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[发明专利]自动检测方法、服务器、待检测设备及终端-CN201510990907.1有效
发明人：马先明 -专利权人：研祥智能科技股份有限公司
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种自动检测方法、用于自动检测的服务器、待检测设备及终端。上述方法包括以下步骤：接收由待检测设备发送的检测请求；响应所述检测请求；接收由待检测设备发送的检测数据；对所述检测数据进行分析得到异常数据；根据所述异常数据生成异常数据报表；将所述异常数据报表发送给终端，以使所述终端根据所述异常数据报表演示所述待检测设备的异常项目。上述自动检测方法、用于自动检测的服务器、待检测设备及终端，终端可根据该异常数据报表形象直观地演示待检测设备的异常项目，维修人员通过终端可直接获得待检测设备的异常项目，节省大量的检测时间及人力成本，提高工作效率
自动检测方法服务器检测设备终端

[发明专利]冲压系统以及冲压系统的控制方法-CN201680026982.9有效
发明人：黑川隆彦 -专利权人：小松产机株式会社
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： B30B15/28 文献下载
摘要：冲压系统具备：检测部，其检测对工件进行冲压加工时的异常发生；以及异常判断部，其基于由检测部检测到的异常和异常发生后的冲压动作的停止期间来判断异常等级。
冲压系统以及控制方法

[发明专利]车内事故防止装置、车内事故防止系统-CN201910999902.3在审
发明人：清水敬一 -专利权人：欧姆龙汽车电子株式会社
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： B60N2/00 文献下载
摘要：与留在处于异常状态的车内的乘客对应地适当进行警报或异常缓和。车内事故防止装置(10)具有：乘客检测部(1a)，其检测处于车内的乘客；异常检测部(1b)，其检测车内的异常；以及控制部(1)，其在乘客检测部(1a)检测出乘客并且异常检测部(1b)检测出异常的情况下，控制警报装置以向车内或车外进行警报，或者控制车载设备以缓和车内的异常。乘客检测部(1a)提取车内的乘客的身体特征或行为特征，并进一步检测乘客的类别或能否应对异常的乘客的状态，控制部(1)与乘客检测部(1a)检测出的乘客的类别或状态对应地，执行基于警报装置的警报或基于车载设备的异常缓和
事故防止装置系统

[发明专利]终端设备、电池系统和电池异常检测装置-CN201780047509.3有效
发明人：陈伟;胡智画;张俊 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：一种电池异常检测装置(11)，包括：电压突变检测电路(12)，电压突变检测电路(12)用于检测电池电压是否发生突变，并在电池电压发生突变时输出突变信号；电流检测电路(14)，电流检测电路(14)用于检测电池耗电流，并在电池耗电流小于预设电流阈值时输出低电流信号；异常检测单元(13)，异常检测单元(13)在接收到突变信号和低电流信号时判断电池存在异常，并对电池存在异常的状态信息进行存储，以及将电池存在异常的状态信息发送给终端设备所述电池异常检测装置(11)通过检测电池电压是否出现突变和检测电池耗电流大小来判断电池是否因受损而存在异常，避免因电池异常带来安全隐患。
终端设备电池系统异常检测装置

[发明专利]基于知识蒸馏的导航定位异常信号检测方法及系统-CN202310934755.8在审
发明人：孙源 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开基于知识蒸馏的导航定位异常信号检测方法及系统，涉及卫星导航领域；所述方法包括：构建未训练的新场景导航异常信号检测模型和训练好的原场景导航异常信号检测模型；根据训练样本数据中的输入特征和训练好的原场景导航异常信号检测模型采用知识蒸馏损失函数对未训练的新场景导航异常信号检测模型进行参数调整，得到第一次训练的新场景导航异常信号检测模型；根据训练样本数据采用多任务损失函数对第一次训练的新场景导航异常信号检测模型的参数进行迭代更新，得到训练好的新场景导航异常信号检测模型；将待检测特征量输入至训练好的新场景导航异常信号检测模型，得到检测结果。本发明提高模型在不同场景上的导航定位异常信号检测效果。
基于知识蒸馏导航定位异常信号检测方法系统

[发明专利]燃料性状检测装置的异常检测装置-CN201080064195.6有效
发明人：若尾和弘;笹井美江 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2010-02-19 - 公布日： 2012-11-07 - 主分类号： F02D19/08 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供能准确地检测燃料性状检测装置有无异常的异常检测装置。本发明的燃料性状检测装置的异常检测装置具备：具有配置于燃料通路的传感器部的燃料性状检测装置；检测传感器部附近的燃料温度的温度检测单元；能使传感器部附近的燃料温度上升的加热器；以及基于加热器工作时由温度检测单元检测到的温度来判定燃料性状检测装置有无异常的异常判定单元异常判定单元包括：判定传感器部附近的燃料流动有无异常的燃料流动异常判定单元；以及判定燃料性状检测装置本身有无故障的故障判定单元，优选形成为：在利用异常判定单元判定为在传感器部附近的燃料流动不存在异常的情况下
燃料性状检测装置异常

[发明专利]电池检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111144480.5在审
发明人：赵尚玉;王宝源;张震 -专利权人：深圳市科陆电子科技股份有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G01R31/396 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池检测方法、装置、设备及存储介质，属于电池技术领域。本发明的电池检测方法包括获取电池簇的电池数据；根据预设的检测模型对电池数据进行检测，得到每一电池的异常数据；根据预设的异常类别标签和预设的识别模型对异常数据进行识别处理，得到包含异常类别标签的标准异常数据和每一异常类别标签对应的异常电池集合；对标准异常数据进行过滤处理，得到目标异常数据；根据目标异常数据，对异常电池集合的电池进行处理。这种电池检测方法能够提高检测准确性。
电池检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于参考点搜索和特征交互的异常检测解释方法及系统-CN202310537570.3有效
发明人：徐丽娟;韩梓昱;赵大伟;刘亚茹;姚志昂;陈川 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于参考点搜索和特征交互的异常检测解释方法及系统，涉及异常检测可解释性技术领域，该方法包括：获取包含多个不同特征维度的数据集，利用异常检测模型检测出数据集中的异常数据；以检测出的异常数据为异常点，利用基于反向梯度传播的参考点搜索算法，寻找并确定该异常点的最优参考点；基于最优参考点和异常点之间的差异，确定高异常特征维度；利用基于有限差分法的交互检测算法，计算得到异常点中高异常特征与其余特征组成的特征对之间的交互强度；根据交互强度确定强交互作用的特征维度，结合高异常特征维度，得到异常数据的解释结果。本发明能够提高异常检测模型的可解释性，同时保证解释性能和时间效率之间的平衡。
基于参考搜索特征交互异常检测解释方法系统

[实用新型]激光器保护电路-CN201721457382.6有效
发明人：朱宝华;罗俊;钟绪浪;罗又辉;陆业钊;李剑波;王瑾;张玉新;高云峰 -专利权人：大族激光科技产业集团股份有限公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： H01S5/042 文献下载
摘要：还包括相连接的异常检测电路及自锁电路。所述异常检测电路用于在检测到所述激光器或所述激光器所在电路发生异常情况时输出异常控制信号，以利用所述异常控制信号控制所述驱动电路停止运行。所述自锁电路用于在所述异常检测电路输出所述异常控制信号后控制所述异常检测电路持续输出所述异常控制信号。上述激光器保护电路，在发生异常情况时异常检测电路能够保持输出异常控制信号，可以避免因干扰信号而影响异常检测电路对驱动电路的控制准确性，从而保证在发生异常情况时能够及时、有效控制激光器停止运行。
异常检测电路激光器驱动电路激光器保护电路异常控制信号控制信号输出异常停止运行自锁电路本实用新型干扰信号有效控制输出电路驱动检测保证

[发明专利]数据异常检测方法、装置、设备以及存储介质-CN202310702544.1在审
发明人：韩亚;黄海星 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据异常检测方法、装置、设备以及存储介质，其数据异常检测方法包括：采集检测对象的时序数据，其中，所述时序数据包括待检测数据和采集周期在所述待检测数据之前的历史数据；基于所述时序数据提取得到时序数据的数据特征；基于所述历史数据的数据特征计算得到特征异常范围；根据所述特征异常范围对所述待检测数据的数据特征进行异常检测，得到数据异常检测结果。本申请解决了现有数据异常检测方法需消耗大量人力分析并设置检测规则的问题，节省了人力成本，实现不同检测数据的个性化自动异常检测。
数据异常检测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种电力物联网异常数据流量的检测方法及装置-CN202111233244.0在审
发明人：谢可;赵峰;刘彩;李温静;张毅琦;陈智鹏;张楠;杨志鹏;郭文静;柯华强;王金发;陈婷 -专利权人：国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电力物联网异常数据流量的检测方法及装置，包括：获取待识别的电力物联网数据；将所述待识别的电力物联网数据输入到预先训练的第一异常检测模型中，得到所述待识别的电力物联网数据的异常结果；所述异常检测模型是通过标记有时间和异常结果的电力物联网数据对待训练的第一异常检测模型进行训练后得到的。其中，在对第一异常检测模型进行训练时，加入了时间维度，提升了异常检测的准确度，并且，实现了对异常流量的自动检测，提升了检测效率。
一种电力联网异常数据流量检测方法装置

[发明专利]一种异常状态测试方法、装置、终端设备和存储介质-CN202110930426.7在审
发明人：贺传森;胡倩丽;亓娜;王艳辉 -专利权人：视联动力信息技术股份有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种异常状态测试方法、装置、终端设备和存储介质，包括：接收业务异常检测终端发送的业务异常模拟指令；根据业务标识、异常次数和异常类型对应的业务，确定与异常设备类型标识对应的异常响应信息；根据异常响应信息确定与异常设备类型标识对应的业务执行结果；将业务执行结果发送至业务异常检测终端，以使业务异常检测终端根据业务执行结果，确定与异常设备类型标识对应的视联设备处理异常状态业务的能力，通过业务异常检测系统对各个视联设备进行异常情况模拟检测，判断视联设备处理异常情况的能力，当在视联网业务过程中出现该异常情况时，能正常业务，保障视联网业务稳定运行。
一种异常状态测试方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种油气管道的异常预测方法、装置、电子设备及介质-CN202210482464.5在审
发明人：张丽稳;杨喜良;吴张中;张兴;李华;郑洪龙;魏然然 -专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司;国家管网集团北方管道有限责任公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种油气管道的异常预测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取油气管道的多个检测参数，多个检测参数包括当前检测参数以及当前检测参数之前多次采集的检测参数；根据多个检测参数，通过预先基于SVM方法建立的第一预测模型，得到第一异常预测结果；根据多个检测参数，通过预先基于ARIMA方法建立的第二预测模型，得到第二异常预测结果；根据多个检测参数，通过MA方法得到第三异常预测结果；根据第一异常预测结果、第二异常预测结果和第三异常预测结果，确定油气管道在当前时间的目标异常预测结果。通过本发明的方法，结合三个不同的方法进行异常预测，从不同的角度对油气管道的异常进行预测，使得目标异常预测结果更加准确。
一种油气管道异常预测方法装置电子设备介质

[发明专利]基于记忆力机制的工业异常检测方法、装置和设备-CN202211719240.8在审
发明人：金一舟;卢宇;周钢;刘庆杰;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及检测技术领域，具体涉及一种基于记忆力机制的工业异常检测方法、装置和设备，在该基于记忆力机制的工业异常检测方法中，通过引入异常特征，在基于正常特征检测的基础上，利用待测信息与异常特征的相似度，配合检测如此，当待测信息与异常特征相似度较高时，可以直接判断存在异常，提高了异常检测的准确性；而且，当待测信息存在异常时，可以减少基于正常特征检测的工作量，大大提高了异常检测的效率；同时，通过基于相似度确定异常评分，从而判断是否异常的原理，避免对每一个类别单独训练一个模型，减少样本采集成本，更利于实际应用。
基于记忆力机制工业异常检测方法装置设备

[发明专利]一种日志流异常检测的方法及系统-CN201710607485.4有效
发明人：梁玉;陈瑞钦;王大伟;古亮 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种日志流异常检测的方法，所述方法包括：利用检测模型对待检日志流进行异常检测，并根据检测结果判断所述待检日志流是否存在异常；其中，所述检测模型为通过根据训练日志流按照异常检测算法训练初始模型得到；若所述待检日志流存在所述异常，则判断所述异常是否为已知威胁；若所述异常不是所述已知威胁，则根据接收的异常复检信息更新所述检测模型；该方法对日志流中的异常进行识别并对新的异常进行自主学习，既可以识别已知威胁，也能够学习未知事件，提升了网络环境的安全性；本申请还公开了一种日志流异常检测的系统，具有以上有益效果。
一种日志异常检测方法系统