专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]UML图片识别方法及系统-CN202110364911.2有效
  • 杨晨;滕峰 - 艾伯资讯(深圳)有限公司
  • 2021-04-06 - 2021-06-29 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种UML图片识别方法及系统,所述方法包括:步骤1:收集UML图片数据,形成数据集,对数据集划分,并进行数据预处理;步骤2:构建模型;步骤3:训练模型;步骤4:调整模型;步骤5:下载互联网上的图片;将图片转换成模型的合法输入;输入模型;使用模型识别图片;将识别出的UML图片存入UML图库。本发明在卷积模块的基础上,通过增加通道注意力模块和空间注意力模块,并在注意力模块后采用全局平均池化层进行连接,提升了UML图像识别的效率和准确率,实现了能够从互联网海量图片中有效识别UML图片的技术效果
  • uml图片识别方法系统
  • [发明专利]图片表格用户交互增强识别的方法-CN201910914814.9有效
  • 杜海阳;姚远;柳遵梁 - 杭州美创科技有限公司
  • 2019-09-25 - 2022-08-23 - G06V30/412
  • 本发明公开了一种图片表格用户交互增强识别的方法,包括如下步骤:在客户端应用中选择本地图片或者网络图片,作为识别对象图片,传递给识别服务器;识别服务器对识别对象图片进行二值化,采用opencv中的霍夫寻线算法,找到识别对象图片中的所有横线和纵线;识别服务器将识别好的所有横线、所有纵线和所有交叉点发送给客户端,将剩余的所有横线、所有纵线和所有交叉点按照其所在位置的坐标以图片形式呈现在界面上,用户对图片中的直线和交叉点进行增加和删除;本发明具有识别结果准确率高的特点。
  • 图片表格用户交互增强识别方法
  • [实用新型]一种数字图片识别装置-CN202020589680.6有效
  • 李乐 - 唐山亨达科技有限公司
  • 2020-04-20 - 2020-12-04 - F16M11/38
  • 本实用新型涉及数字识别技术领域,且公开了一种数字图片识别装置,包括固定底座,所述固定底座的顶部开设有安装槽,所述安装槽的内壁固定连接有缓冲弹簧,所述安装槽的内壁固定连接有缓冲块,所述安装槽的内壁活动连接有底盘该数字图片识别装置,能够达到对识别装置进行固定的目的,解决了一般识别装置稳定性能差的问题,提高了识别装置使用的稳定性,安全可靠,从而便于对数字图片进行快速稳定的识别识别效果好,满足了使用者的使用需求。
  • 一种数字图片识别装置
  • [发明专利]一种基于图片挖掘技术的高效相似图片识别方法-CN201610966036.4在审
  • 王洪添;王树峥 - 山东浪潮云服务信息科技有限公司
  • 2016-11-01 - 2017-03-22 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于图片挖掘技术的高效相似图片识别方法,其实现过程为将图片进行格式的统一转换,这里的图片是指图片数据库中的图片,该图片数据库P={P1,P2,P3,P4,……,Pn},其中包含n张图片;按照一定的规则进行切分,对切分之后的部分进行特征值的计算;将图片入库保存,入库时其特征值连同图片内容保存到特征值数据库中,该特征值数据库D={T1,T2,T3,T4,……,Tn},D中Ti保存的特征值和P中Pi图片相对应。本发明的一种基于图片挖掘技术的高效相似图片识别方法与现有技术相比,不需要对图片进行缩放和灰度的计算,提高的了特征值的提取效率,实用性强,适用范围广泛,易于推广。
  • 一种基于图片挖掘技术高效相似识别方法
  • [发明专利]一种通过图片的URL识别图片类别的方法及系统-CN202310057797.8在审
  • 张富;林叶 - 上海佳投互联网技术集团有限公司
  • 2023-01-14 - 2023-05-09 - G06V10/74
  • 本发明提供一种通过图片的URL识别图片类别的方法及系统,包括以下步骤:获取不同种类的图片并根据其种类人工进行分类;获取分类好的各类图片的URL;将各类图片的URL按照预设的长度阈值生成标准训练素材;使用标准训练素材对神经网络进行训练,根据训练结果生成训练好的神经网络;获取待分类的图片并将所述待分类的图片输入训练好的神经网络;通过所述训练好的神经网络确定待分类图片中各种图片的类别;本发明具有以下有益效果:本发明通过将待分类的图片输入训练好的神经网络,最后通过训练好的神经网络确定待分类图片中各种图片的类别,不但性能比较高,而且处理速度较块并且识别计算能力较强。
  • 一种通过图片url识别类别方法系统

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