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[发明专利]一种社交网络的用户聚类推荐方法-CN201710016408.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：长沙云昊信息科技有限公司
申请日： 2017-01-10 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明针对目前社交网络的用户利用效率低等问题，提出的一种新型的用户聚推荐方法；该方法首先选取用户节点中关注数量较高的节点，从而抽取出稀疏数据中的一个密集子集，利用图摘要的方法，对此密集子集形成关注兴趣相似的核心聚类,然后，提取种子聚类的微博内容特征和整个数据集中其它用户的内容特征，基于内容相似度对整个用户群进行聚类，最后将聚类结果用于推荐,达到了用户聚类的目的。
聚类内容特征社交网络用户聚类子集内容相似度聚类结果数据集中稀疏数据效率低等用户节点用户利用用户群微博取出

[发明专利]用于利用机器学习来表征受验者的组织的方法和系统-CN201780047115.8在审
发明人： L.古瑞维齐;L.A.斯瓦姆 -专利权人：诺瓦达克技术有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：用于表征受验者的组织的方法和系统包括获取和接收荧光图像的多个时间系列的数据，识别与组织的临床表征相关的数据的一个或多个属性，并且基于属性将数据分类为聚类，使得同一聚类中的数据相互之间比不同聚类中的数据更为相似，其中聚类表征组织。方法和系统还包括接收荧光图像的受验者时间系列的数据，将相应聚类与荧光图像的受验者时间系列中的多个子区域中的每个关联，并且基于荧光图像的受验者时间系列中的多个子区域的聚类来生成受验者空间图。所生成空间图则可用作输入以用于使用监控机器学习的组织诊断。
聚类时间系列荧光图像机器学习空间图表征组织多个属性使用监控数据分类可用关联诊断

[发明专利]一种用户聚类的异构社交网络推荐的方法-CN201610588511.9在审
发明人：余漫游 -专利权人：长沙有干货网络技术有限公司
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户聚类的异构社交网络推荐的方法GCCR(Graph‑Content ClusteringRecommendation).首先，选取用户节点中关注数量较高的节点，从而抽取出稀疏数据中的一个密集子集，利用图摘要(Graph Summarization)的方法，对此密集子集形成关注兴趣相似的核心聚类.然后，提取种子聚类的微博内容特征和整个数据集中其它用户的内容特征，基于内容相似度对整个用户群进行聚类，最后将聚类结果用于主题推荐。
一种用户社交网络推荐方法

[发明专利]人声分离方法、装置和电子设备-CN202111277608.5在审
发明人：赵情恩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：具体实现为：先对待处理音频进行分割处理，得到多个音频片段，并分别确定多个音频片段各自对应的目标特征；对多个目标特征进行聚类，得到多个初始聚类结果；再根据各初始聚类结果对应的有向图，对多个初始聚类结果进行融合，得到多个目标聚类结果。
人声分离方法装置电子设备

[发明专利]一种基于自然最近邻与最短路径的密度峰值聚类方法-CN201910719789.9在审
发明人：罗可;刘风华 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于自然最近邻与最短路径的密度峰值聚类方法，包括以下步骤：S1、获取数据集，采用自然最近邻算法求解数据点的自然最近邻和反向自然最近邻，并构建数据集的反向自然最近邻域图(Reverse NaturalNearest Neighborhood Graph：RNG)；S2、根据数据点的自然最近邻和反向自然最近邻，求解数据点的局部密度和归一化局部密度；S3、依据数据点的归一化局部密度，获得候选聚类中心集，并依据RNG计算每个候选聚类中心的自然最短距离；S4、根据每个候选聚类中心的归一化局部密度和自然最短距离，构建决策图，选出正确的聚类中心；S5、按新的分配策略得到最终的聚类结果。
最近邻数据点候选聚类归一化最短距离数据集求解构建最近邻算法分配策略复杂结构获取数据聚类结果聚类中心有效处理最短路径最近邻域决策图聚类截止

[发明专利]基于自监督的属性图社团检测方法-CN202210639903.9在审
发明人：刘磊;苏伟;刘永升;马永强;原彦平;史春燕;张久文;张烜 -专利权人：读者出版集团有限公司;兰州大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明涉及基于自监督的属性图社团检测方法，包括：提取图注意力网络中的初始邻接矩阵、初始特征矩阵，分别对初始邻接矩阵和初始特征矩阵进行预处理，得到转换后的邻接矩阵以及过滤后的特征矩阵；基于转换后的邻接矩阵和过滤后的特征矩阵通过自编码单元进行重构，得到重构后的邻接矩阵与重构后的特征矩阵；将重构后的特征矩阵输入到聚类单元中进行计算，得到聚类结果；分别将自编码单元和聚类单元中的损失函数进行合并，得到最终的整体损失函数，对最终的整体损失函数进行聚类计算，得到最终聚类结果，基于最终聚类结果得到划分结果。
基于监督属性社团检测方法

[发明专利]一种可调资源多元聚合动态分群方法、系统、设备和介质-CN202310194360.9在审
发明人：王松岑;窦真兰;张春雁;钟鸣;陈洪银;金璐;郭毅;霍永锋;黄伟;张新鹤;刘铠诚;芋耀贤;孙沛 -专利权人：国网上海市电力公司;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明提供了一种可调资源多元聚合动态分群方法、系统、设备和介质，包括：将获取的电力系统中分布式电源在配电网中的节点信息作为可调资源，并根据可调资源构建原始资料数据；基于多个动态分类阈值，针对原始资料数据利用模糊聚类分析方法进行聚类，并对得到的各动态分类阈值对应的原始资料数据的聚类进行归并，得到动态聚类图；根据动态聚类图，从多个动态分类阈值中确定最佳动态分类阈值，并根据最佳动态分类阈值对可调资源进行分群。本发明通过基于设定的每个动态分类阈值采用模糊聚类分析法对可调资源进行聚类，并对聚类结果进行归并，使得同类的数据对象的相似性尽可能大，从而实现对可调资源的统一调控，实现可调资源的多元聚合。
一种可调资源多元聚合动态分群方法系统设备介质

[发明专利]一种自适应结构学习的深度文本聚类方法及装置-CN202310399473.2在审
发明人：任丽娜;黄瑞章;潘伟 -专利权人：贵州轻工职业技术学院;贵州大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应结构学习的深度文本聚类方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：构造K‑近邻图；步骤二：通过自适应阈值策略生成自适应结构的图；步骤三：使用阈值衰减策略让图卷积核动态调整拓扑范围，从而学习到文本的自适应的结构化语义表示；步骤四：利用自编码器学习文本的语义表示，并将其逐层融入步骤三学习到的结构化语义表示中，学习融合增强的语义表示；步骤五：不断反调优化编码器参数，得到最终的文本聚类结果。将结构信息融合到文本语义表示中，同时利用结构信息和语义信息共同监督聚类过程，有效解决了无监督文本聚类文本表示差异性、监督力度不够的问题，从而提高聚类结果的准确性，得到更适合下游任务的聚类结果。
一种自适应结构学习深度文本方法装置

[发明专利]一种基于改进神经网络的嵌入式软件能耗测试方法-CN201410669007.2有效
发明人：张晶;陈沫良;严涵;沈江炎;潘有顺;薛冷;王彬 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明首先分析引入的嵌入式软件，得到节点关系图；接着根据节点关系图，分析每个节点的聚类关系、出度、入度，根据每个节点的聚类关系得到聚类关系平均值；然后将输入节点的聚类关系、出度、入度值，每个输入节点的聚类关系得到的聚类关系平均值代入改进的神经网络模型
一种基于改进神经网络嵌入式软件能耗测试方法

[发明专利]一种信号调制方式识别方法-CN202211249084.3有效
发明人：胡夕国;胡玥 -专利权人：南通中泓网络科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：采集无线电信号，获取无线电信号的星座图；根据所述无线电信号的星座图获取星座二值图像；对所述星座二值图像进行连通域提取，获取星座连通域；根据星座连通域获取最优聚类半径；根据所述最优聚类半径对所述星座二值图像进行均值漂移聚类，获取聚类簇中心；根据所述聚类簇中心获取星座簇的全局形状描述；训练神经网络对所述的星座簇的全局形状描述进行调制方式识别。该方法利用图像处理的方式获取了最优的均值聚类半径，基于该半径可以有效、准确地获取每个星座簇，然后基于星座簇的全局形状描述进行调制模式识别，准确性高、速度快。
一种信号调制方式识别方法

[发明专利]一种文本处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202010918150.6有效
发明人：汪硕芃;张聪;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：根据目标时刻之后新增的待处理文本和目标时刻之前已存在的历史话题的语义相似度，从待处理文本中查找语义相似度小于第一预设数值的目标文本；根据每个目标文本的句向量，对目标文本进行聚类，得到多个文本聚类结果；针对每个文本聚类结果，根据属于该文本聚类结果的目标文本，确定该文本聚类结果的目标话题；根据目标话题与历史话题的语义相似度，生成关于历史话题的拓展关系图。本申请通过查找目标文本，对聚类后的目标文本进行提取得到目标话题，生成的拓展关系图包括历史话题以及新增的目标话题，还包括历史话题与目标话题的拓展关系，更具有全面性。
一种文本处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种电抗器表面缺陷检测方法-CN202310558152.2有效
发明人：何凯强;何祉辰;何佳泓;何俞瑾;郑微丹 -专利权人：实德电气集团有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/36 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种电抗器表面缺陷检测方法，包括：对电抗器表面灰度图分割获得若干个分割区域，计算每个分割区域的噪声影响程度，计算密度可达距离，根据密度可达距离进行聚类获得每个分割区域的若干个聚类簇，计算每个聚类簇的修正系数，根据修正系数和噪声影响程度获得每个聚类簇的修正噪声影响程度，获得所有分割区域中所有聚类簇的主成分方向，根据所有分割区域中所有聚类簇的主成分方向和修正噪声影响程度进行滤波操作，获得去噪后的电抗器表面灰度图，进行缺陷识别，获得螺纹区域的裂纹缺陷。
一种电抗表面缺陷检测方法

[发明专利]一种基于自适应近邻图嵌入的无监督数据降维方法-CN202110216073.4有效
发明人：王靖宇;谢方园;聂飞平;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应近邻图嵌入的无监督数据降维方法，属于图像识别与分类和模式识别领域。包括数据预处理；构建近邻图并初始化；采用交替迭代优化目标函数；本发明还提出了一种基于上述数据降维方法的人脸识别方法，对人脸图像进行降维得到投影矩阵和低维数据，对低维数据采用无监督聚类算法进行聚类，得到各类别的聚类中心；根据待分类图像与各个聚类中心之间的欧式距离并取欧式距离最小的聚类中心，则该聚类中心所属的类别就是新人脸图像的类别。
一种基于自适应近邻嵌入监督数据方法

[发明专利]一种基于路网聚类的热点区域挖掘方法-CN201810179464.1有效
发明人：仇国庆;赵婉滢;马俊;张少昀 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于路网轨迹聚类的出行热点区域挖掘方法。在本方法中，将出租车轨迹映射到道路网络中，并且采用实际道路中采集到的兴趣点和轨迹结合的聚类方法。结合密度峰值聚类算法，提出了基于密度峰值优化初始中心的OPAM算法，即DP‑OPAM。算法采用数据点的局部密度和这些点到更高密度点的最短距离，采用决策图挑选出密度更高且距离最近的数据点所属的类别，作为初始聚类中心。根据初始聚类中心，采用增加反向学习的OPAM聚类算法，得到聚类结果。将新算法与原OPAM算法进行对比，新算法不仅能自动确定聚类中心，并且提高了准确率和聚类时间，实现用户出行热点区域分析。
一种基于路网热点区域挖掘方法

[发明专利]文本聚类方法和装置、存储介质及电子装置-CN201810981997.1有效
发明人：习自;赵学敏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-08-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本聚类方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：根据待聚类文本之间的特征相似度构建相似度图，其中，该相似度图中的每个节点表示该待聚类文本中的一个文本，且该相似度图中存在连接的两个节点所表示的文本之间的该特征相似度大于第一阈值；从该相似度图中的相似团中获取目标相似团，其中，每个该相似团包括该相似度图中由该连接形成的封闭图形中的节点，或者，该相似度图中与其他节点都不连接的节点；通过该目标相似团确定该待聚类文本的聚类结果。通过本发明，解决了现有的文本聚类方法需事先指定聚类数目导致文本聚类效果较差的技术问题，达到了提高文本聚类效果的技术效果。
文本方法装置存储介质电子