专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]储层孔隙特征确定方法、装置及设备-CN202010731159.6在审
  • 杜炳毅;张广智;高建虎;王洪求;李林;蔺营;周游 - 中国石油大学(华东);中国石油天然气股份有限公司
  • 2020-07-27 - 2020-11-06 - G01V1/50
  • 本说明书实施例公开了一种储层孔隙特征确定方法、装置及设备,所述方法包括获取目标储层的岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量;其中,等效体积模量、等效剪切模量通过综合考虑纵波及横波数据确定利用孔隙特征参数反演模型对岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量进行反演处理,获得目标储层的孔隙特征参数数据;其中,孔隙特征参数包括孔隙度以及孔隙形态指数;孔隙形态指数用于表征储层的孔隙结构特征;基于反演获得的所述孔隙特征参数数据对所述目标储层的孔隙特征进行分析。利用本说明书各个实施例,可以更加准确的确定碳酸盐储层的孔隙特征
  • 孔隙特征确定方法装置设备
  • [发明专利]一种表征致密油藏低速非达西渗流特征的方法及装置-CN201710684244.X有效
  • 王付勇;刘志超 - 中国石油大学(北京)
  • 2017-08-11 - 2020-06-30 - G01N13/04
  • 本发明涉及一种表征致密油藏低速非达西渗流特征的方法及装置,其中,方法包括:获取致密油藏岩心,得到致密油藏岩心的孔隙度;根据岩心压汞曲线确定最大孔隙直径、最小孔隙直径、平均孔隙直径;利用岩心压汞曲线确定孔隙分形维数;利用孔隙度确定平均迂曲度,根据孔隙度、孔隙分形维数、最大孔隙直径确定毛细管束模型的特征长度;利用特征长度获得毛细管束模型的横截面积;根据平均迂曲度、特征长度、平均孔隙直径确定毛细管束模型的平均迂曲度分形维数;利用平均迂曲度分形维数、最大孔隙直径、最小孔隙直径、横截面积、特征长度、孔隙分形维数获得致密油藏低速非达西渗流模型;利用致密油藏低速非达西渗流模型获得致密油藏低速非达西渗流特征
  • 一种表征致密油藏低速非达西渗流特征方法装置
  • [发明专利]一种小样本的页岩电镜孔隙智能识别方法-CN202310554698.0在审
  • 张倬实;汪敏;肖伊曼;杨桃;罗浚七;于魏铭;邱毅;伍文静 - 西南石油大学
  • 2023-05-17 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种小样本的页岩电镜孔隙智能识别方法,包括以下步骤:标注页岩电镜图像孔隙,构成含标注信息的支持集与不含标注信息的查询集;支持集与查询集经过深度学习模型输出高维孔隙特征;计算查询集特征与支持集特征的余弦相似性,构建孔隙的超相关特征;将支持图像孔隙特征通过注意力挤压层压缩孔隙特征维度,得到维度更小、信息更多的特征;将孔隙特征由粗到细融合,生成识别图,最终准确的识别出电镜图像中存在的有机孔、无机孔、裂缝,构建孔隙识别模型本发明从新颖的角度出发,利用小样本算法思想和深度学习模型,在页岩电镜图像样本稀少、人工处理复杂的情况下,可快速准确识别页岩电镜孔隙,以便后续页岩气储层分析。
  • 一种样本页岩孔隙智能识别方法
  • [发明专利]预测岩石孔隙特征数据的方法及装置-CN202110482616.7在审
  • 张辉;徐珂;李勇;尹国庆;李超;袁芳;刘新宇;王志民;王海应;赵崴 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2021-04-30 - 2022-11-01 - G01N15/08
  • 本申请实施例提供一种预测岩石孔隙特征数据的方法及装置,该方法包括:获取多个岩石样品在各自对应的预设温度下的二维图像信息,其中,多个岩石样品对应N个样品组,同一样品组中的岩石样品对应同一预设温度。根据至少一个岩石样品各自对应的二维图像信息,确定各样品组各自对应的孔隙特征数据。根据各样品组各自对应的预设温度和各样品组各自对应的孔隙特征数据,确定各预设温度与各孔隙特征数据之间的目标对应关系。根据目标对应关系,确定待预测岩石在目标温度下的目标孔隙特征数据。其中,根据预设温度下的岩石样品数据进行孔隙特征分析的方法,可模拟对实际环境中的处于预设温度下的岩石进行孔隙特征分析,可确保孔隙特征数据的预测准确率。
  • 预测岩石孔隙特征数据方法装置
  • [发明专利]基于机器学习的页岩大视域图像分类方法-CN202210169876.3有效
  • 姚军;刘磊;孙海;张磊 - 中国石油大学(华东)
  • 2022-02-23 - 2023-04-28 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于机器学习的页岩大视域图像分类方法,通过对大视域图像进行图像剪裁以生成各个子图,降低了计算机的计算压力,处理效率更高;为了实现对各个子图中所有的孔隙的图像特征的准确提取以便后续分类,同时考虑了孔隙的典型特征和纹理特征,即通过机器学习算法确定各个子图的表征其中所有的孔隙的典型特征的第一矩阵;随后确定各个子图的表征其中所有的孔隙的纹理特征的第二矩阵;将各个子图的第一矩阵与第二矩阵耦合得到表征大视域图像中所有的孔隙的图像特征特征矩阵;根据该特征矩阵通过聚类分析算法,可以准确有效地确定出大视域图像中所有的孔隙及各个孔隙的所属类别,保证了对于不同类型的所有孔隙的准确识别。
  • 基于机器学习页岩视域图像分类方法
  • [发明专利]一种岩石孔隙结构表征方法及装置-CN201210374674.9有效
  • 唐刚;杨志芳;曹宏 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2012-09-27 - 2017-02-08 - G01V1/00
  • 本发明实施例提供一种岩石孔隙结构表征方法及装置,所述方法包括采集岩石样品并制备岩心;对所述岩心进行扫描及数字成像,并进行图像识别以提取岩心孔隙;计算每个岩心孔隙的纵横比;设定针形孔隙纵横比阈值,将计算的纵横比小于该阈值的孔隙分类为针形孔隙,将计算的纵横比不小于该阈值的孔隙分类为非针形孔隙;分别计算针形孔隙和非针形孔隙各自的几何特征参数;将非针形孔隙的几何特征参数与规则形状的几何特征参数进行比对和近似简化,形成等效孔隙分布图。该方法可建立一种简化、直观、数字化的等效岩石孔隙结构分布图。
  • 一种岩石孔隙结构表征方法装置
  • [发明专利]一种识别页岩孔隙的双尺度孔隙网络模型构建及求解方法-CN202310103111.4有效
  • 丰景春;熊清蓉;杨典森 - 中国科学院武汉岩土力学研究所
  • 2023-02-13 - 2023-09-01 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种识别页岩孔隙的双尺度孔隙网络模型构建及求解方法,包括以下步骤:获取页岩孔径分布特征,将孔隙划分为大孔段和小孔段两个尺度;通过高分辨率图像获取页岩有机孔隙特征参数;基于大孔段孔径分布特征孔隙度构建大孔段孔隙网络模型;基于小孔段孔径分布特征孔隙度,将小孔段范围内的小孔作为并联喉道添加到大孔段孔隙网络模型中,得到双尺度孔隙网络模型;结合高分辨率图像,根据图像分辨率大小以上孔隙之间连通性对双尺度孔隙网络模型进行约束,通过有机质矿物对有机孔和无机孔进行标识,得到包含有机孔和无机孔的页岩双重介质双尺度孔隙网络模型;根据质量守恒原则及施加的边界条件,对页岩双重介质双尺度孔隙网络模型进行数值求解。
  • 一种识别页岩孔隙尺度网络模型构建求解方法
  • [发明专利]用于CO2水岩反应的岩石三维孔隙结构测定方法-CN201810978740.0有效
  • 吴松涛;翟秀芬;白鲁山 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2018-08-27 - 2021-04-30 - G01N15/08
  • 本发明提供了一种用于CO2水岩反应的岩石三维孔隙结构测定方法,该方法包括:将采集的岩石柱状样品切分为第一岩石样品及第二岩石样品;确定第一岩石样品实验前孔隙度,获取第二岩石样品的多个微钻样品,确定各微钻样品的体积比例;确定第二岩石样品实验前孔隙度;将各微钻样品重新安置于第二岩石样品的对应位置上,将第一岩石样品及第二岩石样品进行组合及包裹;对包裹后的样品进行CO2水岩反应实验;确定第一岩石样品实验后孔隙度,确定第二岩石样品实验后孔隙度;确定第一岩石样品的孔隙变化特征,确定第二岩石样品的孔隙变化特征;根据第二岩石样品的孔隙变化特征,以第一岩石样品的孔隙变化特征为约束,确定岩石柱状样品的孔隙结构演化特征
  • 用于co2反应岩石三维孔隙结构测定方法
  • [发明专利]一种图像法测定织物孔隙特征的方法-CN201310401066.7有效
  • 傅婷;陈霞;汪军;李立轻;万贤福;梁翠芳;朱方亮 - 东华大学
  • 2013-09-05 - 2013-12-25 - G01N15/08
  • 本发明涉及一种图像法测定织物孔隙特征的方法,特别是涉及一种图像法测定网格状稀疏织物孔隙特征的方法。本发明利用织物图像的灰度直方图双峰法阈值将灰度图像转换成二值图像,将其对应的二值矩阵中纱线区域的像素设置为1,分别将二值矩阵在经纱方向和纬纱方向投影后分析经纱和纬纱的中心线位置,将边纱中心线位置之外的图像区域裁剪去除得到新的图像;对新的二值图像中织物孔隙进行识别,利用将纱线主体区域的假孔隙剔除和面积滤波法,保留织物中的真孔隙区域;对织物的孔隙进行统计分析,得到织物的实际孔隙率、孔隙不匀和孔隙大小分布等特征。本发明实现了客观、准确、快速地计算孔隙特征指标。
  • 一种图像测定织物孔隙特征方法

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