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[发明专利]信息推荐方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111053077.1在审
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请的实施例揭示了一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取多个推荐特征，多个推荐特征包括目标对象特征、多个待推荐的虚拟对象分别对应的虚拟对象特征以及与目标对象的属性序列相关联的属性序列模式特征，其中，目标对象的属性序列包括目标对象分别对于不同虚拟对象的属性序列，属性序列中包括按照时间先后顺序进行排列的多个属性标识，属性标识用于表征目标对象针对相应虚拟对象的历史操作属性类型；由多个推荐特征融合得到融合特征，并根据融合特征确定向目标对象推荐的虚拟对象的推荐概率；向目标对象推荐推荐概率大于预设阈值的虚拟对象。
信息推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种目标对象的控制方法及装置-CN201910476961.2在审
发明人：杨夏;周大军;张力柯;荆彦青 -专利权人：深圳市腾讯网域计算机网络有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： A63F13/55 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种目标对象的控制方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标对象的应用场景图像帧序列；从所述应用场景图像帧序列中获得所述目标对象的特征序列；根据所述特征序列预测所述目标对象的目标动作序列；控制所述目标对象在后续应用场景中执行所述目标动作序列。本申请实施例针对不同的应用场景预测不同的目标动作序列，在目标动作序列决策上实现了灵活性以及自适应性；并预测的是目标动作序列，而不是海量的动作中的某个动作，通过一次预测结果，就可以使目标对象执行一系列动作，极大地压缩了动作空间，也缩短了根据特征序列预测目标动作序列的计算时间，并减少了目标对象在完成一个应用过程中的预测次数。
目标对象目标动作应用场景特征序列图像帧序列预测计算机技术领域目标对象执行动作空间动作序列获取目标应用过程预测结果预测目标自适应性申请压缩决策

[发明专利]模型训练及图像处理方法、装置、设备、存储介质-CN202111667489.4在审
发明人：金国强;杨帆;孙明珊;刘亚坤;李韡;暴天鹏;吴立威 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练及图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，其中该方法包括：获取第一增广图像和第二增广图像；利用第一模型对第一增广图像进行目标检测得到至少一个包括第一预测对象序列的第一检测结果，利用第二模型对第二增广图像进行目标检测得到至少一个包括第二预测对象序列的第二检测结果；对每一第一预测对象序列和每一第二预测对象序列进行匹配得到至少一对具有目标匹配关系的第一预测对象序列和第二预测对象序列；基于每一对具有目标匹配关系的第一预测对象序列和第二预测对象序列对第一模型的模型参数进行至少一次更新，得到训练后的第一模型。
模型训练图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的视频实例分割方法及设备-CN201911013997.3有效
发明人：何毅;杨晓云 -专利权人：中科智云科技有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种基于卷积神经网络的视频实例分割方法及设备，本申请通过获取视频序列并确定待检测目标对象；通过跟踪器对视频序列进行目标对象的跟踪，得到视频序列中的目标对象的跟踪结果；判断跟踪结果是否大于跟踪阈值，若是，则将跟踪结果确定为目标对象的分类结果，若否，则对视频序列重新进行分类检测，以得到目标对象的重分类结果，通过对视频序列中的目标对象进行跟踪得到跟踪结果，并对跟踪结果进行分类结果准确度判定，若不符合准确度要求则对视频序列重新进行分类检测，以得到更为精确的视频序列的目标对象的分类结果，实现了对整个视频序列的目标对象的分类，提高了视频实例分割处理的性能和视频分割的准确度。
一种基于卷积神经网络视频实例分割方法设备

[发明专利]数据对象序列化和反序列化数据对象的方法及装置-CN201510256172.X在审
发明人：刘志敏 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-05-19 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据对象序列化和反序列化数据对象的方法及装置。其中，数据对象序列化方法包括：获取数据对象；将所述数据对象作为参数，调用序列化函数，获取所述数据对象中包括的根属性；根据所述根属性在所述数据对象中的位置，生成文本路径；获取所述根属性对应的属性值对象，将所述属性值对象转换为文本值；将对应相同所述根属性的所述文本路径和所述文本值通过等号相连形成属性值对的文本格式，生成各个所述根属性的序列化结果。本申请能够简化数据对象描述的层次结构，提高对数据查询、修改的效率。
数据对象序列方法装置

[发明专利]序列化、反序列化方法、装置及电子设备-CN202110960176.1在审
发明人：张雷 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H04L67/565 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种序列化、反序列化方法、装置及电子设备，通过获取待序列化的数据对象；基于预设的目标协议确定所述数据对象所属数据类型的类型标识；根据目标协议确定与类型标识对应的编码格式；以对应于所述类型标识的编码格式对所述数据对象序列化，得到序列化数据。在确定数据对象的类型标识后，以对应于该类型标识的编码格式对数据对象序列化，无需引入schema描述数据，数据序列化较为简单，提高了数据序列化的效率。
序列方法装置电子设备

[发明专利]案件分配处理方法及装置-CN202210142552.0在审
发明人：查继梅;蒋宁;吴海英;郭江 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了案件分配处理方法及装置，其中，一种案件分配处理方法包括：读取预先配置的案件分配模板中记录的案件执行对象；按照分配模式对应的案件排序方式，对待分配案件池中的案件进行排序获得案件序列；确定在所述分配模式对所述案件执行对象进行案件分配的对象序列，以及所述对象序列中案件执行对象的分配参数；基于所述分配参数，将所述案件序列中的案件向所述对象序列中的案件执行对象进行分配，以此，提升案件分配的灵活性。
案件分配处理方法装置

[发明专利]一种反序列化代码生成方法及装置-CN202310845505.7在审
发明人：曹春;徐经纬;王国畅 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种反序列化代码生成方法及装置，适用于Python语言。具体方案为：获取被序列化对象，抽取其上下文信息；根据上下文信息对被序列化对象进行依赖分析，获取所有依赖对象和依赖关系；分析所述依赖对象的对象类型和所属模块，生成创建对应对象的代码语句；将所述代码语句根据所述依赖关系排序，生成反序列化代码。通过本发明的技术方案，可基于被序列化对象生成反序列化代码，减少人工编写反序列化代码的工作量，有效提升代码开发效率，并大大减少代码出现问题的可能性，且确保了代码的规范性以及正确性。
一种序列代码生成方法装置

[发明专利]一种基于Map/Reduce的非结构化数据的处理方法和装置-CN201510221354.3有效
发明人：罗敬宁 -专利权人：罗敬宁
申请日： 2015-05-04 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该方法包括：预先创建非结构化数据的对象代理；建立对象代理、数据文件以及序列化处理节点的映射关系；生成基于对象代理的Key‑Value对集，通过Map/Reduce计算框架将Key‑Value对集进行分割，使得每个计算节点得到相应的Key‑Value对集序列；通过Key‑Value对集中的对象代理和映射关系，确定各对象对应的序列化处理节点；通过序列化处理节点对各对象进行动态序列化处理，生成各对象的数据实体；通过计算节点对各数据实体进行反序列化处理，重构各内存对象，以对内存对象进行后续计算处理。
对象代理非结构化数据序列化处理方法和装置计算节点数据实体映射关系分布式数据系统反序列化处理动态序列计算处理内存对象数据文件预先创建云计算重构分割

[发明专利]视频处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备-CN202010004952.6有效
发明人：郑国明;张伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04N21/472 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待处理的视频序列；获取待添加至视频序列的至少两个视频特效；根据添加各视频特效的时间范围，构造视频序列的特效对象；对各特效对象排序后，按序获取特效对象；将首个特效对象添加至视频序列后生成新的视频序列，重复将下一个特效对象添加至前次生成的视频序列后生成新的视频序列的步骤，直至将末尾的特效对象添加至前次生成的视频序列后，获得目标视频序列
视频处理方法装置计算机可读存储介质设备

[发明专利]对象行为模拟方法及系统-CN202111135212.7在审
发明人：童奕超;沈湘;马越;徐一菲 -专利权人：上海幻电信息科技有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种对象行为模拟方法，所述方法包括：获取对象行为数据集，所述对象行为数据集包括基于真实对象行为得到的真实对象行为数据；根据所述对象行为数据集对模型进行训练，基于训练后的模型输出虚拟对象行为序列；及根据所述虚拟对象行为序列，通过目标主机执行测试账号下的模拟对象行为。相对于人为操作或编写脚本生成对象行为，本实施例通过对象行为数据集对模型进行训练，以生成虚拟对象行为序列，并基于虚拟对象行为序列进行对象行为的模拟，提高了对象行为模拟的效率、可扩展性和适应性，降低了开发成本
对象行为模拟方法系统

[发明专利]用于特征表示处理的方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202110807062.3在审
发明人：张刚景;黎江;黄贲 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取索引对象，索引对象至少包括两个块目录对象；从索引对象获取当前使用的第一块目录对象，第一块目录对象包括块对象指针的序列，块对象指针指向块对象，块对象包括特征表示的序列；基于第一块目录对象中的块对象指针的序列，获取最新的第一块对象，指向第一块对象的块对象指针在块对象指针的序列中是最新的；以及如果确定第一块对象中的特征表示的当前数量小于第一块对象中的特征表示的最大可容纳数量，则在第一块对象所包括的特征表示的序列中添加待添加的特征表示
用于特征表示处理方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种文本分类方法和装置-CN202010547485.1有效
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本分类方法和装置；本申请实施例与大数据相关，可以对对象文本进行分词处理，得到对象文本的分词；将分词与类别特征词库中的类别特征词进行匹配；当分词匹配到不同候选对象类别对应的目标类别特征词时，将分词与样本对象文本集中样本对象文本对应的频繁词进行匹配；当分词匹配到目标频繁词时，根据目标类别特征词、以及目标频繁词，生成对象文本对应的特征词序列；将特征词序列与频繁特征词序列进行匹配；当特征词序列匹配到目标频繁特征词序列时，基于特征词序列中匹配特征词所属的候选对象类别，确定对象文本中对象所属的目标对象类别，其中，匹配特征词为与目标频繁特征词序列中关联类别特征词相匹配的特征词。
一种文本分类方法装置

[发明专利]用于展现动感对象的方法-CN201080027345.6有效
发明人：斯文·施赖伯 -专利权人：施赖伯友谊公司
申请日： 2010-03-26 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于展现动感对象的方法。在一个用于生成多个对象并使它们有动感的三维绘图程序中，对这些对象的模型行为进行计算。为此目的，在限定的时刻输出多个单独对象的序列，并且随后将这些单独对象的序列连接成为一个动画序列。通过额外的质感动画和输出来模拟该对象的表面变化。然后，在一种基于矢量的页面描述语言(如3D PDF程序)中将该动画序列与质感动画相结合并且同时进行播放。基于这些单独对象的可供使用的序列，用户可以在回放该动画序列和质感动画的同时交互地修改以此方式进产生动感的对象并且改变对于这个动感对象的观看角度。这种动画序列或质感动画可以类似地被配置为一个无限循环，并且由此对于人类使用者给予该动感对象的一种动态观感。
用于展现动感对象方法

[发明专利]一种JSON序列化和反序列化的优化方法及系统-CN202110419119.2在审
发明人：王少白;周武建;侯尧 -专利权人：上海逸动医学科技有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明涉及JSON序列化和反序列化优化技术领域，提供了一种JSON序列化和反序列化的优化方法及系统，包括：创建用于对JSON序列化和反序列化优化的JSON对象抽象基类，在JSON对象抽象基础类中定义包括创建各类型属性，以及对各个属性实现解析功能的宏定义对象；当对JSON执行反序列化操作时，通过JSON解析库对JSON数据进行解析，生成key‑va l ue格式的JSON对象键值对，进而通过调用JSON对象抽象基类创建包含JSON数据的所有属性成员的业务逻辑类，并对每个属性进行赋值；当对JSON执行序列化操作时，调用业务逻辑类，获取属性成员的具体值，形成key‑va l ue格式的JSON对象键值对，进而将JSON对象键值对，通过JSON解析库执行序列化操作，生成序列化后的JSON数据。
一种 json 序列优化方法系统