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[发明专利]一种三维流场重构方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310568338.6在审
发明人：任磊;庞礼铧;王雅琦;王和旭;韦骏;张淏酥;张晓鹤 -专利权人：中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维流场重构方法、系统、电子设备及存储介质，包括：确定全球范围内的表层流场数据和深层流场数据，根据表层流场数据和深层流场数据确定整体尺度的第一流场数据；获取局部尺度中包括海域流速流向、温盐密压的参数，得到局部尺度的第二流场数据；构建初始重构模型，采用第二流场数据对初始重构模型进行训练，得到目标重构模型；进而对第一流场数据进行超分辨率重建，得到三维重构流场。本发明实施例能够对全球尺度的海洋进行多尺度的三维流场重构，并且通过超分辨率重建能够获得高精度、高分辨率的三维重构流场，该模型能够反映全球尺度的三维空间内任意海域的某一特定点位的流场数据。本发明可以广泛应用于流场重构技术领域。
一种三维流场重构方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种面向叶轮机械叶片气动弹性模拟的流场重构方法-CN202011606382.4在审
发明人：董旭;张英杰;甘久亮;张子卿;张燕峰;卢新根 -专利权人：中国科学院工程热物理研究所
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向叶轮机械叶片气弹模拟的流场重构方法，依次包括选取合适的计算域模型、进行定常及非定常计算、流场数据预处理、流场数据重构等步骤。整个流场重构过程中，进行一次非定常计算，通过基于线性化假设的流场重构得到不同相位角的流场信息。使用该方法可以节约计算时间，减少对计算资源的需求。本发明的流场重构方法，通过对影响系数进行处理对叶轮机械流场进行快速重构，适用于存在稳定叶片间相位角的叶轮机械数值模拟。
一种面向叶轮机械叶片气动弹性模拟流场重构方法

[发明专利]一种地震资料震源波场重构方法、系统、设备、介质及应用-CN202011067840.1有效
发明人：任志明;包乾宗 -专利权人：长安大学
申请日： 2020-10-07 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明属于地震资料偏移和反演技术领域，公开了一种地震资料震源波场重构方法、系统、设备、介质及应用，包括新交错网格有限差分重构模板构建、波动方程空间偏导数离散、频散关系推导、极小化目标函数建立、基于Lagrange乘子算法的重构系数优化、地震资料震源波场重构。本发明基于新的交错网格有限差分模板，同时采用边界波场和波场线性组合重构震源波场重构震源波场，减小计算机内存需求，推导相应的频散关系、建立极小化目标函数、采用基于Lagrange乘子算法优化重构系数，可以大幅提高震源波场的重构精度
一种地震资料震源波场重构方法系统设备介质应用

[发明专利]水泥回转窑燃烧场重构误差补偿与优化方法、存储介质及系统-CN202011123190.8有效
发明人：王孝红;张荣丰;路士增;于宏亮;孟庆金;袁铸钢;景绍洪;蒋萍;张强;刘钊;黄冰;刘化果 -专利权人：济南大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供一种水泥回转窑燃烧场重构误差补偿与优化方法、存储介质及系统，首先，采用有限元分析方法对水泥熟料煅烧主要环节的回转窑进行燃烧场重构，建立水泥回转窑的燃烧场有限元模型。其次，针对水泥回转窑燃烧场重构与实际窑内煅烧过程存在的误差，采用数据驱动的思想，提出基于模糊推理系统及深度神经网络的水泥回转窑燃烧场重构误差补偿方法，构建重构误差补偿模型对重构模型获得的温度误差进行补偿校正；最后，采用基于滚动优化思想的重构误差补偿模型在线优化方法，提高重构误差补偿模型的建模精度。本发明能实时分析评估窑内燃烧场状态，并通过仿真数据与实际生产数据实时校正，解决传统回转窑内燃烧场模拟中的效率低和精度不高的问题。
水泥回转燃烧场重构误差补偿优化方法存储介质系统

[发明专利]一种基于应变传感器的位移场重构方法-CN201910000649.6有效
发明人：刘巍;冯荻;梁冰;姜昕彤;刘坤;贾振元;马建伟 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-01-02 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明一种基于应变传感器的位移场重构方法属于测量技术领域，涉及一种应用应变传感器的构件整体位移场重构方法。该方法设计了一套位移场重构实验系统，在确定应变传感器布置数量及位置后，利用应变解调仪及电脑服务器对应变传感器测量的波长变化值进行解调处理，获取被测构件形面测点的应变值。采用力传感器及其采集系统对实际载荷进行测量，建立相应的应变—位移物理模型，对多个单点的位移值变化进行重构。再基于位移场反演算法对构件整体位移场进行重构，利用有限元模型对重构的构件整体位移场进行验证，实现了基于应变传感器的构件整体位移场重构过程。该方法过程简单，易操作，具有高测量精度和速度，提高了构件整体位移场重构精度与效率。
一种基于应变传感器位移场重构方法

[发明专利]一种基于X波段非相参雷达的波浪场重构及预测方法-CN202211280261.4有效
发明人：刘曾;朱灏潭;孙江龙;刘敬喜;张正艺 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明属于海浪预报相关技术领域，其公开了一种基于X波段非相参雷达的波浪场重构及预测方法，该方法包括以下步骤：(1)获取X波段非相参雷达图像，并得到对应的雷达强度图像数据集；(2)选取矩形样本窗口并进行数据处理，对于矩形样本窗口使用全新的波浪场重构方法进行波浪场重构，以得到重构的波浪场；(3)对重构的波浪场进行数据处理，得到可预测区域，根据重构波浪场的有义波高判断所处海况，针对不同海况使用相应的波浪模型进行下游指定海域的波浪场预测本发明用原始强度值减去所有未被遮挡点的强度值均值，而被遮挡的点的强度值保持原始值，以此达到修正目的，提高了波浪场重构的准确度和精确度。
一种基于波段非相参雷达波浪场重构预测方法

[发明专利]基于OpenFOAM和导数矩变换的二维流场气动力重构方法-CN202210843596.6有效
发明人：赖马树金;薛耿 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提出基于OpenFOAM和导数矩变换的二维流场气动力重构方法。该方法将流场气动力重构通过导数矩方法变换为基于流场流态的气动力重构公式，将流场流动信息与桥梁气动力相结合，桥梁结构在发生振动时流场出现的特征流态与振动之间存在关系。二维气动力重构公式建立了从流场获得气动力的通道，通过OpenFOAM获得流场数据，计算出流动控制体内的数据作为气动力重构的输入数据，实现了流场特征流态、气动力与结构振动之间的关联。在OpenFOAM数据基础上实现了二维特征流动的流场气动力重构，搭建了流场流动信息到结构气动力的桥梁，可以用于特征流动分离的气动力贡献与机理分析。
基于 openfoam 导数变换二维气动力方法

[发明专利]滑雪场风场建模方法-CN201910295200.7有效
发明人：辛大波;张洪福;贺佳伟 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种滑雪场风场建模方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、根据当地滑雪场地形，通过地理信息方法建立滑雪场地貌三维模型；步骤二、根据步骤一建立的滑雪场地貌三维模型的地形特征对滑雪场赛道进行分段，得到若干个赛道区间，并按滑雪场风场重构函数特征在赛道区间进行风速传感器布置；步骤三、选取插值方法对滑雪场风场重构，建立滑雪场风场重构函数，利用风速传感器监测风速数据，对滑雪场风场重构函数参数进行识别，确定本地滑雪场风场重构函数
滑雪场建模方法

[发明专利]基于局部应变的热力载荷下热防护结构应变场重构方法-CN202210505458.7在审
发明人：陈强;马文漪;李彦斌;费庆国;张宇鹏 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于局部应变的热力载荷下热防护结构应变场重构方法，包括：构建基于热防护结构局部应变识别热力载荷的反问题代理模型；构建基于热力载荷重构结构应变场的正问题代理模型；基于热防护结构局部应变重构热防护结构应变场：获取热防护结构的局部应变，将其代入反问题代理模型，获得热防护结构所面临的热力载荷特征，将所述热力载荷特征代入正问题代理模型，获得热防护结构的应变场。本发明解决了目前方法重构热力载荷下热防护结构应变场时所面临的重构精度低、重构效率差等问题。仅需对结构进行局部应变测量，即可快速准确地重构热防护结构应变场，具有重要的工程应用价值。
基于局部应变热力载荷防护结构场重构方法

[发明专利]一种高温塔式设备温度场重构方法-CN202310288100.8在审
发明人：丁克勤;王堃;孔松涛;辛伟;王德林;李兴军 -专利权人：中国特种设备检测研究院;吉林市特种设备检验中心（吉林市特种设备事故调查服务中心）
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种高温塔式设备温度场重构方法，涉及温度场重构领域，重构方法包括：S1：在所述塔式设备上布设温度监测设备，并基于所述温度监测设备确定塔式设备的外表面温度；S2：确定高温塔式设备的每个阶段基函数即特征矩阵；S3：确定塔式设备当前所处工艺阶段，并从所述S2中调用当前所处工艺阶段对应的基函数；S4：基于所述塔式设备的外表面温度和所述当前所处工艺阶段对应的基函数反推基系数；S5：基于所述基系数确定初步重构温度场；S6：对所述初步重构温度场进行修正，得到最终重构温度场。本发明中的上述方法能够实现温度场的快速高精度重构。
一种高温塔式设备温度场方法

[发明专利]一种基于图卷积的流场重构方法-CN202010225768.4有效
发明人：谢永慧;李云珠;刘天源;张荻 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积的流场重构方法，该方法通过对研究流体域进行网格划分，将流体域的基础信息转化为图结构数据，采用图卷积提取基础信息与研究流场(如温度、压力、速度和涡量等)之间的映射关系，完成从基础信息获得各项流场的任务该方法的优势在于，一方面，该方法快速重构内部流场，提高重构效率，降低经济成本，方便人员操作；另一个方面，该方法通过将网格数据处理为图结构数据的形式，摆脱流场重构对于格数据的依赖，同时突破了流场重构的应用场景，可以同时实现在结构化网格以及非结构化网格的流场重构，且不受研究物体几何形状的限制，相比于其他重构方法有极大的优势。
一种基于图卷流场重构方法

[发明专利]一种未知源项辐射场重构方法、存储介质及系统-CN202210379703.4在审
发明人：何良;李华;刘立业;李会;赵原;陈法国 -专利权人：中国辐射防护研究院
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种未知源项辐射场重构方法，包括步骤：获取输入参数并生成不同源项假设下的辐射场数据；对生成的辐射场数据进行预处理及数据增广；构建变分自编码神经网络模型；构建损失函数对变分自编码神经网络模型进行调优，并根据调优后的变分自编码神经网络模型得到γ辐射场重构结果。本发明还提供一种存储介质及一种未知源项辐射场重构系统，采用本发明所述的未知源项辐射场重构方法、存储介质及系统可在现有测量手段及现场条件不支撑精确测量的情况下，实现γ辐射场精准重构。
一种未知辐射场重构方法存储介质系统

[发明专利]一种重构屏蔽体周边区域辐射场的方法-CN201910412471.6有效
发明人：蔡杰进;王壮 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G01T1/16 文献下载
摘要：本发明提供一种重构屏蔽体周边区域辐射场的方法，包括如下步骤：S1、通过网函数插值法或者数学构造法实现辐射场的重构；S2、将辐射空间网格化；S3、对屏蔽体周边区域进行采样测量，得到采样点的辐射剂量率值；S4、重构屏蔽体周边辐射场，根据辐射剂量率值，使用贝叶斯推断对屏蔽体周边区域进行辐射剂量率值的二次重构。在已经具备重构辐射场能力的基础上，本发明通过采样测量，利用贝叶斯推断对屏蔽体周边区域辐射场进行二次重构，从而改善屏蔽体周边区域的辐射场。
一种屏蔽周边区域辐射方法

[发明专利]一种基于K-SVD字典学习的海水温度场数据重构方法-CN201810507008.5在审
发明人：刘厂;雷宇宁;周学文;高峰;赵玉新;何忠杰;成巍 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于K‑SVD字典学习的海水温度场数据重构方法，包括步骤：海水温度场历史数据预处理，得到训练样本集，利用K‑SVD字典学习算法得到适合海水温度场的稀疏基，选取观测矩阵后，对海水温度场进行随机采样，最后利用重构算法重构海水温度场分布。相比于传统的正交类稀疏基，本发明得到的稀疏基更具有海水温度特性的针对性，提高海水温度场的重构效果。
海水温度场重构字典学习稀疏基温度场数据预处理温度场分布训练样本集观测矩阵历史数据随机采样温度特性重构算法传统的算法正交

[发明专利]基于残值神经网络的气动数据建模方法及系统-CN202210153186.9在审
发明人：伍彬;于剑;张迪;马万超;唐登高;张青;何威;李欣益;段旭;俞海;韦亚利 -专利权人：上海机电工程研究所
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于残值神经网络的气动数据建模方法及系统，包括控制方程建立步骤：建立控制方程；缩减基维度计算步骤：本征正交分解算法计算缩减基维度；流场重构步骤：基于机器学习流场重构。本发明的将残差神经网络应用至流场重构中。除了能保证与大多数机器学习算法可以大幅降低求解流场数据的计算成本的优点的同时，相较于最常用的前馈神经网络，残差神经网络进行流场重构的精度要比前人提出的基于前馈神经网络进行流场重构的精度高。
基于神经网络气动数据建模方法系统

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