“图聚类”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4244023个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于动态聚类趋势分析的增量聚类数据挖掘方法-CN201910445205.3在审
发明人：樊仲欣 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态聚类趋势分析的增量聚类数据挖掘方法，首先针对动态增量数据生成最小距离连通图，然后以最小距离连通图为基础，用肘阈值分割出簇间和簇内的边，再综合数量、均值和变异系数统计量，最后动态计算数据序列的聚类趋势指数本发明是一种非抽样的适用于批量增量DBSCAN的聚类趋势分析方法，应用于增量聚类数据挖掘系统之中，实现了非定量数据的增量聚类，进一步提高了聚类的可信度以及运行效率。
聚类聚类数据趋势分析动态聚类最小距离连通图变异系数定量数据动态计算动态增量数据生成数据序列挖掘系统运行效率阈值分割可信度统计量挖掘簇间抽样应用

[发明专利]图像聚类方法、图像聚类装置、电子设备及存储介质-CN201911274050.8在审
发明人：彭冬炜 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像聚类方法、图像聚类装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于信息处理技术领域。该方法包括：获取多个待聚类图像，并确定各所述待聚类图像所对应的特征节点；分别以一个或多个所述特征节点为中心节点，在所述中心节点及其邻近节点中按照预设规则进行连接，以生成所述中心节点的网络图；计算各所述网络图中的边连接概率；根据所述边连接概率，确定所述多个待聚类图像的聚类结果。本公开可以对大量图像进行聚类，且具有较高的准确性和效率。
图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种概率选择的软件模块聚类方法-CN201711100834.X有效
发明人：孙家泽;令蓓蕾 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2017-11-07 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F8/72 文献下载
摘要：本发明针对软件系统重构中软件模块聚类问题，公开了一种概率选择的软件模块聚类方法。本方法首先从软件系统源程序中提取获得软件系统的模块依赖关系图，然后从图中稀疏点出发基于概率选择对结点进行局部合并操作得到软件系统的初步模块聚类，最后根据结点与各个模块之间的联系数基于概率动态调整每个结点的所属聚类，得到软件模块的聚类结果。本发明为软件模块聚类问题提供了一种简单的、收敛速度快且聚类效果好的工程化方法，用于重构软件系统结构，提高软件系统的可理解性。
一种概率选择软件模块方法

[发明专利]一种基于空间聚类的目标匹配检索方法-CN201610202626.X有效
发明人：王剑邦;赵晓萌;张伟;张如高;虞正华 -专利权人：上海博康智能信息技术有限公司
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于空间聚类的目标匹配检索方法，在参考图目标与匹配图目标之间进行目标匹配检索，包括步骤a：获得该参考图目标的surf特征点信息和特征点空间坐标信息，以及该匹配图的surf特征点信息和特征点空间坐标信息；步骤b：获得该参考图目标和该匹配图目标的surf特征点的聚类中心的空间坐标信息；步骤c：获得该参考图目标中相对位置与夹角的集合；以及获得该匹配图中相对位置与夹角的集合；步骤d：对两个集合进行比较，获得互相匹配的聚类中心；步骤e：对聚类中心之间进行类内surf特征点匹配，得到匹配对。
一种基于空间目标匹配检索方法

[发明专利]文本聚类的方法、设备和存储介质-CN201910753636.6有效
发明人：龚朝辉;陈汝龙;陈誉;段成阁 -专利权人：企查查科技有限公司
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明揭示了一种文本聚类的方法、设备和存储介质，所述方法包括：获取待聚类的文本标题列表；以所述文本标题为顶点，以所述文本标题向量化后的距离为边，构建所述文本标题之间的初始连通图；移除所述初始连通图的大于初始距离阈值的边，得到一个或者多个子连通图；计算每个所述子连通图的聚集程度，若一个所述子连通图的聚集程度大于或等于分簇阈值，所述子连通图对应的文本集合即为一个文本簇。与现有技术相比，本发明能够对文本进行快速、稳定地聚类，同样的文本数据每次聚类的结果是一致的。同时，使用此方法对企业相关的新闻进行聚类，能够快速的实现对企业热点新闻的稳定提取，对于企业相关的新闻热点提取有较好的效果。
文本方法设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的轨迹聚类方法、系统及存储介质-CN202211299206.X有效
发明人：司俊俊;秦韬;羊晋;涂波 -专利权人：北京数业专攻科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的轨迹聚类方法、系统及存储介质，包括：获取轨迹数据，对轨迹数据进行预处理；将预处理后的轨迹数据输入第一Transformer编码器模型，得到各轨迹数据的轨迹表征向量，基于多个轨迹表征向量确定各类别的初始聚类中心；构建轨迹关系图；将预处理后的各轨迹数据输入至第二Transformer编码器模型，得到第一表征向量，将轨迹关系图输入图网络模型，基于轨迹关系图以及第二Transformer编码器模型的各层自注意力网络输出的第一隐向量确定图网络模型的各层图卷积网络输出的第二隐向量，将图网络模型的最后一层的图卷积网络的输出作为各轨迹数据的第二表征向量；基于第二表征向量及初始聚类中心得到轨迹数据的最终聚类结果。该方法提高了轨迹聚类的准确度。
基于深度学习轨迹方法系统存储介质

[发明专利]账号聚类方法及装置、计算机可读存储介质、终端-CN202310625405.3有效
发明人：方园;宋向平 -专利权人：杭州数云信息技术有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q20/10 文献下载
摘要：一种账号聚类方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述方法包括：确定多个待聚类的账号信息；对待聚类的账号信息进行初步分组，得到多个初步账号组，其中，每个初步账号组包含的账号信息属于同一用户；对至少一部分初步账号组中的账号信息进行组内组对，每个进行组内组对的初步账号组得到对应的一个或多个账号对；将各个账号对输入预设的图计算模型，以生成账号关联关系图；对账号关联关系图进行拆分，得到多个初始化账号关联子图，然后进行迭代运算，直至每两个账号关联子图之间的任意两个节点之间不具有连接关系，停止迭代并得到聚类后的各个账号关联子图。采用上述方案，有助于获得更加准确、完整的账号聚类结果。
账号方法装置计算机可读存储介质终端

[发明专利]一种基于SeqRank图算法的生物序列聚类方法-CN201810989377.2有效
发明人：江育娥;俞婷婷;林劼 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于SeqRank图算法的序列聚类方法，其包括以下步骤：步骤1，对数据集中的序列进行分割；步骤2，构件图模型；步骤3，计算结点的权重；步骤4，计算结点的重要性；步骤5，基于SeqRank，对序列进行k‑means聚类；步骤6，预测序列的所属类别。本发明通过使用SeqRank图算法进行聚类，对生物序列进行聚类分析，试图在聚类分析的层次上从生物序列数据中得到深层信息含义及可靠地结论，有效地解决现有技术中存在的序列间聚类结果不够准确、不够客观的问题。
一种基于 seqrank 算法生物序列方法

[发明专利]一种基于改进k均值聚类算法的电网用户数据分析方法-CN202310898484.5在审
发明人：金家桢;刘天慈;成诚;凌在汛;马小强;彭舜尧;孔令威;谌思桐;冷小聪;刘思杰;洪度;邓海伟;何顺帆;吴笑民;邓桂平 -专利权人：国网湖北省电力有限公司随州供电公司;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;中南民族大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及电力客服数据分析领域，公开了一种基于改进k均值聚类算法的电网用户数据分析方法，包括：对客户电力数据进行预处理；构建K均值聚类算法模型；模型改进调优，采用K均值++方法使初始聚类中心之间的距离尽量远，用肘部图可视化不同k值下聚类模型的性能以确定最佳聚类数范围，计算分数值评估聚类效果，选定聚类数；利用调优后的聚类模型对数据集进行聚类分析，各类的聚类中心对应样本作为该类用户的代表。本发明利用客户用电数据，通过改进的k均值聚类算法对数据进行分类，进而实现了对用户行为的智能分析,可实现对电网用户用电行为的分类与预判，提高了电力客服工作效率，为电力问题的处置提供了数据支持。
一种基于改进均值算法电网用户数据分析方法

[发明专利]一种图神经网络数据缓存方法、装置、设备及存储介质-CN202111355513.0在审
发明人：李东升;张立志;赖志权;刘锋;黄震;乔林波;梅松竹;牛新 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种图神经网络数据缓存方法、装置、设备及存储介质；在本方案中，在将图数据集中各顶点的特征数据缓存至GPU显存之前，为了避免GPU显存不能缓存全部特征数据，可先对各顶点进行聚类，将属于同一聚类的顶点分配至同一GPU，每个GPU只缓存每一部分顶点的l阶邻域(l是图神经网络层数)；并且，由于同一聚类内的邻域扩展会集中在该聚类内，因此这种根据顶点聚类信息划分到GPU并且缓存扩展邻域的方式，可以有效减少GPU缓存的数据量
一种神经网络数据缓存方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多视图聚类方法及系统-CN202310132746.7在审
发明人：程良伦;郑达成;张伟文 -专利权人：广东能哥知识科技有限公司;广东工业大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视图聚类方法及系统，其中，方法包括获取单视图数据集；对所述单视图数据集进行特征提取处理，得到多视图数据集；对所述多视图数据集进行张量构建处理，得到多视图张量；根据所述多视图张量对所述多视图数据集的子空间特征与内部相关性进行学习处理，得到优化矩阵；根据混合抽样算法和变体近邻算法对所述优化矩阵进行二分图构建处理，得到聚类二分图；根据所述聚类二分图对所述多视图数据集进行切割处理，得到多视图聚类结果。本发明实施例能够减低噪声点的产生，提高多视图聚类的鲁棒性，可广泛应用于数据挖掘技术领域。
一种视图方法系统

[发明专利]针对聚类模型的数据预处理方法及装置-CN202011409579.9有效
发明人：熊涛;赵文龙;吴若凡;漆远 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-12-06 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种针对聚类模型的数据预处理以及利用属性图进行业务实体聚类的方法，基于信息论，提供了一种通过表征向量对属性图进行表征，并利用表征向量与聚类类别的原型向量之间转移的信息损失来训练聚类模型该方式得以有效利用信息论，从而提供更有效的利用属性图的业务实体聚类方法。
针对模型数据预处理方法装置

[发明专利]一种基于关联图的离线人脸聚类方法-CN202010954212.9在审
发明人：张振斌;陈杰 -专利权人：博云视觉(北京)科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关联图的离线人脸聚类方法，包括：获取待聚类人脸图片；利用已训练好的卷积神经网络模型对待聚类人脸图片提取人脸特征；采用KNN算法对人脸特征构建K邻近相邻节点集合；自适应计算K邻近相邻节点集合的聚类阈值；基于相邻节点构建各节点关联图并进行迭代类别聚合；基于投票机制进行多标签清洗和节点重聚类。本发明可在高度并行化基础上，实现60分钟内完成针对百万量级的人脸图像的聚类，并且无遗漏地赋予每个人脸图像唯一类别的标签。
一种基于关联离线人脸聚类方法

[发明专利]用于心脏标测的心律失常分类-CN202111021318.4在审
发明人： S·戈德堡;M·阿米特;S·奥尔巴赫;Y·A·阿莫斯;J·亚尼茨基;R·乌尔曼 -专利权人：伯恩森斯韦伯斯特（以色列）有限责任公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A61B5/287 文献下载
摘要：技术包括从在电生理规程期间从相对于患者获得的生物计量数据中提取搏动片段，并且将这些搏动片段分类为聚类，每个聚类表示一种心律失常类型。生成标测图以将这些生物计量数据可视化。基于与这些聚类中的一个聚类中的搏动片段相关联的数据来生成每个标测图。
用于心脏心律失常分类

[发明专利]一种查询聚类方法及装置-CN201510439535.3有效
发明人：孙鹏飞;李春生;金阳春 -专利权人：江苏苏宁云计算有限公司
申请日： 2015-07-23 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种查询聚类方法及装置，涉及电子商务技术领域，能够并提高聚类结果的精确性。本发明的方法包括：根据搜索日志获取查询信息集合，查询信息集合包括：会话查询集合、共点击查询集合和共查询商品集合；根据查询信息集合建立图模型，并根据图模型得到子图集合；根据子图集合进行相似度分析，并得到相似度满足预设条件的元素作为聚类结果本发明适用于查询聚类处理。
一种查询方法装置