专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于特征图像识别的选择解析方法及装置-CN202110330421.0在审
  • 张鹏;齐蓉;童华臣;马可染 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2021-03-24 - 2021-05-28 - G06K9/20
  • 本发明提供了一种基于特征图像识别的选择解析方法及装置,可应用于人工智能领域,包括:对获取的纸质文件影像进行OCR识别获得纸质文件影像中的文字区域及文字区域在纸质文件影像中的位置;通过选择关键字定位,从文字区域中截取选择所在区域的局部图像;通过二值化方法将局部图像转化为二值化图像;根据二值化图像中黑色像素点的数量确定已选中的选择。本申请通过纸质文件影像中关键字的相对空间位置提取选择区域的图像,进而综合统计学、图像形态特征和图像分类计数完成影像选择区域的解析,最终提升影像识别纸质文件中选择的准确率。
  • 基于特征图像识别选择解析方法装置
  • [发明专利]一种目标跟踪方法及装置-CN201611075159.5在审
  • 张兆丰;牟永强;田第鸿 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2016-11-29 - 2017-06-06 - G06T7/254
  • 本发明实施例公开了一种目标跟踪方法及装置,所述方法包括获取目标图像;基于预设目标跟踪集合利用光流法跟踪算法对目标图像进行跟踪以确定所述目标图像中的N个目标跟踪;利用图像检测算法检测所述目标图像中的M个目标对象;基于匈牙利算法将所述N个目标跟踪与所述M个目标对象进行匹配以更新所述预设目标跟踪集合。本发明实施例通过基于匈牙利算法将目标跟踪与目标对象进行匹配以更新预设目标跟踪集合,从而使得预设目标跟踪能根据目标对象进行更新,提高目标跟踪准确率。
  • 一种目标跟踪方法装置
  • [发明专利]一种动态显示局部区域图像的方法和系统-CN201310649064.X有效
  • 刘颖佳;刘念林;李汶隆 - 四川九洲电器集团有限责任公司
  • 2013-12-06 - 2014-03-19 - G06F3/14
  • 本发明涉及图像处理技术领域,本发明公开了一种动态显示局部区域图像的方法,其具体包括:步骤一、客户端接收来自数据库的全图像数据,并将其读入分配的内存中;步骤二、获取全图像的长和宽,将全图像数据缩小到客户端界面中对话的长和宽,在对话中显示全图像的缩小图像;步骤三、用户用鼠标指向对话中缩小图像希望放大的位置,根据鼠标所指位置计算该位置在全图像中对应的局部区域图像,并将该局部区域图像在指定位置通过显示进行显示;当鼠标移动时,显示中的局部区域图像随着鼠标的移动而进行适应性的改变,随着鼠标的移动显示动态显示局部区域的清晰图像。不需要编码器即实现局部区域图像的动态显示。
  • 一种动态显示局部区域图像方法系统
  • [发明专利]障碍物信息融合方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011359769.4有效
  • 陈海波;许皓 - 深兰科技(上海)有限公司
  • 2020-11-27 - 2023-04-07 - G06V20/58
  • 本申请实施例涉及自动驾驶技术领域,提供了一种障碍物信息融合方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于雷达采集的点云数据,对障碍物进行雷达目标检测和跟踪,得到各个障碍物在摄像头的二维图像坐标系下的雷达检测;基于摄像头采集的图像数据,对障碍物进行图像目标检测,得到各个障碍物的图像检测及其类别;统计所述雷达检测中包含的各类别图像检测的视觉中心点数量,并基于所述雷达检测中各类别图像检测的视觉中心点数量,确定所述雷达检测对应障碍物的类别。本申请实施例可以准确地将图像检测对应障碍物的类别赋予雷达检测对应的障碍物,实现障碍物信息的精准融合。
  • 障碍物信息融合方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像标注方法及装置-CN202011118942.1在审
  • 李欢;张欣;陈杰 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-10-19 - 2022-04-22 - G06T7/00
  • 本申请提供一种图像标注方法及装置。该方法包括:根据目标的三维模型,生成待标注图像和所述待标注图像的分割图,所述待标注图像中包含所述目标,所述分割图中包含所述待标注图像上所述目标所在区域的区域信息;根据所述区域信息,确定所述待标注图像上所述目标的标注的位置坐标;根据所述位置坐标,在所述待标注图像上绘制所述标注,以得到标注图像。本申请通过利用由三维模型得到的分割图上精准的区域信息,确定标注的位置坐标,并绘制标注,能够提高图像标注的标注位置的精准度。
  • 图像标注方法装置
  • [发明专利]一种目标跟踪方法以及设备-CN201611263548.0在审
  • 陈媛 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2016-12-30 - 2017-06-20 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种目标跟踪方法,应用于目标监控系统中的前端设备,获取待检测图像前一帧图像中的目标位置,根据目标位置确定待检测图像当前帧图像中的目标位置;根据预设的分类器对目标位置进行一次分类,并对一次分类结果进行目标融合后得到一次目标,根据一次目标确定待检测图像当前帧图像的一次目标位置;根据分类器对一次目标位置进行二次分类,并对二次分类结果进行目标融合后得到二次目标,根据二次目标确定待检测图像当前帧图像的目标位置。本发明中由于分类器未受到图像样本的干扰、以及采用了两次的精确分类,使得最终确定出的目标位置更加准确。同时,本发明还公开了一种目标跟踪设备。
  • 一种目标跟踪方法以及设备
  • [发明专利]运动轨迹的确定方法、装置、存储介质及电子装置-CN202211641493.8在审
  • 吴思铭 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-03-10 - G06T7/246
  • 本发明实施例提供了一种运动轨迹的确定方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:获取第一检测集合和候选跟踪,其中,第一检测集合中的各个检测表示对当前帧图像进行对象检测所得到的对象的位置,候选跟踪表示候选对象在当前帧图像中的位置,候选对象是与目标模版图像匹配的对象,目标模版图像是在当前帧图像之前的一组帧图像中所检测到的待跟踪的目标对象的图像;当在第一检测集合和候选跟踪中查找到目标对象的目标跟踪时,根据目标对象在一组帧图像中的位置以及目标跟踪框在当前帧图像中的位置
  • 运动轨迹确定方法装置存储介质电子
  • [发明专利]目标检测方法和装置-CN202011262751.2有效
  • 陈海波;其他发明人请求不公开姓名 - 深兰智能科技(上海)有限公司
  • 2020-11-12 - 2022-08-19 - G06V10/74
  • 本发明提供一种目标检测方法和装置,所述方法包括以下步骤:通过深度学习目标检测算法对样本图像进行检测,得到至少一个第一检测和至少一个第二检测,其中,第一检测中的第一图像为真目标,第二检测中的第二图像为假目标;分别获取每个第一图像和每个第二图像的N种特征变量,并从N种特征变量中选择出n种选定特征变量;对n种选定特征变量做多元线性回归,得到线性回归函数;通过深度学习目标检测算法对待检测图像进行检测,得到多个第三检测;获取每个第三检测中的图像的n种选定特征变量;将第三检测中的图像的n种选定特征变量输入线性回归函数,并根据输出结果判定每个第三检测中的图像是否为真目标。
  • 目标检测方法装置
  • [发明专利]一种基于连通域分析和形态学操作的线检测方法-CN201910317129.8有效
  • 柯逍;王俊强 - 福州大学
  • 2019-04-19 - 2022-09-13 - G06T7/13
  • 本发明涉及一种基于连通域分析和形态学操作的线检测方法。首先对读入的待检测表格文档图像进行灰度化,将得到的灰度图像二值化;然后对得到的二值图像进行形态学膨胀操作,对膨胀操作之后的二值图像进行连通域检测,接下来对得到的线轮廓内部进行填充操作,最后对线增强之后的图像进行基于深度学习方法的图像去噪;对经过线增强操作后的表格文档图像,分别定义两个结构元素作为形态学腐蚀和膨胀操作的内核矩阵参数,经过形态学腐蚀和膨胀操作之后把表格文档的横线和竖线分别检测并提取出来,然后采用基于NPcanny的直线检测算法对图像中的直线进行再次检测,将提取出来的横纵线进行交叉,得到表格文档图像中完整的线结构。
  • 一种基于连通分析形态学操作检测方法

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