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[发明专利]一种三维流场重构方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310568338.6在审
发明人：任磊;庞礼铧;王雅琦;王和旭;韦骏;张淏酥;张晓鹤 -专利权人：中山大学;南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维流场重构方法、系统、电子设备及存储介质，包括：确定全球范围内的表层流场数据和深层流场数据，根据表层流场数据和深层流场数据确定整体尺度的第一流场数据；获取局部尺度中包括海域流速流向、温盐密压的参数，得到局部尺度的第二流场数据；构建初始重构模型，采用第二流场数据对初始重构模型进行训练，得到目标重构模型；进而对第一流场数据进行超分辨率重建，得到三维重构流场。本发明实施例能够对全球尺度的海洋进行多尺度的三维流场重构，并且通过超分辨率重建能够获得高精度、高分辨率的三维重构流场，该模型能够反映全球尺度的三维空间内任意海域的某一特定点位的流场数据。本发明可以广泛应用于流场重构技术领域。
一种三维流场重构方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种面向叶轮机械叶片气动弹性模拟的流场重构方法-CN202011606382.4在审
发明人：董旭;张英杰;甘久亮;张子卿;张燕峰;卢新根 -专利权人：中国科学院工程热物理研究所
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向叶轮机械叶片气弹模拟的流场重构方法，依次包括选取合适的计算域模型、进行定常及非定常计算、流场数据预处理、流场数据重构等步骤。整个流场重构过程中，进行一次非定常计算，通过基于线性化假设的流场重构得到不同相位角的流场信息。使用该方法可以节约计算时间，减少对计算资源的需求。本发明的流场重构方法，通过对影响系数进行处理对叶轮机械流场进行快速重构，适用于存在稳定叶片间相位角的叶轮机械数值模拟。
一种面向叶轮机械叶片气动弹性模拟流场重构方法

[发明专利]基于OpenFOAM和导数矩变换的二维流场气动力重构方法-CN202210843596.6有效
发明人：赖马树金;薛耿 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提出基于OpenFOAM和导数矩变换的二维流场气动力重构方法。该方法将流场气动力重构通过导数矩方法变换为基于流场流态的气动力重构公式，将流场流动信息与桥梁气动力相结合，桥梁结构在发生振动时流场出现的特征流态与振动之间存在关系。二维气动力重构公式建立了从流场获得气动力的通道，通过OpenFOAM获得流场数据，计算出流动控制体内的数据作为气动力重构的输入数据，实现了流场特征流态、气动力与结构振动之间的关联。在OpenFOAM数据基础上实现了二维特征流动的流场气动力重构，搭建了流场流动信息到结构气动力的桥梁，可以用于特征流动分离的气动力贡献与机理分析。
基于 openfoam 导数变换二维气动力方法

[发明专利]一种基于图卷积的流场重构方法-CN202010225768.4有效
发明人：谢永慧;李云珠;刘天源;张荻 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积的流场重构方法，该方法通过对研究流体域进行网格划分，将流体域的基础信息转化为图结构数据，采用图卷积提取基础信息与研究流场(如温度、压力、速度和涡量等)之间的映射关系，完成从基础信息获得各项流场的任务该方法的优势在于，一方面，该方法快速重构内部流场，提高重构效率，降低经济成本，方便人员操作；另一个方面，该方法通过将网格数据处理为图结构数据的形式，摆脱流场重构对于格数据的依赖，同时突破了流场重构的应用场景，可以同时实现在结构化网格以及非结构化网格的流场重构，且不受研究物体几何形状的限制，相比于其他重构方法有极大的优势。
一种基于图卷流场重构方法

[发明专利]基于残值神经网络的气动数据建模方法及系统-CN202210153186.9在审
发明人：伍彬;于剑;张迪;马万超;唐登高;张青;何威;李欣益;段旭;俞海;韦亚利 -专利权人：上海机电工程研究所
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于残值神经网络的气动数据建模方法及系统，包括控制方程建立步骤：建立控制方程；缩减基维度计算步骤：本征正交分解算法计算缩减基维度；流场重构步骤：基于机器学习流场重构。本发明的将残差神经网络应用至流场重构中。除了能保证与大多数机器学习算法可以大幅降低求解流场数据的计算成本的优点的同时，相较于最常用的前馈神经网络，残差神经网络进行流场重构的精度要比前人提出的基于前馈神经网络进行流场重构的精度高。
基于神经网络气动数据建模方法系统

[发明专利]一种可解释深度学习的超声速燃烧室流场重构方法-CN202310784029.2有效
发明人：邓雪;郭明明;田野;张华;高云志;童书鸿;梁爽;陈尔达;马跃;杨茂桃;钟志文;乐嘉陵 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种可解释深度学习的超声速燃烧室流场重构方法，属于超声速燃烧室流场重构技术领域，为了能够提高数据驱动的重构精度，包括：S1：利用地面风洞试验及CFD数值模拟软件，构建不同来流条件下的燃烧室构型的流场数据集；S2、对所述流场数据集进行数据预处理操作，得到预处理后的流场数据集；S3、将所述预处理后的流场数据集打乱并按比例切分为训练集和测试集；S4、利用所述训练集对超声速燃烧室流场重构模型进行训练，得到训练好的模型和训练权重；S5、根据所述测试集，将所述训练权重和所述训练好的模型嵌入至FPGA平台，得到超声速燃烧室流场重构结果。
一种可解释深度学习超声速燃烧室流场重构方法

[发明专利]一种面向时程数据的高空间分辨率流场重构方法-CN202211177018.X有效
发明人：战庆亮;白春锦 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种面向时程数据的高空间分辨率流场重构方法，包括：获取待重构的流场中的时程样本信号及与所述时程样本信号对应的时程样本坐标，以获取时程样本信号集合和时程样本坐标集合；构建基于全卷积计算的深度学习网络模型；获取最优深度学习网络模型；计算待重构的流场的所有未知测点处的时程信号，以实现对待重构的流场进行重构。本发明通过在待重构的流场中选取有限数量的样本测点，获取这些有限数量的样本测点的一维的时程样本信号，并通过最优深度学习网络模型获取流场内的任一测点的时程信号，对流场采集的要求大大降低。同时所需要的输入数据量小、数据类型简单，模型保留了样本测点的时序信息，适用于复杂非定常流场的高精度重构。
一种面向数据空间分辨率流场重构方法

[发明专利]一种基于多变量融合的流场关键时间步提取与重构方法-CN202110787112.6有效
发明人：王岳青;王俊;王昉;杨志供;邓亮;杨文祥;代喆 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多变量融合的流场关键时间步提取与重构方法，所述流场关键时间步提取与重构方法包括：S1：非定常流场数据的获取和预处理；S2：针对步骤S1获得的非定常流场数据，完成基于数据融合的多变量物理流场关键时间步的提取；S3：对多变量非定常流场进行时空信息重构。通过本发明方法实现了快速准确的对多个时间步的流场进行关键时间步选取的目的。
一种基于多变融合关键时间提取方法

[发明专利]一种基于试验数据的斜爆震流场重构方法及系统-CN202310116158.4在审
发明人：尤延铖;翁聿欣;邱若凡;鲍越;毛志平 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于试验数据的斜爆震流场重构方法及系统，方法包括：构建用于斜爆震流场重构的基于物理信息的神经网络PINNs；包括定义神经网络的结构和损失函数；获取斜爆震试验中测量得到的试验数据，基于所述试验数据生成训练数据集；使用所述训练数据集对基于物理信息的神经网络PINNs进行训练，重构得到使得所述损失函数最小的斜爆震流场。本发明通过已知部分斜爆震流场的壁面压力以及密度梯度等数据，利用PINNs捕捉流场信息进行斜爆震流场还原，实现根据少量试验测点数据重构整个斜爆震流场。
一种基于试验数据斜爆震流场重构方法系统

[发明专利]一种反应堆堆芯组件流域流场顺次重构的CFD加速计算方法-CN202110433778.1在审
发明人：陈广亮;钱浩;李磊;张志俭;田兆斐 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开一种反应堆堆芯组件流域流场顺次重构的CFD加速计算方法，包括：按组件域入口流体流量大小对待计算流场数据的n个组件域进行排序；对第一个组件域进行计算流体动力学计算，得到其CFD网格的最终流场数据；对第一个组件域中CFD网格的最终流场数据进行重构，将重构结果作为第二个组件域CFD网格的初始流场数据；加载第二个组件域边界条件，对第二个组件域进行CFD计算，得到其CFD网格的最终流场数据；对第i个组件域中CFD网格最终流场数据进行重构，将重构结果作为第i+1个组件域的CFD网格初始流场数据；加载第i+1个组件域边界条件，对第i+1个组件域进行CFD计算，得到第i+1个组件域的CFD网格的最终流场数据。本发明根据流量接近的组件流场更为接近的原理，有效加快组件CFD计算速度。
一种反应堆堆组件流域顺次 cfd 加速计算方法

[发明专利]一种基于流场重构的透平机械变工况性能预测方法-CN202010664684.0有效
发明人：谢永慧;施东波;李金星;张荻 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流场重构的透平机械变工况性能预测方法，包括：确定透平机械几何参数、工作流体及变工况性能预测输入参数；对样本点进行CFD计算，获得初始流场数据；对CFD结果预处理，获得真实流场数据及性能数据；构建流场重构网络，利用流场重构损失函数训练反卷积神经网络；构建性能预测网络，利用性能预测损失函数训练卷积神经网络；基于训练好的流场重构网络和性能预测网络预测透平机械变工况性能。本发明利用深度卷积神经网络，实现了透平机械变工况参数与流场信息、性能之前的直接转换，具有准确、快速、通用、灵活、易于实现、无需人为干预等优点，在透平机械实时控制和设计优化方面具有良好的应用前景。
一种基于流场重构透平机械工况性能预测方法

[发明专利]一种基于双向门控循环单元的高时间分辨率流场重构方法-CN202210833876.9有效
发明人：金晓威;赖马树金;周旭曦 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种基于双向门控循环单元的高时间分辨率流场重构方法。该方法使用粒子图像测速技术(PIV)测量的高空间分辨率流场数据和局部测量点处高频风速传感器测量的高时间分辨率数据，通过深度卷积自编码器的提取流场空间特征，将局部测点处的高时间分辨率数据输入双向门控循环单元，重构出整个流场的高时间分辨率的特征时程系数，最后将该系数输入卷积自编码器中即可重构出高时间分辨率的流场。本发明无需采用昂贵的高频PIV设备，采用普通低频PIV和高频风速传感器即可较好地重构出高时间分辨率流场。
一种基于双向门控循环单元时间分辨率流场重构方法

[发明专利]一种钝头体流场激波自适应结构网格生成方法-CN201910816512.8有效
发明人：施家桐;张亮;陈智;林博希;郝景科;史可天;张学军;李俊红;江娟;张青青 -专利权人：中国航天空气动力技术研究院
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：一种钝头体流场激波自适应结构网格生成方法，所述钝头体流场为钝头体在空气中高速运动并能够在钝头体前方产生完全脱体激波的流场，通过下述方式实现：根据前方来流条件结合初始流场网格，计算初始三维全流场数据；根据流场马赫数分布捕捉激波网格点、将激波网格点组装为激波网格面并将激波网格面进行光顺处理；以激波网格面为内部对接边界重构流场网格使得激波附近的网格沿着激波面分布并在垂直于激波的方向进行网格加密，采用重构后的流场网格重新计算三维全流场数据；自动化进行迭代流场计算、激波捕捉、网格重构直至前后两次激波网格面的误差小于预设的阈值，完成结构网格的激波自适应生成；所述的流场网格为多区对接结构化六面体网格。
一种钝头体流场激波自适应结构网格生成方法

[发明专利]一种基于切片式光测图像的三维流场重构方法-CN202211286917.3在审
发明人：温景浩;王前程;赵玉新;张若凌;马力 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于切片式光测图像的三维流场重构方法，包括：沿宽度方向对超声速流场进行切片，并基于NPLS技术在每个切片截面上获取若干二维流场图像；对每个切片截面获得的二维流场图像进行时均处理，得到每个切片截面对应的二维时均流场图像，并对各二维时均流场图像进行滤波处理；对二维时均流场图像进行边缘提取，得到每个切片截面对应的边缘提取图像；对各切片截面的边缘提取图像进行拟合，并基于边缘拟合曲线生成流场的曲面点云数据，完成三维流场重构。本发明应用于流体力学领域，通过NPLS技术获得超声速流场中不同截面二维流场图像，并结合数学方法重构获得三维流场结构，能够有效地对流场特性进行进一步的识别。
一种基于切片式光测图像三维流场重构方法

[发明专利]一种PIV流场缺失数据补偿方法、装置及存储介质-CN202210954904.2在审
发明人：温新;陈子玉;杨帆;仇梓豪;周楷文;刘应征 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据融合的PIV流场缺失数据补偿方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤1)获取具有不同数据缺失区域的PIV流场数据集；步骤2)对第一PIV流场数据集进行数据预处理；步骤3)对预处理后的第一PIV流场数据集进行本征正交分解，得到POD模态；步骤4)分别对POD模态和第二PIV流场数据集进行掩码，得到掩码POD模态和掩码数据集；步骤5)基于最小二乘回归将掩码数据集投影到掩码POD模态上，得到重构时间系数；步骤6)重构流场；步骤7)将重构流场中与第二PIV流场数据集中的数据缺失区域对应的数据按时间顺序依次平移到第二PIV流场数据集中，得到数据补偿后的融合数据场。
一种 piv 缺失数据补偿方法装置存储介质

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