专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种高精度深探测测井仪-CN202120531396.8有效
  • 孟祥芬 - 徐州瑞拓勘探技术开发有限公司
  • 2021-03-15 - 2021-10-22 - E21B47/017
  • 本实用新型涉及测井设备技术领域,且公开了一种高精度深探测测井仪,包括测井仪主体和芯轴,测井仪主体的外壁固定套接有两个密封轴承,两个密封轴承的外壁均固定连接有对称分布的连接块,两个连接块相对的一侧均活动连接有连接筒本实用新型提高了高精度深探测测井仪表面抗磨损性能,进而降低了测井仪的使用成本,以及能够提高测井仪的防护能力,从而保障测井仪工作的持续可靠性。
  • 一种高精度探测测井
  • [发明专利]一种烃类检测铤研制-CN201110123160.1无效
  • 张金亮;唐明明;任伟伟 - 北京师范大学
  • 2011-05-13 - 2011-11-16 - E21B17/16
  • 本发明的目的就是提供一种烃类检测铤。根据铤和稳定器的结构特征,以及检测要求的温度、压力和震动条件,对地面钻井液激光拉曼谱烃类检测仪进行小型化攻关,研制一种烃类检测铤。激光拉曼谱烃类检测仪放置在壁厚较大,钻头后的铤壁内。铤壁厚一般在38mm-53mm,是普通钻杆壁的3-5倍,而激光拉曼谱烃类检测仪的各个部件,厚度均小于20mm,且已光纤连接,分散放置,可以再保证刚度的情况下,固定住激光拉曼谱烃类检测仪的各个部件
  • 一种随钻烃类检测研制
  • [发明专利]一种基于机器学习算法的伽马测井正演方法-CN202111338652.2在审
  • 刘志毅;刘军涛;廖桅;宗畅;蔡山清;李卓岱 - 兰州大学
  • 2021-11-12 - 2022-03-01 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于机器学习算法的伽马测井正演方法,涉及石油井探测技术领域。该方法具体包括:建立不同放射性强度、层厚、密度和不同倾角的地层模型;模拟伽马射线在地层中的输运过程,获取不同地质情况下的伽马探测器计数深度的响应关系;建立不同地层厚度下探测器深度坐标与伽马探测器计数的响应关系;建立不同地层密度下探测器深度坐标与伽马探测器计数的响应关系;建立不同地层倾角下探测器深度坐标与伽马探测器计数的响应关系;建立不同地层界面距离与伽马计数的响应关系;基于响应关系建立数据库,用神经网络算法对模拟数据进行训练,构建适用于伽马正演的神经网络模型,形成伽马测井快速正演方法。
  • 一种基于机器学习算法随钻伽马测井方法
  • [发明专利]一种中子数据处理方法和装置-CN202010895218.3有效
  • 程羽;张嘉伟;姜志敏;姜东;李刚;陈敬智 - 中国海洋石油集团有限公司;中海油田服务股份有限公司
  • 2020-08-31 - 2023-10-24 - E21B49/00
  • 本申请实施例公开了一种中子数据处理方法和装置,应用于中子测井仪,所述中子测井仪包括N个通道近源距探测器和N个通道远源距探测器,其中,近源距探测器与位于相应位置的远源距探测器一一对应,同样编号的近源距探测器和远源距探测器为同组探测器,N为正整数;包括:根据所述中子测井仪中N个近源距探测器和N个远源距探测器所采集的计数和与该计数对应的采集时间确定每个探测器的计数率;根据预先确定的最大变化范围确定变化异常的计数率;将该变化异常的计数率、以及与该计数率所属探测器对应位置同组的探测器的计数率删除,根据删除后剩余的通道计数率得到计数率比值;利用计数率比值计算得到满足测量精度指标的中子孔隙。通过本公开的方案,通过对变化异常的计数率进行删除,可以获得满足测量精度指标的中子孔隙
  • 一种中子数据处理方法装置
  • [发明专利]一种基于小波变换-RBF神经网络的泥浆脉冲信号去噪方法-CN202011125201.6在审
  • 宋晓健;马鸿彦 - 宋晓健;马鸿彦
  • 2020-10-20 - 2021-02-23 - G06K9/00
  • 本发明涉及无线脉冲信号去噪技术领域,且公开了一种基于小波变换‑RBF神经网络的泥浆脉冲信号去噪方法,包括以下步骤:S1、对随钻测量信号进行小波分解;S2、建立RBF神经网络非线性自适应滤波器;S3、神经网络非线性自适应滤波器运行;本发明针对固定步长对于BRF神经网络的收敛速度和稳态误差有很大的影响,提出了学习步长的自适应优化策略,使得BRF神经网络具有更好的鲁棒性和跟踪能力,更加适合在线训练学习,对信号处理后,保留了信号大部分有效成分,有对噪声进行了抑制,提高了随钻测量信号的识别性和准确
  • 一种基于变换rbf神经网络泥浆脉冲信号方法
  • [实用新型]一种测井仪器绞车传感器检验测试装置-CN201620672185.5有效
  • -
  • 2016-06-29 - 2017-01-04 - E21B47/04
  • 本实用新型公开了一种测井仪器绞车传感器检验测试装置,属于高速泥浆遥测与传输领域。所述检验测试装置通过轴承座上固定的刻度盘和传动轴圆柱销上的指针,通过正反转绞车传感器,用刻度盘和指针标定绞车传感器的转动角度,从而测得脉冲信号的数量和响应时间,能够精确计量绞车传感器的误码率和测量精度,确保绞车传感器的精度和灵敏满足现场应用的需求,提高了测井深度跟踪的精度。
  • 一种测井仪器绞车传感器检验测试装置
  • [发明专利]一种自动调谐型井下无线信号传输系统-CN202010233567.9有效
  • 陈庆;杨振;胡皓然;杨思谛;余沐阳;刘昶;李红斌 - 华中科技大学
  • 2020-03-27 - 2021-11-19 - E21B47/13
  • 本发明公开了一种自动调谐型井下无线信号传输系统,包括:井下发送模块和井口天线;井下发送模块分别与油管中的具和测井仪器相连;其中,测井仪器置于具的钻头处;具包括绝缘短节,绝缘短节横向置于具马达的下方,位于具的钻杆和铤中间,用于实现钻杆与铤的电气隔离;井下发送模块的正极与绝缘短节靠近钻杆的一端相连,井下发送模块的负极与绝缘短节靠近铤的一端相连;井口天线放置在井口,一端与油管相连,另一端接地;采用井下发送模块接收测井仪器所测得的测井数据,采用直驱的方式,将所得测井数据转换成电信号,自动调谐放大后,通过油管传输到井口天线上。
  • 一种自动调谐井下无线信号传输系统

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