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[发明专利]一种智能用电负荷预测方法-CN202310319434.7在审
发明人：程涛;潮铸;黄安平;周娟;曾荣均;王健华;陈君德;萧嘉荣;李启亮;沙斌;何祥针;左剑;陈卉灿;唐旭辰;禹霁晅;刘维维;邓仁毅;梁伟豪 -专利权人：广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及负荷预测技术领域，公开了一种智能用电负荷预测方法，包括以下步骤：获取目标地区用电负荷预测所需的数据集；预处理负荷与时间、气候数据集，选择特征性强的数据用于模型训练与测试；划分目标地区，对各区域历史用电负荷数据进行异常处理用于负荷预测；获取基于MPSO算法优化的多层随机森林算法模型，将训练数据集输入强化学习后的模型中进行训练与测试，得到用电负荷预测模型；对用电负荷预测模型预测性能进行评估，将划区域处理后的历史用电负荷数据输入负荷预测模型进行用电负荷预测该智能用电负荷预测方法，构建一种三层随机森林算法模型，提高预测的数据源精准度，提高模型负荷预测的准确性。
一种智能用电负荷预测方法

[发明专利]一种土壤有机污染物的热脱附联合燃烧处理方法-CN202210319813.1有效
发明人：余闯;王小芳;孔祥威;吴则祥;叶昌鹏;魏明俐 -专利权人：浙江工贸职业技术学院;温州大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： B09C1/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种土壤有机污染物的热脱附联合燃烧处理方法，包括燃烧处理池，所述燃烧处理池中填入高负荷有机物污染土壤，所述燃烧处理池下方为低负荷有机物污染土壤，所述燃烧池中设有连接高负荷有机物污染土壤和低负荷有机物污染土壤的导热装置和排气装置；向所述高负荷有机物污染土壤中通入空气或氧气并点燃，所述导热装置将燃烧处理池燃烧产生的热量导入低负荷有机物土壤中使得有机物热脱附后经导气装置进入燃烧处理池燃烧。本发明将高负荷有机物污染土壤通过燃烧处理，将燃烧的热量导入低负荷有机物污染土壤中进行热脱附，并将热脱附的有机物导入燃烧处理池中进行燃烧，减少了燃烧处理的土壤量并解决了热脱附耗费能量大的问题。
一种土壤有机污染物热脱附联合燃烧处理方法

[发明专利]光伏并网系统的控制器、电表及负荷用电监控装置-CN201610443842.3在审
发明人：刘鑫;张志飞;李阳超;肖永利 -专利权人：阳光电源股份有限公司
申请日： 2016-06-16 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本申请提供一种光伏并网系统的控制器、电表和负荷用电监控装置，通过接收单元接收光伏并网系统的负荷用电数据并转发；通过解析单元对所述负荷用电数据进行解析；通过处理单元对解析后的负荷用电数据进行处理；再通过第一存储单元对处理后的负荷用电数据进行存储；使得光伏并网系统的负荷用电能够以数据形式进行存储，以用于实现光伏并网系统的负荷用电的智能监控。
并网系统控制器电表负荷用电监控装置

[发明专利]电信业务的处理负荷控制方法和相关装置和系统-CN201610816578.3有效
发明人：彭云峰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： H04L12/14 文献下载
摘要：本申请实施例公开了电信业务的处理负荷控制方法和装置和系统。一种电信业务的处理负荷控制方法包括：计费服务器接收来自计费客户端的信用控制请求；确定所述计费服务器的当前处理负荷是否达到过负荷阈值；当所述计费服务器的处理负荷达到所述过负荷阈值，并且所述信用控制请求为信用控制更新请求，针对所述信用控制更新请求进行计费处理并针对所述计费服务器执行负荷控制操作。
电信业务处理负荷控制方法相关装置系统

[实用新型]一种配电网故障处理、负荷保障系统-CN201420742150.5有效
发明人：曹小明;付英杰 -专利权人：湖南智仁科技有限公司
申请日： 2014-12-02 - 公布日： 2015-05-27 - 主分类号： H02H7/26 文献下载
摘要：一种配电网故障处理、负荷保障系统，包括数据采集系统、故障处理模块、负荷保障模块和恢复供电设备；数据采集系统采集配电网的网络拓扑数据、配电网故障电流数据、配电网10kV母线电压数据及统计；故障处理模块能够针对数据采集系统采集的数据进行故障判断，且进行快速处理，并且能够尽量保障更多的负荷供电和重要负荷的供电，能确保系统安全和用户正常的用电不受太大影响；负荷保障模块根据故障处理模块做出的故障处理进行匹配相应的配电网的负荷；恢复供电设备能在负荷保障模块处理后恢复时采取相应的措施保障系统的安全稳定运行本实用新型能快速进行故障定位与隔离，能够最大限度的恢复失电负荷，做到尽量不失电，尽量少失电。
一种配电网故障处理负荷保障系统

[发明专利]一种电能质量监控系统-CN202310772533.0在审
发明人：朱秀盈;彭庄昊;陈琳;孙鹏飞;刘鲁 -专利权人：山东现代恒大电气有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电能质量监控系统，包括监控数据判定层及监控数据录入层，监控数据判定层；所述监控数据判定层由负荷峰值原初数据库、电能中控处理模块及电能负荷越线调度模块组成；通过负荷峰值原初数据库录入日前电负荷数据，作为当前区域负荷后产生数据的对比修正数据，进而在通过储能设备监控模块I和储能设备监控模块II获得电能总负荷及热负荷上调数据完成上传后，通过电能中控处理模块将获得的电能总负荷及热负荷上调数据作为区域用电负荷数据，计算当前负荷达成率，并在代入当前区域日前电负荷数据至电能中控处理模块后，与当前区域负荷达成率对比完成数值修正，排除日前电负荷数据作为对比数据与当前区域允许的负荷达成率数据之间误差。
一种电能质量监控系统

[发明专利]一种基于模型优化的异常负荷数据检测与修正方法和系统-CN202011278587.4有效
发明人：邓松;蔡清媛;岳东;李前亮;袁玲玲 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明是一种基于模型优化的异常负荷数据检测与修正方法和系统，该系统包括负荷数据预处理器、异常负荷数据检测器、异常负荷数据修正器，负荷数据处理器与异常负荷数据检测器连接，异常负荷数据检测器与异常负荷数据修正器连接，本发明方法采用基因表达式编程对SVDD算法进行参数优化，利用最优参数建立的SVDD模型进行异常负荷数据检测，随后利用深度长短时记忆网络进行负荷预测，并将预测负荷值作为异常数据的替代值。该方法用于电网异常负荷处理，通过本发明中的方法，可以较为准确的检测出用电负荷中的异常负荷数据，这将有利于精确负荷预测、计划用电管理、制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。
一种基于模型优化异常负荷数据检测修正方法系统

[发明专利]一种基于负荷特性及其聚类分析的电力商品定价模型建立方法-CN201610074183.0在审
发明人：卞田原;董雨 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于负荷特性及其聚类分析的电力商品定价模型建立方法，与现有技术相比解决了电力商品定价方法中无法充分反映用户负荷特性的缺陷。本发明包括以下步骤：原始数据采集及预处理，获取基础负荷数据，对基础负荷数据进行预处理；对预处理后的负荷数据进行聚类，得到基本负荷曲线；提炼出基本负荷曲线中的负荷特性指标，构建出电力商品的定价模型。本发明提供了基于海量用户负荷数据的分析的建模方法，通过其建模方法实现了电力商品的准确定价。
一种基于负荷特性及其聚类分析电力商品定价模型建立方法

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011295962.6在审
发明人：程韧俐;钱斌;林子钊;周密;祝宇翔 -专利权人：深圳供电局有限公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出的一种电力负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质，通过对源负荷数据库的数据进行缺失值填补、异常值检测和填补处理、质量评价和数据可视化，将处理后的负荷数据、质量评价结果和负荷数据的可视化对比图表进行电力负荷预测，为电力负荷预测提供高质量的负荷数据资源，降低因源负荷数据质量问题导致的电力负荷预测出错率，提高电力负荷预测的准确性。
一种电力负荷预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的电力用户负荷区间预测方法-CN201910550680.7在审
发明人：周勤;张建华 -专利权人：苏州智睿新能信息科技有限公司;北京睿新科技有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的电力用户负荷区间预测方法，包括以下步骤：（1）建立大用户历史负荷数据预处理模型；（2）建立基于LSTM时间递归神经网络的负荷点预测模型；（3）采用点预测值缩放比例系数的负荷区间预测算法通过上述方式，本发明是通过建立基于状态向量机方法的用户负荷预处理模型对单个用户历史数据进行预处理分析，根据处理后的历史数据采用LSTM机器学习方法寻找在最大限度降低用户负荷预测误差的预测模型，以点预测值缩放比例系数负荷区间预测算法进行单个用户的负荷区间预测，能够对具有强随机波动性的单个电力用户的负荷进行准确的负荷区间预测，在用户负荷的预测准确度上明显优于传统的方法。
负荷区间预测电力用户用户负荷预处理模型比例系数单个用户历史数据预测模型预测算法缩放递归神经网络历史负荷数据随机波动性预处理分析机器学习预测误差状态向量准确度传统的大用户负荷点学习

[发明专利]一种短期用电负荷预测方法及装置-CN201610130474.7有效
发明人：朱天博;李佳洪;傅军;张艳丽;杨一帆;张凌宇;牛逸宁;王鹏伍;介志毅;师永博;王玉君;许鑫 -专利权人：国家电网公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2016-03-08 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种短期用电负荷预测方法及装置，涉及电力负荷预测技术领域。方法包括：获取用电负荷的历史数据以及天气信息的历史数据，并进行模糊聚类分析预处理；根据模糊聚类分析算法对预处理后的用电负荷的历史数据进行模糊聚类，调整模糊聚类参数，获取用电负荷的历史数据的最优分类；根据滑动窗口在最优分类中的用电负荷的历史数据中获取用电负荷的历史训练数据，并获取用电负荷的历史训练数据的天气信息历史训练数据；根据预先设置的预测算法，对用电负荷的历史训练数据和天气信息历史训练数据进行处理，获取短期用电负荷预测数据。本发明可以解决当前的短期用电负荷的方法存在预测精度较差，且处理较为繁琐复杂的问题。
一种短期用电负荷预测方法装置

[实用新型]一种非侵入式电荷负载监测装置-CN202022115141.1有效
发明人：刘玲;张晓宙;豆林林;牛海帆;潘晓宇;王亚檬;杜斌 -专利权人：国网山西省电力公司晋中供电公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种非侵入式电荷负载监测装置，包括：负荷监测单元、数据处理单元、终端显示单元、第一数据传输单元、第二数据传输单元，所述负荷监测单元连接待测负荷端，所述负荷监测单元连接第一数据传输单元，所述第一数据传输单元连接数据处理单元，所述数据处理单元连接第二数据传输单元，所述第二数据传输单元连接终端显示单元；所述负荷监测单元用于获取待测负荷端的负荷参数，所述数据处理单元用于生成线路上的负荷信息，所述终端显示单元用于显示负荷信息。本实用新型提供的非侵入式电荷负载监测装置，在不干扰用户内部电器设备的基础上，具有实时监测及记录负荷数据、跟踪能效并辨识负荷类型的功能，结构简单，操作方便。
一种侵入电荷负载监测装置

[发明专利]全分布处理系统中的备份和负荷控制方法-CN02829939.6有效
发明人：李海鹏;戴存军 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2002-12-31 - 公布日： 2005-11-09 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：一种分布式处理系统，包括：多个负荷组，用于产生业务请求；一个接口处理模块，用于接收来自各负荷组的业务请求，并将业务请求分发给相应的处理机；多个所述处理机，其中每个处理机负责处理多个所述负荷组的业务，并且每个负荷组由所述多个处理机中的一个处理机作为主处理机承担其业务处理，而由所述多个处理机中的另一个处理机作为备用处理机，在该主处理机发生故障时，该备用处理机负责处理该负荷组的业务。
分布处理系统中的备份负荷控制方法

[发明专利]考虑风光高比例渗透率下的广义负荷图像化短期预测方法-CN202311097459.3在审
发明人：周强;赵龙;沈渭程;吕清泉;张睿骁;张金平;张珍珍;张健美;高鹏飞;张永蕊;刘丽娟 -专利权人：国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑风光高比例渗透率下的广义负荷图像化短期预测方法，包括以下步骤：⑴获取包括基础负荷、光伏发电量、风力发电量和天气的影响因素数据作为数据集；⑵对数据集进行预处理；⑶生成不同比例风光渗透率下的广义负荷特征曲线；⑷提取广义负荷特征曲线中的数据，和影响因素一起作为图像化处理的输入，生成RGB图像：⑸对RGB图像进行多样化处理；⑹将DenseNet参数进行优化，形成DenseNet‑A；然后将步骤⑸中处理后的图像和步骤⑵中的影响因素条件一起作为预测模型的输入，由DenseNet‑A模型进行训练和测试，完成后得到负荷预测模型；⑺由负荷预测模型输出负荷预测图像，并进行数据化处理，得到广义负荷预测数据。
考虑风光比例渗透广义负荷图像短期预测方法

[发明专利]一种基于LSTM预测电力系统负荷的方法及系统-CN202010337050.4有效
发明人：张海顺;陶向红;王虹富;张志强;常松;张鑫;赵丹;范亚娜;刘燕嘉;肖静;吴丽华;李日敏;黄金枝;孔鹏;郑忠飞;樊勤昊;叶权;李亮;邢辰 -专利权人：国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM预测电力系统负荷的方法及系统，属于电力系统技术领域。本发明方法，包括：获取任意区域预设时间段内的电力系统有功负荷数据和无功负荷数据，剔除有功负荷数据和无功负荷数据中的无效数据，生成预处理数据；对预处理数据进行归一化和标准化处理，以预设比例将归一化和标准化处理后的预处理数据分为训练数据和验证数据；确定初步预测模型为预测电力系统负荷的预测模型；使用预测模型，预测目标区域及日期的电力系统负荷。本发明使用历史数据对目标日期数据进行预测，和传统的负荷预测方法进行对比，本发明具有较高的精确度和收敛速度。
一种基于 lstm 预测电力系统负荷方法系统