专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于小型断路器维护数据处理方法-CN202310551979.0有效
  • 黄光发;周燕飞;徐杰;汤小霞 - 温州华嘉电器有限公司
  • 2023-05-17 - 2023-08-01 - G06F18/23213
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于小型断路器维护数据处理方法,包括:获取温度时间序列与若干个影响因素序列;获取每一影响因素序列的初始关联度与影响波动性,获取每一影响因素序列的差值序列及若干个差值聚类簇,根据每一差值聚类簇中数据在影响因素序列的差值序列中的位置差异获取每一影响因素序列的波动校正值,进而获取加权系数;利用加权系数对未来时刻的温度进行预测,并根据预测结果及时对断路器进行维护。本发明根据小型断路器维护数据中不同影响因素数据对温度数据影响程度的不同及不同影响因素数据的数据波动差异预测温度值,提升预测精度,提升对小型断路器维护处理的准确性。
  • 一种用于小型断路器维护数据处理方法
  • [发明专利]基于一致性损失的神经网络训练-CN202211062950.8在审
  • O·奥雷菲 - 辛纳普蒂克斯公司
  • 2022-09-01 - 2023-03-07 - G06N3/0464
  • 一种用于对图像序列进行去噪同时保持在序列中连续显示的图像之间的一致外观的系统和方法。机器学习系统基于神经网络算法将图像序列中的第一输入图像映射到第一输出图像,并且基于第一输出图像与真实数据图像之间的差异来确定第一网络损失。该系统还基于神经网络算法将图像序列中的第二输入图像映射到第二输出图像,并且基于第二输出图像与真实数据图像之间的差异来确定第二网络损失。系统基于第一输出图像与第二输出图像之间的差异来确定一致性损失,并且基于第一网络损失、第二网络损失和一致性损失来更新神经网络算法。
  • 基于一致性损失神经网络训练
  • [发明专利]一种多摄像机视频同步方法和装置-CN201410302310.9有效
  • 吴参毅 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2014-06-27 - 2017-02-08 - G06T7/00
  • 本发明提供一种多摄像机视频同步方法和装置,其中方法包括获取在目标特征点的运动过程中,第一摄像机和第二摄像机拍摄得到的位置信息,包括第一摄像机得到的第一特征点位置序列和第二摄像机得到的第二特征点位置序列;第一特征点位置序列包括目标特征点的第一位置信息;第二特征点位置序列包括目标特征点的第二位置信息;根据第一特征点位置序列以及单应矩阵,得到目标特征点的第二特征点估计位置序列;根据第二特征点估计位置序列和第二特征点位置序列得到序列差异值;在序列差异值符合预设的同步条件时,确定第一摄像机和第二摄像机的帧同步位置。
  • 一种摄像机视频同步方法装置
  • [发明专利]数据热更新方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211406454.X在审
  • 方嘉铭 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-03-14 - G06F8/658
  • 该方法用于终端,终端主线程通过第一解释型语言的序列化格式和结构化格式存储数据,该方法包括:主线程将序列化格式的新旧数据提供给辅助线程;辅助线程从序列化格式的新旧数据中提取出新旧裸数据,根据新旧裸数据,通过与第一解释型语言不同的预设编程语言进行差异对比,提供差异数据给主线程;主线程根据差异数据和结构化格式的旧数据进行整合,得到结构化格式的新数据,删除两种格式的旧数据。该方法通过辅助线程对比得到数据量较小的差异数据后,主线程仅需对数据量较小的差异数据进行处理,缩短了主线程在数据热更新过程中所需的数据处理时间,不易引起应用卡顿。
  • 数据更新方法装置电子设备可读存储介质

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