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[发明专利]基于SNMP协议的小规模在线教学平台综合管理方法-CN201711117012.2在审
发明人：黄桢洢;洪金珠;陶媛;陈雨田;诸葛斌;厉星星 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-04-03 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SNMP协议的小规模在线教学平台综合管理系统设计方法。包括如下步骤1)将被管理的小规模定制在线教学平台看作SNMP协议的SNMP代理，并在被管平台上安装支持SNMP协议的代理软件；2)根据平台各功能模块的作用，通过SNMP协议的自定义MIB来对小规模在线教学平台功能进行描述根据MIB所描述的平台功能模块的操作接口，通过调用被管平台的代理软件所提供的功能来实现对平台各个功能的具体操作；4)将综合管理平台看作SNMP协议的SNMP管理站，管理平台利用SNMP协议对多个被管理的小规模定制在线教学平台中的所有功能模块实例进行管理和操作
基于 snmp 协议小规模在线教学平台综合管理方法

[发明专利]基于嵌入式系统小规模卷积神经网络模块的人脸检测和头部姿态角评估-CN201711180925.9有效
发明人：王星;梅迪·塞伊菲;陈明华;吴谦伟;梁杰 -专利权人：奥瞳系统科技有限公司
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提供了基于使用小规模硬件CNN模块的人脸检测和头部姿态角评估联合系统的多个示例，该小规模硬件CNN模块例如为海思半导体的Hi3519芯片中的内嵌CNN模块。人脸检测和姿态角评估联合系统可在资源有限的嵌入式系统中实现，如仅集成有一个或多个小规模CNN模块的智能摄像头系统。本申请提出的系统与基于子图像的技术结合，实现了采用小规模低成本CNN模块对高分辨率输入图像执行多重人脸检测和人脸识别任务。
基于嵌入式系统小规模卷积神经网络模块检测头部姿态评估

[实用新型]一种集成芯片封装结构-CN201921915067.2有效
发明人：林明秀;刘胜忠;刘丁宁 -专利权人：温州胜泰智能科技有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： H01L23/10 文献下载
摘要：本实用新型能够适应小规模生产，降低小规模企业生产成本。
一种集成芯片封装结构

[发明专利]一种基于单双目混合数据集的视图合成方法-CN202010072802.9有效
发明人：肖春霞;李文杰 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于单双目混合数据集的视图合成方法，首先利用小规模左右双目图像对预训练一个视差估计网络，然后使用预训练的网络为大规模单目图片集生成右图和视差标签，构成大规模双目图像对，再使用生成的大规模双目图像对训练另一个视差估计网络本发明有如下优点：基于小规模左右双目图像对训练了一个视差估计网络；基于大规模单目图片集生成了一个带有视差标签的大规模“伪双目数据集”；基于自己生成的“伪数据集”训练了一个视差估计网络；提出用小规模左右双目图像对和大规模单目图片集混合训练集训练视差估计网络的方法
一种基于双目混合数据视图合成方法

[发明专利]一种大规模开关矩阵阵列-CN201710371330.5有效
发明人：李振风;刘军智;郭荣斌 -专利权人：中国电子科技集团公司第四十一研究所
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： H01R13/514 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模开关矩阵阵列，属于开关矩阵集成技术领域，包括多个小规模矩阵开关单元、矩阵阵列合并与适配盒单元以及接口适配器单元；多个小规模矩阵开关单元以标准的单槽PXI总线开关矩阵模块为基础，通过矩阵阵列合并与适配盒单元互连后又通过矩阵阵列合并与适配盒单元连接到矩阵阵列的接口适配器单元
一种大规模开关矩阵阵列

[发明专利]一种激光雷达频域稀疏采样方法-CN201911111664.4在审
发明人：李道京;胡烜;周凯;朱宇;于海锋;张润宁;刘磊 -专利权人：中国科学院电子学研究所;北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本公开提供了一种激光雷达频域稀疏采样方法，包括：步骤A：采用激光照射目标，用傅里叶透镜将激光回波信号变换到频域；步骤B：在频域利用小规模探测器进行稀疏采样，重构图像。本公开对激光回波信号在频域用小规模探测器进行稀疏采样，以解决宽视场高分辨率成像所需的大规模探测器问题，实现大规模探测器的成像效果，同时避免现有方法产生的大数据量，便于成像数据传输。
一种激光雷达稀疏采样方法

[发明专利]一种阵列波导光栅交换结构的波长重用方法-CN201610219486.7有效
发明人：吴鹏;张小建;于鹏飞;余勇;曹宛恬;冯谷;张颉 -专利权人：全球能源互联网研究院;国家电网公司;国网四川省电力公司;国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2016-04-11 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： H04B10/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种阵列波导光栅交换结构的波长重用方法，所述方法包括：将由大规模阵列波导光栅构建的阵列波导光栅交换结构分解为由小规模阵列波导光栅构建的阵列波导光栅交换结构；本发明提供的一种阵列波导光栅交换结构的波长重用方法将一个大规模AWG分解为若干个小规模AWG的组合，并且利用该分解方法可以为每个输入输出节点配备多个光收发机，从而可以缩小波长调谐范围，使得波长得以重用。
一种阵列波导光栅交换结构波长重用方法

[发明专利]移动机器人同步定位与地图构建系统的字典优化方法-CN201811308824.X在审
发明人：杨观赐;陈占杰;苏志东;李杨;袁庆霓 -专利权人：贵州大学
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动机器人同步定位与地图构建系统的字典优化方法，包括更改字典格式和训练小规模字典，其特征在于：所述更改字典格式：首先读取Text字典，使其恢复原始数据类型，再调用函数重新保存为二进制格式所述训练小规模字典：首先提取ORB特征点，再对所有特征做K‑means++聚类，当字典树聚类层数达到要求时，创建叶子结点并设置权重，完成字典的构建。本发明通过更改字典格式和训练小规模字典，能加快移动机器人系统启动速度，并在轻量化系统的基础上保持性能不损失。
字典字典格式地图构建系统移动机器人同步定位字典优化聚类移动机器人系统恢复原始数据读取二进制格式调用函数叶子结点轻量化特征点字典树构建权重保存创建

[发明专利]一种小规模木霉菌固态发酵方法-CN201510756577.X有效
发明人：刘志华;张荣沭;王金杰;周畅;王玉成 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2015-11-09 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： C12P1/02 文献下载
摘要：一种小规模木霉菌固态发酵方法，它涉及一种固态发酵方法。它要解决现有小规模发酵木霉菌存在产孢量少，发酵后期出现自溶现象的问题。本发明无需严格控制生产条件，操作简单，且无需大型设备，无需设立单独的生产空间，适合于在实验室进行小规模生产，占地面积小，成本低；同时木霉菌产孢量少，发酵周期短，仅用10天左右即可完成，并且发酵后期不会出现自溶现象
一种小规模霉菌固态发酵方法

[发明专利]一种基于小规模概率神经网络的电路故障诊断方法及装置-CN201911187291.9有效
发明人：杨成勇;邓怡;徐晶晶;李龙 -专利权人：湖南威升科技有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F30/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于小规模概率神经网络的电路故障诊断方法及装置，所述方法包括：计算电路的各状态下的样本集内各样本点的稀疏度，并根据所述稀疏度，确定概率神经网络中的模式层的备选神经元样本；确定所述概率神经网络中的模式层的备选神经元样本的激活状态；根据所述概率神经网络中的模式层的备选神经元样本的激活状态，构建小规模概率神经网络，并应用所述小规模概率神经网络对所述电路进行故障诊断，从而可提高电路故障诊断的效率。
一种基于小规模概率神经网络电路故障诊断方法装置

[发明专利]一种肺结节性质判定方法-CN202210069299.0在审
发明人：宋永端;周勇城;谈世磊;黄帆;张洪田;杨肖;陈星羿;吴将娱;廖昕怡 -专利权人：重庆大学;星际(重庆)智能装备技术研究院有限公司;迪比(重庆)智能科技研究院有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种肺结节性质判定方法，S1获取多位病人的病理特征数据，分别提取影像结构化数据和基因甲基化数据的特征；S2对病理特征数据进行数据清洗得到小规模数据集；S3将小规模数据集中的每个样本进行特征选择得到最佳小规模数据集；将最佳小规模数据集中所有最佳样本分割为训练集和测试集；S4选择现有M种分类方法，使用训练集中分别对M种分类方法进行训练得到M种最佳分类方法；S5将测试集输入M种最佳分类方法中选择最终分类方法，S6对于一个待预测病人的病理特征数据处理后输入最终分类方法中
一种结节性质判定方法

[发明专利]一种基于可学习数据增强的小规模数据集扩增方法-CN202211121663.X在审
发明人：郑艳伟;黄博文;王鹏;于东晓;孙恩涛;杜超 -专利权人：山东大学;上海新时达电气股份有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可学习数据增强的小规模数据集扩增方法，包含以下步骤：对小规模数据集中的原始图像以概率p进行数据增强；将数据增强后的图像输入生成对抗网络的判别器中，同时，随机采样一个正态分布的噪声作为生成对抗网络中生成器的输入并输入判别器中，生成器和判别器进行交替训练，优化目标函数；在训练过程中，概率p以及生成对抗网络的参数进行不断学习更新；随机采样多个正态分布的噪声分别输入训练完成的生成对抗网络的生成器中，分别生成相应的图像，实现小规模数据集的扩增本发明所公开的方法可以生成大量高质量图像，实现了小规模数据集的扩增，同时避免了生成的图像与原始数据不一致的情况。
一种基于学习数据增强小规模扩增方法

[发明专利]一种集成电路的内建自测试方法及应用-CN201510014547.1有效
发明人：潘中良;陈翎 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2015-01-12 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明通过使用二元判定图来生成电路中每一个故障的所有测试矢量，并通过对测试矢量的选取，来获得具有极小规模的电路测试集；在被测电路的内建自测试中直接使用这种极小规模的电路测试集来对电路进行测试。本发明可以使内建自测试达到100％的故障覆盖率，同时在测试时间方面由于是使用了极小规模测试集，因此使测试时间有了很大地降低，可以使测试时间达到较小。
一种集成电路测试方法应用

[发明专利]一种基于小规模参数矩阵计算特征图边界的重构方法-CN202210229602.9有效
发明人：王崎;吴晨阳;陈玉玲;张邦梅;杨静 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小规模参数矩阵计算特征图边界的重构方法，包括由小规模矩阵的复制与重塑，构造重构矩阵，构建部件矩阵，重塑重构矩阵，除外界因素对特征产生的干扰。
一种基于小规模参数矩阵计算特征边界方法

[发明专利]采用嵌入式系统中的小规模卷积神经网络模块的人脸检测-CN201710692173.8有效
发明人：王星;梅迪·塞伊菲;陈明华;吴谦伟;梁杰 -专利权人：奥瞳系统科技有限公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了基于使用小规模硬件卷积神经网络(CNN)模块的人脸检测系统的多个示例，其中该模块被配置到多任务级联CNN模块中。在一些实施例中，基于子图像的CNN系统可被配置为等同于不需划分而处理整个输入图像的大规模CNN，从而该基于子图像的CNN系统的输出可与大规模CNN的输出完全相同。因此，该级联CNN或者该MTCNN的每一级都可以采用相同的小规模硬件CNN模块，该小规模硬件CNN模块受最大输入图像尺寸限制。
采用嵌入式系统中的小规模卷积神经网络模块检测