专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]智慧医院的中央空调控制方法及存储介质-CN202211700681.3有效
  • 冯耀忠 - 耀昶嵘相变材料科技(广东)有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-06-23 - F24F11/58
  • 本申请提供了一种智慧医院的中央空调控制方法及存储介质,其中,所述方法包括:当根据运行数据确定中央空调处于冷负荷低谷时段时,将制冷机所制成的富余冷量以冷水的形式进行储存,当确定中央空调处于冷负荷高峰时段时,则根据区域图像确定目标区域内人员的数量与位置信息,根据人员的数量确定中央空调的冷量的输出量,控制中央空调的制冷机将储存的冷水转换为冷量并输出,将目标区域划分为多个子目区域,根据每个子目区域内人员的数量,对多个子目区域按照从大到小的顺序进行排序,根据排序结果控制中央空调的二氧化钛光催化消毒装置对每个子目区域进行消毒,以实现精准消毒杀菌及节能减排。
  • 智慧医院中央空调控制方法存储介质
  • [发明专利]信息处理方法、装置及电子设备和存储介质-CN202110136369.5在审
  • 王旺;孙悦 - 联想(北京)有限公司
  • 2021-02-01 - 2021-05-14 - G06F16/16
  • 基于第一电子设备与第二电子设备的传输协议向第二电子设备构建虚拟文件系统,以使得第二电子设备通过虚拟文件系统请求操作第一电子设备中的文件;第一电子设备按照第一电子设备的存储单元中文件的标识向虚拟文件系统发送当前目录下的目标子目录,以使得第二电子设备显示目标子目录;目标子目录为标识对应的文件,或者,目标子目录为存储标识对应的文件的文件夹。基于本申请,实现了仅在第二电子设备中显示第一电子设备的存储单元中具有标识的文件的目的,从而避免第二电子设备上显示第一电子设备当前目录下的所有子目录给用户带来不便的问题。
  • 信息处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于关键词的不确定测试结果判定方法及系统-CN202211522494.0在审
  • 李亚军 - 武汉思普崚技术有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-07 - G06F11/00
  • 本申请一些实施例提供一种基于关键词的不确定测试结果判定方法及系统,所述方法首先获取关键词库与输入信息,并根据输入信息生成目标用例。其中,关键词库为产品在各领域的关键词构成的关键词分类集合。再将目标用例输入待测设备中,以获得目标用例的目标返回信息。解析目标返回信息,并将目标返回信息分解为多个子目返回信息。根据测试对象与错误类型在关键词库中提取对应的返回信息,以生成验证集合。通过验证集合分别对子目返回信息进行验证,如果子目返回信息均在验证集合的范围内,则判定测试结果为正确,提高测试结果的判定效率。
  • 一种基于关键词不确定测试结果判定方法系统
  • [发明专利]文件操作方法及装置-CN201110399908.0有效
  • 褚大鹏 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2011-12-05 - 2017-04-12 - G06F17/30
  • 本申请提供了一种文件操作方法及装置,其中,文件操作方法包括获取分布式文件系统的文件操作指令,分布式文件系统中至少一个服务器的根目录下设置有至少两级子目录,第一级子目录包括至少一个业务子目录,第二级子目录包括至少一个用户根目录,一个业务子目录对应于一个业务,一个用户根目录对应于一个用户,一个业务子目录和一个用户根目录在其所在的服务器上的名称和级别固定,一个用户根目录的数据完整地设置于一个服务器上;根据文件操作指令,使用业务子目录的名称和用户根目录的名称查找目标文件夹;对查找到的目标文件夹下的文件执行文件操作指令指定的文件操作。
  • 文件操作方法装置
  • [发明专利]针对表情的图像处理方法、装置以及电子设备-CN201910194354.7在审
  • 陈杰 - 北京奇虎科技有限公司
  • 2019-03-14 - 2020-09-22 - G06K9/00
  • 该方法包括:通过确定针对待处理图像中的目标人脸图像的目标表情参数,基于目标表情参数,确定针对目标人脸图像的从当前表情过渡至目标表情的多个子目表情参数,基于多个子目表情参数分别对目标人脸图像进行表情处理,得到多帧表情处理后的图像,控制多帧表情处理后的图像进行显示,以显示出目标人脸图像从当前表情过渡至目标表情的动态表情变化过程。即本申请实现了对目标人脸图像的表情的自动处理,此外,基于多个子目表情参数,得到能显示目标人脸图像从当前表情过渡至目标表情的动态表情变化过程的图像,较静态的图像相比,提升了图像的趣味性。
  • 针对表情图像处理方法装置以及电子设备
  • [发明专利]一种目录文件的快速检索方法-CN201611262370.8在审
  • 涂高元;张祺文;邱志斌;郭永兴;陆云燕;张艳蓉 - 厦门天锐科技股份有限公司
  • 2016-12-30 - 2017-06-20 - G06F17/30
  • 本发明公开一种目录文件的快速检索方法,设置消息接收模块和线程处理模块,所述检索方法包括如下步骤步骤1,主进程对根目录地址的下一级进行扫描,查找到目标文件则结束并返回,当发现子目录则向消息接收模块发送特定消息,并将子目录地址传递给消息接收模块;步骤2,消息接收模块接收到特定消息后,创建新线程,并将接收到的子目录地址参数传送至线程处理模块;步骤3,线程处理模块对子目录的下一级进行扫描,若查找到目标文件则将目标文件地址返回给主进程,并结束线程检索方法流程,并释放线程资源;步骤4,重复步骤2‑3,直至查找到目标文件。
  • 一种目录文件快速检索方法
  • [发明专利]集群负载均衡方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310313834.7在审
  • 应时;周嘉琪;刘祥瑞;葛心泉 - 武汉大学
  • 2023-03-28 - 2023-06-23 - G06F9/50
  • 本发明提供一种集群负载均衡方法、装置、设备及可读存储介质,集群负载均衡方法包括:元控制器根据当前集群资源的利用率,生成子目;作业调度控制器为待调度作业分配集群资源;弹性伸缩控制器根据当前集群资源的利用率,对集群资源进行资源扩展或资源回收;元控制器根据集群负载均衡度的变化,对元控制器进行奖励,以供更新生成子目的策略。通过本发明,元控制器根据当前集群资源的利用率生成子目,在作业调度控制器为待调度作业分配集群资源的同时,弹性伸缩控制器对集群资源进行资源扩展或资源回收,之后对元控制器进行奖励,更新生成更好的生成子目的策略
  • 集群负载均衡方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]文件获取方法和电子设备-CN201210539626.0有效
  • 郭诚 - 联想(北京)有限公司
  • 2012-12-13 - 2018-04-27 - G06F17/30
  • 本发明实施例提供了一种文件获取方法和电子设备,所述方法包括通过所述图像采集模块采集目标对象;识别所述目标对象中包括的多个子对象,并提示用户进行选择,所述每一子对象包括提示信息和标识信息,所述提示信息用于提示子对象对应的源文件内容,所述标识信息包括子对象的获取信息;接收用户发送的选择请求,确定所选择的至少一个子目对象;依据所述至少一个子目对象的标识信息,获取所述至少一个子目对象对应的源文件,通过本发明实施例,提高了文件获取的便利性
  • 文件获取方法电子设备
  • [发明专利]面向目标对话的表示和推理-CN00806924.7无效
  • E·霍维茨;T·比克 - 微软公司
  • 2000-06-02 - 2002-05-15 - G06N5/04
  • 本发明揭示了使用目标理解抽象体系与贝叶斯推理以用对话和观察动的判定理论分析相结合,通过与用户对话为设备提供递增量细化理解用户的目标。一种计算机执行方法接收用户目标相关的多种信息,包含在抽象体系的特定级上的可视和语言提示,以便对目标进行评定。该方法用信息值分析确定经作附加观察或利用询问用户相对于作判定以改变分析用户目标的精度级的清晰度所获得的附加信息的功效。通过这种分析,推理出关于用户目标的概率分布。在一实施例中,推理主目标的概率,并用来推动判定进行,在例如在体系的相继级中有子目时设定当前目标中特定子目相关的情况下,作该判定。在一实施例中,概率能由贝叶斯网络确定。如果最高概率子目超过前进阈(可由近似判定分析确定),那么在一实施例中,该子目前进——即,当前级推进到相继的级,在该新的级开始收集信息。
  • 面向目标对话表示推理
  • [发明专利]推荐模型训练方法和装置-CN202011223031.5在审
  • 叶佳木 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-05 - 2021-10-22 - G06F16/9535
  • 所述方法包括:获取训练样本,并获取至少二个已训练子目模型分别对应的子标签集;将训练样本输入到已训练子目模型中,得到子推荐度集;将各个子推荐度集输入到初始融合推荐模型中,得到融合推荐度集,基于融合推荐度将各个历史推荐目标进行排序,得到历史推荐目标序列;基于历史推荐目标序列得到各个已训练子目模型分别对应的子标签序列;基于各个子标签序列对应的排序评价信息确定目标排序评价信息;基于目标排序评价信息更新初始融合推荐模型,当训练完成时,得到目标融合推荐模型,目标融合推荐模型用于对待推荐信息进行推荐。采用本方法能够提高目标融合推荐模型在进行推荐时的精确性。
  • 推荐模型训练方法装置

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