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[发明专利]识别机械加工表面轮廓分形维数的小波分析方法-CN201510999562.6在审
发明人：温淑花;王余松;张学良;陈永会;兰国生 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：识别机械加工表面轮廓分形维数的小波分析方法，属于机械加工表面质量技术领域，其特征是：轮廓分形维数的小波分析方法通过以下步骤予以识别：(一)、获取表面轮廓高度，将获得的表面轮廓高度值序列记为z(i)，(i,A)；(二)、对表面轮廓进行小波分解，小波分解系数与分解层数m以及分形维数D之间满足关系(三)、对表面轮廓小波分解系数平方的均值作直线拟合并确定分形维数D＝(5-α)/2。本发明为后续的机械结合部位的刚度、阻尼、热阻、电阻建模，提供高精度的分形维数。
识别机械加工表面轮廓分形维数分析方法

[发明专利]基于小波分形的遥感图像插值方法-CN200610081450.3无效
发明人：凃国防;张灿;刘笑宙 -专利权人：中国科学院研究生院
申请日： 2006-05-19 - 公布日： 2007-01-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于小波分形的遥感图像插值方法。采用小波分析与分形技术相结合实现遥感图像插值。首先对遥感图像进行小波变换，获得遥感图像的一个低频分量和三个高频分量。将每个高频分量分割成互不相交的子图像块，利用图像的分形特性，计算每一子图像块的分形参数并对各个子图像块进行自适应的分形插值。然后合并经过分形插值后的高频分量子图像块和原图像。最后将合并后的图像作逆小波变换，则得到经过小波分形插值处理后的高分辨率遥感图像。
基于小波分形遥感图像方法

[发明专利]一种基于小波分形组合的爆破振动信号特征提取方法-CN201110190093.5无效
发明人：谢全民;高振儒;郭涛;李兴华;龙源;钟明寿;路亮 -专利权人：中国人民解放军理工大学工程兵工程学院
申请日： 2011-07-08 - 公布日： 2012-02-22 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分形组合的爆破振动信号特征提取方法，该方法一方面通过不同分解尺度条件下分形维数的变化规律确定小波阈值去噪中最佳的小波分解尺度；另一方面通过小波分量的相似与自相似性科学验证爆破振动信号的分形特性，通过爆破振动信号小波分量的分维数随频率变化规律，提出将爆破振动信号分形维数作为表征爆破振动的新的无量纲参量。
一种基于小波分形组合爆破振动信号特征提取方法

[发明专利]一种基于分形布朗运动的噪声描述方法-CN201910961806.X在审
发明人：郝秋实;章欣;王康伟;沈毅 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种噪声描述方法，包括：噪声预处理模块，用于输出符合建模标准的噪声；分形维提取模块，用于提取所述符合建模标准的噪声的分形维；噪声建模模块，用于在所提取的分形维的基础上建立噪声的分形布朗运动模型分形维提取模块还包括基于小波分解的分形维提取方法：对所述符合建模标准的噪声进行多层小波分解；对分解得到的各层小波系数方差取以2为底的对数；做出小波分解层数和小波系数方差对数的曲线；采用最小二乘法估计曲线的斜率并计算分形维本发明具有如下优点：1)能够提取噪声的分形维；2)对不同运行速度下产生的噪声给出统一描述；3)同时确定噪声的统计、时域和频域特性。
分形维噪声小波分解建模提取模块小波系数方差布朗运动最小二乘法估计噪声预处理统一描述噪声建模多层分形和频时域分解输出统计

[发明专利]一种基于改进小波分形算法的反应堆中子噪声频谱分析方法-CN202010487533.2有效
发明人：袁宝新;张松宝;王健;郑杰;杨万奎 -专利权人：中国工程物理研究院核物理与化学研究所
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G21C17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进小波分形算法的反应堆中子噪声频谱分析方法，包括如下步骤：a.启动反应堆中子噪声频谱分析仪；b.反应堆中子噪声信号由同步数据采集卡送至计算机系统进行存储；c.计算机系统分别基于快速傅立叶计算、改进小波计算、改进分形计算，最终得到和各频带匹配的频谱表征参数。本发明的一种基于改进小波分形算法的反应堆中子噪声频谱分析方法，利用改进小波分形算法可以处理非平稳过程的特点，实现反应堆中子噪声频谱的频带分割、频谱分析、频谱参数分形表征，从而为反应堆操纵员提供辅助决策支持手段
一种基于改进小波分形算法反应堆中子噪声频谱分析方法

[发明专利]一种基于小波分形特征的行人检测方法-CN200910183075.7无效
发明人：李舜酩;沈峘;毛建国;柏芳超;缪小冬 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2009-07-30 - 公布日： 2010-01-20 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分形特征的行人检测方法，涉及智能交通系统中的智能车辆技术，包括：(1)读入训练样本集，将所有样本图像规格化到48×96像素大小；(2)对样本图像进行3次二维小波变换，取其中2、3两层的6个小波子图；(3)对步骤(2)得到各小波子图取绝对值，再进行拉伸和缩放，使其取值范围统一映射到0～255；(4)对步骤(3)处理后的小波子图分别求取分形维数向量；(5)对步骤(4)得到的各子图对应的分形向量规范化；(6)将步骤(5)规范化后的分形向量进行组合，得到一个6×(n-1)维的小波分形特征向量；(7)将步骤(6)提取的小波分形特征用于训练软支持向量机，用得到判别函数实现行人检测；本发明的特征表达形式简洁
一种基于小波分形特征行人检测方法

[发明专利]识别机械加工表面轮廓分形特征长度尺度参数的小波方法-CN201510999583.8有效
发明人：张学良;王余松;温淑花;兰国生;陈永会 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2015-12-28 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：识别机械加工表面轮廓分形特征长度尺度参数的小波方法，属于机械加工表面质量技术领域，本发明从定性到定量确定了自相似过程的db2小波分解系数与分形特征长度尺度参数之间的关系，其主要步骤为：(一)、确定粗糙表面轮廓高度；(二)、对表面轮廓进行小波分解，得到各分解层的小波系数；(三)确定轮廓的分形特征长度尺度参数。该方法操作简单，思路简洁，只需将轮廓仪测得的轮廓高度数据导入到确定机中，再由MATLAB软件实现对所测轮廓高度数据序列进行小波分解，即可获得轮廓的分形特征长度尺度参数。本发明获得的表面轮廓的特征长度尺度参数，为进一步的机械结合部位的刚度、阻尼、热传导、电传导的分形建模，提供高精度的分形特征长度尺度参数。
长度尺度分形特征机械加工表面表面轮廓高度数据小波分解小波粗糙表面轮廓定性到定量方法识别机械结合小波系数质量技术电传导分解层轮廓仪热传导分形建模分解

[发明专利]基于小波分形的自主式水下机器人故障辨识方法-CN201510059018.3有效
发明人：张铭钧;刘维新;刘星;殷宝吉;王玉甲;赵文德;姚峰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-02-05 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于小波分形的自主式水下机器人故障辨识方法。通过对自主式水下机器人状态信号进行多层小波分解，以抑制外部随机干扰对辨识准确性的影响，并获得自主式水下机器人推进器故障多个频段上的故障描述，提高故障辨识精度；对多层小波分解获得的小波逼近系数和小波细节系数提取分形特征，组成分形特征矩阵，通过与前期通过水池实验建立的样本特征矩阵中的分形特征计算相关系数，得到推进器故障辨识结果。
基于小波分形自主水下机器人故障辨识方法

[发明专利]基于多尺度小波分解和分形理论的遥感图像纹理分析方法-CN201710738940.4在审
发明人：田青林;潘蔚;李瀚波;余长发;陈雪娇 -专利权人：核工业北京地质研究院
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于遥感图像处理与应用技术领域，具体公开一种基于多尺度小波分解和分形理论的遥感图像纹理分析方法，一种基于多尺度小波分解和分形理论的遥感图像纹理分析方法，该方法包括以下步骤步骤1，获取遥感影像数据；步骤2，对步骤1获取的遥感影像上的不同岩性样本图像进行选取；步骤3，对步骤2选取的样本图像进行灰度化，得到样本灰度图像；步骤4，对步骤3得到的不同岩性样本灰度图像进行双正交小波分解；步骤5，分别计算步骤4中分解后的不同级别小波高频、低频信号的盒计维度值及多重分形谱，完成遥感图像纹理分析。该方法利用分解后不同级别小波高频、低频信号的盒计维度和多重分形谱参数，定量分析遥感图像特定纹理。
基于尺度分解理论遥感图像纹理分析方法

[发明专利]一种目标电磁散射数据模型的建立方法-CN201710637865.2有效
发明人：胡居荣;张宇;刘海韵;鹿浩;汪飞;李旭杰 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标电磁散射数据模型的建立方法，包括：根据目标电磁散射的实测数据进行多重分形理论分析，初步建立目标电磁散射多重分形建模，对数据进行小波分解和重建，比较重建数据与实测数据的分形结果并对小波分析的维数进行调整
一种目标电磁散射数据模型建立方法

[发明专利]基于小波分形及核主元特征的开关电流电路故障诊断方法-CN201410119904.6有效
发明人：龙英;张镇;王新辉 -专利权人：长沙学院
申请日： 2014-03-27 - 公布日： 2014-07-09 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分形及核主元特征提取的开关电流电路故障诊断方法，包括开关电流电路故障诊断模块的训练步骤和采取开关电流电路故障诊断模块对有故障开关电流电路进行实时故障诊断的两个步骤。将小波分解与分形分析结合对故障信号进行特征提取，然后采用核主元分析对经小波分形分析后的特征信号进行最优特征提取，最后通过支持向量机分类器故障诊断出开关电流电路的故障，对于大规模开关电流电路故障诊断及故障类别重叠进行故障诊断时
基于小波分形核主元特征开关电流电路故障诊断方法

[发明专利]一种瞬态噪声的检测方法、装置及设备-CN201911107575.2有效
发明人：张超鹏 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：本申请涉及音频技术领域，提供一种瞬态噪声的检测方法，该方法包括：获取预设时长的音频帧信号；针对第一音频帧信号进行小波分解，得到与第一音频帧信号对应的第一小波分解信号，所述第一小波分解信号中包含多个子小波分解信号；根据第一子小波分解信号中所有样点的参考音频强度值，确定所述第一子小波分解信号的第一参考音频强度值；根据所述第一小波分解信号中所有子小波分解信号的第一参考音频强度值，确定所述第一小波分解信号的能量分布信息；根据所述第一小波分解信号的能量分布信息，确定所述第一音频帧信号为瞬态噪声的概率。实施本实施例，通过对小波包分解信号中样点进行统计，提高对瞬态噪声检测的准确性。
一种瞬态噪声检测方法装置设备

[发明专利]一种风电场的次同步振荡辨识方法及装置-CN202010207005.7在审
发明人：胡凯;赵岳恒;钱纹;王志敏;刘民伟;王凌谊;赵爽;陈宇;张秀钊;刘娟 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请提供一种风电场的次同步振荡辨识方法及装置，所述方法先获取经串联补偿电容并网风电场的类噪声信号，将所述类噪声信号进行小波分解，然后判断各个小波分量的频率范围是否含有次同步振荡频率，如果含有次同步振荡频率，将所述小波分量完全保留，如果不含有次同步振荡频率，获取所述小波分量下一层分解的小波分量，如果下一层小波分量的频率范围含有次同步振荡频率，则将所述小波分量进行阈值滤波，否则将小波分量滤除。最后，将所有保留的小波分量相加，重构成新的有效信号，计算获得次同步振荡模态信息。本申请提供的方法能够准确辨识类噪声信号中潜在的次同步振荡模态，对风电场潜在的次同步振荡风险进行预警。
一种电场同步振荡辨识方法装置

[发明专利]一种基于FPGA的小波分解变换系统及实现方法-CN201711348661.3在审
发明人：袁慧梅;王鑫悦 -专利权人：首都师范大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FPGA的小波分解变换系统，包括信号数据选择模块、地址信号生成模块、信号数据存储模块、滤波器组模块、工作时钟变换模块、小波分解系数存储模块。本发明还涉及一种基于FPGA的小波分解变换的实现方法，包括如下步骤信号数据选择步骤，地址信号生成步骤，滤波器组滤波步骤，工作时钟变换步骤，小波分解系数存储步骤。本发明的优点在于本发明的小波分解变换系统，在硬件上可以实现三层小波分解变换；本发明的小波分解变换系统，计算精度高；本发明的小波分解变换系统，采用了循环方法，只使用了一组滤波器组，降低了硬件上逻辑元件的数量
一种基于 fpga 分解变换系统实现方法

[发明专利]基于连续与离散小波分析的谐波检测方法-CN201510996160.0在审
发明人：何怡刚;李志刚;陈欢;尹柏强;刘美容;肖建平;刘茂旭;王东楼 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G01R23/16 文献下载
摘要：基于连续与离散小波分析的谐波检测方法，包括以下步骤：（1）选取连续小波基对待分析信号S进行连续小波分析，确定待分析信号S的谐波频率；（2）选取离散小波基对待分析信号S进行离散小波分析，确定待分析信号S的谐波幅值本发明先利用连续小波分析检测谐波频率，再利用离散小波分析检测谐波幅值；在已知谐波成分的情况下，对谐波进行分层，可准确确定分解层数，检测误差小，检测精度较高。
基于连续离散分析谐波检测方法

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