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[发明专利]多元回归分析装置和多元回归分析方法-CN201910920553.1在审
发明人：坪内隆浩 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：多元回归分析装置和多元回归分析方法。提供了一种能够准确地执行多元回归分析的多元回归分析装置。多元回归分析装置包括确定单元、划分单元、分析单元和回归方程获取单元。分析单元对已经划分的多个数据集合的每个组执行多元回归分析。获取单元获取综合多元回归方程，在综合多元回归方程中综合了多元回归分析的结果。
多元回归分析装置方法

[发明专利]一种术后风险预测模型的建立方法及装置-CN202110611280.X在审
发明人：范瑞新;邝俊涛;王秋吉 -专利权人：广东省心血管病研究所;广东省人民医院
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种术后风险预测模型的建立方法及装置，所述方法，包括：根据确定符合预设入组条件的患者数据纳入多元回归分析模型，获取多元回归分析结果；根据所述多元回归分析结果，建立术后风险评估预测模型。本发明基于患者的数据，通过多元回归分析，构建术后风险评估预测模型，评估Stanford A型主动脉夹层术后发生不良事件发生风险，提高患者的存活率且降低并发症发生率。
一种术后风险预测模型建立方法装置

[发明专利]一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置-CN202010672784.8在审
发明人：梁吉;汪鸿;皇甫成;陈建华;李博彤;高小刚;赵丹阳;邱婷;徐凌燕;陈广宇;黄微;拓广忠 -专利权人：国网冀北电力有限公司;北京博望华科科技有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置，所述方法包括：通过计算机定时获取线变台户的基础数据集，基于所述基础数据获取与线损率相关的线损数据集；基于所述线损数据集构建线损率与线损率影响因素的多元回归模型；分析所述影响因素在不同条件下的配线线损率影响因素的权重，得到多元回归模型在不同条件下的多元回归模型实例；在确定当前条件下所适用的多元回归模型实例后，由计算机计算当前条件下的线损率，通过显示装置实时显示本发明采用依次采用拟合优度检验、F检验、t检验对多元回归模型进行优化，以获得精确的多元回归模型，并且针对不同的用电条件，建立相应的多元回归模型，方便后续调用，可以实时、自动的显示线损率。
一种基于多元回归线线处理方法装置

[发明专利]一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置-CN202010998606.4在审
发明人：匙光 -专利权人：国网冀北电力有限公司承德供电公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多元回归的配线线损率处理方法及装置，所述方法包括：通过计算机定时获取线变台户的基础数据集，基于所述基础数据获取与线损率相关的线损数据集；基于所述线损数据集构建线损率与线损率影响因素的多元回归模型；分析所述影响因素在不同条件下的配线线损率影响因素的权重，得到多元回归模型在不同条件下的多元回归模型实例；在确定当前条件下所适用的多元回归模型实例后，由计算机计算当前条件下的线损率，通过显示装置实时显示本发明采用依次采用拟合优度检验、F检验、t检验对多元回归模型进行优化，以获得精确的多元回归模型，并且针对不同的用电条件，建立相应的多元回归模型，方便后续调用，可以实时、自动的显示线损率。
一种基于多元回归线线处理方法装置

[发明专利]评估专利的系统和方法及构建专利评估模型的系统和方法-CN201811418325.6在审
发明人：郭正爱;宋相烨;朴仁在 -专利权人：韩国发明振兴会
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：构建专利评估模型的方法包括：获取专利信息；处理专利信息和个别地执行多个多元回归分析，其中，为评估指标预设的多个关键评估元素是因变量；计算多个代表值；计算通过多个多元回归分析计算的多个多元回归模型的每个自变量的多个回归系数的代表值
自变量多元回归分析评估模型专利评估专利信息构建多元回归模型回归系数评估指标评估指数因变量评估预设

[发明专利]一种耦合气候累积效应的植被生长变化逐步多元回归分析方法-CN202110870212.5在审
发明人：温宥越;梁旻轩;潘翠红;罗赵慧;邱志远;魏祖帅;冯丽晶 -专利权人：生态环境部华南环境科学研究所
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种耦合气候累积效应的植被生长变化逐步多元回归分析方法，具体包括以下步骤：步骤一、数据获取；步骤二、情景设定；步骤三、气候因子的累积作用处理；步骤四、逐步多元回归分析；步骤五、偏相关分析及滞后作用分析；步骤六、结果分析，本发明涉及植被生长变化研究技术领域。该耦合气候累积效应的植被生长变化逐步多元回归分析方法，通过采用逐步多元回归模型、偏相关系数及时间滞后函数进行数据代入，设计三种情景，从而确定气候因子对植被生长的累积作用，并找到更好地刻画气候因子对全球植被变化作用的途径
一种耦合气候累积效应植被生长变化逐步多元回归分析方法

[发明专利]一种基于图像识别的工地事故预测方法及装置-CN202011002873.8有效
发明人：陈润彬;袁浩亮;许方园 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像识别的工地事故预测方法及装置，通过利用预设的卷积神经网络实时对获取到的视频流数据进行安全装备识别，以获得安全识别结果；以及，实时对该视频流数据进行人脸识别与分析，以获得人脸分析结果；将安全识别结果、人脸分析结果以及工地的气候地理信息输入多元回归方程，以获得工地的事故发生预测数值，以及识别出多元回归方程中权重较大的特征变量作为事故发生原因；从而能够根据历史事故发生数值和历史事故发生预测数值不断地对多元回归方程进行更新，并根据最新的多元回归方程识别出事故发生原因，进而能够对事故根源进行排查，进而从根源上进行工地事故预测。
一种基于图像识别工地事故预测方法装置

[发明专利]基于遗传编程的多元回归预测模型优化方法-CN201710227808.7在审
发明人：黄震华 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-04-10 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遗传编程的多元回归预测模型优化方法，通过初始多元回归预测模型簇构造和多元回归预测模型簇进化两个模块来获取最优的多元回归预测模型。初始多元回归预测模型簇构造模块生成用户指定数量的多元回归预测模型个体，并优化每个模型个体的权重参数。多元回归预测模型簇进化模块对初始多元回归预测模型簇进行解析之后，基于遗传编程策略实现选择、解析、交叉、变异和评估五个操作的迭代处理，并将最终的最优多元回归预测模型个体返回给用户。
基于遗传编程多元回归预测模型优化方法

[发明专利]一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法及其可视化装置-CN201510508730.7有效
发明人：于瑞国;黄才宝;喻梅;王建荣;于健;赵满坤 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法及其可视化装置，方法包括：通过零和博弈与新闻事件发展趋势增长率，获取基于新闻事件发展趋势增长率的竞争力模型；将竞争力模型进行多元回归分析，扩展成一个多元回归模型；通过半偏相关系数评测新闻事件间的竞争力，并对竞争力进行量化；多元回归模型通过计算竞争力模型的拟合程度，对竞争力模型进行评估。本发明实现了对新闻数据的分析，且通过实验验证了本发明具有较高的拟合程度。本发明适用于新闻媒体上新闻事件竞争力的可视化分析。
一种基于回归分析新闻竞争力方法及其可视化装置

[发明专利]一种基于大数据的多元线性回归分析方法及系统-CN201910024977.X在审
发明人：王月超;彭剑;陈灏 -专利权人：四川新网银行股份有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的多元线性回归分析方法及系统，属于多元回归分析算法领域，无法得知用户画像特征变动所带来的影响，也无法根据影响采用的用户画像特征进行选择，无法对大数据进行全面分析。本发明基于大数据，实时获取用户画像，得到用户画像特征；基于相邻两个阶段中的用户画像，计算上一阶段到下一阶段用户画像特征的转换率；基于多元回归分析算法，实时获取的所有的用户画像特征和其对应的转换率，建立多元线性回归模型；基于建立好的多元线性回归模型计算上一阶段到下一阶段中待计算用户画像特征的转换率。本发明用于对大数据进行多元线性回归分析得到当前分析结果。
画像特征大数据多元线性回归分析转换率多元线性回归模型多元回归分析实时获取算法画像阶段用户全面分析

[发明专利]基于历史数据回归分析的汽轮机阀门流量特性分析方法-CN201710996664.1在审
发明人：张锐锋;吴鹏;李前敏;柏毅辉;陈宇;石磐;郑友卓;何洪流;安波;李忠;黄如云;庞文涛;王竹;盛德仁 -专利权人：贵州电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2017-10-19 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于历史数据回归分析的汽轮机阀门流量特性分析方法，使用机组历史运行数据作为多元回归分析的输入值以计算多元回归表达式中的各个参数值，在得到的多元回归表达式中输入对应单阀试验工况下的主蒸汽压力、各调节阀后压力等参数值，计算在目标调节阀从全开到全关过程中的调节级室压力变化情况，再应用阀门流量特性计算方法就可以得到目标调节阀门的流量特性曲线；与现有技术相比，本发明采用基于历史数据回归分析的汽轮机阀门流量特性分析方法来研究汽轮机实际阀门流量特性
基于历史数据回归分析汽轮机阀门流量特性方法

[发明专利]一种动态定浊前馈模型算法-CN202110392224.1在审
发明人：陈亚男;解鑫;李文攀;姚志鹏;杨凯;王业耀;牛磊;艾红晶 -专利权人：杭州微智兆智能科技有限公司
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种动态定浊前馈模型算法，该算法基于多元回归模型，该算法的实现具体包括以下步骤：S1.选定离心后目标浊度，检测样品原浊度作为离心前浊度；S2.将S1中离心后目标浊度以及样品离心前浊度代入多元回归模型中，经计算确定指定的目标浊度下所需的离心转速；S3.对多元回归模型的进行误差分析，采取平均绝对误差分析多元回归模型的精度。
一种动态定浊前馈模型算法

[发明专利]地层导向特性的评估方法及装置-CN202211158984.7在审
发明人：刘晓斌;贾建波;张玉霖;桑晓高 -专利权人：中海油田服务股份有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种地层导向特性的评估方法及装置，其中地层导向特性的评估方法包括：根据造斜率的影响因素进行特征项提取，得到第一特征项集合；以造斜率为目标项，对第一特征项集合中的各个特征项进行相关性分析，得到各个特征项与目标项之间的相关系数；根据第一特征项集合中各个特征项与目标项的相关系数，选取多个第二特征项集合；以造斜率为目标项，基于多个第二特征项集合分别进行多元回归，选取最优的第二特征项集合对应的多元回归模型；根据最优的第二特征项集合对应的多元回归模型对地层导向特性进行评估本发明基于造斜率的影响因素选取最优的特征项对应的多元回归模型，实现对地层导向特性进行精准评估与分析。
地层导向特性评估方法装置

[发明专利]一种对铀、锆体系X射线荧光基体效应校正方法-CN201610906261.9在审
发明人：赵峰;廖志海;王占明;乔洪波;安身平;龙绍军 -专利权人：中国核动力研究设计院
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G01N23/223 文献下载
摘要：本发明公开了一种对铀、锆体系X射线荧光基体效应校正方法，一种对铀、锆体系X射线荧光基体效应校正方法，包括利用均匀设计理论布置铀、锆体系试验点；用X射线荧光光谱仪采集铀、锆元素的信号强度；建立铀锆元素信号强度与质量浓度的多元回归模型；利用SPSS技术对非线性多元回归方程进行求解；建立基于多元回归分析的铀锆体系基体效应校正方法。本发明利用均匀设计理论布置试验点，使其布置的均匀性、有效地减少试验次数、节省计算时间；创新性地提出以SPSS手段解决非线性多元回归模型的求解问题；以多元回归模型建立铀、锆元素的信号与质量浓度关系，避免复杂基体效应表征问题
一种体系射线荧光基体效应校正方法

[发明专利]一种采用响应曲面分析确定复合解偶联剂最佳浓度的方法-CN201310418321.9有效
发明人：郭婉茜;冯骁驰;任南琪;杨珊珊 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-09-13 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种采用响应曲面分析确定复合解偶联剂最佳浓度的方法，本发明涉及一种采用响应曲面分析确定复合解偶联剂最佳浓度的方法。本发明是要解决现有解偶联剂降低污泥产量技术不足的问题。（1）确定单一解偶联剂降低污泥产量的有效浓度；（2）确定每种方案下的表观污泥产率；（3）对步骤（2）中的表观污泥产率进行整理和拟合分析；（4）对二次多元回归方程和回归系数进行方差分析和显著性分析；（5）根据二次多元回归模型生成的三维响应曲面和二维等高线图分析模型中自变量X与响应值Y的关系；（6）采用matlab软件求解二次多元回归模型。
一种采用响应曲面分析确定复合解偶联剂最佳浓度方法

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