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[发明专利]一种适用于研究区当地的冷杉森林碳储量估测模型-CN201610864824.2在审
发明人：程武学;乌迪 -专利权人：四川师范大学
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于研究区当地的冷杉森林碳储量估测模型，包括收集实测冷杉小班数据、Landsat8OLI影像和研究区DEM数据，在遥感处理系统中，对收集来的原始数据进行预处理，包括几何精校正、地形校正、研究区裁剪、辐射定标和大气校正，使其符合进一步分析的要求，并从上述预处理后的数据中，分别提取植被生长因子、遥感因子与地学因子，把事先提取出的各相关因子导入统计分析，进行生物量多元回归模型构建，并通过实测数据对输出模型进行精度验证，得到可实际应用的冷杉地上碳储量多元回归估算模型
一种适用于研究当地冷杉森林储量估测模型

[发明专利]一种基于太赫兹光谱技术的土壤原油污染程度的检测方法-CN201910141012.9在审
发明人：冯旭萍;何勇;聂鹏程 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：找出原油在土壤中的特征频域值；4)对原始太赫兹光谱时域变换曲线进行预处理，提取出与步骤3)中原油特征频域值对应的光谱折射率，将所得数据按比例划分为建模集和预测集；5)根据建模集中原油的光谱折射率值与土壤样本中原油的含量建立多元回归分析模型；6)将待测土壤中原油的光谱折射率值代入多元回归分析模型中，得到待测土壤中原油的检测浓度。
太赫兹光谱原油土壤时域变换折射率烘干光谱样本多元回归分析原油污染建模频域检测预处理土壤污染物检测技术土壤样本原油特征预测集压片采集

[发明专利]一种芳纶粘胶织物电弧防护性能ATPV值的评价方法-CN202011136909.1在审
发明人：唐虹;朱雯;孙启龙;张成蛟;李侠;黄圳 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：值的评价方法，包括如下步骤：构建芳纶粘胶织物电弧防护性能ATPV值的评估指标体系，选取不同配比及克重的芳纶粘胶织物，根据评估指标体系测试织物相关影响因素的性能参数，测试织物的ATPV值，利用SPSS相关性分析和主成分分析确定主要影响因素，建立ATPV值与主影响因素的多元回归方程，并对多元回归方程进行验证。
一种粘胶织物电弧防护性能 atpv 评价方法

[发明专利]基于响应曲面的绿萝修复铜污染水体的优化方法-CN202210109825.1在审
发明人：吴洁婷;于畅;高添;吕偲迪;许琪;邵谱蓉;赵若帆;吕锦;姚儒艺;俞彦祎 -专利权人：辽宁大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： C02F3/32 文献下载
摘要：硝普纳和植物激素油菜素甾醇投加浓度的参数取值范围；选用响应曲面法中Box‑Behnken方法设计优化试验；进行响应曲面试验，获取建立模型所需响应值‑铜去除率；应用Design‑Expert软件对实验数据进行多元回归拟合，建立二次多元回归模型；对响应曲面二次模型进行方差分析和显著性分析；确定最优条件，并进行验证试验检验模型有效性和最优条件的实用性。
基于响应曲面修复污染水体优化方法

[发明专利]基于大数据分析的岩石物性-力学参数研究方法及系统-CN202211032262.7在审
发明人：朱浩楠;原增昀;徐政培;姜竞宇;杨潮晖 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于大数据分析的岩石物性‑力学参数研究方法及系统，涉及岩石工程技术领域。本申请一方面通过构建基于机器学习的岩石物理模型，实现无需进行土工实验，即可确定岩石物性参数；另一方面，以巨量的岩石物性‑力学参数关系研究为核心，利用Python爬虫从数据库中获取岩石物性‑力学参数数据，并运用多元回归分析方法对岩石的各项物性‑力学参数数据进行处理并拟合，构建多元回归函数，确定两者的映射关系，从而可根据岩石物性参数计算得到对应的岩石力学参数，解决工程设计和施工中，为得到岩石力学参数而需进行繁琐、大量土工试验的问题，提升地质工程及岩土工程设计效率
基于数据分析岩石物性力学参数研究方法系统

[发明专利]一种基于多元回归的人体体温测量修正方法及系统-CN202010502595.6有效
发明人：高旭辉;祁海军;赵金博;刘智嘉;韩波;张会敏 -专利权人：北京波谱华光科技有限公司
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多元回归的人体体温测量修正方法及系统，其方法，包括以下步骤，对进入测温区域的试验人员进行体表温度测量得到体表温度，并获取此时的内部环境温度、外部环境温度以及试验人员的人体体温；基于大数据和多元回归分析方法对在对应的所述外部环境温度和所述内部环境温度的条件下，试验人员的所述体表温度与所述人体体温之间的对应关系进行分析，得到人体体温测量修正模型；基于所述人体体温测量修正模型对待测人员的人体体温进行修正，计算出待测人员的人体体温。
一种基于多元回归人体体温测量修正方法系统

[发明专利]基于多元回归分析的工程岩体结构面粗糙度系数确定方法-CN202011182987.5有效
发明人：杜时贵;雍睿;罗战友;王昌硕;林杭;章子华;刘文连;杨小聪;李泽;夏才初;郑荣跃 -专利权人：宁波大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01B11/30 文献下载
摘要：一种基于多元回归分析的工程岩体结构面粗糙度系数确定方法，从准确获取尺寸效应分形维数Dn的角度，基于多元回归分析处理，获得长度K所对应的潜在滑移面粗糙度系数分形维数
基于多元回归分析工程结构粗糙系数确定方法

[发明专利]一种自适应新风系统控制方法-CN202311041863.9在审
发明人：李锦春;李俊杰 -专利权人：优骏（苏州）环境科技有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： F24F11/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应新风系统控制方法，涉及新风系统领域，该自适应新风系统控制方法包括以下步骤：步骤1，记录用户日常调节新风系统的操作行为；步骤2，根据记录数据将一个时期内风机pwm值和对应的时间数据值、各种环境检测数据值进行关联分析，建立多元回归模型；步骤3，对求解出来的多元回归模型进行显著性评估；步骤4，确认回归模型可用后，控制风机新风量；与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明相较于传统调节新风量的机制更具智能化，用户操作和使用系统的时间越长
一种自适应新风系统控制方法

[发明专利]一种基于多元回归的航空发动机噪声预测方法-CN201710043507.9有效
发明人：沙云冬;栾孝驰;赵奉同 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多元回归的航空发动机噪声预测方法，该方法为获取航空发动机内部噪声时域信号和航空发动机工作状态参数矩阵，对航空发动机内部噪声时域信号进行预处理，得到航空发动机内部噪声的1/3倍频程谱和总声压级，根据航空发动机内部噪声的1/3倍频程谱和航空发动机工作状态参数矩阵，采用最小二乘法建立航空发动机内部噪声声压级多元回归方程，实时采集航空发动机工作状态参数，将航空发动机某个工作状态下的工作状态参数作为航空发动机内部噪声声压级多元回归方程的输入，则得到该工作状态下对应的线性分析的航空发动机内部噪声1/3倍频程谱和总声压级，本发明通过控制残差，保证了载荷预报结果的精确性。
一种基于多元回归航空发动机噪声预测方法

[发明专利]网络关键指标的评估方法、预测方法及装置和系统-CN201410693151.X有效
发明人：吴斌;董振华;戴文渊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种网络关键指标的评估方法、预测方法及相应的装置和系统，该网络关键指标的评估方法包括：使用网络特征数据集合确定应用于第一网络的多元回归模型，其中所述多元回归模型能回归拟合所述网络特征数据集合中多个网络特征与网络关键指标之间的数据关系，其中所述网络特征数据集合是从第一网络中采集得到的，以及所述网络特征数据集合包括多条网络特征数据，每条网络特征数据均包括所述多个网络特征的多个值与所述网络关键指标的值；基于所述多元回归模型，确定所述多个网络特征中的每个网络特征对所述第一网络的网络关键指标的重要性系数
网络关键指标评估方法预测装置系统

[发明专利]基于响应面分析的沉钒废水氨氮回收的工艺参数优化方法-CN201811445860.0在审
发明人：周素莹;薛向欣;丁学勇 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于钢铁行业废水处理技术领域，尤其涉及一种基于响应面分析的沉钒废水氨氮回收的工艺参数优化方法。该方法包括如下步骤：S1、将预先获得的影响因素取值范围输入工具软件，借助工具软件，依据响应面分析法中的Box‑Behnken Design中心组合设计原理，建立氨氮去除率模型，所述氨氮去除率模型为氨氮去除率与所述影响因素的二次多元回归曲线关系模型；其中，所述工具软件自动设计实验方案并得到响应面分析结果；S2、通过工具软件，对氨氮去除率模型中获得的二次多元回归曲线关系进行显著性检验；S3、确定工艺参数。
氨氮去除响应面氨氮回收沉钒废水工具软件工艺参数优化多元回归曲线关系影响因素废水处理技术显著性检验钢铁行业输入工具自动设计组合设计分析多参数氨氮回收率

[发明专利]女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法与系统-CN201811618508.2在审
发明人：朱江晖 -专利权人：温州大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于服装结构设计技术领域，公开了一种女套装上衣样板智能识别与结构尺寸自动生成方法与系统；包括：量取女套装上衣经典款式样板的结构细部尺寸数据，采用主成分分析法从细部尺寸数据中提取女套装上衣样板的9个结构特征指标；采用非线性主成分分析法计算结构特征指标的权重；利用多元回归分析法建立结构特征指标的多元回归模型；建立服装样板智能识别与结构尺寸自动生成系统的理论模型，通过计算机编程构建系统；通过系统智能识别样板，自动获取样板结构尺寸后
样板女套装上衣智能识别自动生成主成分分析法尺寸数据服装样板多元回归分析法多元回归模型服装结构设计自动生成系统综合评判模型计算机编程服装企业构建系统计算结构结构细部理论模型人工识别实际问题特征指标系统测试系统智能样板结构自动获取细部裁剪量取权重样衣缝制模糊

[发明专利]基于多元回归模型的医疗数据缺失处理方法、装置及设备-CN202111017232.4在审
发明人：徐啸 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多元回归模型的医疗数据缺失处理方法、装置及设备，可解决目前已有数据填补方法在填补数据时，数据填补质量较差且准确性不够的技术问题。获取医疗数据对应的缺失元组，并确定与所述缺失元组对应医疗数据类型匹配的完整元组，其中，所述缺失元组由缺失属性和部分完整属性构成，所述完整元组由完整属性构成；利用所述完整元组所包含的完整属性生成预设数量个多元回归模型；确定所述缺失元组中关于所述缺失属性的候选填补属性组合；在所述候选填补属性组合中筛选出在所述多元回归模型上总拟合误差最小的目标候选填补属性组合，利用所述目标候选填补属性组合填补所述缺失元组。
基于多元回归模型医疗数据缺失处理方法装置设备

[发明专利]一种多元回归模型全国粮食消费量预测方法-CN201810193415.3有效
发明人：朱春华;王姣姣;杨铁军;杨静;郭歆莹;樊超;傅洪亮 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2018-03-08 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于插值分组滑动重心的多元回归模型全国粮食消费量预测方法，该方法依次包括如下步骤：（1）获取原始数据；（2）获取重要影响因子；（3）对粮食消费量及两个重要影响因子分别进行预处理得到预处理数据；（4）求取预处理后数据的滑动重心；（5）将步骤（4）得到数据输入多元回归预测模型得到粮食消费量的初步预测结果；（6）对步骤（5）得到的预测结果进行滑动数据重心的逆运算，得到需要的粮食消费量实际预测值多元回归模型的预测精度。
一种多元回归模型全国粮食消费量预测方法

[发明专利]一种预测水稻中砷元素含量风险评估方法-CN201911414921.1在审
发明人：曹冬梅;张东杰 -专利权人：黑龙江八一农垦大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测水稻中砷元素含量风险评估方法，包括以下步骤：(1)模型构建：通过测量土壤中砷含量、有机质含量、pH，及成熟水稻中砷含量数据，建立多元回归模型；(2)待测水稻砷含量的预测：将土壤中砷含量、有机质含量及pH代入多元回归模型中，得到该土壤中待测水稻砷含量；(3)风险评估：采用单因子污染指数和致癌风险模型对水稻中砷含量进行风险评估。本发明对“土壤‑水稻系统”中影响砷元素吸收的因素进行了研究，提出了预测水稻中砷元素含量的最佳拟合模型，对摄食当地水稻给人体带来的健康风险情况进行了分析评价，具有一定的参考价值和实践意义。
一种预测水稻元素含量风险评估方法