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[发明专利]一种面向多目标的城市紧急救援交通信号恢复过渡方法-CN201811084554.9在审
发明人：姚佼;赵靖;王嘉文;杨媛媛;周溪召;韩印;张凯敏;倪屹聆;戴亚轩;邵楚薇;王品乘;韦钰 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： G08G1/087 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向多目标的城市紧急救援交通信号恢复过渡方法，首先选取排队长度差异性和车均延误为紧急救援信号过渡目标，建立两个过渡目标的过渡优化模型，通过功效函数法建立两个过渡目标的综合评价模型，再利用变异系数法确定选取的两个过渡目标参数权重，建立紧急救援过渡模型的多目标评价函数模型；最后经过遗传算法求解紧急救援过渡模型的多目标评价函数模型的最优解集，即得到紧急救援多目标信号过渡优化方案。本发明方法充分考虑排队长度差异性车均延误两个指标，明确区分各优化目标所占的权重，精确处理多目标的配时需求，提高信号过渡效率，降低交通成本。本发明具有高效性、可靠性。
多目标紧急救援长度差异过渡模型交通信号评价函数权重紧急救援信号排队变异系数功效函数交通成本目标参数遗传算法优化模型优化目标综合评价高效性再利用最优解配时求解恢复优化

[发明专利]基于自适应角度约束进化算法的多目标水泵调度方法-CN202011090410.1在审
发明人：李笠;李广鹏;常亮;李龙 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应角度约束进化算法的多目标水泵调度方法，采用多目标优化的方法，对水泵调度进行模型构造，将生活中常见的水泵调度问题转化为两个目标的多目标优化问题，第一个优化目标为最小化水泵消耗的电力成本，第二个优化目标为最小化水泵维护成本，利用多目标优化方法克服传统方式的不足，采用基于自适应角度约束进化算法求解水泵调度的多目标优化模型，最终得到最优解，并结合具体的实际情况为一些部门作指导，合理进行水泵调度
基于自适应角度约束进化算法多目标水泵调度方法

[发明专利]一种机床床身内部结构优化设计方法-CN201410452765.9在审
发明人：王伊卿;宋元申;周子超;王彬;洪军;卢秉恒 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2014-09-05 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种机床床身内部结构优化设计方法，包含机床床身内部结构的拓扑优化及机床床身筋板厚度及高度的多目标优化，机床床身内部结构的拓扑优化包含以下步骤：建立床身三维CAD模型；确定拓扑优化区域和非拓扑优化区域；建立拓扑优化的有限元模型；确定边界条件；确定优化目标和约束条件，建立拓扑优化的有限元模型；其中，机床床身筋板厚度及高度的多目标优化包含以下步骤：根据拓扑优化结果，建立床身的参数化有限元模型；设计样本点；确定优化目标和约束；样本点有限元分析提取优化目标和约束在各样本点的值；建立优化目标和约束的代理模型；多目标优化问题的求解。本发明实现对机床床身内部结构进行优化，并且节约时间。
一种机床床身内部结构优化设计方法

[发明专利]一种复合材料机床床身内部结构优化设计方法-CN201810233035.8在审
发明人：吴文亮 -专利权人：江苏龙胜机床制造有限公司
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种复合材料机床床身内部结构优化设计方法，包含机床床身内部结构的拓扑优化及机床床身筋板厚度及高度的多目标优化，机床床身内部结构的拓扑优化包含以下步骤：建立床身三维CAD模型；确定拓扑优化区域和非拓扑优化区域；建立拓扑优化的有限元模型；确定边界条件；确定优化目标和约束条件，建立拓扑优化的有限元模型；其中，机床床身筋板厚度及高度的多目标优化包含以下步骤：根据拓扑优化结果，建立床身的参数化有限元模型；设计样本点；确定优化目标和约束；样本点有限元分析提取优化目标和约束在各样本点的值；建立优化目标和约束的代理模型；多目标优化问题的求解。本发明实现对机床床身内部结构进行优化，并且节约时间。
机床床身拓扑优化优化目标多目标优化样本点元模型筋板厚度优化设计复合材料床身三维CAD模型边界条件代理模型约束条件参数化求解节约优化分析

[发明专利]一种薄壁件铣削加工参数优化方法-CN202010405638.9在审
发明人：刘志峰;冯文超;张彩霞;赵鹏睿;董亚 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种薄壁件铣削加工参数优化方法，首先通过构建BP神经网络完成工件最大加工变形预测模型的建立；然后以机床、刀具和加工变形作为约束，以加工时间和切削能耗为优化目标，以切削速度、每齿进给量、轴向切深和径向切宽为优化变量建立铣削参数优化的多目标优化模型；利用加权求和法将所述铣削参数优化的多目标优化模型转换为单目标优化模型，以实现多目标的综合；利用遗传算法作为优化算法对优化目标模型进行优化求解，实现铣削参数的优化。该方法在以加工时间和切削能耗为优化目标进行切削参数优化的同时，考虑薄壁件的加工变形对优化结果影响，使得优化结果更为精确，改进目前薄壁件铣削加工参数保守的问题，提高工件的加工效率。
一种薄壁铣削加工参数优化方法

[发明专利]一种计及分布式电源接入的非故障区供电恢复方法及系统-CN202310176391.1在审
发明人：张永伍;胡国;夏磊;王洋;姚程;王中浪;朱亚军;金鹏;黄家凯;黄潇潇;袁中琛;黄峰;丛彪;杨畅;马红祥;贺春;陈亮 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及分布式电源接入的非故障区供电恢复方法及系统，获取预先构建的计及分布式电源的主动配电网负荷转供多目标优化模型；确定所述多目标优化模型的约束条件；依据所述约束条件，对所述多目标优化模型进行求解，得到主动配电网负荷转供优化方案；根据所述主动配电网负荷转供优化方案进行非故障区供电恢复。优点：本发明通过构建主动配电网负荷转供多目标优化模型，解决了现有主动配电网负荷转供主要集中在网络损耗与转供开关操作时序上，且目标函数单一性等问题，提高了优化效率，并有效减少系统网络损耗和运行成本，降低开关操作次数
一种分布式电源接入故障供电恢复方法系统

[发明专利]含风热机组的多能流系统优化控制方法、装置及存储介质-CN202111574570.8在审
发明人：王顺江;付学良;陈群;周桂平;单锦宁;吴鑫 -专利权人：北京科东电力控制系统有限责任公司;国网辽宁省电力有限公司;清华大学;国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了含风热机组的多能流系统优化控制方法、装置及存储介质，构建多能流系统的统一模型，所述统一模型包括风力发电模型、储能设备模型以及电制热装置模型；根据统一模型，建立多能流系统多目标优化控制模型；对所述多能流系统多目标优化控制模型进行求解获得多能流系统优化控制方案本发明通过构建多能流系统的统一模型，从风热机组性能优化的角度，通过建立分布式混合供能系统的多能流系统统一模型；基于统一模型，考虑多能互补特性，建立多目标优化模型，对该优化模型进行求解可以缓解冷热负荷引起的用电高峰对配电网的冲击，提高配电系统能源综合利用效率为目标。
含风热机组多能系统优化控制方法装置存储介质

[发明专利]基于改进约束进化控制算子的物流路径多目标优化方法-CN202210455219.5在审
发明人：张贺凯;刘勇;周姗姗;远浩东;韩伟亮;任嘉璇;唐佳欣;高博;单博文;刘志新 -专利权人：黑龙江大学;苏州哈弗曼科技有限责任公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进约束进化控制算子的物流路径多目标优化方法，建立以车辆形式的最短路径为目标的多目标车辆配送路径优化模型，实现系统的多目标优化。考虑到车辆行驶距离的约束、配送人员工作时间的约束和唯一性约束，将模型转化为约束优化模型。通过设计考虑不可行解的约束控制进化算子，传统的多目标遗传算法不能处理复杂的约束。
基于改进约束进化控制算子物流路径多目标优化方法

[发明专利]一种基于NSGA-II算法的烧结配料多目标优化方法、装置及设备-CN202110687380.0在审
发明人：肖春江;陈禹;肖扬 -专利权人：江苏省镔鑫钢铁集团有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑II算法的烧结配料多目标优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该基于NSGA‑II算法的烧结配料多目标优化方法包括：根据烧结配料的品种和配比因素，确定决策变量和约束条件；根据烧结矿的优化目标，建立优化目标对应的目标函数；根据决策变量和约束条件以及目标函数，构建多目标优化模型；根据预设迭代终止条件，利用NSGA‑II算法对多目标优化模型进行求解，得到帕累托最优解集。
一种基于 nsga ii 算法烧结配料多目标优化方法装置设备

[发明专利]一种基于数据驱动的沉铁过程优化控制方法及其系统-CN202110020265.8在审
发明人：周晓君;张云祥;阳春华 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及湿法炼锌沉铁过程控制技术领域，具体涉及一种基于数据驱动的沉铁过程优化控制方法及其系统。优化控制方法包括：获取具有时序特性的多组状态数据和控制数据，经训练获得数据驱动模型；根据所述数据驱动模型将多状态约束的单目标优化转化为多目标优化，并获得目标设定值，构建PID控制器沉铁多目标优化模型；采用多目标状态转移算法对所述PID控制器沉铁多目标优化模型进行优化，获得最优PID控制器参数，实现沉铁过程的优化控制。该方法具有优化控制的实时性与准确性，且能够控制控制出口离子浓度稳定在工艺要求范围内，减少氧化锌焙砂以及氧气的消耗，节约了成本，满足绿色高效生产的需求。
一种基于数据驱动过程优化控制方法及其系统

[发明专利]一种电压暂降监测点多目标优化配置方法-CN202010286848.0有效
发明人：常潇;王金浩;张世锋;李胜文;赵军;张敏;樊瑞;肖莹;毛瑞;卢文清;徐永海 -专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院;华北电力大学
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电压暂降监测点多目标优化配置方法包括步骤：A、建立节点和线路的可观测域矩阵；B、建立优化配置模型的约束条件和目标函数；C、基于TOPSIS的多目标离散粒子群方法求解监测点优化配置方案。本发明在考虑线路连续性和完整性基础上建立电压暂降可观测域MRA矩阵；优化配置模型采用多目标函数代替传统的单目标函数，能够实现监测点数量和监测效果协调最优；利用基于TOPSIS的多目标离散粒子群算法求解优化配置模型，能够有效处理多目标之间的归一化比较，得到客观的最优目标函数值。有效的电压暂降监测点优化配置在控制监测点数量有限的基础上，能够实现每个监测点监测的范围大，准确捕获电压暂降的能力强，有利于电网电压暂降分析与治理。
一种电压监测多目标优化配置方法

[发明专利]一种城市道路信号交叉口多目标配时优化方法-CN201810499206.1有效
发明人：贾洪飞;林雨;李永行;杨丽丽;田广东;邵惠;刘震东;武瑞一;孟鑫;桑珩;刘玉庆 -专利权人：吉林大学
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种交通信号控制领域基于人均延误的信号交叉口多目标配时优化方法，具体是一种考虑人均延误、车辆污染物排放及交叉口通行能力的多目标信号优化方法；包括以下步骤：1、建立交叉口人均延误模型；2、建立交叉口车辆污染物排放模型；3、选取交叉口通行能力计算模型；4、建立基于人均延误的多目标信号配时优化模型；5、采用混合差分粒子群多目标搜索算法求解优化模型；6、通过矩阵实验室MATLAB软件求解算法，获得帕累托Pareto最优解本发明基于人均延误的多目标信号配时优化方法，能够降低交叉口人均延误，减少车辆在交叉口的尾气排放，提高交叉口通行能力，改善交通运行环境和质量。
一种城市道路信号交叉口多目标优化方法

[发明专利]一种基于多目标微粒群算法优化的深度学习方法及系统-CN201810169310.4有效
发明人：高忠科;李彦里;杨宇轩;王新民 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于多目标微粒群算法优化的深度学习模型：采集脑电信号，对采集的脑电信号进行预处理，得到信号为p维的p通道脑电信数据样本集；将p维脑电信数据样本归一化后作为深度学习模型即卷积神经网络的一个数据输入，将对应想象的指令类别作为卷积神经网络末层的输出；建立初步的卷积神经网络；使用多目标微粒群优化算法优化调整初步的卷积神经网络，得到深度学习模型；使用多目标微粒群优化算法实现多目标运动辅助。本发明利用多目标微粒群优化算法解决了人工对深度学习模型进行调整可能出现的局部最优、效率底下、需要先验知识等问题。构建的深度学习模型其输出可以作为控制机械臂或外骨骼等多种设备的信号。
一种基于多目标微粒算法优化深度学习方法系统

[发明专利]基于两阶段双层多目标优化的输变电工程立项决策方法-CN201410015868.9有效
发明人：陈宏伟;孙可;丁晓宇;郑朝明;宁康红;张全明;徐凯;潘弘;江全元;赵萌 -专利权人：浙江省电力设计院
申请日： 2014-01-14 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于两阶段双层多目标优化的输变电工程立项决策方法,该方法是基于实际复杂的电力系统输变电工程立项决策时的指标模型，将问题分为立项和决策两个阶段，并将安全性I类的各个指标作为下层多目标模型的目标函数，将安全性II类、经济性、环境友好性、适应性和协调性等指标作为上层多目标模型的目标函数，在满足下层多目标模型的条件下，进行上层多目标模型的优化，上下层多目标模型相互迭代，求取输变电工程建设最优方案,从而能很好地处理其安全性
基于阶段双层多目标优化变电工程立项决策方法

[发明专利]一种建筑多性能导向设计的优化方法-CN202010921204.4有效
发明人：吕石磊;王冉 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑多性能导向设计的优化方法，步骤1、确定建筑设计决策目标及其潜在的影响因素分别作为优化目标和优化变量，并明确约束条件，从而构建优化模型；步骤2、获取具有统计代表性的建筑性能样本库，该步骤包括优化变量样本矩阵的构建、建筑物理模型的设定、建筑性能输出矩阵的构建以及建筑多维输入‑多维输出样本矩阵的构建；步骤3，采用机器学习算法构建优化变量和优化目标之间的简化关系模型，作为代理模型；步骤4，将代理模型作为优化算法的适应度函数，执行建筑多目标优化，获取帕累托优化结果。本发明能够使得建筑性能的多目标优化过程更加科学和标准，通过耦合代理模型和多目标遗传算法减少了优化过程中对EnergyPlus软件的调用，缩短了优化时间。
一种建筑性能导向设计优化方法

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