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[发明专利]一种基于多目标哈里斯隼优化器的滚齿参数求解方法-CN201911098915.X在审
发明人：曹卫东;倪建军;姜博严;叶常青 -专利权人：河海大学常州校区
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标哈里斯隼优化器的滚齿参数求解方法，步骤为：（1）实现多目标哈里斯隼优化器；（2）实现以碳排放、切削时间及成本为目标的滚齿参数综合模型的建立；（3）实现基于多目标哈里斯隼优化器的滚齿参数综合模型求解本发明具有如下优点：1、首次提出多目标哈里斯隼优化器：将帕累托改进方法融入哈里斯隼单目标优化中，生成多目标哈里斯隼优化器，应用范围更广，性能更为优越；2、滚齿参数与目标同时改进：利用多目标哈里斯隼优化器不断优化滚齿参数，让滚齿参数达到近似最优状态，让切削时间、成本及碳排放三个目标都尽可能最小。
一种基于多目标里斯优化参数求解方法

[发明专利]多目标交付同步优化模型建模方法及面向订单制造的车间物料配送边缘-雾-云系统构架-CN202110850021.2有效
发明人：马驰;刘佳兰;桂洪泉;王时龙 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/0875 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标交付同步优化模型建模方法，通过构建目标函数和约束条件，目标函数中最小总物流成本目标函数、最小搬运矩目标函数和最大满意度目标函数，通过利用约束条件对目标函数求解，求解得到的多目标交付同步优化模型可以确定每个路径段的方向、工作站布局以及单向引导路径网络(UGN)设计、工作站布局和交付路径；即本发明的多目标交付同步优化模型建模方法，针对配送成本高、配送效率低的问题，对UGN设计、工作站布局、配送路径进行同步优化，构建具有拆分需求的多目标交付同步优化模型
多目标交付同步优化模型建模方法面向订单制造车间物料配送边缘系统构架

[发明专利]基于区间不确定的水资源承载力优化评估方法和装置-CN202210323901.9在审
发明人：韩雁 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于区间不确定的水资源承载力优化评估方法和装置，方法包括：建立区间不确定多目标水资源承载力优化评估模型，其中多目标水资源承载力优化评估模型以水资源可承载的人口数量、经济产值和粮食产量作为多目标函数，以可供水量、用水量、用水效率和福利水平作为约束条件；将多目标水资源承载力优化评估模型转化为与其等价的优化模型；采用区间多目标逐步宽容约束法对优化模型进行求解，以确定最优妥协解；根据最优妥协解，确定水资源所能承载的最大人口数量
基于区间不确定水资源承载力优化评估方法装置

[发明专利]基于多目标粒子群的综合能源系统优化方法及系统-CN202310244233.5在审
发明人：魏振;张发骏;牛庆达;刘同同;纪永尚;温俊强;郭英雷;王义元;撖奥洋;安树怀;石立国;王洋 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开属于能源优化技术领域，具体涉及一种基于多目标粒子群的综合能源系统优化方法及系统，包括：获取综合能源系统的实时数据；根据所获取的实时数据和预设的优化模型，实现综合能源系统的能源优化；其中，在能源优化的过程中，通过经济指标、环保指标和能源利用率指标设定优化模型的目标函数，采用多目标粒子群算法进行多目标优化求解。本公开以综合能源系统的利用效率和综合经济性为优化目标，采用智能算法，提高了处理多目标优化问题的收敛性和鲁棒性，实现综合能源系统的优化运行。
基于多目标粒子综合能源系统优化方法

[发明专利]一种基于多目标优化的室内照明设计方法及系统-CN202210554839.4在审
发明人：林燕丹;魏良状;周莉;阮超 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多目标优化的室内照明设计方法及系统，首先建立光学仿真模型，然后基于正交试验设计方法进行实验数据获取，再根据获取的实验数据建立预测模型，根据预测模型建立多目标优化模型，最后基于遗传算法对多目标优化模型进行求解而且，由于本发明选择遗传算法进行参数的优化，可快速计算得到多目标模型的最优解集。因此，本发明提供的基于正交试验、回归预测模型和遗传算法的优化框架，可化繁为简，快速筛选出最优的参数组合解集，大大提高设计与优化效率。
一种基于多目标优化室内照明设计方法系统

[发明专利]一种考虑电转气运行成本综合能源系统优化调度方法-CN201711479374.6有效
发明人：梁正堂;刘文学;马欢;孙景文;刘萌;邢鲁华;麻常辉;王昕;张国辉;李华东;张磊 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑电转气运行成本综合能源系统优化调度方法，包括：建立含P2G的能源集线器模型，在建立前述模型的基础上分析P2G运行成本对系统经济性与风电接纳能力的影响，并据此建立多目标日前优化调度模型；通过加权模糊规划方法协调上述多目标日前优化调度模型的矛盾关系，实现由多目标到单目标的转化。本申请所提多目标模型则能兼顾系统运行的经济性与风电接纳能力，并可为调度决策提供多样化选择。
运行成本多目标风电接纳能力优化调度模型综合能源系统优化调度电转多目标模型系统经济性调度决策矛盾关系模糊规划系统运行单目标集线器加权能源申请转化分析协调

[发明专利]一种基于NSGA-II算法的感应式磁力仪线圈参数多目标优化方法-CN202111352486.1在审
发明人：周志坚;王一航;孙卫杰;刘志龙;李文铎 -专利权人：吉林大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于NSGA‑II算法的感应式磁力仪线圈参数多目标优化方法，包括以下步骤：A、将感应式磁力仪的铜线直径、磁芯长度、磁通聚集器直径及线圈匝数作为决策变量，并确定其约束条件；B、建立以重量最小、1Hz下噪声最小为优化目标的多目标优化模型；C、定义进化种群中的个体支配关系；D、采用多目标优化算法NSGA‑II求解该多目标优化性模型，实现优化。本发明基于NSGA‑II算法的感应式磁力仪线圈参数多目标优化方法，可以合理计算出感应式磁力仪的线圈参数，可使得探头重量和噪声水平同时达到最优。
一种基于 nsga ii 算法感应磁力线圈参数多目标优化方法

[发明专利]基于多目标粒子群算法的强迫风冷散热器优化方法及系统-CN202110598065.0有效
发明人：朱翔鸥;王玲;周杨;张正江;闫正兵;赵升;章纯;王守冬;戴瑜兴 -专利权人：温州大学;浙江省高低压电器产品质量检验中心
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多目标粒子群算法的强迫风冷散热器优化方法及系统，包括：根据强迫风冷散热器的等效热路图确定所述散热器的基本参数，参数约束条件和多个目标函数；根据所述基本参数，所述目标函数和所述参数约束条件建立散热器多目标优化模型；利用多目标粒子群算法求解所述散热器多目标优化模型，得到优化后的基本参数；根据所述优化后的基本参数得到所述强迫风冷散热器的优化方案。通过多目标粒子群算法对散热器多目标优化模型进行求解，得到了散热器最优的基本参数组合，即得到了散热器综合最优的设计方案，基于最优的基本参数组合既能够提升散热性能，同时还能降低散热器的压降以及质量。
基于多目标粒子算法强迫风冷散热器优化方法系统

[发明专利]一种基于蛇优化算法的微电网多目标优化配置方法-CN202211005049.7在审
发明人：李金璐 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于蛇优化算法的微电网多目标优化配置方法，所述方法包括步骤：构建双层能量优化管理模型；构建微电网系统内各目标数学模型；引入蛇优化算法，并加入lévy飞行策略；基于蛇优化算法对微电网多目标进行优化配置本发明基于蛇优化算法对微电网多目标进行优化配置方法搜索范围更大，提高种群后期收敛精度，可有效解决在各时间段微电网内机组优化配置问题。
一种基于优化算法电网多目标配置方法

[发明专利]一种计及负荷侧和电源侧的虚拟电厂多目标优化调度方法-CN201610587240.5有效
发明人：袁桂丽;陈少梁;王宝源 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及负荷侧和电源侧的虚拟电厂多目标优化调度方法，所述计及负荷侧和电源侧的虚拟电厂多目标优化调度方法包括：建立计及负荷侧和电源侧协调运行的VPP多目标优化调度模型和对所述计及负荷侧和电源侧协调运行的VPP多目标优化调度模型的求解；所述计及负荷侧和电源侧的虚拟电厂多目标优化调度方法综合考虑了负荷侧和电源侧资源对提高新能源消纳的能力，并降低了系统运行的成本和对环境成本的影响。
一种负荷电源虚拟电厂多目标优化调度方法

[发明专利]一种电网设备选型方法及装置-CN202111577309.3在审
发明人：程苒;高崇;曹华珍;吴亚雄;王天霖;王艺澎;何璇;李阳;许志恒;张俊潇;陈沛东;黄烨;潘险险;李浩;张黎明;罗强 -专利权人：广东电网有限责任公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：所述电网设备选型方法，包括：根据所有待选电网设备的节能特征指标和环保特征指标构造多目标函数，并根据设备全生命周期成本和设备噪声强度构造约束条件，以基于所述多目标函数和所述约束条件建立多目标优化规划模型；将所述多目标优化规划模型转化为单目标优化规划模型，基于所述单目标优化规划模型计算每一所述待选电网设备的节能环保评分，以根据各个所述待选电网设备的节能环保评分从中选择目标电网设备。
一种电网设备选型方法装置

[发明专利]用于具有退化的系统的序列优化过程-CN202180086002.5在审
发明人： D·哈吉纳尔;M·博茨;P·苏斯;K-H·库弗 -专利权人：巴斯夫欧洲公司;弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F111/06 文献下载
摘要：为了改进用于生成化学混合物的配方概况的系统优化过程，提供了一种方法，包括以下步骤：a)经由输入通道提供(110)用于对化学混合物建模的系统模型，该系统模型将一组设计参数与代表化学混合物的设计特征的多个目标参数相关联，其中该组设计参数包括具有两种或更多种成分的化学混合物配方，并且多个目标参数包括化学混合物的两种或更多种物理化学特性；b)经由输入通道定义(120)一组主要优化目标参数，其中该组主要优化目标参数包括化学混合物的一种或更多种基本物理化学特性；c)由处理器通过将指定值分配给该组设计参数来探索多个设计配置，从而对系统模型执行(130)多目标优化过程，使得该组主要优化目标参数满足在一组定义的约束下指定的系统要求和设计目标，其中设计参数中的至少一个设计参数的范围受到该组定义的约束限制；d)由处理器确定(140)多目标优化过程是否产生退化的多目标优化设计；e)如果确定多目标优化过程产生退化的多目标优化设计，则由处理器使用该组主要优化目标参数和至少一个次要优化目标参数对系统模型执行(150)进一步的多目标优化过程，以提供多目标优化设计，其中，该至少一个次要优化目标参数包括化学混合物的一种或更多种可选的物理化学特性；以及f)经由输出通道提供(160)多目标优化设计，该多目标优化设计包括优选可用于化学混合物的生产的配方概况
用于具有退化系统序列优化过程

[发明专利]一种基于决策者偏好的多无人机协同侦察航迹规划方法-CN202310168207.9在审
发明人：李龙梅;王征;周帅;王黎明;李厚朴;欧阳华;于燕婷;王腾;侯佳欣;武曙光 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于决策者偏好的多无人机协同侦察航迹规划方法，包括：步骤1，建立多无人机协同侦察航迹规划的多目标优化模型；步骤2，由决策者提供偏好信息，所述偏好信息包括两个优化目标的理想取值范围，为所述多目标优化模型的求解提供先验信息；步骤3，采用基于偏好的多目标进化算法，基于步骤2为所述多目标优化模型的求解提供的先验信息，对步骤1中的所述多目标优化模型进行求解寻优，得到满足决策者偏好的多无人机协同侦察航迹规划飞行方案。本发明可以实现基于决策者偏好的多无人机航迹规划，既能保证解的优化性能，又能减少计算资源，还能缓解候选方案过多给决策者带来的选择压力。
一种基于决策者偏好无人机协同侦察航迹规划方法

[发明专利]基于NSGA-II算法的河道水质多目标优化调度方法-CN202211700602.9有效
发明人：刘小梅;曾思育 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于NSGA‑II算法的河道水质多目标优化调度方法，其中，方法包括：基于目标河网的基础数据构建初始河道水动力水质模型，利用水质监测数据进行率定与验证，生成满足模拟结果与预设时长内目标河网的水质监测数据之间的误差满足预设精确标准要求的最终河道水动力水质模型，接入实时水量水质监测数据和降雨预报数据，构建提升该断面水质达标率的多目标优化调度模型，基于预设NSGA‑II算法将多目标优化调度模型与最终河道水动力水质模型进行耦合和迭代计算，得到目标河网系统在多目标下的最优调度策略由此，解决了相关技术中，采用的权重系数法受主观影响较大，难以进行综合多目标的河道水质调度优化的技术问题。
基于 nsga ii 算法河道水质多目标优化调度方法

[发明专利]基于异构集成代理模型的磁悬浮飞轮电机多目标优化方法-CN202110716805.6有效
发明人：朱志莹;邵淋晶;孙玉坤;李毅搏;孟高军;周云红 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开一种基于异构集成代理模型的磁悬浮飞轮电机多目标优化设计方法。本方法以磁悬浮飞轮电机的悬浮出力和悬浮脉动为优化目标，选取电机部分结构参数进行优化，从而有效提升了磁悬浮飞轮电机的悬浮支承刚度和精度。本发明通过分别建立关于每个优化目标的Kriging模型和径向基函数模型，使用动态加权平均法将Kriging模型和径向基函数模型融合输出以建立电机优化目标和优化变量间的高精度异构集成模型，提高模型的拟合精度，减少后续迭代计算成本；并采用一种改进的多目标布谷鸟算法对模型进行全局寻优，得到Pareto最优解，实现磁悬浮飞轮电机的多目标协同优化。
基于集成代理模型磁悬浮飞轮电机多目标优化方法

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