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[发明专利]基于深度学习的导向自学习地震数据去噪方法及装置-CN202111304512.3有效
发明人：常德宽;张广智;蔺营;李林;周游 -专利权人：中国石油大学(华东)
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本说明书涉及勘探地震数据处理技术领域，提供了一种基于深度学习的导向自学习地震数据去噪方法及装置，该方法包括：获取导向地震数据和原始地震数据；所述导向地震数据为基于正演模拟合成的无噪声地震数据，以作为导向学习目标数据；以所述原始地震数据和所述导向地震数据作为训练输入，对导向自学习地震数据去噪模型进行训练，直至所述导向自学习地震数据去噪模型的损失函数值和导向评价函数满足预设要求；将所述损失函数值和所述导向评价函数满足预设要求时的训练模型作为地震数据去噪模型，对待去噪地震数据进行去噪处理。本说明书实施例可以提高地震数据的去噪效率。
基于深度学习导向自学习地震数据方法装置

[发明专利]基于方位扩展弹性阻抗的页岩储层水平地应力预测方法-CN202111101024.2有效
发明人：李林;张广智;张佳佳;王保丽;印兴耀;周游;蔺营;严彬;韩旭东;张海航 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于方位扩展弹性阻抗的页岩储层水平地应力预测方法,通过分方位的贝叶斯地震反演实现各向异性截距阻抗、各向异性梯度阻抗和各向异性曲率阻抗的预测；利用所述的各向异性截距阻抗、各向异性梯度阻抗和各向异性曲率阻抗，计算方位扩展弹性阻抗的傅里叶系数，利用傅里叶系数实现垂直有效应力敏感参数、干岩石杨氏模量、干岩石泊松比、密度和裂缝弱度的估测；使用预测的垂直有效应力敏感参数、干岩石杨氏模量、干岩石泊松比、密度和裂缝弱度计算水平地应力。
基于方位扩展弹性阻抗页岩水平应力预测方法

[发明专利]一种基于缝洞体识别的油气勘探方法、装置及设备-CN202310077353.0在审
发明人：刘博;张广智;杨凤英;印兴耀;宗兆云;郝洪鉴;刘龙东;蔺营 -专利权人：中国石油大学(华东)
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本说明书提供了一种基于缝洞体识别的油气勘探方法、装置及设备。该方法包括：确定目标灰岩地层的顶界值和底界值，其中，所述目标灰岩地层包括目标缝洞体；根据所述顶界值和底界值，确定目标缝洞体的均方根振幅数据体；根据所述均方根振幅数据体，确定目标缝洞体的振幅梯度属性体；根据所述振幅梯度属性体，确定目标缝洞体的边界属性门槛值；根据所述边界属性门槛值，确定目标数据体；根据所述目标数据体对所述目标缝洞体进行识别，得到目标缝洞体的目标轮廓和目标填充物；根据所述目标轮廓和所述目标填充物，对目标碳酸盐储层进行油气勘探。基于上述方法能够提高油气勘探效率。
一种基于缝洞体识别油气勘探方法装置设备

[发明专利]页岩气储层总有机碳含量叠前定量预测方法、装置及设备-CN202010678919.1有效
发明人：杜炳毅;张广智;张静;郭晓龙;郭伟;李林;周游;蔺营 -专利权人：中国石油大学(华东);中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本说明书实施方案提供了一种页岩气储层总有机碳含量叠前定量预测方法、装置及设备。该方法包括：获取页岩气储层的预处理后的叠前角道集数据；根据预处理后的叠前角道集数据，标定后的时深关系和得地震层位解释数据，生成所述页岩气储层的近角、中角、远角弹性波阻抗的低频模型；对低频模型进行反演，获得反演结果；根据反演结果确定页岩气储层的纵横波速度比；将纵横波速度比输入预设的纵横波速度比与TOC含量的关系曲线，获得页岩气储层的TOC含量。本说明书实施方案可以提高TOC含量预测的准确性。
页岩气储层总有机含量定量预测方法装置设备

[发明专利]基于统计特征参数的随机反演方法及处理器-CN202011411062.3有效
发明人：王保丽;蔺营;张广智 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于统计特征参数的随机反演方法，随机反演方法包括：根据功率谱法获取所采集的叠后地震数据和对应的地震子波的功率谱，对功率谱进行傅里叶反变换以获得随机介质的第一自相关函数；通过特征向量法获取和第一自相关函数相关联的统计特征参数，并根据测井数据得到均值和标准差；根据第一自相关函数和统计特征参数获取随空间变化的第二自相关函数；将第二自相关函数结合均值和标准差建立先验信息模型；根据先验信息模型得到的模拟地震记录，观测地震数据，建立随机反演目标函数。
基于统计特征参数随机反演方法处理器

[发明专利]叠前弹性阻抗随机反演方法、装置、存储介质及处理器-CN202011414337.9有效
发明人：王保丽;蔺营;张广智 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种叠前弹性阻抗随机反演方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：确定统计特征参数，统计特征参数包括横向自相关长度、纵向自相关长度、自相关角度中的至少一者；根据统计特征参数确定对应的自相关函数；对自相关函数进行处理，加入统计特征参数的均值和标准差，以得到基于统计特征参数的先验信息模型；根据先验信息模型与预先获取的地震数据，建立对应的随机反演的目标函数；对先验信息模型进行更新，通过目标函数得到对应的弹性阻抗反演结果。
弹性阻抗随机反演方法装置存储介质处理器

[发明专利]一种叠前统计特征参数估计方法、装置、处理器及存储介质-CN202011416002.0有效
发明人：王保丽;蔺营;张广智 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种叠前统计特征参数估计方法、装置、处理器及存储介质。该方法包括：获取叠前地震数据；基于随机介质模型理论，根据叠前地震数据确定由弹性阻抗表征的随机介质的频谱；利用公式推导通过由弹性阻抗表征的随机介质的频谱求取由纵、横波速度和密度表征的随机介质的频谱，进而求得纵、横波速度和密度的自相关函数；最后通过随机介质的自相关函数确定纵向自相关长度、横向自相关长度和自相关角度等分别表征地下纵、横波速度和密度特性的统计特征参数。
一种统计特征参数估计方法装置处理器存储介质

[发明专利]裂缝流体因子预测方法及系统-CN202110271299.4有效
发明人：李林;张广智;陈康;张佳佳;狄贵东;王保丽;周游;蔺营 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-03-13 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明提供一种裂缝流体因子预测方法，属于流体识别技术领域，计算各向异性截距阻抗和梯度阻抗数据体，计算零阶扩展方位傅里叶系数，确定预测流体因子的最佳旋转角，通过线性拟合得到零阶扩展傅里叶系数与裂缝流体因子的关系式，结合零阶扩展傅里叶系数与裂缝流体因子的关系式，得到裂缝流体因子。本发明推导扩展方位弹性阻抗方程及其扩展方位傅里叶系数表达式，获取裂缝流体因子与零阶扩展方位傅里叶系数的相关系数确定最优的旋转角，利用反演得到的各向异性截距阻抗和梯度阻抗及最优的旋转角计算得到零阶扩展方位傅里叶系数，不需要估测裂缝弱度，避免裂缝弱度反演不准确引起的累计误差，即可实现裂缝流体因子的准确估测，流体识别精度高。
裂缝流体因子预测方法系统

[发明专利]基于多任务深度学习的地震断层和层位解释方法、装置-CN202111288136.3在审
发明人：常德宽;张广智;周游;李林;蔺营 -专利权人：中国石油大学(华东)
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本说明书提供了一种基于多任务深度学习的地震断层和层位解释方法、装置，该方法包括：根据三维地震数值模拟合成带有断层和层位的空间组合关系的速度模型，并对速度模型进行正演模拟，以获得合成地震数据；对合成地震数据自动标注断层标签和层位标签，以作为训练数据集；利用训练数据集对多任务深度学习网络模型进行推理学习，以获得初始网络模型；获取少量待解释地震数据的断层及层位标签数据；利用少量待解释地震数据的断层及层位标签数据对初始网络模型进行迁移学习，以获得目标解释模型；根据目标解释模型对待解释地震数据进行断层和层位解释，获得断层及层位解释结果。本说明书实施例可以提高地震数据断层和层位解释的准确度。
基于任务深度学习地震断层层位解释方法装置

[发明专利]一种基于横向约束的快速地震随机反演方法-CN201810027502.1有效
发明人：王保丽;印兴耀;刘婵娟;郝雪景;蔺营 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2018-01-11 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于横向约束的快速地震随机反演方法，该方法包括对井数据进行空间结构分析得到变差函数、目标层段横向相关函数的求取、非条件化模拟实现、条件化处理、扰动优化得到最优解等步骤。本发明解决了常规随机反演存在的横向连续性差，不能有效反映地下储层地质特征，以及运行速度慢，计算效率低等问题，通过在常规计算的协方差函数中加入横向相关函数作为约束，并利用快速傅里叶滑动平均谱模拟结合逐步变形更新方法来实现随机反演，使反演结果达到了纵向分辨率高，横向连续性好的效果，与常规随机反演相比，本发明增强了反演结果的横向连续性，提高了计算效率，为后续储层识别和油藏描述起到了重要作用。
一种基于横向约束快速地震随机反演方法

[发明专利]储层孔隙特征确定方法、装置及设备-CN202010731159.6在审
发明人：杜炳毅;张广智;高建虎;王洪求;李林;蔺营;周游 -专利权人：中国石油大学(华东);中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种储层孔隙特征确定方法、装置及设备，所述方法包括获取目标储层的岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量；其中，等效体积模量、等效剪切模量通过综合考虑纵波及横波数据确定。利用孔隙特征参数反演模型对岩石骨架体积含量、岩石骨架剪切模量、流体体积模量以及等效体积模量、等效剪切模量进行反演处理，获得目标储层的孔隙特征参数数据；其中，孔隙特征参数包括孔隙度以及孔隙形态指数；孔隙形态指数用于表征储层的孔隙结构特征；基于反演获得的所述孔隙特征参数数据对所述目标储层的孔隙特征进行分析。利用本说明书各个实施例，可以更加准确的确定碳酸盐储层的孔隙特征。
孔隙特征确定方法装置设备

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