专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]企业发展目标的制定方法及系统-CN202110266743.3在审
  • 王其伟;郭蓉 - 上海应用技术大学
  • 2021-03-11 - 2021-06-18 - G06Q10/06
  • 本发明提供一种企业发展目标的制定方法及系统,包括如下步骤:S1、外部环境分析;S2、内部环境分析;S3、确定待定发展总目标;S4、细化待定发展总目标;S5、评估并修改子目;S6、确定发展目标,本发明的企业发展目标的制定方法,通过对内外环境的分析评估来制定出符合企业自身以及市场环境的发展目标,将发展目标细化成多个子目,更加容易未来的考核量化,通过对子目的评估和修改,使发展目标更加准确,提高发展目标的合理性和引导作用。
  • 企业发展目标制定方法系统
  • [发明专利]一种早期故障诊断方法及装置-CN202110611069.8在审
  • 吕雅琼;赵文琴 - 武汉理工大学
  • 2021-06-01 - 2021-09-17 - G06K9/00
  • 本发明提供一种早期故障诊断方法及装置,所述方法包括:对待测零件的采样信号进行预处理,并将预处理后的采样信号输入至随机共振模型,获得目标信号;将目标信号进行切分,生成训练集和测试集,训练集包括携带真实标签的第一子目信号,测试集包括第二子目信号;建立初始特征提取模型,并通过训练集对初始特征提取模型进行训练,获得目标特征提取模型;通过目标特征提取模型对第二子目信号进行特征提取,获得与第二子目信号一一对应的第二特征向量;确定目标LS‑SVM故障诊断模型,并通过目标LS‑SVM故障诊断模型对第二特征向量进行分析,确定待测零件是否发生早期故障。
  • 一种早期故障诊断方法装置
  • [发明专利]基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法-CN201910302370.3有效
  • 郭鹏程;王洪先;戴巧娜;张江华;倪宁;张楠;任泽宇 - 西安电子工程研究所
  • 2019-04-16 - 2023-03-24 - G01S7/41
  • 本发明涉及一种基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法,用于雷达群目标识别。针对传统群目标识别方法要求各子目相对雷达运动、且运算量较大的不足之处,提出基于高分辨距离像和单脉冲测角的群目标识别方法。该方法基于高分辨距离像和单脉冲测角信息,形成“方位向距离‑径向距离”二维平面,在此二维平面上采用均值漂移聚类算法完成聚类并提取各个子目的HRRP,并不利用目标的运动信息,因此对各个子目的是否运动无约束,解决了传统方法要求各子目相对雷达运动的要求;该方法利用散射点幅度信息,对传统的均值漂移聚类算法从初值选择和样本权重两个方面做了改进,提升了均值漂移算法的迭代效率,解决了传统方法运算量较大的问题。
  • 基于分辨距离脉冲目标识别方法
  • [发明专利]一种用于移动型蛇形机械臂的平面轨迹跟踪方法-CN201910544786.6有效
  • 陈丽;马影;高其远;邓宇翔 - 上海工程技术大学
  • 2019-06-21 - 2022-06-10 - B25J9/16
  • 本发明属于自动控制的技术领域,公开了一种用于移动型蛇形机械臂的平面轨迹跟踪方法,包括在目标点和末端关节点的初始位置点之间设置多个子目点;将末端关节点移至第一个子目点,从末端关节点至始端关节点依次迭代计算每个关节点所需移动到的位置点,根据始端关节点对应位置点得到基座所需移动到的位置点,将其移动并固定,判断始端关节点与相邻关节点之间的角度是否满足角度约束,若是,将始端关节点移至下一个子目点;否则,将与之相邻的关节点移至角度约束范围内,从始端关节点至末端关节点重新依次迭代计算每个关节点所需移动到的位置点,将末端关节点移至下一个子目点;重复上述步骤,完成末端关节点到所有子目点和目标点的移动。
  • 一种用于移动蛇形机械平面轨迹跟踪方法
  • [发明专利]一种基于深度聚类网络的电磁信号频谱感知方法-CN202110640928.6有效
  • 臧彧;李嘉廉;王强;王程;陈修桥;车吉斌 - 厦门大学
  • 2021-06-09 - 2022-04-26 - H04B17/382
  • 本发明公开了一种基于深度聚类网络的电磁信号频谱感知方法,包括以下步骤:S1、根据输入的信号分选及定位样本,并对辐射源信号进行规则化处理;S2、采用深度连续聚类网络对输入的辐射源信号进行聚类;S3、利用聚类后的辐射源信号,结合输入的定位结果,使用目标追踪算法实现多个时刻信号的前后关联,形成电子目的运动轨迹;S4、根据电子目的运动轨迹,分析多个电子目之间的运动规律,采用集合更新算法和平台配属算法进行平台聚合,发掘出潜在的目标平台;该发明通过输入已分选和定位好的信号样本,系统将自动区分来自不同设备的信号,根据这些设备信息,可以进行后续电子目关联和平台聚合的工作。
  • 一种基于深度网络电磁信号频谱感知方法
  • [发明专利]基于电子围栏的路径推测方法、装置、计算机设备和介质-CN202210479747.4有效
  • 李珈慧 - 深圳源中瑞科技有限公司
  • 2022-05-05 - 2022-08-05 - H04W4/029
  • 本发明涉及路径分析技术领域,特别是涉及一种基于电子围栏的路径推测方法、装置、计算机设备和介质,包括:获取目标的最近一次行程记录信息;根据获取的行程记录信息以及当前的时间点确定目标的行程目的地集合以及各个行程目的地的概率;获取目标在选定时段的越区切换记录,根据越区切换记录构建目标的路径集合并计算各路径的概率;根据选定时段的越区记录对应的区域内的设施,确定目标子目的地集合以及各个子目的地的概率;根据目标的行程目的地集合、各个行程目的地的概率、路径集合、路径概率、子目的地集合、各个子目的地的概率确定目标的点到点推测路径及其概率。本发明实现了目标的点到点推测,对于路径溯源、商业推送等具有广泛意义。
  • 基于电子围栏路径推测方法装置计算机设备介质

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