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- [发明专利]文件操作方法及装置-CN201110399908.0有效
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褚大鹏
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阿里巴巴集团控股有限公司
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2011-12-05
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2017-04-12
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G06F17/30
- 本申请提供了一种文件操作方法及装置,其中,文件操作方法包括获取分布式文件系统的文件操作指令,分布式文件系统中至少一个服务器的根目录下设置有至少两级子目录,第一级子目录包括至少一个业务子目录,第二级子目录包括至少一个用户根目录,一个业务子目录对应于一个业务,一个用户根目录对应于一个用户,一个业务子目录和一个用户根目录在其所在的服务器上的名称和级别固定,一个用户根目录的数据完整地设置于一个服务器上;根据文件操作指令,使用业务子目录的名称和用户根目录的名称查找目标文件夹;对查找到的目标文件夹下的文件执行文件操作指令指定的文件操作。
- 文件操作方法装置
- [发明专利]面向目标对话的表示和推理-CN00806924.7无效
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E·霍维茨;T·比克
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微软公司
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2000-06-02
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2002-05-15
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G06N5/04
- 本发明揭示了使用目标理解抽象体系与贝叶斯推理以用对话和观察动的判定理论分析相结合,通过与用户对话为设备提供递增量细化理解用户的目标。一种计算机执行方法接收用户目标相关的多种信息,包含在抽象体系的特定级上的可视和语言提示,以便对目标进行评定。该方法用信息值分析确定经作附加观察或利用询问用户相对于作判定以改变分析用户目标的精度级的清晰度所获得的附加信息的功效。通过这种分析,推理出关于用户目标的概率分布。在一实施例中,推理主目标的概率,并用来推动判定进行,在例如在体系的相继级中有子目标时设定当前目标中特定子目标相关的情况下,作该判定。在一实施例中,概率能由贝叶斯网络确定。如果最高概率子目标超过前进阈(可由近似判定分析确定),那么在一实施例中,该子目标前进——即,当前级推进到相继的级,在该新的级开始收集信息。
- 面向目标对话表示推理
- [发明专利]推荐模型训练方法和装置-CN202011223031.5在审
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叶佳木
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腾讯科技(深圳)有限公司
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2020-11-05
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2021-10-22
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G06F16/9535
- 所述方法包括:获取训练样本,并获取至少二个已训练子目标模型分别对应的子标签集;将训练样本输入到已训练子目标模型中,得到子推荐度集;将各个子推荐度集输入到初始融合推荐模型中,得到融合推荐度集,基于融合推荐度将各个历史推荐目标进行排序,得到历史推荐目标序列;基于历史推荐目标序列得到各个已训练子目标模型分别对应的子标签序列;基于各个子标签序列对应的排序评价信息确定目标排序评价信息;基于目标排序评价信息更新初始融合推荐模型,当训练完成时,得到目标融合推荐模型,目标融合推荐模型用于对待推荐信息进行推荐。采用本方法能够提高目标融合推荐模型在进行推荐时的精确性。
- 推荐模型训练方法装置
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