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[发明专利]误差小的热量表装置-CN201711373411.5在审
发明人：吴新潮 -专利权人：西安北斗星数码信息股份有限公司
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G01K17/00 文献下载
摘要：一种误差小的热量表装置，联结条下壁纵向定位于固定平台壁上，上壁同旋转杆当间所在相铰接，于旋转杆两头所在之处各自吊着配重承载台。有效避免了现有技术中操作者不能正确确保热量表展示区、加大了计量误差的缺陷。
热量表旋转杆固定平台计量误差纵向定位承载台展示区铰接配重上壁下壁联结

[发明专利]一种镜面小尺度误差的数控加工方法-CN202211178684.5在审
发明人：李博;周健杰 -专利权人：中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： B24B13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种镜面小尺度误差的数控加工方法，该方法包括基于残差面形进行小波分解，获得重构系数；对该重构系数进行小波反变换，重构面形，提取正值部分，计算残差；对该残差重复前述步骤，如果提取正值部分的最大值小于阈值δ则停止迭代，获得小尺度误差面形；对小尺度误差面形进行二值化、开运算和闭运算操作，得到小尺度误差所在区域，根据该区域分布生成最终加工路径；选择合适的研抛工具，控制数控机床或机械臂使用研抛工具对镜面小尺度误差按照生成的路径进行局部研抛本发明提出的基于小尺度误差区域提取的镜面研抛方法，对镜面加工中出现的小尺度误差进行针对性修正，无需对整个镜面进行研抛，优化了研抛效果，提高了加工效率。
一种镜面小尺度误差数控加工方法

[发明专利]遗传小波神经网络的陀螺随机误差补偿方法及系统-CN201810866207.5在审
发明人：刘贵生;李稚松;李殿赟 -专利权人：北斗航天卫星应用科技集团有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种遗传小波神经网络的陀螺随机误差补偿方法及系统，该方法包括：确定小波神经网络的输入量和输出量；通过梯度修正法训练小波神经网络的权值和小波基函数系数；通过遗传算法进一步训练小波神经网络的权值和小波基函数系数，用于小波神经网络，建立基于遗传算法与小波神经网络的陀螺随机误差模型；根据基于遗传算法与小波神经网络的陀螺随机误差模型对陀螺随机误差进行补偿。本发明的方法及系统，通过结合遗传算法的全局性寻优特点可以弥补小波函数的局部分析特性，将两者进行统一，进而得到具有全局寻优并兼顾局部寻优特点，从而可以有效的对陀螺随机误差进行预测并补偿，从而达到消除误差的目的
小波神经网络随机误差陀螺遗传算法寻优小波基函数权值和遗传局部分析梯度修正小波函数输出量输入量预测全局统一

[发明专利]遗传小波神经网络的陀螺随机误差补偿方法及系统-CN201810866199.4在审
发明人：刘贵生;李稚松;李殿赟 -专利权人：北斗航天卫星应用科技集团有限公司
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种遗传小波神经网络的陀螺随机误差补偿方法及系统，该方法包括：确定小波神经网络的输入量和输出量；通过遗传算法训练小波神经网络的权值和小波基函数系数，用于小波神经网络，建立基于遗传算法与小波神经网络的陀螺随机误差模型；根据基于遗传算法与小波神经网络的陀螺随机误差模型对陀螺随机误差进行补偿。本发明的方法及系统，通过结合遗传算法的全局性寻优特点可以弥补小波函数的局部分析特性，将两者进行统一，进而得到具有全局寻优并兼顾局部寻优特点，从而可以有效的对陀螺随机误差进行预测并补偿，从而达到消除误差的目的
小波神经网络随机误差陀螺遗传算法寻优遗传小波基函数局部分析小波函数权值和输出量输入量预测全局统一

[发明专利]一种基于BFO小波神经网络的MEMS陀螺随机误差预测方法-CN201810311469.5有效
发明人：左庆;张书文;曹海波;刘俊池;刘亦男;李棒 -专利权人：湖北三江航天万峰科技发展有限公司
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BFO小波神经网络的MEMS陀螺随机误差预测方法，用于对MEMS陀螺的随机误差进行预测，包括，对MEMS陀螺的原始输出数据进行确定性误差标定；将数据组分为训练数据组和测试数据组，确定输入数据和输出数据；构建小波神经网络与BFO算法的映射关系；设计小波神经网络并根据映射关系对其进行训练，获得MEMS陀螺的随机误差预测小波神经网络网络；保存小波神经网络网络并将其用于对MEMS陀螺进行预测。发明技术方案的方法，针对目前MEMS陀螺的随机误差预测收敛速度慢、容易产生局部动荡以及容易陷入极小值的情况，利用经细菌觅食优化算法(BFO)优化的小波神经网络对MEMS的随机误差进行预测，可以有效提高MEMS陀螺的随机误差预测精度。
一种基于 bfo 神经网络 mems 陀螺随机误差预测方法

[发明专利]一种随机噪声的校正方法和装置-CN201310330741.1有效
发明人：刘勺连;常杰;李明 -专利权人：沈阳东软医疗系统有限公司
申请日： 2013-07-31 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：延迟弦图和单光子计数率；根据所述单光子计数率获得分布弦图；将延迟弦图的数据总和分配到所述分布弦图获得随机弦图；利用随机弦图校正即时弦图获得校正弦图；随机弦图是由延迟弦图以及单光子计数率获得的分布弦图生成的，延迟弦图的系统误差小，分布弦图的统计误差小，由延迟弦图和分布弦图获得的随机弦图系统误差小并且统计误差小，通过随机弦图校正即时弦图得到的校正弦图的系统误差小并且统计误差小。
一种随机噪声校正方法装置

[发明专利]小模数齿轮传动误差测量方法-CN200810111673.9有效
发明人：石照耀;张万年;林家春 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2008-05-16 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种小模数齿轮传动误差测量方法，属于精密测试技术及仪器、机械传动技术领域。检测出测量齿轮相对于第二测角编码器的角位移φ₂、测量齿轮轴系角位移φ₁和被测齿轮轴系角位移φ′，经过计算得到小模数齿轮的传动误差。本发明避免了小模数齿轮带动大质量轴系和圆光栅回转的弊病，提高了测量系统的测量精度和可靠性，解决了小模数齿轮单啮测量这个世界性难题。
小模数齿轮传动误差测量方法

[发明专利]一种高精度间接传动伺服稳定控制方法-CN202010731532.8在审
发明人：吴盼良;商美霞;佐大伟;常志英;王禄禄 -专利权人：河北汉光重工有限责任公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本方法将控制过程分为大误差阶段和小误差阶段，实现不同的控制目的。大误差阶段的控制目的为快速响应误差变化，迅速减小误差量值；小误差阶段的控制目的为隔离高频扰动，提高低频精度。本方法针对两个阶段采取不同的控制策略：大误差阶段采用比例加微分的控制策略，比例控制能迅速减小误差量值，同时快速响应误差的正负方向变化，微分控制能快速响应误差的量值变化。小误差阶段在前向通道采用比例加积分的控制策略提高低频精度，在反馈通道采用不完全微分的控制策略隔离高频扰动。本发明方法实现了对导引头的稳定平台的稳定控制，提高了间接传动伺服系统的控制精度。
一种高精度间接传动伺服稳定控制方法

[发明专利]一种基于SDT理论的滑动轴承形位公差优化方法-CN202011078092.7有效
发明人：李冰;陈振宇;徐武彬;张子文 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SDT理论的滑动轴承形位公差优化方法，包括：S1：确定滑动轴承的形位误差类型，获取滑动轴承在该误差下的成本‑误差函数；S2：针对要素自由度，得到滑动轴承在SDT理论下的小位移旋量参数；S3：按照已知公差域要求，对小位移旋量参数进行处理；S4：建立基于SDT理论的滑动轴承成本‑误差模型；S5：利用遗传算法对滑动轴承成本‑误差模型进行优化求解；本发明可以用多个小位移旋量表示形位误差，打破了传统误差模型仅仅考虑单一尺寸误差的局限性
一种基于 sdt 理论滑动轴承公差优化方法

[发明专利]直流电流互感器暂态阶跃测试方法及系统-CN202210639500.4在审
发明人：翟少磊;魏龄;汤汉松;范美位;裴建昀;沈鑫;贾南疆;陈文华;邓涛 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01R35/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种直流电流互感器暂态阶跃测试方法及系统，该方法包括：控制D/A模块输出小电压控制信号；同步采集暂态标准器输出的第一标准信号和直流电子式电流互感器输出的第一试品信号，计算高频电流的幅值误差；若幅值误差小于预设阈值，将小电压控制信号的频率确定为自然振荡频率，并计算小电压控制信号的频率响应时间；计算阶跃响应小电压信号，控制D/A模块输出阶跃响应小电压信号；同步采集暂态标准器输出的第二标准信号和直流电子式电流互感器输出的第二试品信号，并计算得到瞬时误差电流；利用标准趋稳电流和瞬时误差电流，计算暂态瞬时误差值。该方法保证了测试结果的一致性，实现了暂态阶跃瞬时误差的测试。
直流电流互感器阶跃测试方法系统

[发明专利]正交小波变换和时间分集技术相融合的盲均衡方法-CN200910028458.7无效
发明人：郭业才;丁雪洁 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2009-01-20 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公布了一种正交小波变换和时间分集技术相融合的盲均衡方法，本发明将时间分集、小波变换、锁相环技术、判决引导(DD)算法与盲均衡相结合，利用时间分集减小多径效应的影响；利用双曲正切误差函数克服常数模误差函数不对称的缺点；利用正交小波变换降低盲均衡器输入信号的自相关性，加快收敛速度；利用DD算法减小稳态误差，利用数字锁相环技术纠正相位旋转。本发明方法收敛速度快、均方误差小，能有效地克服相位旋转。
正交变换时间分集技术融合均衡方法

[发明专利]一种超短期风电功率概率预测方法-CN201811059871.5有效
发明人：孙永辉;王朋;候栋宸;翟苏巍;武小鹏;王义;吕欣欣;周衍;张宇航;钟永洁;陈凯;夏响;张闪铭 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种超短期风电功率概率预测方法，采集风电场的历史数据，得到训练样本集；根据影响因素的历史数据生成输入变量，得到样本集；利用小波分析将样本集进行小波分解与小波系数重构，得到小波样本集；利用极限学习机对每一个小波样本集进行模型参数的训练，得到小波的极限学习机预测模型，将测试集带入网络得到小波超短期点预测值，将各小波的极限学习机模型训练误差与点预测值进行存储相加并取平均值，得到经过小波分解之后模型的真实误差与点预测值，对模型的真实误差进行高斯分布参数估计，得到小波模型训练误差的高斯分布函数，应置信度要求结合点预测值即可求出小波的超短期概率预测区间。
一种短期电功率概率预测方法

[发明专利]一种基于小波变换的叶面积指数空间尺度误差校正方法-CN201711171610.8有效
发明人：陈虹;吴骅;李召良 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换的叶面积指数空间尺度误差校正方法，主要分为以下六个步骤：同步/非同步小尺度遥感数据获取；尺度转换误差率估算；小波变换细节损失率估算；校正回归系数最小二乘率定；空间尺度效应误差估计；大尺度叶面积指数空间尺度误差校正。本发明与现有方法相比，具有实现过程简单方便的优点，而且尺度误差校正效果与遥感反演模型的非线性程度无关，不受制于反演模型连续可导的约束限制，且也不需要同步的小尺度先验数据的辅助，能有效扩大应用范围，提高大尺度叶面积指数产品的遥感反演精度
一种基于变换叶面积指数空间尺度误差校正方法

[发明专利]一种基于灰狼算法的HEMT小信号等效电路模型参数提取方法-CN202310280982.3在审
发明人：刘海文;宋泽人;徐玉莲;田洪亮 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明公开一种基于灰狼算法的HEMT小信号等效电路模型参数提取方法，包括以下步骤：设置小信号等效电路模型的参数，使用灰狼算法迭代对小信号等效电路模型中的寄生参数部分的参数值进行更新之后，对测试得到的散射参数进行去嵌，得到仅由模型中的本征参数部分贡献得到的导纳参数；利用所述导纳参数计算得到本征参数部分的参数值；计算模型拟合的散射参数；利用误差函数计算模型拟合的散射参数和通过测试获取的散射参数误差值；判断所述误差值是否小于或者小于等于误差阈值，当误差值小于或者小于等于误差阈值时，等效电路模型参数提取完成，否则，再次进行迭代更新；基于本发明方法需要测试数据量小，提取速度更快，模型拟合精度高。
一种基于灰狼算法 hemt 信号等效电路模型参数提取方法

[发明专利]将小波分析和低通滤波结合的数字莫尔条纹相位提取方法-CN201710569215.9有效
发明人：郝群;谭一丰;张丽琼;胡摇;王劭溥 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种将小波分析和低通滤波结合的数字莫尔条纹相位提取方法，属于光学测量和图像处理技术领域。本发明利用实际干涉图和移相虚拟干涉图莫尔合成生成移相莫尔合成图，利用低通滤波并结合移相干涉术提取莫尔条纹相位的初步结果；根据虚拟干涉仪中得到的虚拟干涉波前结合滤波器滤波半径，确定莫尔条纹相位的初步结果中低通滤波误差的分布中心和范围；在定位低通滤波误差范围及中心之后，对包含低通滤波误差的初步结果进行小波分解；根据定位的误差中心和范围，对小波系数进行处理可实现滤波误差的去除，根据近似系数和处理后的小波系数进行重构得到去除低通滤波误差的莫尔条纹相位
将小波分析滤波结合数字莫尔条纹相位提取方法

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