是否满足滚边异常的滚边异常条件;当第一滚边压力满足滚边异常条件时,控制滚边系统进行异常确定步骤:控制滚边装置移动以使滚边组件向压力检测装置施压,获取目标装置的目标检测信息,根据目标检测信息确定滚边异常异常类型;其中,目标装置包括压力检测装置,异常类型包括弹性单元的弹性异常以及其他异常,其他异常包括待滚边部件或夹具异常的外部部件异常
  • 滚边控制方法装置系统
  • [发明专利]一种卫星姿控异常识别和处置系统及控制方法-CN202011176165.6在审
  • 龙也 - 北京和德宇航技术有限公司
  • 2020-10-28 - 2021-01-29 - B64G1/24
  • 本发明公开了一种卫星姿控异常识别和处置系统及控制方法,该系统包括:用于确定接收到卫星姿控异常信息的异常类型包括单机异常后,对卫星姿控异常信息进行处置;否则,将卫星姿控异常信息发送至分系统异常检测及处置模块的单机异常检测及处置模块;用于确定接收到卫星姿控异常信息的异常类型包括分系统异常后,对卫星姿控异常信息进行处置;否则,将卫星姿控异常信息发送至系统异常检测及处置模块的分系统异常检测及处置模块;用于根据接收到卫星姿控异常信息,对卫星姿控异常信息进行处置的系统异常检测及处置模块该系统可以系统性地进行异常识别和处置,在不同层级进行不同的异常处置,可以最大限度保障卫星在轨安全、服务质量和长期寿命。
  • 一种卫星异常识别处置系统控制方法
  • [发明专利]一种web异常检测方法和装置-CN201510998031.5有效
  • 刘博;王占一;张卓 - 北京奇虎科技有限公司;北京奇安信科技有限公司
  • 2015-12-25 - 2019-01-04 - H04L29/06
  • 本发明提供了一种web异常检测方法和装置,所述方法包括:根据从历史web访问记录中解析的多个web访问特征,创建基于所述web访问特征检测异常web访问的多个异常检测模型,采用各个异常检测模型,分别检测目标web访问是否为异常web访问,将检测结果为异常web访问的异常检测模型对应的web访问特征,标记为所述目标web访问的异常类型。本发明实施例的方法利用创建的多个异常检测模型实现对未知漏洞和新型攻击进行自动检测,无需重新收集数据和制定规则,保证了较高的检出率和准确率,降低了人工的工作量,节省了人力和检测时间。
  • 一种web异常检测方法装置
  • [发明专利]一种基于主成分分析的用户行为异常检测系统及方法-CN201610489907.8有效
  • 徐剑;杨青松;毕猛;周福才;王墨 - 东北大学
  • 2016-06-29 - 2019-01-08 - H04L29/06
  • 一种基于主成分分析的用户行为异常检测系统及方法,属于计算机技术领域,该系统包括用户行为预处理模块、用户行为训练模块、PCA模块、用户行为检测模块、用户行为异常处理模块。该方法包括用户行为训练阶段和用户行为检测阶段,用户行为训练阶段用于产生用户行为异常阈值;用户行为检测阶段利用用户行为异常阈值判断实时用户行为是否异常;本发明利用PCA方法检测用户的异常行为,PCA对异常值变化非常敏感,用户行为异常对主方向影响大,使用户行为检测结果更有效;检测过程没有重复运算,增加了检测效率,且易于实现;使用阈值来检测实时用户行为是否异常,使检测具有高效、便捷的特点。
  • 一种基于成分分析用户行为异常检测系统方法
  • [发明专利]照相机-CN00104140.1有效
  • 宫崎敏;代正弘 - 奥林巴斯光学工业株式会社
  • 2000-03-15 - 2000-09-20 - G03B17/00
  • 本发明的能够进行异常检测的照相机的特征在于,构成为具有进行照相机的多个机构的一系列动作的拍摄动作装置,检测与多个机构中的预定机构有关的动作异常异常检测装置,响应由该异常检测装置检测出与预定机构有关的动作异常,使得根据与异常检测装置的异常检测时的动作不同的动作条件再次仅对该预定机构进行检查动作的检查动作装置。
  • 照相机
  • [发明专利]一种异常流量检测分析方法-CN202310317541.6在审
  • 张慧娜;赵海韵;武臻;冷超 - 中国华能集团有限公司北京招标分公司;华能信息技术有限公司
  • 2023-03-27 - 2023-07-07 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种异常流量检测分析方法,涉及异常流量检测技术领域,包括获取一段预设时间内所有端口的历史异常流量记录次数,根据历史异常流量记录次数确定待检测端口;获取待检测端口的历史流量记录和当前流量记录,并进行基线分析得到流量的基线值和基线阈值;基于基线阈值判断是否存在流量异常,若存在流量异常,则获取对应异常时段的NetFlow记录,并找出产生异常流量的主机。本申请通过历史异常流量记录次数确定待检测端口,对待检测端口的进行基线分析,得到基线阈值,以判断是否存在流量异常,从而找到对应的主机和端口。提高了异常流量检测的精度,保证了网络流量的安全运行。
  • 一种异常流量检测分析方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top