专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]盖及配线器具-CN201910451144.1有效
  • 梁圣晔 - 松下信息仪器(上海)有限公司
  • 2019-05-28 - 2023-07-25 - H01H9/02
  • 盖板的板面的两侧分别为用于固定本体的第一侧和能够安装多个本体耦合物的第二侧;第一卡爪,设置于盖板的第一边,配置以卡接固定多数位本体,以使多个本体耦合物与多数位本体的多个本体单元一一对应地耦合;第二卡爪,设置于盖板的第二边,配置以卡接固定少数位本体,被第二卡爪固定的少数位本体能够与多个本体耦合物中的至少一个对应地耦合。通过以上方式,本发明提供的盖能够同时适配于多数位本体和少数位本体的安装,卡接更加稳固,且无需额外增加所需适配本体单元的数量。
  • 器具
  • [发明专利]一种物联网网络入侵检测方法-CN202110460692.8有效
  • 柳毅;梁坚锋;凌捷;李斯;罗玉 - 广东工业大学
  • 2021-04-27 - 2023-10-10 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种物联网网络入侵检测方法,基于条件生成对抗网络和深度神经网络对物联网网络入侵行为进行检测;具体步骤如下:S1、对物联网的原始流量数据进行预处理;S2、对少数类流量数据样本进行分类;S3、建立包括有生成器和判别器的条件生成对抗网络;S4、重复训练生成器和判别器;S5、通过训练好的条件生成对抗网络生成虚假的少数类流量数据样本;S6、结合步骤S5生成的虚假的少数类流量数据样本和真实的原始流量数据训练深度神经网络;S7、通过训练好的深度神经网络检测物联网入侵攻击行为
  • 一种联网网络入侵检测方法
  • [实用新型]一种手持式防摔数据采集器-CN202023343375.8有效
  • 严利华 - 杭州富超电子有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-07-16 - H05K5/02
  • 数据采集仪背部通过背护板和缓冲条双重缓冲,提高数据采集仪背部缓冲效果,减少数据采集仪背部的损坏,数据采集仪周边通过周边护套和缓冲槽进行双重缓冲,提高数据采集仪周边缓冲效果,减少数据采集仪周边的损坏,边压条和前防护条缓冲数据采集仪正面受到的压力,减少数据采集仪正面周边的损坏,数据采集仪正面显示屏处撞击尖锐物品受到外力时,透明板先受到撞击,进而减少外力撞击到显示屏的情况,有效改善现有的数据采集器保护套防摔效果差的问题。
  • 一种手持式防摔数据采集

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