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[发明专利]系统寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111422339.7在审
发明人：谭启涛;谭董;王开业;孙广栋;范波;敬龙儿 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种系统寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及寿命预测技术领域。方法包括建立多个第一部件的工作寿命的联合密度函数，确定出待预测系统的寿命分布函数，估算出各部件所对应的工作寿命分布函数，并基于任意两个部件所对应的工作寿命分布函数的散点图选取备择相关性函数后确定出每个备择相关性函数的似然函数，估算出各备择相关性函数中携带的参数的估计值，计算出各备择相关性函数的理论值和估计值，根据理论值和估计值选取目标相关性函数，根据目标相关性函数和待预测系统的寿命分布函数，估算出待预测系统的预测寿命。本申请提供的方法、装置、电子设备及存储介质能对系统的系统寿命进行准确预测。
系统寿命预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于数据融合的腐蚀油气管道剩余寿命及可靠性预测方法-CN201810236656.1有效
发明人：张新生;吕品品;西忠山;张平;裘瑾;叶晓艳 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据融合的腐蚀油气管道剩余寿命及可靠性预测方法，包括以下步骤：1)得腐蚀油气管道寿命T的概率密度函数、可靠度函数以及剩余寿命函数；2)进行双应力恒定加速退化试验，收集腐蚀油气管道样品在各个加速应力,Ss下的退化数据；3)利用加速寿命试验中处理恒加寿命数据的方法，根据加速应力的类型找出加速模型；4)根据退化数据获取似然函数；5)采用贝叶斯蒙特卡洛模拟μ、σ以及加速模型中的参数；6)将模拟的结果代入概率密度函数、可靠度函数以及剩余寿命函数中，得腐蚀油气管道寿命T的概率密度函数、可靠度函数以及剩余寿命函数，该方法能够较为准确的预测腐蚀油气管道的剩余寿命及可靠性
基于数据融合腐蚀油气管道剩余寿命可靠性预测方法

[发明专利]设备寿命量化方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010326972.5有效
发明人：汪凯蔚;沈峥嵘;何宗科;胡湘洪;吴栋 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种设备寿命量化方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备分别对设备中各器件的热疲劳失效时刻数据和振动疲劳失效时刻数据进行累积损伤分析，对各器件的累积后的热疲劳失效时刻数据和累积后的振动疲劳失效时刻数据进行故障分布拟合，得到各器件的热疲劳寿命分布函数和振动疲劳寿命分布函数；再对各器件的热疲劳寿命分布函数和振动疲劳寿命分布函数进行故障融合，得到各器件的寿命概率密度函数；最后对设备中所有器件的寿命概率密度函数进行故障融合，得到设备的寿命概率密度函数。本方法中，计算机设备可以根据设备的寿命概率密度函数获取设备的寿命量化结果，从而确定该设备的互连失效分布情况以及可靠性。
设备寿命量化方法装置计算机存储介质

[发明专利]机器人用精密减速器寿命预测方法及装置、计算机设备-CN201910020272.0有效
发明人：董成举;潘广泽;刘文威;陈勃琛;李小兵;王远航;杨剑锋;黄创绵;丁小健 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种机器人用精密减速器寿命预测方法及装置、计算机设备。机器人用精密减速器寿命预测方法包括：获取减速器的产品参数和所处工况中的应力数据，并根据产品参数和应力数据获得减速器的可靠性预计寿命分布函数；获取减速器加速寿命试验装置采集的关于减速器的试验数据，并根据加速器的试验数据获得减速器的加速试验寿命分布函数；获取减速器的现场运行数据，根据现场运行数据获得减速器的现场运行寿命分布函数；根据可靠性预计寿命分布函数、加速试验寿命分布函数、现场运行寿命分布函数和多源信息加权融合模型，获得多源信息融合的寿命分布函数；根据多源信息融合的寿命分布函数，获得减速器的寿命综合评价结果。
机器人精密减速器寿命预测方法装置计算机设备

[发明专利]机电整机产品贮存寿命建模方法-CN201610118915.1有效
发明人：张生鹏;李宏民;张文伟 -专利权人：航天科工防御技术研究试验中心
申请日： 2016-03-02 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种机电整机产品贮存寿命建模方法，包括：基于竞争失效模型，建立整机产品的可靠度模型；令威布尔寿命分布作为机电整机产品的寿命分布，得到机电整机产品的各部件的失效率函数；将各部件的失效率函数带入所述整机产品的可靠度模型，得到所述机电整机产品的基于竞争失效模型的可靠度函数；结合所述基于竞争失效模型的可靠度函数与基于威布尔寿命分布的可靠度函数，得到所述机电整机产品的特征寿命函数；结合所述机电整机产品的多个主要部件的寿命分布及所述机电整机产品的特征寿命函数，得到所述机电整机产品的寿命分布模型。本发明提出的机电整机产品贮存寿命建模方法，能够实现机电整机产品贮存寿命的准确评价。
机电整机产品贮存寿命建模方法

[发明专利]一种产品综合维修方法和装置-CN201910181920.0有效
发明人：尤明懿 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十六研究所
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明的方法包括：根据同类产品的历史使用寿命数据估计产品的寿命分布函数和寿命估计函数的估计方差，并根据寿命分布函数获得产品的预防维修规划；获得产品衰退过程中的瞬时寿命分布函数、产品在各个状态监测时刻的预测寿命估计结果和产品衰退过程中基于各状态监测时刻的预测寿命估计结果的预测寿命分布函数；根据瞬时寿命分布函数和预测寿命分布函数获得产品的联合预测维修规划；构建产品的广义寿命模型有效性指标，在有效性指标不小于预设值时，根据预防维修规划进行产品维修，反之根据联合预测维修规划进行产品维修。
一种产品综合维修方法装置

[发明专利]一种荧光寿命估计方法、装置及存储介质-CN201911099393.5有效
发明人：林丹樱;张潇;张娇;屈军乐;于斌;牛敬敬;刘雄波 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种荧光寿命估计方法、装置及存储介质，方法包括：获取荧光分子的衰减信息；根据荧光分子的衰减信息，建立基于荧光寿命和衰减信息的荧光寿命损失函数；以最小化荧光寿命损失函数为优化目标，建立约束优化模型；基于约束优化模型和荧光分子的衰减信息最小化所述荧光寿命损失函数，得到荧光分子的荧光寿命。本发明根据荧光分子的衰减信息建立荧光寿命损失函数，以最小化荧光寿命损失函数为优化目标建立约束优化模型，基于约束优化模型和衰减信息利用交替下降条件梯度算法最小化荧光寿命损失函数估计荧光寿命，估计方法受采集时间和光子数影响较小，在相同条件下可以大幅减小采集时间，提高荧光寿命成像速度。
一种荧光寿命估计方法装置存储介质

[发明专利]一种产品预测维修方法和装置-CN201910181921.5有效
发明人：尤明懿 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十六研究所
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明的装置包括：模型构建单元、参数更新单元、第一类寿命分布计算单元、第二类寿命分布计算单元和预测维修单元；本发明的方法包括：构建产品的衰退过程模型；利用所述产品运行过程中多个状态监测时刻对应的状态监测数据，获得所述衰退速率变量的分布函数；利用更新后的所述随机线性衰退模型，获得产品衰退过程中的瞬时寿命分布函数；根据产品的瞬时寿命分布函数获得产品衰退过程中基于各状态监测时刻的预测寿命估计结果的预测寿命分布函数；根据所述瞬时寿命分布函数和所述预测寿命分布函数，获得所述产品的维修规划。
一种产品预测维修方法装置

[发明专利]分析粘合件耐用性测试结果数据的方法-CN201410811759.8在审
发明人：姜秉旭 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚自动车株式会社
申请日： 2014-12-22 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：计算能够使用两个钢板中的至少一个的厚度值来估计粘合件的耐用性寿命值的基准耐用性寿命近似函数；计算能够估计粘合件的耐用性寿命值的目标耐用性寿命近似函数；计算能够得出至少一个钢板的厚度值的目标耐用性寿命近似函数的反函数；以及通过将任意目标寿命值代入到目标耐用性寿命近似函数的反函数中来计算任意目标钢板厚度值。
分析粘合耐用性测试结果数据方法

[发明专利]一种直升机低寿命区寿命曲线扩展计算的方法-CN202011020404.9有效
发明人：邹静;潘春蛟;顾文标;刘晓丰;吴艳霞;胡磊 -专利权人：中国直升机设计研究所
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种直升机低寿命区寿命曲线扩展计算的方法，包：针对直升机待进行疲劳评定的金属结构，建立其多种破坏模式下的全范围疲劳特性曲线函数，将每一种破坏模式下的全范围疲劳特性曲线绘制在对数坐标系中；对于每个破坏模式下的全范围疲劳特性曲线，将曲线的起点和各拐点作为特征点，从其中选取纵坐标值最大的特征点，继而确定作为基准函数的疲劳特性曲线函数对应的破坏模式，将其余的破坏模式的疲劳特性曲线函数作为迭代函数；基于所述基准函数和迭代函数，通过迭代的方式计算疲劳寿命折算系数，然后分别采用基准函数和利用所述疲劳寿命折算系数修正过的疲劳极限，通过损伤累积的方法计算寿命曲线，即可得到破坏模式下低寿命区间曲线。
一种直升机寿命曲线扩展计算方法

[发明专利]一种基于结构函数的半导体器件寿命分析方法及系统-CN202111014636.8有效
发明人：杨连乔;张驰;简毛亮;张建华 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于结构函数的半导体器件寿命分析方法及系统。该方法包括：对待分析半导体器件进行寿命循环试验；对寿命循环试验后的待分析半导体器件进行热测试，得到待分析半导体器件的瞬态响应曲线；根据瞬态响应曲线确定待分析半导体器件的结构函数；待分析半导体器件的结构函数包括积分结构函数和微分结构函数；积分结构函数为待分析半导体器件的热阻与热容之间的函数，微分结构函数为待分析半导体器件的热阻与热容对热阻一阶导数之间的函数；根据积分结构函数和微分结构函数对待分析半导体器件内部的各层结构进行分析，得到待分析半导体器件的寿命分析结果
一种基于结构函数半导体器件寿命分析方法系统

[发明专利]一种设备剩余寿命预测方法及系统-CN201911093607.8有效
发明人：胡昌华;庞哲楠;司小胜;李天梅;张建勋;杜党波;郑建飞 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种设备剩余寿命预测方法及系统，该方法包括：建立基于非线性扩散过程的设备退化数学模型；获取加速应力下设备退化参数的估计值，为第一数据；根据第一数据计算正常工作应力下的退化参数值，得到第二数据；通过拟合优度检验确定第二数据的分布类型；根据第二数据的分布类型，得到第二数据的后验分布函数和期望值；根据后验分布函数、期望值和设备退化数学模型得到第一剩余寿命概率密度函数；根据全概率公式修正第一剩余寿命概率密度函数，得到第二剩余寿命概率密度函数；根据第二剩余寿命概率密度函数预测设备剩余寿命。本发明能够提高设备剩余寿命的预测精度。
一种设备剩余寿命预测方法系统

[发明专利]一种融合电流和轴温的动量轮剩余寿命预测方法-CN201610578873.X在审
发明人：钱富才;杜许龙;谢国;彭才华;徐天石 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2016-07-21 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明一种融合电流和轴温的动量轮剩余寿命预测方法，实现步骤为：首先分别建立在电流作为单退化量和轴承温度作为单退化量时的寿命分布函数，然后选取合适的二元Copula分布函数作为确定联合基于电流和基于轴承温度的联合分布函数，对Copula分布函数求取偏导数之后根据规范化的极大似然估计法对Copula概率密度函数中的未知参数进行估计，最后根据概率论中二维分布函数性质，获得融合电流和轴温的剩余寿命分布函数，本发明解决了现有技术中存在的动量轮寿命预测方法大多仅考虑单一退化量对剩余寿命预测不准确的问题
一种融合电流动量剩余寿命预测方法

[发明专利]基于误差函数模型的寿命预测方法-CN202211599308.3在审
发明人：杨大智;付饶;由佳欣;梁慧敏 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于误差函数模型的寿命预测方法，涉及可靠性试验技术领域，本发明的目的是为了解决现有预测产品寿命的方式存在预测准确性差的问题。基于统计力学建立误差函数模型，获得产品的四个历史温度和四个历史温度对应的四个历史寿命，将每个历史温度和对应的历史寿命带入一个误差函数模型中，得到由带入后的4个误差函数模型组成的模型组，解析模型组，获得b四个参数值带入一个误差函数模型中，得到待输出的误差函数模型，向待输出的误差函数模型中输入产品的当前的温度，预测出当前温度下产品的寿命。它用于预测产品寿命。
基于误差函数模型寿命预测方法

[发明专利]基于神经网络的动力电池全周期剩余寿命估算方法-CN202011271609.4有效
发明人：黄登高;王旭;金鹏;朱仲文;李丞;王跃辉;赵敬;许永红 -专利权人：中汽研（天津）汽车工程研究院有限公司;中国汽车技术研究中心有限公司;中汽研扬州汽车工程研究院有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的动力电池全周期剩余寿命估算方法，结合人工神经网络模型一，建立实验工况下动力电池剩余寿命函数关系：结合人工神经网络模型二，建立实车工况下动力电池剩余寿命函数关系：通过人工神经网络模型三建立动力电池全周期剩余寿命函数关系本发明所述的基于神经网络的动力电池全周期剩余寿命估算方法采用人工神经网络对实验工况下和实车工况下动力电池的函数关系进行修正，从而建立动力电池全周期剩余寿命函数关系。
基于神经网络动力电池周期剩余寿命估算方法

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